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hmoses/poly-glot-ai-workspace · Multilingual AI workspace + MCP server for prompt workflows, model comparison, speech-to-text, language detection, translation, and localization.
Poly-Glot AI Workspace 是一个托管式远程 MCP 服务器，内置 MCP Apps / ChatGPT Apps SDK 图形界面，提供 1000+ 提示模板、38 种语言的界面与输入输出语言控制、跨多个 AI 提供商的 Compare Mode 对比、自带模型（BYOM）接入、语音转写、语言检测、翻译与本地化等 15 个工具。通过 Streamable HTTP 连接，无需本地安装包，支持服务端订阅校验与 Apple 订阅。
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程序员通过远程 MCP 服务器接入 Poly-Glot 工作区，在开发环境中使用 1000+ 提示模板、Compare Mode 对比多个 AI 提供商回答，并通过 BYOM 将提示运行到开发者自带的 OpenAI 兼容或自定义 REST 模型端点，用于代码相关提示工作流。
HR使用 Poly-Glot 的翻译与本地化工具，将 HR 相关文本翻译成 38 种支持语言之一，并按目标地区调整语气、单位、日期格式和文化引用，用于多语言员工沟通或招聘文案本地化。
产品经理使用 Poly-Glot 的提示模板与 Compare Mode，将同一提示同时准备给 ChatGPT、Claude、Gemini 等多个 AI 提供商进行并排对比，辅助产品需求分析、用户研究等需要多模型视角的工作。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-08
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timiojoeman-debug/pathfinder · AI-powered internship navigation platform for university students: career direction, CV optimization, job discovery, networking, interview prep, and application tracking.
PathFinder 是一个面向大学生的实习求职「职业操作系统」，覆盖六大阶段：职业方向选择、简历优化（PDF/DOCX 上传、ATS 审核、岗位匹配打分、技能差距项目建议）、职位发现（通过 Adzuna / JSearch 搜索或粘贴职位描述做兼容性分析）、人脉拓展（AI 外联、咖啡聊准备、内推材料、LinkedIn 分析）、面试准备（刷题追踪、STAR 故事构建、AI 出题、公司简报）以及申请追踪（看板流程与一致性仪表盘）。各阶段产生类型化的职业事件，派生出的职业档案、进度引擎与推荐引擎支撑跨阶段智能与 AI 导师记忆。技术栈为 Next.js 16、React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4、Zustand、Supabase（Postgres + pgvector）、自定义 JWT 认证与 OpenAI GPT-4o / text-embedding-3-small。
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HR用于招聘与面试准备场景：平台提供 AI 外联（招聘方/用人经理/同行）、咖啡聊准备、内推材料、LinkedIn 分析，以及面试准备中的 STAR 故事构建、AI 出题和公司简报，可辅助 HR 组织候选人沟通与面试准备工作。
产品经理用于求职与职业方向相关产品流程设计参考：平台覆盖职业方向选择、简历优化、职位发现、人脉拓展、面试准备和申请追踪六大阶段，并包含看板流程与一致性仪表盘，可作为职业类产品功能与流程设计的参考。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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Sidharths916/jobsy-showcase · Jobsy — AI resume optimizer. Deep recruiter analysis, XYZ rewrites, ATS simulation, mock interviews, live job matching. Free, no sign-up.
Jobsy 是一个面向求职者的 AI 简历优化工具，提供五个功能：简历优化（四阶段 AI 流程，包含招聘官扫描、按 Google XYZ 公式重写要点、ATS 模拟与 7 秒速览测试，并可选模拟面试评分）、求职信生成、LinkedIn 资料重写、基于简历的实时职位匹配，以及技能缺口分析与免费学习资源推荐。项目采用 FastAPI 后端与零构建步骤的原生 HTML/CSS/JS 前端，无数据库、全无状态，处理即丢弃不存储数据；免费档使用服务端 Gemini Flash 密钥并做限流，Pro 档由用户自带 Anthropic API 密钥（仅存 sessionStorage，服务器仅做转发）。
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HRHR 可使用该工具辅助招聘筛选与面试准备：其简历优化流程包含招聘官扫描、ATS 模拟与 7 秒速览测试，并可选模拟面试评分，可用于理解候选人简历在招聘官视角下的呈现效果，以及准备面试问题。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-03
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Swinish-circularsaw439/OpenCluely · Analyze your screen and microphone in real time with an open-source AI copilot that remains invisible during meetings and screen shares.
OpenCluely 是一个运行在 Windows 桌面上的开源 AI 助手，以透明悬浮窗形式同时显示用户工作内容与 AI 提示。它可读取屏幕内容提供上下文相关建议，通过麦克风进行语音识别并转录会议记录，并在识别到代码时给出改进建议或解释逻辑缺口。项目支持用户自带 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 的 API Key，本地运行并仅将所需信息发送给所选的 AI 服务商。
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程序员在 Windows 桌面以透明悬浮窗运行，读取屏幕内容并在识别到代码时给出改进建议或解释逻辑缺口，辅助程序员编写与排错代码。
HR通过麦克风进行语音识别并转录会议记录，生成可回顾的文本记录，可用于 HR 面试或会议记录整理。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-02
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arunsaikumarB/AI-Interview · AI Interview — self-hosted recruitment OS (advisory AI)
Logisoft HireOS 是一个自托管的 AI 招聘操作系统，将 ATS（职位与候选人管理、简历上传解析、拖拽式流程看板）、AI 筛选、自适应 AI 面试、监考信号与评估报告整合在一起。项目强调 100% 本地/自托管，AI 通过本地 Ollama 调用、不使用云数据库或 OpenAI API，AI 结果仅作为辅助建议，最终录用决策与阶段推进由人工完成并记录理由。仓库以 TypeScript 实现，采用 Next.js 14、PostgreSQL + pgvector、Prisma 等技术栈，README 中按阶段给出了从基础设施到人才库与分析的构建顺序。
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程序员作为 TypeScript 实现的自托管招聘系统参考项目，采用 Next.js 14、PostgreSQL + pgvector、Prisma 等技术栈，README 中按阶段给出了从基础设施到人才库与分析的构建顺序，可供开发类似系统时参考。
HR作为自托管的招聘操作系统，用于职位与候选人管理、简历上传解析、拖拽式流程看板、AI 筛选、自适应 AI 面试、监考信号与评估报告，辅助招聘流程；AI 结果仅作建议，最终录用决策与阶段推进由人工完成并记录理由。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-01
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sbshihab24/AI-Job-Recruitment
这是一个 Streamlit 应用，可导入候选人简历（PDF、DOCX、CSV、Excel 等）并解析岗位描述（文件或直接粘贴），调用 OpenAI Responses API 与 Pydantic 结构化模型，对技能、经验、学历、薪资、地点、语言和证书等维度进行打分，生成优势、缺失要求、风险提示、招聘摘要与建议行动，并支持将候选人、岗位、评分与解释结果导出为 JSON。项目自带大量已知限制说明（如候选人解析提示词复用岗位提示词、XLSX/XLS 未在导入层路由、上传文件不自动删除、缺少 .gitignore 与密钥管理、冒烟脚本会产生真实 API 调用费用、缺少重试与超时处理等），适合作为招聘辅助原型参考，不应用于自动做出最终录用决策。
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HR招聘人员可上传候选人简历（PDF、DOCX、CSV、XLSX、XLS）并解析岗位描述（文件或直接粘贴），由工具对技能、经验、学历、薪资、地点、语言和证书等维度打分，生成优势、缺失要求、风险提示、招聘摘要与建议行动，并导出候选人、岗位、评分与解释结果为 JSON，辅助招聘筛选与面试准备。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-10-01
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shrs425p/AI-Recruitment-System · A desktop app that automates the hiring workflow — from resume parsing and NLP extraction to candidate ranking, scheduling, interview question generation, and reporting — all in a single user-friendly interface.
AI Recruitment System 是一个面向技术招聘的桌面应用，将简历解析、NLP 特征抽取、候选人按岗位加权排名、面试排期、面试问题生成、网页监考与报告输出整合进单一界面。它支持本地 Ollama 隐私模式与 8+ 云服务商的轮询负载均衡，提供带一次性令牌的面试门户、摄像头活体检测与浏览器违规追踪、离线语音问答、AES 加密凭据存储及 PDF 报告。
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HR用于技术招聘全流程：解析简历、按岗位加权排名候选人、协调面试排期、生成面试问题、进行网页监考并输出报告。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-30
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Varad1006/Smart-resume-shortlisting-system · Developed an industry-driven AI recruitment system that performs semantic resume–job matching and parses multilingual/handwritten resumes using OCR + NLP. Combined contextual similarity with GitHub activity scoring to produce fair, accurate candidate shortlists and reduce manual screening effort.
该系统面向招聘场景，将简历按职位描述进行语义匹配和排名，并展示排名依据。它支持读取 PDF、Word 文档、扫描件和手机照片（含手写体），覆盖 90 多种语言；通过 OCR 将非文本简历转为文字，再按语义而非关键词比较简历与职位描述。职位要求会被逐条打分，并附上满足该要求的简历原文片段作为证据。可选功能包括基于公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动的公平加分（最高 +10，且不会对无此类资料的候选人扣分），以及针对排名靠前候选人生成的 AI 摘要（优势、差距、面试问题），AI 摘要仅用于解释排名，不改变分数。项目通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用，并保留历史运行记录。
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程序员作为 Python 项目，可通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用，并保留历史运行记录；代码采用 clean（ports-and-adapters）架构，包含领域、应用、适配器和 Web 层，供开发者参考或二次开发。
HR在招聘筛选中，将一批简历按职位描述进行语义匹配和排名，并查看每条职位要求对应的简历原文证据；可选启用公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动加分（最高 +10，且不对无此类资料的候选人扣分），以及为排名靠前候选人生成包含优势、差距和面试问题的 AI 摘要，用于解释排名。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-30
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hoangqui794/hr-connect · HR Connect — AI-Powered Recruitment & Affiliate Headhunting Platform.
HR Connect 是一个面向招聘机构的招聘平台，用于连接企业客户、候选人与联盟招聘推荐人网络。系统支持基于 AI 的 CV 与职位描述匹配评估、推荐来源归因追踪，以及佣金与结算策略的自动化处理。后端基于 .NET 8 Web API，采用 Clean Architecture、CQRS（MediatR）与垂直切片架构，包含自动数据库迁移与种子数据机制，项目处于活跃开发中。
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HR用于招聘机构连接企业客户、候选人与联盟招聘推荐人网络，支持基于 AI 的 CV 与职位描述匹配评估、推荐来源归因追踪，以及佣金与结算策略的自动化处理。
★ 1 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-29
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utujesandrine456/Bora-Frontend · BORA is an AI-powered recruitment platform that screens, scores, and shortlists job applicants automatically — giving recruiters a ranked list with clear explanations so they can hire smarter and faster.
BORA 是一个 AI 驱动的招聘平台，可根据岗位要求自动评估、打分并排序求职者，生成带解释的候选人入围名单。本仓库为其前端应用，基于 Next.js 14、TypeScript 和 Tailwind CSS 构建，包含岗位管理、简历上传（PDF/CSV/Excel）、AI 筛选进度、排名结果与候选人详情、分析洞察等页面，AI 分析由 Gemini 提供，最终招聘决定仍由人掌控。项目处于开发中，为 Umurava AI Hackathon 2026 参赛作品。
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HRHR 招聘人员可使用 BORA 平台自动评估、打分并排序求职者，生成带解释的候选人入围名单，支持简历上传（PDF/CSV/Excel）、AI 筛选进度查看、排名结果与候选人详情、分析洞察等，辅助招聘筛选工作。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-28
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abhixw/Recruvoskill · Recruvoskill is an AI-native hiring platform that evaluates candidates using real work evidence from GitHub and competitive programming. It extracts technical signals, scores candidates against job tasks with explainable reasons, and lets recruiters make Advance/Reject decisions.
Recruvoskill 是一个 AI 原生招聘平台，用求职者在 GitHub 仓库与编程竞赛中的真实工作证据代替简历进行评估。它通过 GitHub REST API 提取测试、CI/CD、部署配置、Web 框架等信号，并整合 Codeforces 与 LeetCode 的解题数据归一化为 dsa_proficiency 分数，再由基于规则的确定性评分引擎把职位任务与信号匹配打分并给出可解释理由。生成式 AI（Groq 的 openai/gpt-oss-120b）仅用于把职位描述拆解为可验证任务、以及根据真实任务分数草拟候选人反馈。招聘者可在候选名单上做 Advance/Reject 决策并附带反馈，候选人只看到决策与反馈、看不到原始分数。
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HR招聘者可用该平台创建基于成果的职位发布，由 AI 将职位描述拆解为可验证任务，自动对候选人 GitHub 仓库和编程竞赛数据进行评分，查看逐任务得分与理由，并做出 Advance/Reject 决策及发送反馈。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-27
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AndreasDeveloperCS/Talemistry · Full Cycle Recruitment Ecosystem powered by AI
Talemistry 是一套由 AI 驱动的全周期招聘生态系统，覆盖 Discover、Attract、Understand、Match、Evaluate、Decide、Offer 七个旅程阶段。项目由三个协同应用组成：Next.js 16 主产品界面（含分析、职位、Kanban 招聘管道、候选人智能画像、WebRTC 面试、测评、决策、Offer 与 GDPR/偏见合规中心）、Angular 18 品牌镜像界面，以及 NestJS + MongoDB 后端（REST + Socket.IO + WebRTC 信令），三端共享同一领域模型与品牌体系。
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程序员可作为全栈 TypeScript 招聘系统参考实现，包含 Next.js 16 前端、Angular 18 镜像界面、NestJS + MongoDB 后端，以及 Socket.IO 实时网关和 WebRTC 信令。
HR作为覆盖 Discover 到 Offer 七个阶段的全周期招聘平台，可用于招聘管道管理（Kanban）、候选人智能画像、WebRTC 面试与评分卡、测评、决策与 Offer 管理，以及 GDPR/偏见合规中心。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-26
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DvitGohil/AI-Recruit-Talent-manage-Copliot · An AI-powered Recruitment & Talent Management Copilot built using Flask, MongoDB, NLP, and Machine Learning for automated resume parsing, candidate profiling, semantic job matching, skill gap analysis, interview assistance, and recruitment analytics.
该项目是一个 AI 招聘与人才管理平台，使用 Flask、FastAPI、MongoDB、NLP 和机器学习技术，覆盖自动简历解析、候选人画像、语义职位匹配、技能差距分析、候选人排名、AI 语音面试和招聘分析等招聘全流程。平台抽象了 Google Gemini、OpenAI、Groq 等 LLM 提供方，并提供角色权限登录、ATS 管道同步和 REST API。
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程序员程序员可参考该项目的 Flask、FastAPI、MongoDB、NLP 和机器学习集成，用于构建招聘与人才管理相关的 AI 应用。
HRHR 可使用该平台自动解析简历、进行语义职位匹配、技能差距分析、候选人排名、AI 语音面试和招聘分析，覆盖招聘全流程。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-26
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Saikrishna0327/Interview-intel · Interview Intelligence platform: auto-records recruiting calls and generates HR scorecards with AI.
Interview Intelligence 平台，能够自动录制招聘通话，并借助 AI 生成 HR 记分卡。项目基于 TypeScript 与 Next.js 构建。README 主要为 Next.js 脚手架的默认说明，未提供 AI 模型、成本或部署细节。
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HR自动录制招聘通话，并借助 AI 生成 HR 记分卡，用于面试评估和招聘决策。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-25
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DeibyGS/applyr · CLI job application tracker designed for AI coding agents
applyr 是一个为 AI 编程 Agent 设计的 CLI 求职申请跟踪器，充当存储层，由 AI Agent 负责分析。它支持粘贴职位描述后生成加权的 0–100 兼容性评分、APPLY/MAYBE/LOW MATCH 推荐、技能差距分析，以及定制化的 ATS 安全简历。项目本地优先，使用 SQLite 存储，无需 API 密钥。
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程序员程序员可参考或复用该项目的 Python 实现与 CLI 设计，例如加权评分引擎、SQLite 存储层、ATS 兼容性检查、Markdown 转 ATS-HTML 渲染以及确定性声明核验逻辑，用于构建面向 AI Agent 的本地优先工具。
HRHR 可将 applyr 作为招聘筛选辅助工具：粘贴职位描述后由 AI Agent 生成加权 0–100 兼容性评分、APPLY/MAYBE/LOW MATCH 推荐和技能差距分析，用于快速评估候选人与岗位的匹配度；还可使用内置的招聘官评审提示对简历进行 0–100 打分并给出改进建议。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-25
工具
aktmahir/aktma-HRwithAI · Human Resources Applications with LLM Integration
基于 .NET 10 Clean Architecture 构建的 HR 管理系统 Web API，使用 PostgreSQL 持久化，并通过可配置适配器接入本地 LLM（默认 Ollama 兼容接口）。提供简历筛选与绩效评审分析两个 AI 端点，以及员工、部门、角色、请假申请等 HR 管理接口；配套 Docker Compose、Kubernetes 清单、CI/CD 与运维文档。
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程序员基于 .NET 10 Clean Architecture 的 HR 管理 Web API 项目，可参考其分层结构、LLM 适配器、Docker Compose、Kubernetes 清单、CI/CD 与测试实现进行开发或二次开发。
HR使用该 HR 管理 Web API 的 AI 端点进行简历筛选（POST /api/ai/cv-screening）和绩效评审分析（POST /api/ai/performance-review-analysis），并通过员工、部门、角色、请假申请等接口管理 HR 数据。
★ 0 · 开发框架
原文发布：未知收录：2026-09-22
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joka-7/JobFlowTracker · Personal job search, recruiter pipeline, and task management tracker with Firebase sync, kanban board, and AI assistance.
JobFlowTracker 是一个基于 React 的个人求职、招聘管线与任务管理追踪应用，支持看板拖拽、列表编辑、日历、时间线与统计视图。它提供求职者、招聘者、任务管理三种可随时切换的模式，支持 Google 登录、Firestore 同步、JSON 备份导入导出与 CSV 导出，并内置多语言（英/希/法）、键盘快捷键、面试题库以及多厂商 AI 助手（Gemini、Groq、Ollama、Claude、OpenAI），用于求职建议、候选人寻源、面试准备、拒绝分析、目标拆解等场景。
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HR招聘者模式下，HR 可以追踪候选人经过各招聘阶段，使用 AI 的“Find Candidates”按钮生成 LinkedIn 布尔搜索字符串和寻源策略，并获取 InMail 模板，辅助候选人寻源与招聘管线管理。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-21
工具
Albert-ei-u/Scrutiq-v2 · A Human Resource AI driven Recruiting application version2 Launch
Scrutiq 是一个全栈 AI 辅助招聘工具，招聘方定义岗位要求（技能、经验、资历）后，系统使用 Google Gemini 对上传的简历进行解析，按加权评分规则对候选人打分并生成排名短名单，同时提供自然语言解释说明每位候选人的优势与不足，并支持邮件通知与 JWT 认证。
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HR招聘方定义岗位要求（技能、经验、资历）后，使用 Scrutiq 上传简历，系统用 Google Gemini 解析简历并按加权评分规则对候选人打分、生成排名短名单，同时提供自然语言解释说明每位候选人的优势与不足，并支持邮件通知。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-20
工具
LIKHIT123498/AI-Resume-Screener · Full-stack AI recruitment app that parses, evaluates, and ranks resumes against job descriptions. Built with React (Vercel), FastAPI (Render), and PostgreSQL (Neon). Features Gemini AI NLP skill extraction, scoring, a drag-and-drop dashboard, and JWT auth.
这是一个全栈 AI 招聘应用，可解析候选人简历并对照职位描述进行评估与排名。技术栈包括 React（Vercel 部署）、FastAPI（Render 部署）与 PostgreSQL（Neon），集成 Gemini AI 做 NLP 技能抽取与匹配评分，通过 Supabase 配置云存储，提供支持拖拽上传 PDF 的仪表盘与基于角色的访问控制。
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程序员作为全栈 AI 招聘应用示例，可参考其 React 前端、FastAPI 后端、PostgreSQL 数据库及 Gemini AI 集成方式，用于开发类似简历解析与匹配系统。
HR用于招聘场景中解析候选人简历、对照职位描述进行评估与排名，辅助简历筛选和岗位匹配。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-19
工具
Nikhil26045/HireAI · AI-powered recruitment platform
HireAI 是一个 AI 驱动的招聘平台，面向招聘人员，提供简历分析、候选人与职位匹配以及简化招聘流程的能力。技术栈包括 React、Node.js、Fast API、Express、MySQL 和用于机器学习的 Python。仓库 README 仅给出概述与技术栈，未说明具体模型、算法细节、部署方式与使用限制。
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HR招聘人员可使用该 AI 驱动的招聘平台分析简历、将候选人与职位进行匹配，并简化招聘流程。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布：未知收录：2026-09-19