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资源与用法

82 份资源

Dossier:自托管的求职管理应用,依据个人档案生成定制简历与求职信并跟踪申请进度

AienTech/dossier · A self-hosted job search app that writes tailored resumes and cover letters from your profile.

Dossier 是一个自托管的求职管理应用,使用 TypeScript 和 Next.js 构建、以 PostgreSQL 存储数据。它把职业经历集中在一个档案中,生成基础简历;针对具体职位,读取招聘信息、展示与档案的匹配情况,并用档案中的事实起草定制简历和求职信,用户可在聊天中修改并导出 PDF。它提供求职岗位搜索与评分、创业公司职位聚合、可选的每日求职 Agent、Claude 连接器,以及可选的 Gmail 与 Google Calendar 集成,并能用看板和数据表跟踪从草稿到 offer 的全流程。AI 模型可选用 Ollama 或 LM Studio 提供的本地模型,也可选用任意 OpenAI 兼容 API、Anthropic 或 Mistral 的托管模型。

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程序员程序员可用该自托管应用管理求职:从粘贴的招聘信息提取要求并与个人档案匹配,生成仅基于档案事实的定制简历和求职信,并跟踪申请状态。

HR作为求职管理工具,HR 可用于管理自身求职流程:集中职业档案、根据招聘信息生成定制简历与求职信、按匹配度评分岗位、用看板跟踪申请进度。

★ 2734 · 可直接使用的工具

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vernLLM:面向 LLM 调用的容错、可观测与管控框架

LakBud/vernLLM · The LLM call framework. Resilience, observability, and control for AIs.

vernLLM 是一个 TypeScript 的 LLM 调用框架,为每次模型调用提供统一接口与运行时治理能力。它通过适配器接入 OpenAI 兼容服务、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock 以及任何可经 HTTP 访问的提供方,并在本进程内内置重试预算、熔断、多提供方回退、限流、缓存与中间件。仓库还包含 Redis 集成(熔断、限流、缓存)、OpenTelemetry 追踪与指标、Bedrock 适配器,以及日志、用量成本、路由、策略、输入输出检查等开发中的扩展包。

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程序员在 TypeScript 应用中统一接入多个 LLM 提供方(OpenAI 兼容服务、Anthropic、Gemini、AWS Bedrock 等),并为每次模型调用配置重试预算、熔断、多提供方回退、限流、缓存与中间件,用于构建具备容错与可观测性的 AI 调用代码。

★ 4 · 开发框架

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TalentFlow:AI 辅助招聘与候选人运营平台

emredemir-maker/TalentFlow · AI-supported recruitment and candidate operations platform for structured hiring workflows and better decision quality.

TalentFlow 是一个面向招聘团队的 AI 辅助候选人运营与决策支持产品原型,旨在把分散在简历、表格、邮件和会议记录中的候选人信息集中起来,形成结构化招聘流程。它提供候选人画像与简历文档分析、AI 辅助评分、面试计划与实时记录、候选人沟通跟进、招聘漏斗分析,以及邮件和日历工作流集成;设计上强调人类在环,AI 仅用于提示信号和整理信息,最终招聘判断仍由团队负责。

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HR用于招聘团队集中管理候选人画像与简历、进行 AI 辅助评分和结构化候选人评审,规划面试并记录实时面试内容,跟进候选人沟通,并通过招聘漏斗分析查看流程瓶颈。

产品经理作为 AI 辅助招聘与决策支持产品的原型参考,展示如何将分散的候选人信息转化为可评审信号,并在人类在环设计下组织候选人评审、面试和招聘漏斗分析等产品流程。

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Frametell:用 AI 导演代理将想法与素材转化为解说视频

sitor-ai/frametell · Frametell: turn your ideas and material into vivid explainer videos with an AI director agent. Local-first, any model.

Frametell(帧言)是一个本地优先的 AI 视频创作工具:输入一句话、笔记、PDF、幻灯片或图片,由导演代理先生成分镜脚本供用户确认,再撰写旁白、合成语音、绘制页面并自检,最终输出带字幕的 1080p MP4 视频。它基于成熟的视频引擎,风格、组件和镜头运动由代理驱动,而非从零生成视频;支持 Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、OpenRouter 等模型或兼容端点,素材与 API 密钥保留在本地。

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HR将培训材料或文档转化为带旁白和字幕的解说视频,用于内部培训或员工沟通内容制作。

产品经理将产品想法、笔记、PDF 或幻灯片转化为带分镜脚本、旁白和字幕的 1080p 解说视频,用于产品概念讲解或需求汇报;分镜脚本可先确认再生成。

★ 398 · 可直接使用的工具

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拾字:视频与网页字幕抓取、语音转录与 AI 笔记工作台

Universe366/shizi · 拾字 · 视频与网页的 AI 笔记工作台:B站/YouTube 字幕、语音转录、AI 总结与本地库,支持 Windows 桌面端与 Chrome/Edge 插件。

拾字是一个面向 B 站视频与网页内容的 AI 笔记工作台,提供 Chrome/Edge 浏览器扩展和 Windows Electron 桌面端。它可抓取 B 站、YouTube 字幕,在没有官方字幕时进行语音转录,并支持 AI 校对、总结、翻译、章节生成、字幕问答与联网补充;桌面端还提供 SQLite 本地字幕库、批量处理、历史版本和多种格式导出。首次仅抓官方字幕无需 Key,AI 总结、转录与联网功能需自行配置对应平台 Key。

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程序员程序员可将 B 站/YouTube 上的技术分享、课程视频抓取字幕或语音转录,再用 AI 总结、生成章节与字幕问答,整理成 Markdown 笔记或 SRT 等格式文件,便于技术学习与文档沉淀。

产品经理产品经理可用它抓取并转录 B 站/YouTube 的用户访谈、行业分享视频,借助 AI 总结、翻译与章节生成,把视频内容整理成可检索的笔记,用于用户研究与需求分析。

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HirePilot AI Recruiter:基于 AI 的招聘 Web 应用,含招聘聊天机器人、职位列表与候选人筛选

MahamYasir-ai/HirePilot-AI-Recruiter · AI-powered recruitment platform featuring an intelligent hiring chatbot, job listings, candidate applications, AI-based candidate screening, HR dashboard, and WhatsApp integration.

HirePilot AI Recruiter 是一个面向招聘场景的 Web 应用,用现代化前端界面整合招聘相关交互,包含 AI 招聘聊天机器人、职位列表、候选人申请、HR 仪表盘和 AI 辅助候选人筛选等模块,并已在 Vercel 上提供公开演示。项目使用 TypeScript、基于 React 的前端、Vite 和 Node.js,主要用于探索对话式 AI 与招聘工作流、Web 界面结合的实际应用。README 说明各功能可用性取决于当前实现进度,并列出改进空间,包括完善聊天交互、候选人审阅流程、输入校验与错误处理、API 集成文档等。

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HR用于招聘工作流:通过 AI 招聘聊天机器人进行招聘相关交互,查看职位列表、候选人申请,并在 HR 仪表盘中集中查看招聘信息,借助 AI 辅助审阅候选人信息。

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AI Recruiter Assistant:基于 AWS Bedrock 的智能招聘平台,实现简历解析、候选人匹配与职位需求管理

srikanthbhompally8/ai-recruiter-assistant · "Intelligent recruitment platform powered by AWS Bedrock"

AI Recruiter Assistant 是一个端到端的招聘辅助平台,利用 AWS Bedrock 提供 AI 分析与语义搜索能力,自动化简历解析、候选人匹配和职位需求管理。后端采用 FastAPI、PostgreSQL 15 + pgvector 和 SQLAlchemy,前端采用 React 18、Redux Toolkit、Tailwind CSS 与 Vite,并包含 JWT 认证、REST API(Swagger 文档)和 Docker 等基础设施配置。项目当前为 Phase 1,后续规划包括高级匹配、面试安排、分析与 ATS 集成等。

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程序员可作为参考实现,了解基于 FastAPI、PostgreSQL + pgvector 与 AWS Bedrock 构建简历解析、语义搜索和 REST API 的招聘平台代码结构。

HR用于招聘工作:自动解析上传的简历、管理候选人档案与职位需求,并基于 AI 进行候选人与岗位的匹配和语义搜索,辅助筛选候选人。

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cv-agent:基于 Gemini 的简历与职位要求匹配评估工具

JoelAbrilM/cv-agent · An AI-powered recruitment assistant that compares CVs against job requirements and determines candidate fit.

cv-agent 是一个小型 Python 应用,读取本地 .txt 格式的简历文本和职位要求文本,调用 Google Gemini 生成结构化的辅助性评估,包括优势、技能缺口、可能未满足的硬性要求和指示性匹配分数,并依据“分数不低于 70 且无关键缺口”的演示规则给出推荐。项目使用 Pydantic 校验模型输出,自带模拟 Gemini 响应的单元测试,不包含数据库或网页界面;其说明明确强调结果仅供人工参考,不能作为招聘决策的唯一依据。

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HR读取本地 .txt 格式的简历文本和职位要求文本,调用 Google Gemini 生成结构化的辅助性评估,包括优势、技能缺口、可能未满足的硬性要求和指示性匹配分数,供招聘人员人工参考。

★ 1 · 可直接使用的工具

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OpenKnowledge:AI 原生 Markdown 编辑器与 LLM Wiki 知识库

inkeep/open-knowledge · Beautiful, AI-native markdown IDE and LLM wiki

OpenKnowledge 是一个基于 TypeScript 的 WYSIWYG Markdown 编辑器,提供桌面应用与 Web UI,可与 Claude、Codex、OpenCode 等 AI 工具侧边栏并行编辑,并内置 MCP、skills 与面向 agent 的搜索,用于构建 LLM Wiki、第二大脑和结构化知识库。项目支持打开现有 Markdown/MDX 文件夹,并可选基于 git/GitHub 的团队共享与自动同步。

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程序员使用 WYSIWYG Markdown 编辑器编写工程规格文档和可视化报告,并可在侧边栏与 Claude、Codex 等 AI 工具并行编辑;通过内置 MCP、skills 和面向 agent 的搜索辅助文档撰写与检索。

产品经理用于编写产品规格、笔记和结构化知识库(LLM Wiki、第二大脑),并借助侧边栏 AI 工具辅助文档撰写与搜索。

★ 4653 · 可直接使用的工具

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AI-Candidate-Management-Platform:AI 辅助招聘与候选人管理平台

bidhuprasadpandaai-sys/AI-Candidate-Management-Platform · An AI-powered recruitment and candidate management system designed to streamline hiring workflows, enhance candidate discovery, and provide intelligent insights using modern frontend architecture and AI capabilities.

这是一个基于 Monorepo 的 AI 辅助招聘应用起始项目,前端采用 Vue 3、Vite、Pinia 和 PrimeVue,后端采用 Node.js 与 Express,并用 MongoDB/Mongoose 管理候选人数据。项目包含招聘指标仪表盘、可搜索和筛选的候选人列表、AI 助手聊天面板、候选人模型与种子脚本;未配置 MongoDB 时提供内存演示回退。README 建议后续再接入真实 LLM 提供方,并补充登录、面试安排与测试部署等内容。

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程序员可作为基于 Vue 3、Express 和 MongoDB 的 Monorepo 起始代码库,用于开发或扩展 AI 辅助招聘应用,包含候选人模型、种子脚本和内存演示回退。

HR作为 AI 辅助招聘应用的起始项目,提供招聘指标仪表盘、可搜索和筛选的候选人列表,以及用于快速获取招聘洞察的 AI 助手聊天面板,可用于候选人管理与招聘流程支持。

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tsrs:用 Rust 实现 TypeScript 7 类型检查器的替代实现

oxc-project/tsrs · Rust port of the TypeScript 7 type checker

tsrs 是 TypeScript 7 编译器和语言服务器的 Rust 实现,可作为替代品使用,目标是与上游 TypeScript 达到 100% 一致性,同时降低内存占用并加快类型检查。它提供类似编译器的命令行用法(如 --noEmit)、编辑器集成说明、尚不稳定的 Node API 以及面向 wasm32-wasip1 的 WebAssembly 支持;目前不支持 --init 和 --showConfig。

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程序员作为 TypeScript 7 编译器和语言服务器的替代品,用于对 TypeScript 代码进行类型检查(如 pnpm exec tsrs --noEmit),并可在编辑器中集成以获得更快的类型检查与更低的内存占用。

★ 1730 · 可直接使用的工具

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AccessCast:为不同观众自动生成无障碍视频版本

Prashant-thakur77/AccessCast · One video, made for every viewer: audio description (with extended description), captions with sounds, easy-read, and Hindi, Italian, Spanish, French and Portuguese versions. Gemma 4 31B on AMD Token Factory writes, code checks every line, a person approves.

AccessCast 面向同一段视频生成八种观众版本:为盲人观众生成口述描述(在对话间隙播报,必要时在暂停画面中延长描述),为聋人观众生成带音效提示的字幕,为阅读较慢的观众生成易读字幕,并提供印地语、意大利语、西班牙语、法语和葡萄牙语的字幕与配音。项目由 Gemma 4 31B(AMD Token Factory)负责看画面、撰写、翻译与修正,代码按音频时间线和 53 条书面规则逐行校验,未通过的行退回模型修正,仍不通过则交由人工审核;服务端在仍有待审行时拒绝渲染。

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程序员作为可复用的视频无障碍处理工具,开发者可参考或集成其流水线:用 Whisper 与强制对齐生成带时间轴的字幕,用 Gemma 4 31B 生成口述描述与多语言字幕/配音,并由代码按 53 条规则逐行校验、失败退回模型修正、仍失败转人工审核,服务端在有待审行时拒绝渲染。

产品经理可用于评估视频无障碍与多语言本地化需求:同一视频按观众选择生成口述描述、聋人字幕、易读字幕及印地语、意大利语、西班牙语、法语、葡萄牙语版本,并附成本估算(每完成分钟约 41,818 Gemma tokens、约 $0.0053 的估算)与人工审核环节,便于做功能范围与成本权衡。

★ 1 · 可直接使用的工具

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Textus:带 AI 写作助手的 Markdown 编辑器

CatVinci-Studio/Textus · The next-generation Markdown editor, with an AI writing assistant. Free and open source for macOS, Windows and Linux.

Textus 是一款面向 macOS、Windows 和 Linux 的 Markdown 编辑器,以 MIT 许可证开源。它实时渲染 Markdown,支持数学公式、表格和 Mermaid 图表,提供禅模式、打字机模式、分栏视图和源码模式四种写作模式,并可导出 PDF、Word、HTML 等格式。其 AI 写作助手可在写作过程中提供续写建议、错别字与语法提示,并以带理由的修改提案形式呈现,支持句级采纳、行内批注,能学习用户风格并记住人物和地点设定。Textus AI 可接入 20 多种 LLM 及任意 OpenAI 兼容端点,也支持通过 Ollama 使用本地模型。文档以纯 Markdown 文件保存在用户指定位置,API 密钥仅存于本机,AI 请求由设备直连所选服务商;编辑器可完全离线使用,AI 功能则由所用服务商提供。

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程序员使用 Textus 编写技术文档:以 Markdown 实时渲染数学公式、表格和 Mermaid 图表,并可导出 PDF、Word、HTML;AI 写作助手可提供续写建议、错别字与语法提示,并以带理由的修改提案形式呈现,支持句级采纳。

HR使用 Textus 撰写招聘文案等文本:AI 写作助手可在写作过程中提供续写建议、错别字与语法提示,并以带理由的修改提案形式呈现,支持句级采纳。

产品经理使用 Textus 撰写和整理产品文档(如需求说明):Markdown 实时渲染表格与 Mermaid 图表,AI 助手可提供续写建议、错别字与语法提示,并以带理由的修改提案形式呈现,支持句级采纳。

★ 436 · 可直接使用的工具

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ido_talent_ai:为 Frappe HRMS 招聘模块加入 AI 筛选与候选人排名

123n-nadine/ido_talent_ai · Frappe/HRMS app that connects the Recruitment module to the Talent AI engine: AI job profiles and criteria, screening of Job Applicants, assessments with evidence, ranking and HR review. Install with bench get-app.

ido_talent_ai 是面向 Frappe/HRMS 的 Frappe 应用,将招聘模块连接到独立的 talent-engine 服务:通过 HTTP 调用 talent-engine,提供 AI 职位画像与筛选条件、职位申请人筛选、带证据的评估、候选人排名和 HR 审核界面。项目以新增 DocType、自定义字段、申请网页表单和 hooks 的方式实现,不修改 frappe、erpnext、hrms 自身代码。材料还强调“无同意不使用 AI”:未取得同意的申请不会发送到引擎,撤回同意后申请人会被移出排名,并清除评估、证据和 AI 字段。

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程序员作为 Frappe 应用,通过新增 DocType、自定义字段、申请网页表单和 hooks 将 Frappe/HRMS 招聘模块连接到独立的 talent-engine 服务,并以 HTTP 调用该服务,不修改 frappe、erpnext、hrms 自身代码。

HR在 Frappe HRMS 招聘模块中,为职位生成 AI 职位画像与筛选条件,对职位申请人进行 AI 筛选、带证据的评估和候选人排名,并由 HR 审核;未取得同意的申请不会发送到引擎,撤回同意后申请人会被移出排名并清除评估、证据和 AI 字段。

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HireSignal:AI 招聘匹配与简历改写工具

WarRinOP/hiresignal-ai · AI Recruitment Intelligence — match resumes to job descriptions, score compatibility, rewrite bullets, powered by Claude. Next.js + Supabase.

HireSignal 是一个基于 Claude 的招聘智能应用,将简历与职位描述进行匹配,给出 0–100% 匹配分、已匹配与缺失技能对比、ATS 关键词差距建议,并提供简历要点改写、录用/待定/淘汰建议及分析历史记录与报告下载。项目使用 Next.js 14、Supabase 与 Tailwind CSS,通过 /api/analyze 调用 Claude 3.5 Haiku 生成结构化结果并存入数据库。

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HR将候选人简历与职位描述进行匹配,生成 0–100% 匹配分、已匹配与缺失技能对比、ATS 关键词差距建议,并给出录用/待定/淘汰建议及分析历史记录与报告下载,辅助招聘筛选与简历评估。

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Wera:自托管的求职职位雷达,用 LLM 按简历为职位打分

jessechumo/Wera · A smart job radar that scores roles against a user's resume

Wera 是一个自托管求职工具,从 Greenhouse、Lever、Ashby、Workday 等公开招聘接口抓取 570 多家公司的职位,按用户配置的规则过滤,本地用 TF-IDF 初步排序,再由 Coral Bricks 上的 LLM 结合用户简历计算匹配分数并给出理由。项目还提供简历编辑与多模板渲染、求职信生成、面试练习、H-1B 签证赞助数据查询以及 Chrome 扩展接口;不代替用户投递。

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HR招聘人员可自托管该工具,从 Greenhouse、Lever、Ashby、Workday 等公开招聘接口抓取 570 多家公司的职位,按角色族、资历、地点和签证赞助规则过滤,并用 LLM 结合候选人简历为职位计算匹配分数、给出理由及匹配/缺失技能,辅助筛选候选人匹配的岗位。

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JobPilot AI:AI 求职申请与简历匹配平台

amitkrrr/JobPilot-AI · AI-powered job application platform that analyzes job descriptions, matches them with your resume, identifies keyword gaps, optimizes resumes, discovers relevant opportunities, and assists with personalized job applications and recruiter outreach

JobPilot AI 是一个基于 Java 的 AI 求职申请平台,可分析职位描述并与简历匹配、识别关键词差距、优化简历、发现相关职位,并协助个性化申请与招聘人员沟通。README 说明其通过 Adzuna 和 Jooble 两个实时职位 API 在 AI 对话中展示在线职位列表,并提供了本地开发与生产环境所需 API 密钥的配置方式。

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HR在招聘工作中,利用该平台分析职位描述并与简历匹配、识别关键词差距,辅助筛选候选人和优化招聘文案。

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MatchCV:可解释的多简历筛选与招聘流程支持工具

vancevo/MatchCV · AI recruitment dashboard with multi-CV extraction and explainable screening

MatchCV(TalentFlow)是一个面向招聘人员的 AI 招聘工作台,支持创建职位并抽取要求、批量上传最多 50 份 PDF/DOCX/TXT 简历、进行带证据的匹配评分与排序、审批候选名单、安排面试以及汇总面试反馈。项目强调决策支持:AI 提供数据与建议,由招聘人员审批标准和最终决定。系统包含 Next.js 仪表盘、FastAPI 后端、RQ 异步任务、OpenRouter 模型调用、规则回退、BGE-M3 语义搜索、pgvector 检索、多租户 RBAC、审计与运营监控等能力,但多处集成仍处于离线测试或待真实租户验收阶段。

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HR招聘人员可用该工具创建职位并从 JD 抽取技能与经验要求,批量上传最多 50 份 PDF/DOCX/TXT 简历,获得带证据的匹配评分与排序,审批候选名单,安排面试并汇总带来源的面试反馈;AI 仅提供数据与建议,由招聘人员审批标准和最终决定。

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CampusConnect:面向校园招聘与校企招聘流程的自动化平台

Tharun4743/CampusConnect · 🎓 Automated Campus Placement & Recruitment Ecosystem with real-time WebSockets, Gemini AI resume screening, and multi-channel hiring pipelines.

CampusConnect 是一个基于 React 19、Express、Socket.IO 与 Supabase(PostgreSQL)的校园招聘与校企招聘协作平台,区分学生、TPO、企业 HR 与管理员四类角色。它支持企业发布带 CGPA、院系与挂科数门槛的岗位并自动筛选候选人,学生上传云端简历保险库,借助 Google Gemini 对简历与岗位描述做语义匹配并给出差距建议,并通过 WebSocket 实时推送申请状态(投递、入围、面试、录用、拒绝)和邮件通知。

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HR企业 HR 可在平台发布带 CGPA、院系与挂科数门槛的校园招聘岗位,系统自动筛选候选人;借助 Google Gemini 对简历与岗位描述做语义匹配并给出差距建议,同时通过 WebSocket 与邮件实时推送投递、入围、面试、录用、拒绝等申请状态。

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SourceKit:基于 GitHub 开源贡献的 AI 技术人才寻源与招聘管理工具

mrNLK/SourceKit · AI-powered GitHub talent sourcing for technical recruiting. Find engineers by their open-source contributions, not just their resumes.

SourceKit 是一套面向技术招聘的 AI 人才寻源应用。它可以根据职位描述生成寻源策略,检索并评分匹配的 GitHub 贡献者,挖掘低曝光但高质量的工程师,再通过 Exa 查找 LinkedIn 资料和联系方式;同时提供看板式候选人流程管理和 AI 个性化外联文案,并内置一个面向商务拓展的 SellKit 工作流。项目基于 React、Supabase 和 Vercel 构建,AI 能力调用 Anthropic Claude。

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HR技术招聘人员可粘贴职位描述,由 AI 生成寻源策略,检索并评分匹配的 GitHub 贡献者,挖掘低曝光高质量工程师,通过 Exa 查找 LinkedIn 资料和联系方式,并用看板跟踪候选人流程、生成个性化外联文案。

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