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统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
Anlter-star/ai-job-insight-evaluator · An LLM evaluation and job market analytics platform for AI evaluation, product management, and data analysis roles.
该项目面向大模型评测、产品经理与数据分析三类实习岗位，收集并人工标注公开招聘岗位描述，构建统一字段与标注规范；实现关键词规则基线与兼容 OpenAI 接口的大模型结构化提取器，使用准确率、Precision、Recall、F1 和潜在无依据率等指标进行对比评测，并通过冻结验证集分析泛化能力。当前为小型数据集上的研究性评测项目，规划中的 Streamlit 可视化页面尚未完成。
WarRinOP/hiresignal-ai · AI Recruitment Intelligence — match resumes to job descriptions, score compatibility, rewrite bullets, powered by Claude. Next.js + Supabase.
HireSignal 是一个基于 Claude 的招聘智能应用，将简历与职位描述进行匹配，给出 0–100% 匹配分、已匹配与缺失技能对比、ATS 关键词差距建议，并提供简历要点改写、录用/待定/淘汰建议及分析历史记录与报告下载。项目使用 Next.js 14、Supabase 与 Tailwind CSS，通过 /api/analyze 调用 Claude 3.5 Haiku 生成结构化结果并存入数据库。
jessechumo/Wera · A smart job radar that scores roles against a user's resume
Wera 是一个自托管求职工具，从 Greenhouse、Lever、Ashby、Workday 等公开招聘接口抓取 570 多家公司的职位，按用户配置的规则过滤，本地用 TF-IDF 初步排序，再由 Coral Bricks 上的 LLM 结合用户简历计算匹配分数并给出理由。项目还提供简历编辑与多模板渲染、求职信生成、面试练习、H-1B 签证赞助数据查询以及 Chrome 扩展接口；不代替用户投递。
amitkrrr/JobPilot-AI · AI-powered job application platform that analyzes job descriptions, matches them with your resume, identifies keyword gaps, optimizes resumes, discovers relevant opportunities, and assists with personalized job applications and recruiter outreach
JobPilot AI 是一个基于 Java 的 AI 求职申请平台，可分析职位描述并与简历匹配、识别关键词差距、优化简历、发现相关职位，并协助个性化申请与招聘人员沟通。README 说明其通过 Adzuna 和 Jooble 两个实时职位 API 在 AI 对话中展示在线职位列表，并提供了本地开发与生产环境所需 API 密钥的配置方式。
vancevo/MatchCV · AI recruitment dashboard with multi-CV extraction and explainable screening
MatchCV（TalentFlow）是一个面向招聘人员的 AI 招聘工作台，支持创建职位并抽取要求、批量上传最多 50 份 PDF/DOCX/TXT 简历、进行带证据的匹配评分与排序、审批候选名单、安排面试以及汇总面试反馈。项目强调决策支持：AI 提供数据与建议，由招聘人员审批标准和最终决定。系统包含 Next.js 仪表盘、FastAPI 后端、RQ 异步任务、OpenRouter 模型调用、规则回退、BGE-M3 语义搜索、pgvector 检索、多租户 RBAC、审计与运营监控等能力，但多处集成仍处于离线测试或待真实租户验收阶段。
Tharun4743/CampusConnect · 🎓 Automated Campus Placement & Recruitment Ecosystem with real-time WebSockets, Gemini AI resume screening, and multi-channel hiring pipelines.
CampusConnect 是一个基于 React 19、Express、Socket.IO 与 Supabase（PostgreSQL）的校园招聘与校企招聘协作平台，区分学生、TPO、企业 HR 与管理员四类角色。它支持企业发布带 CGPA、院系与挂科数门槛的岗位并自动筛选候选人，学生上传云端简历保险库，借助 Google Gemini 对简历与岗位描述做语义匹配并给出差距建议，并通过 WebSocket 实时推送申请状态（投递、入围、面试、录用、拒绝）和邮件通知。
mrNLK/SourceKit · AI-powered GitHub talent sourcing for technical recruiting. Find engineers by their open-source contributions, not just their resumes.
SourceKit 是一套面向技术招聘的 AI 人才寻源应用。它可以根据职位描述生成寻源策略，检索并评分匹配的 GitHub 贡献者，挖掘低曝光但高质量的工程师，再通过 Exa 查找 LinkedIn 资料和联系方式；同时提供看板式候选人流程管理和 AI 个性化外联文案，并内置一个面向商务拓展的 SellKit 工作流。项目基于 React、Supabase 和 Vercel 构建，AI 能力调用 Anthropic Claude。
S-MOHAMMAD-SYED-SAMEER/explainable-ats · Explainable applicant screening: an LLM quotes the CV, deterministic code scores and ranks, a recruiter decides
该项目将岗位要求与简历进行匹配，由大语言模型仅在抽取阶段引用简历原文，之后的匹配、评分、排序全部由确定性代码完成，招聘人员最终决定录用结果。每个判定都附带简历中被逐字校验过的引用证据，未通过校验的引用会被拒绝并记录在审计日志中，不参与评分。系统还包含基于模式匹配的敏感信息脱敏，使模型只能看到脱敏文本。项目为作品集作品，演示使用确定性模拟抽取器与虚构候选人。
NevGiU-AI/hr-ai · HR AI Recruitment Manager started at KLx Hackathon, 21 - 22 November 2025 but continuously improved
该项目是一个面向企业的租户隔离式招聘应用，可生成与审批职位邀请、导入 PDF 或 ZIP 简历、做重复检测与 ClamAV 查毒、提取简历文本，并在人工确认后调用 OpenAI 对候选人进行评分与解释。应用还提供基于 Redis 的会话认证、角色与组织边界管理、登录限流与锁定、安全审计和候选人数据治理（保留期、法律保留、彻底删除）。AI 输出仅作为辅助，不自动做出录用决定。OCR、简历对话、语音输入输出和招聘仪表盘仍在路线图中。
klauswg/jev-suite · Four decision-quality tools on Jev (TypeSafe System One): Jev answers structured questions, deterministic code keeps the final say.
jev-suite 是一套建立在 Jev（TypeSafe System One）决策模型之上的 Java 工具套件，包含 jev-proof、jev-fit、jev-fidelity、jev-rental 四个应用，分别用于判断赞助视频是否交付了约定内容、候选人相对岗位要求的差距、编辑是否保留原文信息、以及看房前需与房源代理确认的事项。共享内核 jev-kit 提供 JevClient 类型化客户端、三路判定门 NoulGate 与外部文本防提示注入清洗器。设计上坚持“Jev 判断、代码决定”，阈值与路由由单元测试覆盖的确定性 Java 代码掌握，模型不可达时降级为人工复核，评测拒绝模拟数据，无证据即失败关闭。
unofficial-equivocation2029/Open-Jev · Get typed decision probabilities from context and candidates, instantly—no autoregressive generation or JSON parsing.
Open-Jev 是一个面向决策场景的 AI 工具，输入情境描述与多个候选选项后，直接给出每个选项为正确选择的概率，而无需自回归生成或 JSON 解析。README 提到最新版本 Open-Jev-27B-v1.1，支持一次最多七个选项，并强调展示不确定性以便判断结果的可信程度。文档描述其为面向普通用户的 Windows 桌面应用，无需编程基础。
MODSetter/SurfSense · Air-gapped, privacy-focused, open-source NotebookLM alternative. AI agent that researches, transforms, and edits your documents. Join our Discord: https://discord.gg/ejRNvftDp9
SurfSense 是一款开源、隐私优先的桌面应用，定位为 NotebookLM 的离线替代方案。它像 AI 助手一样在你本机索引、检索、转换和编辑文档，索引保存在本地磁盘，可选择本地或远程模型，无需账户。支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、图片、Markdown、HTML 等格式的带引用研究问答、内容生成与编辑、格式转换，并可生成播客、思维导图、闪卡和测验。所有编辑、转换和 PDF 操作都会生成新文件，不改动原文件。
byteinn-dev/byteinn-client · ByteInn 客户端安装包下载 · Claude Code / Codex 国内桌面工作站 · 官网 byteinn.net
ByteInn 客户端是一款闭源桌面应用（仅发布安装包，不含源码），内置 Claude Code 与 Codex 两个官方内核，面向国内用户提供注册、充值、线路一体化的使用方式。客户端支持多对话并行任务、改动差异查看与一键撤回、危险操作审批、总助理任务拆解与任务地图、AI 操作内置浏览器、定时任务、专家与文件处理技能、手机伴侣及微信/QQ/飞书等聊天软件远程派活、桌面挂件与宠物、离线语音输入等功能。客户端本身免费下载使用，模型用量按实际消耗计费，价格以官网为准。
zebulensharedout782/deep-researcher · Search Google Scholar, enrich papers with OpenAlex, and build structured literature reviews locally.
deep-researcher 是一个 Windows 桌面应用，采用 agent 式工作流程，帮助用户把一个较大的研究问题拆解为更小的步骤，搜集、整理并审阅资料，最终生成便于阅读和保存的研究结果。README 描述了创建研究项目、输入主题或问题、选择检索广度、运行研究并查看结果的使用流程，输出包含来源链接与要点，并支持按项目保存历史记录。
yohan-work/poko · A character-led local AI desktop agent, starting with workspace-aware chat.
Poko 是一个角色化本地 AI 桌面代理，以工作区感知对话为起点，为本地编程代理工具提供友好的桌面交互界面。它把对话历史、任务和显式记忆保存在本机 SQLite 中，通过本地安装的 Codex CLI 或 Claude Code 执行只读的项目分析，并在执行命令或修改文件前弹出审批卡，编辑默认关闭且支持撤销。macOS 上还提供屏幕伙伴功能：查看指定窗口内容，或在 Safari、Chrome、Arc、Firefox、Edge 的网页中逐步代操作，每一步都需要用户批准。
hmoses/poly-glot-ai-workspace · Multilingual AI workspace + MCP server for prompt workflows, model comparison, speech-to-text, language detection, translation, and localization.
Poly-Glot AI Workspace 是一个托管式远程 MCP 服务器，内置 MCP Apps / ChatGPT Apps SDK 图形界面，提供 1000+ 提示模板、38 种语言的界面与输入输出语言控制、跨多个 AI 提供商的 Compare Mode 对比、自带模型（BYOM）接入、语音转写、语言检测、翻译与本地化等 15 个工具。通过 Streamable HTTP 连接，无需本地安装包，支持服务端订阅校验与 Apple 订阅。
thomas-villani/all2md · Convert PDF, Word, PowerPoint, HTML, email & 40+ formats to clean Markdown — and back. Built for LLMs, RAG & Python pipelines, with a built-in MCP server.
all2md 是一个 Python 库与命令行工具，基于 AST 流水线将 PDF、Word、PowerPoint、HTML、邮件、表格、电子书、代码等 40 多种格式转换为结构化、LLM 友好的 Markdown，并支持将 Markdown 反向转换为 DOCX、PDF、HTML 等富文本格式。项目面向 RAG 数据摄入、LLM 预处理、批量自动化和 Python 应用嵌入，同时提供 rcat 终端文档阅读器，以及批量转换、grep、语义搜索、diff、分块等命令行能力，并内置 MCP 服务器。
oelamazonas/email-agent · 📧 Streamline your inbox with Email Agent AI; it automatically sorts, classifies, and archives emails across multiple accounts for effortless management.
email-agent 是一个基于 AI 的自托管邮件管理工具，可对多个邮箱账户的邮件进行自动化排序、分类与归档，并支持设置自动回复以节省处理时间。项目强调数据隐私，宣称可运行在 Oracle Cloud 免费层上，并提供 Windows、macOS、Linux 的安装说明与配置流程。
atishay-kasliwal/atriveo-app · A full-stack application that automatically captures job applications through a Chrome extension, tracks them in a centralized dashboard, and provides insights to improve your job search.
Atriveo App 是一个全栈应用，通过 Chrome 扩展自动捕获职位申请，在集中式仪表盘中追踪，并提供洞察以改进求职过程。其核心是一个“证据编译器”：把结构化工程成就（成就卡 AC 库）与职位描述结合，经 JD 门控、波束搜索组合、全局信息增益优化（15 条要点布局）与确定性 LaTeX→PDF 渲染，输出一页 ATS 安全的 PDF 简历；同时提供 LinkedIn 抓取→MongoDB→职位描述桶、编译队列、编译历史与信任报告等配套能力。
BlxrryFxce17/AI-Job-Finder · Autonomous AI job hunting agent that discovers tech roles, scrapes verified LinkedIn recruiters, validates corporate mailboxes, and drafts tailored engineering pitches citing real GitHub repositories with automated Gmail dispatch & tracking.
AI Job Finder 是一个智能、自动化的求职申请跟踪与冷邮件外联平台。它借助 OpenAI 根据职位描述与个人资料自动生成个性化求职冷邮件，通过 Gmail API 从连接的 Google 账号直接发送，并提供基于追踪像素的邮件打开追踪、链接点击追踪以及机器人检测，结合求职管理流水线（保存职位、跟踪申请状态、管理跟进）与响应式界面。项目采用 React（Vite）前端与 Node.js/Express + MongoDB 后端，并使用 Google OAuth2 进行安全登录与发送授权。