Agent 与自动化61
VKirill/claude-lane-stack · Multi-agent AI coding factory for one person — Claude Code PM + Codex/Qwen/Grok/Kimi/AGY writers, durable conveyor, auto-merge to main
Claude Lane Stack 是一套面向单人开发者的多代理 AI 编程编排栈：由 Claude Code 充当 PM，调度 Codex、Qwen、Grok、Kimi、AGY、Cursor、OpenCode 等 CLI 写手，通过文件与 git 构成的持久化传送带（durable conveyor）执行任务，PM 负责检查产出并合并到 main，夜间还会做独立复审。工作单元以 .agents/runs/<slug>/tasks/*.yaml 卡片形式定义（含 owns_paths、verification 与 acceptance.json 收据），并配有覆盖项目生命周期、设计、文档、SEO、文案（俄文）等大量技能与代理。
学习与研究62
landedjobs/llm-engineer-jobs · Auto-updated LLM and AI Agent Engineer jobs (RAG, agents, evals), refreshed every 2 days. Top companies first. Free. By landed.
该项目是一个自动更新的招聘信息仓库，汇总 LLM 与 AI Agent 工程师岗位，覆盖 RAG、工具调用 Agent、编排、微调、评测与推理等方向。README 显示其收录约 300 个在招职位，其中 91 个远程、每周新增 69 个，按顶级公司优先排序，并每隔两天刷新一次。职位按美国与远程分区列出，表格内提供公司、职位、地点、发布时间与申请入口，申请链接跳转至聚合页面后再指向雇主官方申请地址。适合寻找 LLM/Agent 方向工作的工程师作为持续更新的职位索引使用。
Agent 与自动化63
oracle-devrel/oracle-ai-developer-hub · Technical resources for AI developers to build applications, agents, and systems using Oracle AI Database and OCI services
该仓库由 Oracle 开发者关系团队维护，汇集了使用 Oracle AI Database 与 OCI 服务构建 AI 应用、智能体和系统的技术资源，主要分为 Apps（可运行的端到端参考实现，如 agentic RAG、金融 AI 智能体、生成式 UI 数据问答、团队知识库、供应链需求规划智能体等）、Notebooks（Jupyter 交互教程，覆盖多智能体 RAG、智能体记忆架构、推理策略、向量检索与多云端示例）以及 Guides（智能体架构、推理策略和记忆系统的文档与演讲材料）。内容主要围绕向量搜索、RAG、智能体记忆、自然语言查数据库（Select AI）与多智能体编排等方向，供开发者参考架构模式与集成方式。仓库未在摘录中说明许可证、部署要求和运行成本。
Agent 与自动化64
Mahaveersonii/finsight-crew · Multi-agent CrewAI system for autonomous financial research and algo paper-trading: local Ollama LLM, RAG over SEC 10-K filings, risk engine, Streamlit + Grafana (AAIBA PGDM-BDA group project)
FinSight Crew 是一个基于 CrewAI 的三智能体系统，面向美股与印度股市，从实时行情和公司 SEC 10-K 财报（RAG 检索）出发，进行 DCF 与相对估值分析，并生成带风险管理的模拟交易信号，按调度器持续运行。全部运行在免费层：Groq 大模型、本地 Ollama 嵌入、ChromaDB 向量库、PostgreSQL 状态存储、Streamlit 交易台与 Grafana 监控。项目为课程小组作业（AAIBA PGDM-BDA），仅做模拟交易，不构成投资建议。系统包含市场数据提取、财务分析、投资组合经理三类智能体，v2 新增财报变化分析师，并通过护栏、事实校验与确定性风险引擎约束模型输出，LLM 不负责算术。
AI 编程65
fysoul17/devlyn-cli · AI development toolkit for Claude Code — ideate, auto-resolve, and ship with context engineering and agent orchestration
devlyn-cli 是一套面向 Claude Code、Codex、omp、Pi、Grok 等编程智能体的开发工具包，通过 npx 安装器写入 CLAUDE.md / AGENTS.md 指令块与技能（skills）。它提供 devlyn-ideate 技能，可把一条意图或文档拆解为带机械验收标准的任务包并入队、串行排空；devlyn-engines 用于检测本机可用引擎并固定执行器。安装器支持项目级或全局安装，可选技能与社区包，并包含旧版本命令与技能的迁移与合并恢复流程。
评测与安全66
yeasy/ai_security_guide · 从原理到实践，全面掌握大语言模型安全攻防之道
这是一本系统讲解大语言模型与智能体安全的中文书籍，从攻击原理、防御机制到验证方法循序渐进。内容覆盖提示注入、RAG 安全、智能体攻击面、身份与架构防御，以及治理交付等主题。书中提供邮件助手、支付预算和 RAG 轨迹三个基于 Python 标准库与合成数据的配套实验，帮助读者在保留正常效用的前提下分别验证控制措施。阅读与实验入门均在 README 和在线 GitBook 中给出。
学习与研究67
Uky0Yang/awesome-ai-agents-zh · 中文 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航
这是一个面向中文开发者的 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航社区。仓库用结构化数据维护收录清单并由脚本生成 README，按 AI 编程助手、Agent 框架、MCP 生态、RAG 与知识库、浏览器自动化、安全与评估等分类整理项目，并标注语言、开源状态和适合阶段。同时提供 GitHub Discussions 用于提问、展示作品和分享实践经验，属于信息聚合与交流平台，本身不提供 agent 运行能力。
数据处理68
joconne8/sprinthack-nd-2026 · SprintHack@ND 2026 - problem PRDs and agentic build plan
该仓库是 SprintHack@ND 2026 黑客松的项目资料集合，围绕 Goodwill Michiana 电商报表分析场景，包含本地范围说明、指标字典、v1 契约、开发快速入门（可运行的 Python/SQLite CLI/API）、合成企业数据包、演示数据与验证证据、展示幻灯片与讲解视频，以及面向编码智能体并行开发的周末执行计划。材料还包含获取、数据流水线、仪表盘、AI、QA/演示与生产路线图的子任务 PRD，以及归档的其他 PRD 和会议笔记。仓库以 HTML 为主，未见具体开源许可证说明。
Agent 与自动化69
heaven999b/hello-agent-system · 👋 Hello Agent System — learn enterprise AI agent system design by building every production layer from scratch. 17 bilingual lessons (EN/中文) with tested exercises: tools, architectures, reliability, security, evals, distributed execution, cost, RAG, release ops. 企业级 Agent 系统设计训练营
该项目是一套中英双语的企业级 Agent 系统设计训练营，通过 32 节课从零手写 Agent 的每一层：主循环、工具、上下文、编排、可靠性、安全、可观测性、评估、并发、成本与发布，并进阶到检索、记忆、MCP、框架对照、Agent 数据与优化。课程强调不依赖 Agent 框架、每课配有离线确定性测试的练习，并在最后将同一套接口替换为 Postgres、Redis、Temporal、OpenTelemetry、LiteLLM、Cedar 等成熟组件以演示生产落地与分布式执行。
Agent 与自动化70
majiayu000/awesome-grok-bot · 3248 live x.ai/bot shares for Grok Bot — curated catalog with shelf tiers, searchable Pages, bilingual README. Not a prompt dump.
该项目收录了 3248 个公开可预览的 Grok Bot 实时分享（live shares），按工作场景分组（编程与发布、收件箱与日历、研究与简报、客户与销售、财务与运营、内容与发布、个人事务、团队协作等），并配有双语说明、可搜索站点以及来自真实使用者的实践案例与注意事项。它本身不是提示词堆砌，而是可检索的目录与导航资源，帮助用户找到分享并了解他人如何实际运行这些 Bot。
AI 编程71
israel7852/claude-code-mastery · 🌐 Master Claude Code with this comprehensive guide on enhancing projects with MCP servers, commands, and effective chat strategies.
该项目是一份面向 Claude Code 的综合使用指南，内容涵盖编写代码、使用 hooks 与 skills、管理 MCP 服务器以及聊天策略等主题，并通过图形化应用界面帮助不同技术背景的用户按步骤学习和操作。README 中同时提供了系统需求、下载安装步骤、常见问题与 MIT 许可证说明。
AI 编程72
AyeJK/phase-runner · Your whole product team, not just a coding agent. Plan → design → build → QA, with you as the PM who signs off.
Phase Runner 是一组 Claude 技能（skills），按“规划产品 → 锁定设计系统 → 拆分阶段与冲刺 → 并行构建 → 独立验证与浏览器 QA”的流程推进开发，并在检查点由用户作为 PM 审批。包含 product-planner、design-planner、phase-planner、phase-builder、phase-viewer 等技能，以及只读的本地进度看板 phase-viewer（npx phase-viewer）和实验性的 Claude Code HUD 插件。支持 Cursor、Claude Code 或基于 Claude Agent SDK 的主机。
AI 编程73
heymegabyte/agent-skills · Agent Skills — agent-neutral autonomous product-building OS for 32+ AI coding tools. 23 skill categories · 28 agents · 149 reference docs · 37 platform variants. One-line prompts → deployed products on Cloudflare Workers.
Emdash Skills 是一套与具体 agent 无关的技能与规则集合，面向 32+ 种 AI 编程工具，覆盖从产品构思、架构、构建、QA 到部署的完整流程，目标是把一行提示推进到部署在 Cloudflare Workers 上的产品。仓库包含 23 个技能类别、28 个 agent、多条 slash 命令、跨平台规则变体文件，并引入 Playwright、视觉 QA、Lighthouse、axe-core、SEO 等硬性发布门禁，以及 MCP 编写、文档处理、RAG 流水线等能力。
Agent 与自动化74
linggen/skills · Skills for Linggen — drop-in folders that become native apps: personal CFO, DJ, Mac care, GTM pulse, shared memory.
Linggen Skills 是 Linggen 个人 AI 助手的技能集合，每个技能是一个可直接放入的技能文件夹，运行在本地并可与任意模型配合使用。现有技能包括个人财务分析（cfo）、DJ 选曲与音乐库管理（dj）、面向独立创始人的 GTM 信号收集与内容起草（pulse）、供多个 AI 工具共用的共享记忆（shared-memory，基于 LanceDB RAG 与 ling-mem 命令）以及 macOS 系统健康扫描（apple-shifu）。技能可通过 ling init --global 自动安装，或手动复制到 Claude Code / Codex 的 skills 目录。
推理与部署75
ea1het/local_hybrid_ai · Local hybrid AI implementation in favor of data sovereignty
Local Hybrid AI 是一套本地优先的 AI 基础设施方案，在单台 Linux 服务器上通过八个 Docker Compose 栈，配合运行 oMLX 的 Mac mini 进行推理。项目提供 ./local-ai 命令，用于准备、启动、停止和检查各个栈，涵盖平台准备、HAProxy 的 HTTPS 入口、SearXNG 与 Firecrawl 的本地搜索、LiteLLM AI 网关、Gitea、Dockhand、带 SSH 沙箱的 Hermes 智能体以及 Open WebUI 聊天界面，强调数据主权与混合本地部署。
学习与研究76
ochiee/ai-engineering-resources · 🤖 Explore essential AI engineering resources, from research papers to tools, to help software engineers transition into AI roles effectively.
该项目收集了面向希望转型为 AI 工程师的开发者所需的研究论文与博客文章，内容涉及 AI、大语言模型（LLM）和 Transformer，涵盖从基础概念到进阶讨论的资料。仓库以资源合集形式组织，README 提供了通过 Releases 页面下载并解压浏览的说明，并提到集合会定期更新。
学习与研究77
katagun/ai-systems-atlas · Curated atlas of operational AI systems, agents, frameworks, memory systems, licenses, and evidence
AI Systems Atlas 是一个经过编辑审核的目录，收录可运营的 AI 系统、与供应商无关的模型发布及其开发实验室、连接系统的规范、托管推理服务、自托管推理运行时、宿主 Agent 可安装的 Agent 包，以及有据可查的 AI 机器人。目录以静态网页形式发布，所有审核记录同时以无密钥、无限速的 JSON 形式提供；仓库包含编辑目录、校验与刷新自动化脚本，以及无依赖的静态 Web 界面，并区分来源元数据与 Atlas 审核记录。
知识库与 RAG78
chrisgagne/grounded-forge · Project once, retrieve distillations, create tools: a pre-loading retrieval architecture and tool builder for distributable, source-grounded assistants for complex, repeatable work in your known task domains.
grounded-forge 是一个面向“已知任务域中重复性工作”的检索与工具构建架构：通过结构化 9 遍摄入协议把每个来源一次性读入，并预先投影到助手支持的各个任务域，形成“来源 × 任务”矩阵中的蒸馏（distillation）文件；运行时以查表选择已投影的单元格并回引来源，而非从原始片段重新推导。项目附带演示语料（28 个引用源、5 个任务轴、117 个蒸馏、23 个 Pass G 跳过）以及 decision、stakeholder、software-business、aar-mode、retro-mode 等已打包应用，支持通过 Claude Code 打开运行、打包分发，并可用 Chroma 做语义检索兜底。
评测与安全79
DataDog/malicious-software-packages-dataset · An open-source dataset of malicious software packages found in the wild.
该项目由 DataDog 维护，是一个收录野外发现的恶意软件包的开源数据集，目前包含超过 28623 个样本，覆盖 npm、PyPI、IDE 扩展和 AI Skills 等生态。样本按生态及「良性包被投毒版本」与「以投递恶意软件为目的」分类存放，压缩为密码为 infected 的加密 ZIP；各生态目录附带 manifest.json，可用于按包名和版本快速判断是否属于已知恶意包。数据集主要用于软件供应链安全研究、检测规则（如 GuardDog）验证与本地分析。
Agent 与自动化80
lukesw55/ai-pm-toolkit · A product management toolkit for Claude Code and Codex, with reusable workflows, skills, hooks, and project memory.
该项目是面向产品经理与产品构建者的产品管理工具箱，让编码 Agent（Claude Code 或 Codex）按可复用的方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备。它提供 Umberto 编排入口（SKILL.md），把工作分为 Discover、Define、Develop、Deliver 四个阶段，并映射到从发现优先级到交付的八个环节；阶段技能可与干系人、分析、文档与沟通技能，以及 AI、企业、增长、平台等视角组合。项目记忆存放在文件系统中，会话开始时注入活跃项目指针，提示时注入当前阶段，可在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策；同时通过四个阻塞式 hook 对写入与发布做约束检查，并为每个技能提供 evals 清单与评估协议。仓库使用 MIT 许可证。