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AienTech/dossier · A self-hosted job search app that writes tailored resumes and cover letters from your profile.
Dossier 是一个自托管的求职管理应用，使用 TypeScript 和 Next.js 构建、以 PostgreSQL 存储数据。它把职业经历集中在一个档案中，生成基础简历；针对具体职位，读取招聘信息、展示与档案的匹配情况，并用档案中的事实起草定制简历和求职信，用户可在聊天中修改并导出 PDF。它提供求职岗位搜索与评分、创业公司职位聚合、可选的每日求职 Agent、Claude 连接器，以及可选的 Gmail 与 Google Calendar 集成，并能用看板和数据表跟踪从草稿到 offer 的全流程。AI 模型可选用 Ollama 或 LM Studio 提供的本地模型，也可选用任意 OpenAI 兼容 API、Anthropic 或 Mistral 的托管模型。
展开详情收起详情：Dossier：自托管的求职管理应用，依据个人档案生成定制简历与求职信并跟踪申请进度⌄
程序员程序员可用该自托管应用管理求职：从粘贴的招聘信息提取要求并与个人档案匹配，生成仅基于档案事实的定制简历和求职信，并跟踪申请状态。
HR作为求职管理工具，HR 可用于管理自身求职流程：集中职业档案、根据招聘信息生成定制简历与求职信、按匹配度评分岗位、用看板跟踪申请进度。
★ 2734 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-29
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Maaa2005/local-rag-agent · 閉域環境向けのローカル文書検索RAGプロトタイプ。権限プレフィルタ、Excel正規化、Qdrantハイブリッド検索、根拠付き回答を検証。汎用業務AI・回答保証を目的としない（vLLM / FastAPI）
该项目是一个面向闭域环境的本地文档检索 RAG 原型，可将机密文档保留在内部网络中进行处理。项目涵盖本地文档导入、Excel 规范化、基于 access_level 的权限预过滤、Qdrant 混合检索以及附检索依据的回答生成，后端采用 FastAPI，推理采用 vLLM 与量化开源模型。作者在小型数据集上的检索与权限过滤验证效果良好，但明确指出最终回答存在数值判断错误，定位为课程演示可用、生产不可用，不保证回答正确性，也未覆盖大规范语料。
展开详情收起详情：local-rag-agent：面向闭域环境的带权限过滤与依据引用本地文档检索 RAG 原型⌄
程序员作为闭域环境本地文档检索 RAG 的参考实现，可查看其 FastAPI 后端、Qdrant 混合检索、权限预过滤、幂等索引流水线等代码与设计判断，用于开发或评审类似内部文档检索系统。
HR可用于在内部网络中检索人事规定、会议纪要等机密文档，并在检索前按 access_level 过滤权限、附检索依据生成回答；但材料明确最终回答存在数值判断错误，仅课程演示可用、生产不可用，不能用于法务或劳务判断的自动确定。
★ 1 · 研究实现
原文发布：未知收录：2026-10-28
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JNS0724/Viva · 住在桌面上的 AI 助手：读文件、整理资料、写东西、跑命令，每一步都看得见，动手之前先问你。基于 DeepSeek Harness，支持 macOS 和 Windows。
Viva 是一款基于 DeepSeek Harness 的桌面 AI 助手，支持 macOS 与 Windows。它可从对话和接入的消息源中识别待办事项，经用户确认后按设定时段在后台只读准备草稿，并在用户空闲时提醒。它提供文件、工作区预览、记忆、权限分档与操作确认，密码类密钥加密保存在本机，起草内容由用户自行发送。
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程序员作为桌面 AI 助手，在用户确认后读取工作区文件、预览代码与 Markdown、起草内容，并在执行删除文件或运行会修改内容的命令前弹出确认卡片；权限分四档，可限制为仅查看或工作区修改。
HR接入邮箱等消息源后，在设定时段批量判断新消息，把需要处理的事项整理成带原消息和依据的建议，由用户决定是否跟进；可用于筛选需要回复的邮件类沟通事项。
产品经理从对话和接入的消息源中识别待办事项，经用户确认后按设定时段在后台只读准备草稿，并在用户空闲时提醒；可用于跟进周报、合同到期等事项的草稿准备。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
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Rayhanpatel/AI-Resume-Agent · Conversational AI agent for recruiter Q&A — raw HTTP to Gemini (no SDK), 5 LLM-as-a-Judge evaluators, graceful degradation across 6 services, SSE streaming, Mem0 memory, Langfuse tracing. FastAPI + React 18 on Railway.
这是一个面向招聘方的对话式 AI Agent，用于回答关于个人职业背景的问题。项目以 profile.json 作为知识来源，提供多轮对话、SSE 流式输出、模型回退与真实模型健康检查、意图分类、提示注入防护、服务端会话与配额限流、Job URL 抽取与结构化解析，以及基于 Langfuse 的追踪和 5 项 LLM-as-a-Judge 评测。技术栈为 FastAPI + React 18，后端部署在 Railway，前端在 Vercel，Gemini 通过 Vertex AI / AI Studio 调用。
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程序员可作为构建带 SSE 流式输出、模型回退、意图分类、提示注入防护、会话配额限流与 Langfuse 追踪评测的 LLM 对话服务的参考实现。
HR招聘方可通过对话式 Agent 询问候选人的职业背景，并粘贴 LinkedIn/Greenhouse/Lever 职位链接，由系统抽取并结构化解析职位信息，生成与职位相关的建议问题，辅助招聘初筛与候选人背景问答。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-27
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VidhiDixit2000/portfolio-ai-assistant · Recruiter-facing chat assistant grounded in my resume — answers questions about my experience with classification routing and streaming responses, built so it can't invent experience I don't have. FastAPI on Render, React on Vercel.
面向招聘方的对话式助手，从作者简历知识库中作答，支持按职位描述（JD）评分、上传或设置 JD、以 NDJSON 流式返回答案，并借助每次会话的状态与求职知识库缓存来避免编造简历中没有的经历；后端采用 FastAPI（主用 OpenAI，自动回退到 Groq），前端采用 React 并部署在 Vercel，后端部署在 Render。
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HR招聘方可通过对话式助手询问候选人的经历，并上传或设置职位描述（JD）对候选人进行评分；助手基于简历知识库作答，避免编造简历中没有的经历。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
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Da6ka/ai-in-ta-telegram-bot · Daily AI-in-recruitment news briefing, generated by Claude Code and delivered to Telegram (Cloudflare Worker + GitHub Actions).
该项目是一个基于 Claude Code 与 Cloudflare Worker、GitHub Actions 运行的 Telegram 机器人，面向招聘领域，每个工作日自动检索并生成 AI-in-recruitment 新闻、工具与研究简报，推送给订阅者。支持按需生成新简报、基于历史简报归档回答问题，并提供订阅管理、广播和隐私数据等命令。机器人采用白名单准入、单运营者模式，订阅人数上限为 50 人。
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HR招聘从业者可通过 Telegram 订阅每日 AI-in-recruitment 简报，获取 AI 招聘领域的最新新闻、工具与研究；也可用 /ask 基于历史简报归档检索问题（如 AI 面试作弊相关话题），并引用日期与来源。
★ 2 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
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emredemir-maker/TalentFlow · AI-supported recruitment and candidate operations platform for structured hiring workflows and better decision quality.
TalentFlow 是一个面向招聘团队的 AI 辅助候选人运营与决策支持产品原型，旨在把分散在简历、表格、邮件和会议记录中的候选人信息集中起来，形成结构化招聘流程。它提供候选人画像与简历文档分析、AI 辅助评分、面试计划与实时记录、候选人沟通跟进、招聘漏斗分析，以及邮件和日历工作流集成；设计上强调人类在环，AI 仅用于提示信号和整理信息，最终招聘判断仍由团队负责。
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HR用于招聘团队集中管理候选人画像与简历、进行 AI 辅助评分和结构化候选人评审，规划面试并记录实时面试内容，跟进候选人沟通，并通过招聘漏斗分析查看流程瓶颈。
产品经理作为 AI 辅助招聘与决策支持产品的原型参考，展示如何将分散的候选人信息转化为可评审信号，并在人类在环设计下组织候选人评审、面试和招聘漏斗分析等产品流程。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-26
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sitor-ai/frametell · Frametell: turn your ideas and material into vivid explainer videos with an AI director agent. Local-first, any model.
Frametell（帧言）是一个本地优先的 AI 视频创作工具：输入一句话、笔记、PDF、幻灯片或图片，由导演代理先生成分镜脚本供用户确认，再撰写旁白、合成语音、绘制页面并自检，最终输出带字幕的 1080p MP4 视频。它基于成熟的视频引擎，风格、组件和镜头运动由代理驱动，而非从零生成视频；支持 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、OpenRouter 等模型或兼容端点，素材与 API 密钥保留在本地。
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HR将培训材料或文档转化为带旁白和字幕的解说视频，用于内部培训或员工沟通内容制作。
产品经理将产品想法、笔记、PDF 或幻灯片转化为带分镜脚本、旁白和字幕的 1080p 解说视频，用于产品概念讲解或需求汇报；分镜脚本可先确认再生成。
★ 398 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-25
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siinanXD/Content-Agent-Lernapp · Lern-App für die Berufsausbildung: KI-Pipeline erzeugt Lerninhalte nur aus amtlichen Quellen, mit LLM-Richter und Qualitäts-Schwelle. Next.js, Supabase, Langfuse.
这是一个面向职业教育（试点为机电与设备操作员）的学习应用，可根据一个关键词从官方来源生成并持续更新课程内容。项目采用 Next.js、Supabase 与 Langfuse 构建，用 Claude 批量生成内容、以 OpenAI mini 模型作为 LLM 评审并设置质量阈值，提供学习路径、复习、考试与结果等学习者界面，以及面向培训师的群组和来源展示。仓库还包含基于 GitHub Actions 的内容生产、测试、质量回归与自动修复等流水线。
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程序员作为可参考的 AI 内容生成应用实现：Next.js/Supabase/Langfuse 技术栈，用 Claude 批量生成内容、OpenAI mini 模型作为 LLM 评审并设质量阈值，含 GitHub Actions 内容生产、测试与质量回归流水线。
HR用于职业培训场景：培训师可基于官方来源自动生成并持续更新课程内容，使用学习路径、复习、考试与结果界面，并通过群组视图管理培训学员分组。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-25
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MahamYasir-ai/HirePilot-AI-Recruiter · AI-powered recruitment platform featuring an intelligent hiring chatbot, job listings, candidate applications, AI-based candidate screening, HR dashboard, and WhatsApp integration.
HirePilot AI Recruiter 是一个面向招聘场景的 Web 应用，用现代化前端界面整合招聘相关交互，包含 AI 招聘聊天机器人、职位列表、候选人申请、HR 仪表盘和 AI 辅助候选人筛选等模块，并已在 Vercel 上提供公开演示。项目使用 TypeScript、基于 React 的前端、Vite 和 Node.js，主要用于探索对话式 AI 与招聘工作流、Web 界面结合的实际应用。README 说明各功能可用性取决于当前实现进度，并列出改进空间，包括完善聊天交互、候选人审阅流程、输入校验与错误处理、API 集成文档等。
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HR用于招聘工作流：通过 AI 招聘聊天机器人进行招聘相关交互，查看职位列表、候选人申请，并在 HR 仪表盘中集中查看招聘信息，借助 AI 辅助审阅候选人信息。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
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amandahervol-alt/TalentPilot-AI-Recruitment-Agent
TalentPilot 是一个用 Python 构建的多智能体招聘评估系统：Agent 1 对职位描述与简历进行候选人筛选，识别技能差距并输出结构化状态；Agent 2 依据差距生成 5 道针对性追问及 1-5 分评分矩阵。系统通过 Pydantic 校验 JSON 结构，支持 Anthropic Claude 在线推理并在无 API Key 时回退到离线启发式模式，输出 Markdown 评估卡与可交互 HTML 仪表盘，并附带 AI 工程、AI 产品经理和医疗数据分析三类示例数据集与 Pytest 测试。
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HR用于招聘初筛与面试准备：Agent 1 对职位描述与简历进行候选人筛选并识别技能差距，Agent 2 针对差距生成 5 道追问及 1-5 分评分矩阵，输出 Markdown 评估卡与可交互 HTML 仪表盘，帮助 HR 标准化候选人评估与面试提问。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
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srikanthbhompally8/ai-recruiter-assistant · "Intelligent recruitment platform powered by AWS Bedrock"
AI Recruiter Assistant 是一个端到端的招聘辅助平台，利用 AWS Bedrock 提供 AI 分析与语义搜索能力，自动化简历解析、候选人匹配和职位需求管理。后端采用 FastAPI、PostgreSQL 15 + pgvector 和 SQLAlchemy，前端采用 React 18、Redux Toolkit、Tailwind CSS 与 Vite，并包含 JWT 认证、REST API（Swagger 文档）和 Docker 等基础设施配置。项目当前为 Phase 1，后续规划包括高级匹配、面试安排、分析与 ATS 集成等。
展开详情收起详情：AI Recruiter Assistant：基于 AWS Bedrock 的智能招聘平台，实现简历解析、候选人匹配与职位需求管理⌄
程序员可作为参考实现，了解基于 FastAPI、PostgreSQL + pgvector 与 AWS Bedrock 构建简历解析、语义搜索和 REST API 的招聘平台代码结构。
HR用于招聘工作：自动解析上传的简历、管理候选人档案与职位需求，并基于 AI 进行候选人与岗位的匹配和语义搜索，辅助筛选候选人。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
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JoelAbrilM/cv-agent · An AI-powered recruitment assistant that compares CVs against job requirements and determines candidate fit.
cv-agent 是一个小型 Python 应用，读取本地 .txt 格式的简历文本和职位要求文本，调用 Google Gemini 生成结构化的辅助性评估，包括优势、技能缺口、可能未满足的硬性要求和指示性匹配分数，并依据“分数不低于 70 且无关键缺口”的演示规则给出推荐。项目使用 Pydantic 校验模型输出，自带模拟 Gemini 响应的单元测试，不包含数据库或网页界面；其说明明确强调结果仅供人工参考，不能作为招聘决策的唯一依据。
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HR读取本地 .txt 格式的简历文本和职位要求文本，调用 Google Gemini 生成结构化的辅助性评估，包括优势、技能缺口、可能未满足的硬性要求和指示性匹配分数，供招聘人员人工参考。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-24
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bidhuprasadpandaai-sys/AI-Candidate-Management-Platform · An AI-powered recruitment and candidate management system designed to streamline hiring workflows, enhance candidate discovery, and provide intelligent insights using modern frontend architecture and AI capabilities.
这是一个基于 Monorepo 的 AI 辅助招聘应用起始项目，前端采用 Vue 3、Vite、Pinia 和 PrimeVue，后端采用 Node.js 与 Express，并用 MongoDB/Mongoose 管理候选人数据。项目包含招聘指标仪表盘、可搜索和筛选的候选人列表、AI 助手聊天面板、候选人模型与种子脚本；未配置 MongoDB 时提供内存演示回退。README 建议后续再接入真实 LLM 提供方，并补充登录、面试安排与测试部署等内容。
展开详情收起详情：AI-Candidate-Management-Platform：AI 辅助招聘与候选人管理平台⌄
程序员可作为基于 Vue 3、Express 和 MongoDB 的 Monorepo 起始代码库，用于开发或扩展 AI 辅助招聘应用，包含候选人模型、种子脚本和内存演示回退。
HR作为 AI 辅助招聘应用的起始项目，提供招聘指标仪表盘、可搜索和筛选的候选人列表，以及用于快速获取招聘洞察的 AI 助手聊天面板，可用于候选人管理与招聘流程支持。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-22
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roundofschatz/job-seeker-ops · A Claude plugin for job applications. It explains how you fit a job based on your own files, then builds a US resume that proves each requirement and formats for application forms, then writes the cover letter and keeps every piece in a plain human voice. A separate reviewer reads a finished piece as a recruiter, hiring manager or AI grader would.
Job Seeker Ops 是一个 Claude 插件，用于求职写作。它接收职位发布，以及用户的简历、LinkedIn 文本或过往信件等材料，提供五项技能：候选人定位、按美国格式生成简历、撰写求职信、用平实自然语言写作并检查规则，以及不查看写作过程的独立提交审阅。插件强调不编造事实，避免声称自己没有的能力，不代为提交申请，并对文件中面向 AI 的指令保持警惕。适合整理和审阅求职申请材料，使用前需安装 Cowork 或 Claude Code 环境。
展开详情收起详情：Job Seeker Ops：面向求职申请材料的 Claude 插件⌄
HR招聘人员可用该插件的独立提交审阅功能，以招聘官、用人经理或 AI 评分器的视角审阅求职信、简历、LinkedIn About 等申请材料，并得到按固定规则给出的 Send/Fix first/Rethink 结论及必须修改项。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
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CatVinci-Studio/Textus · The next-generation Markdown editor, with an AI writing assistant. Free and open source for macOS, Windows and Linux.
Textus 是一款面向 macOS、Windows 和 Linux 的 Markdown 编辑器，以 MIT 许可证开源。它实时渲染 Markdown，支持数学公式、表格和 Mermaid 图表，提供禅模式、打字机模式、分栏视图和源码模式四种写作模式，并可导出 PDF、Word、HTML 等格式。其 AI 写作助手可在写作过程中提供续写建议、错别字与语法提示，并以带理由的修改提案形式呈现，支持句级采纳、行内批注，能学习用户风格并记住人物和地点设定。Textus AI 可接入 20 多种 LLM 及任意 OpenAI 兼容端点，也支持通过 Ollama 使用本地模型。文档以纯 Markdown 文件保存在用户指定位置，API 密钥仅存于本机，AI 请求由设备直连所选服务商；编辑器可完全离线使用，AI 功能则由所用服务商提供。
展开详情收起详情：Textus：带 AI 写作助手的 Markdown 编辑器⌄
程序员使用 Textus 编写技术文档：以 Markdown 实时渲染数学公式、表格和 Mermaid 图表，并可导出 PDF、Word、HTML；AI 写作助手可提供续写建议、错别字与语法提示，并以带理由的修改提案形式呈现，支持句级采纳。
HR使用 Textus 撰写招聘文案等文本：AI 写作助手可在写作过程中提供续写建议、错别字与语法提示，并以带理由的修改提案形式呈现，支持句级采纳。
产品经理使用 Textus 撰写和整理产品文档（如需求说明）：Markdown 实时渲染表格与 Mermaid 图表，AI 助手可提供续写建议、错别字与语法提示，并以带理由的修改提案形式呈现，支持句级采纳。
★ 436 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
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Anas127/reviewiq · AI-powered code review interview trainer. Practice catching bugs in real PR-style diffs, get graded against ground truth.
ReviewIQ 是一个面向代码审查判断力的刻意练习平台。开发者审阅带有预设缺陷的模拟 Pull Request，提交后由 AI 评分并与标准答案对照，查看自己发现和遗漏的问题及其原因；论文式描述称其以提升面试准备度为次要收益。应用与 API 均基于 Next.js 16 App Router、React 19、TypeScript 和 Tailwind CSS 4，使用 Supabase Auth 与 PostgreSQL（含行级安全）存储账户、积分与评测记录，调用 OpenAI GPT-4o 进行生成和评分，通过 Gumroad 会员订阅与服务器端 webhook 发放积分，部署在 Vercel。新账户送 5 积分，Pro 每月 8.99 美元、每成功计费周期获 30 积分，未用积分可结转；AI 评分和审查记录成功保存后才扣 1 积分。
展开详情收起详情：ReviewIQ：AI 代码审查面试训练工具⌄
程序员程序员可审阅带有预设缺陷的模拟 Pull Request，提交审查意见后由 AI 评分并与标准答案对照，查看自己发现和遗漏的问题及原因，用于代码审查判断力的刻意练习。
HR材料称面试准备度是次要收益，但未说明 HR 招聘、面试组织或培训等具体人力资源工作用途，证据不足。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
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dnaidionov/living-resume · Recruiter-first AI-native living resume and digital twin
Living Resume 是一个以招聘方为优先的“AI 原生”个人简历站点，也是一个数字孪生项目。站点基于 Next.js 与 TypeScript 构建，内容由仓库管理；它通过语义检索回答关于简历与工作经历的、有依据的问题，并可通过结构化的“View AI Context”说明各项经历是如何实现的。它还支持对粘贴、上传或链接的职位描述进行匹配度评估，并将项目自身的构建过程整理为公开的 AI 原生案例。项目采用与具体 AI 提供商无关、兼容 OpenAI 适配层的路由方式，并将 Cloudflare Pages/Workers 作为部署目标。
展开详情收起详情：Living Resume：面向招聘方、基于简历内容的 AI 问答与岗位匹配评估数字孪生⌄
程序员作为 Next.js 与 TypeScript 的 AI 原生应用参考实现，包含语义检索、内容索引与嵌入生成脚本、提供商无关的 AI 路由以及 Cloudflare 部署结构，可供开发类似问答与匹配功能时参考。
HR招聘方可以粘贴、上传或链接职位描述，让站点对候选人简历与工作经历进行匹配度评估，并基于语义检索回答有依据的简历问题，辅助初筛与面试准备。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-21
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123n-nadine/ido_talent_ai · Frappe/HRMS app that connects the Recruitment module to the Talent AI engine: AI job profiles and criteria, screening of Job Applicants, assessments with evidence, ranking and HR review. Install with bench get-app.
ido_talent_ai 是面向 Frappe/HRMS 的 Frappe 应用，将招聘模块连接到独立的 talent-engine 服务：通过 HTTP 调用 talent-engine，提供 AI 职位画像与筛选条件、职位申请人筛选、带证据的评估、候选人排名和 HR 审核界面。项目以新增 DocType、自定义字段、申请网页表单和 hooks 的方式实现，不修改 frappe、erpnext、hrms 自身代码。材料还强调“无同意不使用 AI”：未取得同意的申请不会发送到引擎，撤回同意后申请人会被移出排名，并清除评估、证据和 AI 字段。
展开详情收起详情：ido_talent_ai：为 Frappe HRMS 招聘模块加入 AI 筛选与候选人排名⌄
程序员作为 Frappe 应用，通过新增 DocType、自定义字段、申请网页表单和 hooks 将 Frappe/HRMS 招聘模块连接到独立的 talent-engine 服务，并以 HTTP 调用该服务，不修改 frappe、erpnext、hrms 自身代码。
HR在 Frappe HRMS 招聘模块中，为职位生成 AI 职位画像与筛选条件，对职位申请人进行 AI 筛选、带证据的评估和候选人排名，并由 HR 审核；未取得同意的申请不会发送到引擎，撤回同意后申请人会被移出排名并清除评估、证据和 AI 字段。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-10-20
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yagobski/agentleak · Open-source privacy testing for AI agents. Python SDK, CLI and MCP tools to detect data leaks across tool calls, memory, inter-agent messages and logs, with redacted reports and CI gates.
AgentLeak 是一个面向 AI Agent 的开源隐私泄漏测试工具，提供 Python SDK、CLI 和 MCP 工具。它检查工具调用、共享内存、Agent 间消息、日志和生成文件等执行通道中的数据泄漏，每条 trace 会生成脱敏报告，并基于 AgentRisk 给出风险指数；支持 CI 门禁、合规框架映射、本地 Web 平台和多种 Agent 框架集成。检测与评分默认在本地进行，不依赖云端或 LLM。
展开详情收起详情：AgentLeak：AI Agent 隐私泄漏检测工具⌄
程序员在开发或集成 AI Agent 时，用 AgentLeak 的 Python SDK、CLI 或 MCP 工具检测工具调用、共享内存、Agent 间消息、日志和生成文件等执行通道中的敏感数据泄漏，并生成脱敏报告与风险指数；可通过 CI 门禁在发布前检查隐私泄漏。
HRAgentLeak 的 hr 检测器可识别薪资、病假、绩效评估、纪律处分和投诉等 HR 数据泄漏，用于审查涉及员工数据的 AI Agent 执行通道是否泄露此类信息。
★ 10 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-20