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ZhiyinAgent/Zhiyin · A general-purpose Windows desktop agent with inspectable actions and manageable capabilities.
Zhiyin 是一个通用型 Windows 桌面 AI 智能体，用户用自然语言描述需求后，它可在电脑上执行任务，例如规划行程、考前测验、分析开销、搭建网站、核对大额采购数据等。它面向非技术用户，主打可检查的动作与可控能力：仅在用户选定的工作区文件夹内操作、修改文件前逐行提示确认、支持历史回溯与撤销、内置无头浏览器浏览过程可见、可读取并展示 PDF、通过插件扩展技能与专业智能体及 Streamable HTTP MCP 连接器，并按对话展示来自服务商的用量成本，还可将对话导出为页面或记录。项目为 Apache-2.0 开源，目前处于开发者预览阶段，仅支持 Windows。
metrum-ai/bench-cli · Reproducible load and performance benchmarking for AI inference endpoints
Metrum AI Bench CLI 是 Apache-2.0 许可的 Rust 命令行工具，用于对 OpenAI 兼容的 LLM、VLM、ASR 和图像生成端点做负载与性能测量，可采集延迟、TTFT、ITL/TPOT、token 吞吐、RTFx 与 WER/CER 等指标。它以客户端形式运行，需要用户自备 vLLM、vLLM-Omni 等推理服务；支持通过 SUT 声明块和结果清单生成可发布的基准结果，并可从 Hugging Face 的 metrum-ai/prompt-library 提取指定 ISL/OSL 分布的提示词集。
lsm/dolmen · Single-binary data layer for AI agents — tables, full-text + vector search, schema migration, MCP-native. Apache-2.0.
dolmen 是一个用 Go 编写的单二进制数据层，面向 AI Agent 与 AI 技能，在自有存储之上提供结构化表、全文搜索与向量搜索，并内置 schema 管理与迁移能力。它通过指向一个目录即可运行，底层使用 SQLite 文件，无需单独维护数据库服务器，同时提供 HTTP API 与 MCP 原生接口，并默认内置本地嵌入模型（首次使用会下载）。
joshuabisdorf/Secure-AI-Gateway · Security-focused OpenAI-compatible LLM gateway with centralized policy enforcement, distributed controls, observability, and hardened deployment.
Secure AI Gateway 是一个以安全为核心的 OpenAI 兼容 LLM 网关和控制平面，集中处理认证、授权、限流、用量预算、PII 检测与脱敏、提示注入拦截、工具暴露与执行授权、审计日志、可观测性和安全回归测试。它基于 PostgreSQL 和 Redis/Valkey 提供分布式状态与一次性执行票据，附加强化的 Docker/Kubernetes 部署配置和可选的 AWS 参考架构，并提供无需付费云资源和真实模型调用的本地演示与验证流程。
aaarslan/agent-engineering-rules · Project-local engineering rules for Claude Code and OpenAI Codex: complete behavior, coherent design, and proportionate verification.
AER 为 Claude Code 和 OpenAI Codex 等编码智能体提供一套可复用的工程指导：追溯改动的真实调用方与状态、保留无关行为、验证真正重要的风险，并如实报告证据所支持的内容。项目以技能（skill）形式覆盖修 bug、实现功能、重构、设计、数据变更、安全、Web UI、后端 API、文档、评审与验证等任务，并提供可整体安装的项目契约（contract）与 CLI，通过 AER CLI 或通用 skills CLI 安装。官方强调 AER 是指导而非权限边界或模型输出认证，也未测量路由质量与模型遵循度，不对模型效果或成本作承诺。
extensiondev/mcp · MCP server that lets AI agents build, run, inspect, and publish browser extensions. 30 tools for scaffolding, live DOM inspection, log streaming, and store-ready builds across Chrome, Edge, Firefox, Safari, and every Chromium- or Gecko-based browser.
这是一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，为 AI 编程代理提供 32 个工具，用于搭建、运行、检查和发布浏览器扩展。它支持从模板脚手架创建项目、启动带 HMR 的开发服务器、查看运行时 DOM 与跨上下文日志、读写 chrome.storage、执行断言验证，并可将构建产物发布到 Chrome、Edge、Firefox、Safari 等浏览器的商店。项目基于开源的跨浏览器扩展框架 Extension.js 构建，可与 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Codex 等 MCP 客户端配合使用。
yook11/Vector · 海外テックニュースを自動収集し、AIで翻訳・要約・投資文脈を分析するリサーチダッシュボード
Vector 是一个面向日语的新闻研究应用，自动收集海外科技新闻，借助 Gemini 完成日语翻译、要点摘要、重要度与背景分析，并生成按类别整理的文章列表、相关文章推荐、周度 LLM 简报和热词统计。它还提供 AI 智能体研究功能，可跨内部积累文章与外部检索结果回答问题并标注引用来源；阅读功能无需登录，智能体功能需邮箱注册且每日限用 10 次。项目为使用外部 AI API 的作品集项目，源码目前未附开源许可证。
Max17190/open-max · Minimal Rust terminal harness for coding. Small, extremely fast, and self-extensible.
Open Max 是一个用 Rust 编写的轻量终端编程 Agent 载体（harness），以单个二进制在项目目录中运行聚焦的 agent 循环，并把每次工具调用流式显示在终端。它内置 list_dir、read_file、write_file、edit_file、glob、grep、bash 七个工具和简短系统提示，支持本地服务器（Ollama、LM Studio、vLLM、llama.cpp）、云端网关（OpenRouter 等）和私有代理，通过 base_url 或 providers.json 中的命名端点切换模型。项目强调基于文件的扩展（TOML 工具、SKILL.md 技能、提示模板、hooks、权限规则）和基于文件的记忆，并提供 --recall 对历史会话、压缩归档、摘要与记忆做流式检索。它包含全屏 TUI 与无头打印模式，会话与配置保存在本地 ~/.openmax/，除配置的模型端点外不主动外联。
Uky0Yang/awesome-ai-agents-zh · 中文 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航
这是一个面向中文开发者的 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航社区。仓库用结构化数据维护收录清单并由脚本生成 README，按 AI 编程助手、Agent 框架、MCP 生态、RAG 与知识库、浏览器自动化、安全与评估等分类整理项目，并标注语言、开源状态和适合阶段。同时提供 GitHub Discussions 用于提问、展示作品和分享实践经验，属于信息聚合与交流平台，本身不提供 agent 运行能力。
iTao-AI/multimodal-knowledge-engine · Local-first, Agent-callable Evidence engine for documents and media, exposed through Python, CLI, and MCP.
MKE 是一个本地优先、可由 Agent 调用的证据引擎，用于对本地文档与媒体进行摄取、检索和问答。它通过 Source、Run、active Publication、Evidence、Consumer 五层模型管理证据生命周期：只有经过 Run 验证并激活为 Publication 的内容才能被 Search 和 Ask 读取，失败或不完整的处理不会进入检索范围。结果以 mke.evidence_ref.v1 形式携带来源指纹、Publication 版本、Run 和页码或时间戳定位信息。项目同时提供 Python、CLI 和 stdio MCP 三种接口，共享同一应用服务契约，支持文本层 PDF、短视频以及有界直读音频的本地摄取与检索，并支持将已验证的 Publication 导出为 Compiled Library。
ShipfoxHQ/shipfox · Run Coding Agents Like CI Pipelines
Shipfox 是一个开源、可自托管的平台，把团队中重复性的工程工作（小工单、依赖更新、失败检查、告警、发布杂务）转化为由编码 Agent 自动启动并执行的 YAML 工作流。工作流把 AI Agent 步骤与你指定的 shell 命令混合在隔离 runner 中运行，支持 gate 触发回环重试、跨事件批次运行的 listening job，以及来自 GitHub、Sentry、Slack、Linear 的触发器，最终以可审阅的 Pull Request、诊断结果或改进建议的形式交付给团队，并可全程查看步骤、工具调用、token 与成本。
oelamazonas/email-agent · 📧 Streamline your inbox with Email Agent AI; it automatically sorts, classifies, and archives emails across multiple accounts for effortless management.
email-agent 是一个基于 AI 的自托管邮件管理工具，可对多个邮箱账户的邮件进行自动化排序、分类与归档，并支持设置自动回复以节省处理时间。项目强调数据隐私，宣称可运行在 Oracle Cloud 免费层上，并提供 Windows、macOS、Linux 的安装说明与配置流程。
cuteecarrot/AgentHub · 🤖 Orchestrate AI agents for seamless teamwork in software development, enabling efficient collaboration through dependable messaging protocols.
AgentHub 是一个基于 Python 的开源应用，用于编排多个 AI Agent（如 Codex、Gemini、Claude）进行协作式软件开发，并通过消息路由保证 Agent 之间的可靠通信。项目提供面向非技术用户的图形界面，支持新建项目、选择 AI 模型、配置消息路由并开始协作。README 给出了 Windows/macOS 系统要求与下载安装步骤。
christophervideo/kaban · 🛠️ Manage tasks seamlessly with Kaban, a Kanban tool for AI agents, enabling smooth collaboration between humans and AI in the terminal.
kaban 是一个基于 TypeScript 的 Kanban 看板工具，用于在终端中管理任务，帮助人类与 AI 代码代理之间进行协作。它支持拖拽任务、自定义列和任务优先级排序，可运行在 Windows、macOS 和 Linux 上，并可离线使用。
noumanrahoo/srcpack · 🛠️ Bundle your code effortlessly with Srcpack, optimizing it for LLMs by creating clear, semantic contexts in seconds.
srcpack 是一个 TypeScript 编写的代码打包工具，可零配置地将代码仓库打包为面向 AI 编程优化的文件，生成聚焦特定领域与任务的语义化 bundle，供 ChatGPT、Claude 等 AI 工具作为上下文使用，并支持将 bundle 上传到 Google Drive。
ELSAKKK/mnemos-mcp · 🧠 Transform documentation chaos into a structured memory system with Mnemos, your self-hosted, multi-context knowledge server for developers.
mnemos-mcp 是一个自托管的知识服务器，用于把文档转成可检索的知识。它支持多集合隔离、确定性的文档摄入流程和本地向量检索，数据留在本机，不依赖外部服务，且不绑定特定供应商。适用于开发者按主题整理文档并做本地语义搜索。
christ3686/LLuna · 🌙 Enhance tool integration with LLuna v7.1, featuring a smooth interface, JSON recovery, and user-friendly navigation for maximum efficiency.
LLuna 是一个支持自主 AI 智能体进行研究的应用，面向非程序员用户，强调安全与完整性。它支持 4B 至 8B 参数的本地 SLM，并集成 Model Context Protocol (MCP) 以保持 AI 行为一致性，提供研究导向的工具功能。README 提供了下载安装、配置和多平台（Windows/macOS/Linux）使用说明。
hankamarvanova/unified-db · 🌟 Accelerate SQLite database operations on Apple Silicon with GPU power for faster analytics and efficient data management.
unified-db 是一款面向 Apple Silicon（M1 及以后）macOS 的应用，利用统一内存架构直接执行 GPU 加速的 SQLite 查询，无需把数据拷贝到 GPU，从而提升查询速度。项目提供图形界面，支持连接 SQLite 数据库文件、输入并运行 SQL 语句、查看结果、导出结果以及监控查询性能。官方描述其目标为让非技术用户也能较简单地管理和分析数据。
reisel-g/doc2dataset · 📄 Ingest documents into structured datasets for LLMs, ensuring numeric integrity and easy export across multiple frameworks with doc2dataset.
doc2dataset 是一个帮助用户从文档生成数据集的工具，支持 PDF、DOCX、TXT 等格式，输出 CSV、JSON 等多种格式，便于与各类机器学习框架集成。据 README 介绍，其功能包括 Token 效率优化、多框架输出、借助 NumGuard 保障数值完整性，并提供面向非技术用户的图形界面。项目使用 Rust 编写，采用 Apache-2.0 许可证。
modu-ai/moai-adk · Agentic development harness for Claude Code — SPEC-driven plan/run/sync, TRUST 5 quality gates, model+effort routing, and Claude×GLM multi-LLM cost control. Single Go binary, 16 languages, zero deps.
MoAI-ADK 是一个从外部包裹 Claude Code 的 agentic 开发编排框架，以单一 Go 二进制发布并支持多种语言。它通过 SPEC 驱动的 plan/run/sync 流程、TRUST 5 质量门禁、模型与推理强度路由以及 Claude×GLM 多 LLM 成本控制，把模型选择、验证证据、会话恢复和并行隔离等原本手工管理的工作结构化；核心原则是禁止未经验证的完成声明，要求把"测试通过"等结论绑定到实际执行的命令与输出。