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查找可复用的 Agent Skill、使用场景和来源依据。
lj22503/invest-dictionary · 投资词典 · Invest Dictionary | 213 个投资术语，说人话，不装逼 | 中文金融术语表 / Chinese investment dictionary & financial glossary | 含金融词条生成 Skill | Mangofolio 系列
面向普通读者的中文投资术语词典站点，用通俗语言解释投资概念，每个词条包含一句话定义、场景说明、使用方法和常见误区，覆盖货币、股票、基金、债券、保险、房产、宏观等 22 个篇章，并提供全文搜索与 SEO 结构化数据。仓库同时附带一个可复用的 Agent Skill，用于按统一方法论生成新的金融词条，并支持通过 Issue 或 PR 贡献词条。
wei-wei-hu/life-designer-pro · AI life-design coach for Claude Code and Codex. Find the question under your career and life goal, map your future paths, and start an experiment now.
Life Designer Pro 是一个 AI 辅助的人生设计教练，把工作、关系、健康、娱乐、学习与创造、社群、财务和贡献视为彼此关联的整体人生。它通过自适应提问、三条备选未来路径和可验证的小实验帮助用户梳理职业与生活目标，并输出一页 Life Map、未来自我来信、可打印卡片和愿景图像提示词。项目提供浏览器端 Life Canvas，另有面向 Claude Code 和 OpenAI Codex 的会员制技能包，用于引导式教练对话、完整蓝图与原型计划，以及周期性回顾和每日反思。
minhacademi/skills · Agent skills for the cademi CLI and the Cademí API v3. Works with Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode and any Agent Skills client.
该项目是 Cademí 发布的 Agent Skills 集合，以可移植的 SKILL.md 指令集形式，教 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode 等编程智能体如何操作 cademi CLI 和 Cademí API v3，涵盖发现、认证、输入输出约定、退出码、安全写入、异步操作、事件、沙箱、配置即代码等内容，并提供按命令域划分的参考文档。技能可通过 skills CLI、Claude Code 插件市场或手动复制安装，也支持由已安装的 CLI 自身安装配套技能。
shimo4228/search-first · Agent Skill for Claude Code that makes the agent search registries, code, papers and official docs before it builds, then write a dated, sourced report you pick from: adopt a candidate, adopt one piece of it, or build what no candidate covers.
search-first 是面向 Claude Code 的 Agent Skill，用一份 Markdown 指令文件要求编码代理在选库、找现有实现、核对论文或官方规范、准备自写代码之前，先检索包注册表（npm、PyPI、crates 等）、GitHub 代码、论文原文与官方文档，再输出带日期和来源 URL 的报告。报告分范围、发现、结论、仍未确定四部分，每个需求给出 Adopt（采用候选）、Adopt-part（采用其中一部分）或 Build（自建，并列明排除每个候选的停止条件）三种结论，默认倾向采用既有方案。检索通过代理自带联网工具完成，自身不需要 API Key；提供 Quick 内联模式与需额外 researcher 子代理的 Full 模式。
zblogcn/agent-skills · 面向 AI 编码助手（Claude Code / Cursor / Codex / Trae 等）的 Z-BlogPHP 开发技能。统一入口技能为 zblogphp-agent-skills，覆盖项目识别、主题、插件、模板、Hook、数据库、API、后台和安全开发。
该项目为 Claude Code、Cursor、Codex、Trae 等 AI 编码助手提供 Z-BlogPHP 开发技能，统一入口技能 zblogphp-agent-skills 覆盖项目识别、插件开发、主题开发、Hook 钩子、数据库、API、后台与安全开发。项目附带按需读取的参考资料，以及用于生成插件/主题骨架、检查模板标签配平、检查语言包一致性和识别站点目录的脚本。README 标注适用 Z-Blog PHP 1.7.5 与 PHP 8.2+。
m4bwav/madnesswright · Evergreen agent skills for modding MADNESS: Project Nexus: MadCards and mod folders, SceneTools levels and stages, ModTools assets and built-in Harmony code, with a stdlib helper that lints and deploys mods and reads the game's mod log
madnesswright 提供三项“常青”智能体技能，供 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot 等 AI 编码代理按开发者预期为《MADNESS: Project Nexus》制作模组和关卡；内容覆盖 MadCards 与模组文件夹、SceneTools 场景与关卡、ModTools 资源与 Harmony 代码，并附带仅用 Python 标准库实现的辅助脚本 mpn.py。该脚本可以检查并部署模组，读取游戏模组日志，检查场景规则。项目还说明：官方模组支持仅在 Steam 的 releasebeta 分支提供，社区工具项目没有许可证文件，代理无法直接看到游戏画面。
Agentic-Society-LLC/agentic-dashboard-builder · The PRD build kit for an agentic dashboard: an interview skill that picks the build route (spreadsheet, Claude Code artifact, vibe-coded site, agentic harness) and writes the kit. Works with Claude, Claude Code, Codex and more.
该项目是一个面向智能体仪表盘的 PRD 构建技能。它不直接生成模板，而是由 AI 分轮提问，每轮附带推荐答案，最终产出 dashboard-kit/ 套件，包含 PRD.md、STACK.md、CONNECTORS.md、DESIGN.md 和 BUILD-PROMPT.md。它会在电子表格、Claude Code artifact、vibe-coded 站点、完整智能体 harness 四种构建路线之间做取舍，并说明每种路线的成本与维护；支持 Claude、Claude Code、Codex 等多种工具。项目本身只做规划，不负责搭建；在套件生成后再说“build it”，它才会按所选路线开始搭建。
raster-app/agent-skills · Agent skills that teach AI coding agents to use the Raster API (MCP, REST, GraphQL). Install: npx skills add raster-app/agent-skills
该项目是一组 Agent skills，用于教会 Claude Code、Cursor、Codex、Copilot 等 AI 编程代理通过 MCP 或 REST 方式调用 Raster，完成资产的上传、打标签、搜索与交付，并可用 raster 命令行客户端在终端或 CI 中操作；还支持在用户尚无 Raster 账户时通过一次调用创建组织、库和密钥。仓库同时提供 Cursor 插件清单，内置远程 Raster MCP 服务配置，采用 OAuth 授权。
jhermesn/wrong-answer-labs · Turn AWS Certification questions you got wrong into hands-on CloudFormation labs with an automated grader. An Agent Skill and Claude Code plugin.
该项目是一个面向 Claude Code 的 Agent Skill 及插件。用户把 AWS 认证练习题中的错题以文本、截图或 PDF 的形式交给 AI 编程代理后，代理会先在官方文档中确认答案，再把相关题目归纳成业务场景，并为每个场景生成一个 CloudFormation 实验环境。实验包含挑战任务和自动评分脚本 check.sh，还提供清理脚本。对于 Direct Connect、AWS Organizations 策略等难以复现的主题，则改为生成学习笔记和官方文档链接。实验生成过程会经过成本、安全和正确性自动检查，实验运行在用户自己的 AWS 账户中。
Reality-Software-Entertainment/ravensight-skills · Customer-facing agent skills for Ravensight: audit and improve game tracking with your own coding agent
Ravensight Skills 面向使用 Ravensight 分析平台的游戏开发者，提供可在自有编码智能体中加载的客户侧技能。其中的 ravensight-instrumentation 技能会先针对玩家旅程问题写出验收矩阵，再审计既有事件埋点，识别缺失、重复或误导性事件并给出源码位置，也可按需实现埋点扩展，最终产出事件目录、覆盖报告和包含交付、schema、覆盖三项独立结论的完成报告。安装器支持 Codex、Claude Code、GitHub Copilot 及通用手动加载方式，仅写入技能文件，不修改游戏代码、不配置账号、不联系平台。
weante/city-salary · 城市工资计算器 Agent Skill：按城市计算社保/公积金/个税/年终奖。兼容 Claude Code/Codex/opencode/TRAE/WorkBuddy
city-salary 是一个面向 Agent 工具的工资计算 Skill，内置 337 个地级及以上城市，按当地政策计算社保五险、公积金、个人所得税与年终奖，并提供逐月历史明细、个税趋势图和 PDF 导出。计算器为单文件 HTML、零依赖，可在线使用或双击离线打开；同时提供 SKILL.md 与 AGENTS.md，适配 Claude Code、Codex、opencode、TRAE、WorkBuddy 等 Agent 工具。
LynxTWO/anti-dark-code-skill · Evidence-based AI code review: map unfamiliar code, audit risks, verify changes, and improve software within owner authorization.
Anti-Dark-Code 是一个模型中立的 agent skill，帮助编码助手理解陌生代码、排查关键风险、记录关键行为、建立校验并修复有依据的问题。它围绕理解、调查、记录、验证、修复与改进六类任务组织工作流，强调结论需附证据并标注已验证、推断与未知的置信度，本地校准信息按仓库隔离保存，可选使用本地 Python 3.12 及以上标准库工具运行。
ZM-BAD/spooner · AI coding readiness audit & in-place transform, as an Agent Skill
Spooner 是一个符合 Agent Skills（SKILL.md）规范的技能包，供编码智能体使用。它先对仓库的 AI 编程就绪度进行打分为 10 分制健康检查，然后就地安装缺失的质量门禁（pre-commit、lint/format、CI、AGENTS.md、规格驱动开发模板等），并提供 check 检测漂移与 sync 重新同步，所有步骤可验证、可回滚，并在安装前后保持构建通过。
alphaparkinc/genpark-legal-clause-cross-reference-resolver-skill · Contract cross-reference resolver and defined-term graph analyzer detecting circular references and substituting statutory definitions.
该项目是一个零依赖的 Python 技能，可作为 MCP 服务或 CLI 使用，用于解析合同条款之间的交叉引用、分析定义术语图、检测循环引用，并进行法定定义的替换。材料同时声称支持文档版面解析、复杂表格重建、公式一致性审计与 PII 脱敏。
alphaparkinc/genpark-document-redaction-pii-scrubber-skill · High-speed document PII redaction and credential sanitizer featuring Luhn credit-card verification, reversible salt hashing, and audit logs.
该项目是一个基于纯 Python 标准库实现的文档处理技能，主打高速文档 PII 脱敏与凭据清洗，支持 Luhn 信用卡校验、可逆盐值哈希和审计日志，同时可进行文档布局解析、复杂金融/法律表格重建与公式一致性审计。它以原生 MCP 协议方式接入 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等客户端，也可作为 CLI 或 Python 客户端运行。
romiluz13/team-lead-skill · Agent skill: turn your coding agent into a real team lead — onboard, delegate, verify evidence, and run your agent team across sessions
team-lead 是一个 Agent Skill，将编码 Agent 转变为真正的团队负责人：先登记团队成员并建立工作约定，再把任务委派给可达的队友（终端会话、子 Agent、Agent 间通道），要求以证据而非报告作为验收依据，并通过项目内的 .team/state.md 状态文件让跨会话协作得以延续。它还包含团队记忆、成员发展计划、通信契约等参考文档，以及一套 16 场景的脚本化回归评测套件。
apescodebetter/PipeMe · PipeMe (Clade Code Skill) — a virtual software company that turns an app/SaaS idea into AI-agent-ready development documentation through the /pipeme command interface. Produces a token-efficient documentation suite from scratch or from the current project (PRD, technical spec, task-decomposed roadmap, AGENTS.md rules file, Mermaid diagrams).
PipeMe 是一个 Claude Skill，以虚拟软件公司的角色（产品、工程、QA、安全、DevOps）通过 /pipeme 命令采访用户的产品想法，或分析现有代码库，进而从零生成一套面向 AI 编程智能体的开发文档：CLAUDE.md 及其分层引导文件、PRD.md、TECH_SPEC.md、ROADMAP.md、AGENTS.md、DIAGRAMS.md 与按需生成的 HANDOFF.md，并强调上下文预算控制与文档纯度。此外提供 /pipeme map，可为 JS/TS 仓库生成带行范围、引用关系与死代码标签的代码地图，配合读取钩子、编辑钩子与推送前新鲜度检查使用。
nsasoft/nsauditor-ai-agent-skill · AI Agent Skill for NSAuditor AI — gives any AI coding agent built-in knowledge of NSAuditor's MCP tools, schemas, plugins, and security audit workflows. Works with Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-aware agent.
这是一个可安装的知识包（Agent Skill），让 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf、VS Code Copilot 等支持 MCP 的 AI 编程智能体掌握 NSAuditor AI 的 MCP 工具签名、数据 Schema、插件目录与多步安全审计工作流，从而无需在每次对话中手动补充上下文。内容包括 SKILL.md 主入口、工作流配方、数据结构说明、插件目录（共 56 个扫描器，27 个社区版 + 29 个企业版）以及 9 个智能体交互示例。
blackwell-systems/polywave · Polywave Agent Skill for Claude Code: parallel AI agents with disjoint file ownership, worktree isolation, and human-reviewed plans. Requires polywave-tools CLI.
Polywave 是一个轻量级协调协议与 Claude Code Agent Skill，让多个 AI 编码 Agent 并行工作而不互相破坏代码。其核心机制是文件所有权互斥（每个文件只分配给一个 Agent）与每 Agent 独立 git worktree 隔离，因此在规划阶段而非合并阶段就消除冲突；执行前由人工审阅完整的文件分配、接口契约和 wave 结构计划，并通过适用性门控在任务无法干净拆分时直接输出 NOT SUITABLE。项目不提供运行时、任务路由、消息传递或跨会话记忆，而是依托已有的 Agent 运行环境，以 /polywave 命令（scout、wave、auto、status 等）驱动工作流，底层依赖 polywave-tools CLI。
Momoyeyu/autodev · Open the black box of vibe coding. A clarify-first Agent Skill: agree on a target — blueprint, passing test set, or benchmark threshold — then loop inside a judged worktree and hand off visible evidence. | 打开 VibeCoding 的黑盒：先与人对齐目标（blueprint／全绿测试组／benchmark 阈值），在裁决脚本监督的 worktree 中迭代，交付看得见的证据
autodev 是一个 clarify-first（先澄清）的 Agent Skill，面向功能开发、缺陷修复与性能优化三类场景。它要求先与人对齐目标——蓝图、全绿测试组或 benchmark 阈值——并记录基线与边界，然后在独立 git worktree 与分支中迭代：每次尝试都提交，被否决的优化尝试回滚到最佳提交，最后由 Handoff 合并分支并交付可见证据（建成态图、通过的测试组或优化过程图）。它由 Markdown 协议加一个 Python 标准库判断脚本 autodev_verify.py 组成，脚本负责机械可检查的部分（冻结文件未被改动、改动在批准范围内、时间预算、评分方向与余量、越界尝试无残留、蓝图元素覆盖、每轮判定与原始输出留档），其余依赖 Agent 判断与人类一次性评审整个 Clarify 阶段。它不提供运行时或测试框架，只调用目标项目自身的命令。