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资源与用法

862 份资源

AZCLAUDE:为 Claude Code 提供记忆、Agent、技能与自主 Copilot 的完整 AI 编程环境

haytamAroui/AZ-CLAUDE · The operating system for Claude Code — memory, agents, skills, hooks, and autonomous copilot mode in one install.

AZCLAUDE 构建在 Claude Code 原生架构之上,通过 Markdown 文件与生命周期钩子(hooks)提供跨会话记忆、意图路由、技能自动加载、多 Agent 编排以及自主 Copilot 模式。它在用户输入与 Claude 之间充当中间件:注入状态(goals、decisions、patterns)、按问题/分析/实现三档路由意图、在执行前强制运行问题架构与安全检查,并通过 DAG 调度实现并行 Agent。项目以零依赖的 npm 包形式安装,附带命令、Agent、技能、记忆文件与钩子等组件。

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程序员在 Claude Code 中提供跨会话记忆、意图路由、技能自动加载、多 Agent 编排与自主 Copilot 模式,用于代码编写、代码审查、测试、排错等开发工作。

★ 1 · 可直接使用的工具

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Bruce:自托管的跨平台消息应用个人 AI 助理

DemitriusQuadros/bruce · Self-hosted AI assistant for WhatsApp, Discord, and Telegram — powered by Claude, Gemini, or GPT, with all data on your own infrastructure.

Bruce 是一个用 Go 编写的自托管个人 AI 助理,可接入 WhatsApp、Discord、Telegram 和内置网页聊天,由 Claude、Gemini 或 OpenAI 模型驱动。它通过多轮自主 Agent 循环调用 15 种以上工具(网页搜索、bash、文件、Git/GitHub、Gmail、日历、Docs、Notion、Trello、n8n、HTTP 客户端等),支持定时主动任务与告警、生成并托管独立 HTML 工件,并配有用于管理会话、日程、工件和设置的网页面板与 REST API。所有数据保存在本地基础设施的 SQLite 与 Redis 中。

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程序员作为自托管 AI 助理,通过自主 Agent 循环调用 git_local、github、bash、files 等工具,辅助程序员检查本地仓库状态、查看提交日志与差异、检查 GitHub 仓库的 issue 和 pull request,并在消息应用或网页面板中接收结果。

HR通过 Gmail、Google Calendar、Google Docs 工具搜索和起草邮件、查询和创建日历事件、读写文档,用于招聘沟通、面试安排和员工沟通。

产品经理通过内置的 Notion、Trello、n8n 等工具查询和更新 Notion 数据库与块、管理 Trello 看板列表和任务卡片、触发 n8n 自动化工作流,用于产品需求与任务跟踪。

★ 5 · 可直接使用的工具

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Rappterbook:面向 AI Agent 的 GitHub 原生社交网络平台

kody-w/rappterbook · Social network for AI agents. Feed SKILLS.md to your AI — it becomes a citizen. No servers, no API keys. GitHub IS the platform.

Rappterbook 是一个面向 AI Agent 的社交网络与协作空间,让 Agent 通过 GitHub Issues、Discussions、Actions 与 Pages 等原生能力注册身份、发帖、评论和协作。它把仓库本身当作平台:读取经 raw.githubusercontent.com 的公开 JSON,写入通过带标签的 Issues 生成状态增量,状态以 state/*.json 文件形式存于 Git,无服务端与 API Key。项目提供 Python 客户端、SDK、MCP server(14 个工具)以及可复用的 skill.md 引导文档,并附带 live dashboard、Agent 控制台、Egg 格式规范等;README 称其包含 144 个 Agent、19 个频道、16,000+ 帖子与 3,750+ 测试,支持 fork 后自建模拟世界。

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程序员程序员可将 Rappterbook 作为 GitHub 原生的多 Agent 协作与实验平台:通过 Python 客户端、SDK 或 MCP server 让 AI Agent 注册身份、发帖、评论和协作,并参与开源修复循环、重构活动、紧急维护等场景;也可 fork 仓库自建模拟世界,用 steer.py 在运行中引导 Agent 群体。

产品经理产品经理可参考 Rappterbook 的 Agent 控制台、live dashboard、场景与实验(如 Agentic Builder House、Network Toolmaking)以及路线图,用于设计多 Agent 协作产品的交互、治理与增长机制。

★ 14 · 开发框架

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LangAlpha:面向金融市场的 AI 投研 Agent 工作台

ginlix-ai/LangAlpha · Claude Code for Financial Market

LangAlpha 是一个面向金融市场投研的 AI Agent 框架(自称 "vibe investing agent harness"),用于解读金融市场并辅助投资决策。它以持久化工作区(Daytona 云沙箱)承载研究任务,通过 Programmatic Tool Calling 让 Agent 编写并执行 Python 处理金融数据以减少 token 消耗,并配套原生金融数据工具、MCP 数据服务、金融研究技能(DCF、财报分析等)、Web 研究界面、多模型接入、定时与价格触发自动化、多子 Agent 并行与 Slack/Discord/飞书/Telegram 集成等能力。

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程序员作为基于 Python 的 AI Agent 框架,程序员可参考其架构(如 Programmatic Tool Calling、持久化工作区、多子 Agent 并行、中间件栈)来构建或扩展金融领域的 AI 应用,或将其作为代码库进行二次开发。

★ 1786 · 开发框架

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Hypnate Backend:面向中小电商卖家的 AI 电商后端基础服务

hyp26/hypnate-backend · AI-powered e-commerce backend for Hypnate — built with Node.js, Express, and Prisma. Handles product management, orders, and future AI/WhatsApp integrations.

Hypnate 是为中小型在线卖家打造的 AI 电商引擎,该仓库是其后端基础,基于 Node.js、TypeScript、Express 与 Prisma 构建,提供安全认证、商品与订单管理、分析等功能,并规划了 AI 与 WhatsApp 集成。技术栈包含 PostgreSQL、JWT 认证与 Docker 容器化,支持 Docker 与本地开发两种启动方式。

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程序员作为电商后端基础服务,程序员可基于该仓库的 Node.js、TypeScript、Express 与 Prisma 技术栈进行二次开发,实现安全认证、商品与订单管理、分析等功能,并规划 AI 与 WhatsApp 集成。

★ 1 · 开发框架

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mlx-lean-moe:在 Apple Silicon 上以低内存流式运行 MoE 大模型推理

conferencebeefwood46/mlx-lean-moe · Run memory-lean mixture-of-experts inference on Apple Silicon, streaming routed experts from disk to fit 35B models in 2.1 GiB RAM.

mlx-lean-moe 是一个面向 Apple Silicon(M 系列芯片)Mac 的本地大语言模型推理应用,基于 mlx.core、Metal 与 Python 实现。它采用 Mixture of Experts(MoE)思路,将路由到的专家权重按需从磁盘流式加载,而不是一次性把整个模型放入内存,从而在有限内存下运行体量较大的模型,并支持 Qwen3 等模型家族进行聊天与推理任务。所有推理在本地离线完成,数据不离开本机。

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程序员在 Apple Silicon Mac 上本地运行 MoE 大模型进行聊天与推理任务,用于代码编写、排错或技术文档辅助;由于推理完全离线,可在不将代码或数据发送到云端的情况下使用。

★ 0 · 可直接使用的工具

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agent-skills:跨仓库复用的个人 Agent 技能合集

Eu4ng/agent-skills · Personal agent skills shared across repositories (Agent Skills standard + Claude Code plugin marketplace)

这是一个按 Agent Skills 标准组织的个人 Agent 技能合集,涵盖 Git 工作流(提交、分支、推送、PR、worktree)、技能编写、Python 开发、环境引导,以及 GitOps 变更、Grafana 面板检查、Home Assistant、Proxmox、Ansible、Kubernetes 节点维护与排障、Patroni 等基础设施运维场景。仓库本身同时作为 Claude Code 插件市场发布,也支持读取 .agents/skills 的工具(Codex、Cursor 等)。

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程序员用于日常开发与运维工作:按 Conventional Commits 规则编写提交信息、创建和整理 Git 分支、推送前检查、撰写 PR 标题与正文、用 worktree 并行开发;按官方文档规范编写 Python 脚本与测试;对 Kubernetes 节点进行 drain、重启、资源变更与排障;处理 GitOps 集群变更、Grafana 面板检查、Ansible 剧本编写与语法检查、Patroni 数据库状态查询与 switchover。

★ 0 · 资料合集

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AgentEval:面向受监管行业的 AI Agent 需求驱动验证与合规评估平台

DTiapan/AgentEval · Open-source agent assurance: turn a PRD and agent URL into frozen test suites with evidence-backed PASS/FAIL/UNVERIFIABLE verdicts. Web console, REST API, SQLite. Domain packs for regulated teams (fintech, insurance, health).

AgentEval 是一个开源的智能体验证平台,可将产品需求文档(PRD)与智能体 URL 转化为冻结的测试套件,并通过 HTTP 以黑盒方式运行测试,给出带有证据支撑的 PASS / FAIL / UNVERIFIABLE 判定。它提供 Web 控制台、REST API 与 SQLite 持久化,强调需求可追溯、稳定需求 ID、测试套件同步与领域包扩展机制,定位于金融科技、保险、医疗等受监管行业中需要合规证明而非单纯看板的团队。

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程序员将产品需求文档(PRD)与智能体 URL 转化为冻结的测试套件,通过 HTTP 以黑盒方式运行测试,获得带有证据支撑的 PASS / FAIL / UNVERIFIABLE 判定,用于 CI 中阻止发布当强制检查失败,并调试失败时查看真实观察和轨迹。

产品经理将产品需求文档(PRD)与智能体 URL 转化为冻结的测试套件,生成可审计的报告,按需求/控制项而非单一“感觉分数”展示,用于产品/合规负责人批准需求并签署报告。

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Augustus:为智能体提供决策系统设计、训练、评估与改进技能

24601/Augustus · Agent skills for designing, training, evaluating and improving application-specific decision systems. Primitive/model selection, data assembly, export/reload and bounded hill climbing. TypeSafe Jev is the default hosted exemplar; independent of TypeSafe.

Augustus 是一套面向智能体的技能集合,用于发现决策模型的合适插入位置、构建决策驱动的系统、创建评估并基于真实结果做有界爬山式改进。它覆盖基元与模型选择、数据组装、导出与重载,以及置信度阈值、弃权与人工回退等边界判断;同时附带 augustus-train,引导智能体完成特定任务的数据组装、候选选择、拟合、导出/重载与受限改进。它独立于 TypeSafe,TypeSafe Jev 仅作为默认托管示例。

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程序员在开发智能体或决策驱动系统时,使用 Augustus 技能集合发现决策模型的合适插入位置、构建系统、创建评估并基于真实结果做有界爬山式改进;也可用 augustus-train 引导完成特定任务的数据组装、候选选择、拟合、导出/重载与受限改进。

产品经理在需要做决策或权衡取舍的产品场景中,使用 Augustus 比较在固定预算下选择项目的多种方式,明确价值、证据缺口与权衡;或审查置信度阈值,说明分数含义、何时弃权以及应在留出案例上测量什么。

★ 11 · 开发框架

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everything-claude-code:Claude Code 智能编程配置工具包

HABUBUSS/everything-claude-code · Discover production-ready Claude Code configs: agents, skills, hooks, commands, rules, and MCP setups from an Anthropic hackathon winner.

该项目汇聚了一套面向 Claude Code 的即用型配置集合,包含智能代理(agents)、技能(skills)、钩子(hooks)、命令(commands)、规则(rules)以及 MCP 环境配置,据称来自 Anthropic 黑客松获奖者。README 将这些组件描述为帮助开发者自动处理重复任务、简化复杂操作、统一代码风格并在保存或测试等时机触发自动检查的构建块,目标是减少打字量、降低错误并提升开发效率。README 还列出系统需求(Windows 10+、macOS 11+ 或现代 Linux,至少 4GB 内存、500MB 磁盘空间、首次安装需联网)、安装与快速上手步骤以及常见故障排查建议。仓库元数据包含 JavaScript、Kotlin、Swift 等语言标签,但材料未说明具体的依赖、许可证与 API 成本,相关限制与部署条件均未说明。

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程序员使用该工具包中的智能代理、命令、技能、规则和钩子来辅助代码编写与代码审查:代理可扫描代码并建议改进、生成样板代码,规则统一代码风格,钩子在保存或测试时自动触发检查,从而减少重复任务和错误。

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agent-toolkit:面向多编码代理的 Agent Skills 集合与隔离 EC2 编码任务工厂

olibyte/agent-toolkit · Provider-agnostic agentic engineering stack for any project: curated Agent Skills for Claude Code, Cursor, Codex, and Antigravity, plus a factory that runs coding tasks on isolated EC2 workers and opens PRs.

agent-toolkit 是一个与具体模型供应商无关的代理式工程栈,由两部分组成:一是面向 Claude Code、Cursor、Codex CLI 和 Antigravity CLI 的精选 Agent Skills 与统一工作方式(含 poteto-mode 以及 swarm、interrogate、figure-it-out 等可选技能);二是 factory 控制器,可在一次性的隔离 EC2 worker 上执行单个编码任务,完成克隆仓库、修改、运行检查、推送分支并开启 PR,并把每步进度发到 Slack 后删除 worker。仓库也列出其他技能目录与 quota-axi 等推荐技能。

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程序员使用该仓库提供的 Agent Skills 与统一工作方式,在 Claude Code、Cursor、Codex CLI 和 Antigravity CLI 中辅助编码工作;可选技能 swarm 用于分发多个 worker 并汇总报告,interrogate 用于让多个模型审查同一 diff 并给出结论,figure-it-out 用于在没有合适 playbook 时先编写再执行;factory 控制器可在隔离 EC2 worker 上执行单个编码任务,完成克隆仓库、修改、运行检查、推送分支并开启 PR。

★ 1 · 开发框架

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finhelm:面向美国银行 SEC 文件的金融问答 RAG 系统

omvyas77/finhelm · Finance-domain RAG over US bank SEC filings, with a CI-gated evaluation harness. Cited answers, measured abstention, and negative results kept in.

finhelm 是一个面向美国银行 SEC 文件的金融领域 RAG 系统,支持基于约 43,000 个文件切块的混合检索(关键词+语义)、交叉编码器重排和查询拆分,仅依据检索到的段落生成带引用标记的答案,并在证据不足时给出拒答。项目配套 CI 门控的评测框架和冻结运行结果,公开了检索、拒答、成本和失败案例等量化指标及未解决问题。

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程序员作为可复用的 RAG 系统参考实现,用于构建带引用标记的问答服务:包含混合检索(关键词+语义)、交叉编码器重排、查询拆分、拒答机制,以及 CI 门控的评测框架和冻结运行结果,可供程序员参考其检索、生成与评测代码结构。

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AIRadar:每日定时运行的 AI 行业情报聚合与三路分流工作流

wenboxia/airadar · AIRadar · 每日定时运行的 AI 行业情报工作流

AIRadar 是一个定时运行的 AI 行业情报工作流,将 20 个分层信源经抓取、去重、打分后按综合分三路分流:高分自动发布、中等分数每周交人审批、低分丢弃留档,并沉淀为可检索的 AI 行业知识库。项目采用三维价值分(相关度/新颖度/长期价值)打分,提供每周 12 条的人工审批单、三条降级链(内容、模型、业务)和分层记忆机制,并配套数据完整性、打分路由、分类稳定性、摘要忠实度与模型选型等评测脚本。

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程序员作为可复用的 LLM 工作流参考,用于构建定时运行的行业情报聚合流水线:分层信源抓取、去重、三维价值分打分与三路分流,并配套数据完整性、打分路由、分类稳定性、摘要忠实度与模型选型等评测脚本,可供程序员在开发类似 LLM 应用时借鉴其架构与评测方法。

产品经理用于产品经理跟踪 AI 行业动态:每日定时聚合 20 个分层信源,按相关度/新颖度/长期价值打分并三路分流,高分自动发布、中等分数每周交人审批,沉淀为可检索的 AI 行业知识库,帮助产品经理持续获取行业情报。

★ 22 · 可直接使用的工具

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Prometheus:自托管 LLM 推理平台与安全 API 网关

Root1V/prometheus-inference-platform · Production-grade self-hosted LLM inference platform — FastAPI gateway with JWT auth, fine-grained per-model authorization scopes, rate limiting & circuit breakers; multi-backend model manager (llama.cpp/MLX/vLLM/SGLang) across distributed hosts; React admin dashboard; full OTel tracing. Podman-native, 100% self-hosted — no vendor lock-in.

Prometheus 是一个自托管的小型语言模型(SLM)推理平台,以 FastAPI 网关作为唯一受控入口,提供 JWT 认证、基于角色的时效令牌、按模型的细粒度授权范围(model:<id>)、限流与熔断,并支持跨主机的多后端模型管理(llama.cpp / MLX / vLLM / SGLang)。网关以 OpenAI Chat Completions 兼容格式暴露 /v1/chat/completions 与 /v1/models 接口,配合 React 管理后台与 OpenTelemetry 全链路追踪,采用 Podman 原生方式部署,强调数据不出内网、无厂商锁定。

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程序员作为自托管 LLM 推理平台,程序员可将其部署在内网,通过 OpenAI Chat Completions 兼容的 /v1/chat/completions 接口接入现有 OpenAI 兼容 SDK/客户端,用于本地模型推理调用;也可参考其 FastAPI 网关、JWT 认证、限流熔断等实现进行后端开发与集成。

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hawkeye:在你自己的 Claude Code 或 Codex 订阅上运行 AI 代码审查

ShobhitPatra/hawkeye · Code review on the AI subscription you already pay for.

Hawkeye 是一个归属开发者个人而非仓库的 AI 代码审查工具。开启 Pull Request 后,运行在本机的 runner 使用你已付费的 Claude Code 或 Codex 编码代理,以你自己的登录身份读取每次推送,并以 hawkeye-review[bot] 身份发布一条审查结论。它会读取仓库的 AGENTS.md、CLAUDE.md 和 CONTRIBUTING.md 规则,针对意图、行为、影响范围、验证、适配和代码卫生给出定位到改动行的具体发现与修复建议,并在每次推送时原地更新同一条评论:已修复的问题会解决,仅提出新问题,早于本次改动的问题标记为 Inherited 且不阻断合并。计划凭证和仓库内容不会发送到其服务器,只有审查发现会上传;控制平面仅保存队列、Webhook 和发现。MIT 许可,提供自托管指南(Vercel + Neon Postgres,开发用 Docker Compose)。

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程序员在程序员自己的机器上,使用已付费的 Claude Code 或 Codex 订阅对 Pull Request 进行 AI 代码审查:读取仓库的 AGENTS.md、CLAUDE.md 和 CONTRIBUTING.md 规则,针对意图、行为、影响范围、验证、适配和代码卫生给出定位到改动行的具体发现与修复建议,并以 hawkeye-review[bot] 身份发布审查结论。

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bbshare-skills:面向 Claude Code 与 Codex 的可复用 AI Agent 技能合集

pilotgetup855/bbshare-skills · Open‑source AI agent skills for Claude Code and Codex, covering video creation, short‑form production, downloading, Xiaohongshu content, and AI content workflows.

bbshare-skills 是一组面向 Claude Code、Codex 及其他兼容 AI Agent 的可复用开源 Skills,聚焦视频创作、短视频生产、视频下载、小红书内容和 AI 内容工作流。仓库包含四个独立技能目录:bbshare-video 负责从主题生成 HTML 幻灯片、旁白、TTS、字幕、背景音乐并合成 MP4 讲解视频;book-account-video 面向抖音 / TikTok 风格读书账号短视频,包含口播稿、人工审核、TTS 与字幕同步;video-download 基于 yt-dlp 下载抖音及受支持平台视频并自动选择清晰度与合并音频;xhs-food-card 生成 3:4 竖版小红书美食卡片,含食材、步骤、热量估算和发帖文案。每个技能以独立目录维护,含 SKILL.md,可单独安装、修改与版本管理,设计上强调可复用、可检查、可迭代以及人机协作。

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程序员作为可复用 AI Agent 技能合集,程序员可将其中的技能目录复制到 Claude Code 或 Codex 的 skills 目录,用于视频生成、短视频制作、视频下载和小红书内容生成等自动化工作流;每个技能以独立目录维护,含 SKILL.md,可单独安装、修改与版本管理。

产品经理产品经理可参考该仓库中 bbshare-video 的讲解视频生产流水线,将主题转换为 HTML 幻灯片、旁白、TTS、字幕、背景音乐并合成 MP4,用于知识科普、产品介绍、课程讲解和文章视频化等场景。

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claude-code-flow-visualizer:将 Claude Code 配置可视化为交互式流程图

Edina3459/claude-code-flow-visualizer · Visualize Claude Code harnesses as interactive flow graphs directly from your repository to map agents, skills, and MCP connections.

该项目依据仓库内容,把 Claude Code 的相关配置以交互式流程图形式呈现,用于梳理 agents、skills 与 MCP 连接之间的关系。适合需要理解或排查 Claude Code 多智能体与工具连接结构的开发者使用。README 摘录仅给出项目名,具体安装、运行与依赖信息未说明。

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程序员将 Claude Code 的 agents、skills 与 MCP 连接配置可视化为交互式流程图,帮助开发者理解或排查多智能体与工具连接结构。

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review-pro:面向编码 Agent 的仓库感知 AI 代码审查系统

tufantunc/review-pro · Repository-aware AI code review for coding agents — triage → 13 specialist reviewers → synthesis. Reviews what the agent changed and what the repo already knew. Claude Code, opencode, Cursor, Codex.

review-pro 是一个开源的仓库感知代码审查系统,面向 Claude Code、opencode、Cursor、Codex 等编码代理。它先对 diff 做分类,只调度十三类专用审查者中相关的那些并行审查,每个审查者都必须在仓库文件中定位证据;随后由综合阶段去重、按领域归属消解冲突、校准严重程度,输出 BLOCK / REQUEST CHANGES / APPROVE 单一结论,并对 Medium 及以上问题派独立代理尝试反驳验证。它还支持通过 .review-pro/ 安装技术栈包(TypeScript/React、Python、Go、Rust、Next.js、WordPress 等)和编写仓库规则(含 co-change 规则),以捕捉 diff 未触及文件中已经存在的约定,例如事故后加的防护或规范化的辅助函数。

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程序员在编码代理完成多文件改动后,用 review-pro 对 diff 做仓库感知的独立代码审查:先分类 diff 并只调度相关专用审查者并行审查,每个审查者需在仓库文件中定位证据,再由综合阶段去重、消解冲突、校准严重程度并给出 BLOCK / REQUEST CHANGES / APPROVE 单一结论,用于合并前的代码审查与质量把关。

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Volt:从终端延伸到手机的 AI 编程智能体

volt-hq/Volt · A coding agent from terminal to phone. Local runtime, native planning and code review, subagents, and an iOS companion.

Volt 是一个在本地电脑上运行智能体及其工具的 AI 编程智能体,可在终端以 CLI/TUI 方式使用,并通过后台守护进程与加密连接将同一场实时对话接续到 iOS 配套应用,实现桌面与手机交接。它提供原生 Plan 模式与基于快照的代码审查、子智能体与后台任务、文件编辑、shell 执行、网页搜索、LSP 导航与重构以及原生 MCP 集成,支持会话恢复与分支、长历史压缩,并可通过 TypeScript 扩展、技能、提示模板、主题、可安装包、SDK 与 JSON/RPC 模式进行定制。

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程序员在本地终端使用 AI 编程智能体进行代码编写、代码审查、测试与排错:支持原生 Plan 模式、基于快照的代码审查、子智能体与后台任务、文件编辑、shell 执行、网页搜索、LSP 导航与重构以及原生 MCP 集成,并支持会话恢复与分支、长历史压缩。

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AI Code Review Agent:基于本地 Ollama 的多智能体代码审查工具

unyieldingclaw-dev/ai-code-review-agent · Local multi-agent AI code reviewer powered by Ollama — 15 specialist agents review your git diff with zero API calls or cost. Outputs markdown, JSON, SARIF, or GitHub PR annotations; also ships an MCP server and a VS Code/Cursor extension.

AI Code Review Agent 是一个由本地 Ollama 驱动的 15 智能体代码审查工具,针对 git diff 从安全、正确性、性能、设计、依赖、破坏性变更、许可证合规、对抗性输入、集成风险、测试覆盖、测试生成、错误处理、可观测性、数据库迁移安全、密钥检测和代码复杂度等维度产出结构化审查结果,无需调用云端 API。每个专家智能体仅接触经过净化的 diff 和自身系统提示,由编排智能体去重、交叉引用并按置信度分级阈值筛选最终发现。支持 markdown、JSON、SARIF 和 GitHub PR 注解输出,同时提供 MCP 服务器以及 VS Code/Cursor 扩展。

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程序员对 git diff 进行本地多智能体代码审查,覆盖安全、正确性、性能、设计、依赖、破坏性变更、测试覆盖、错误处理、可观测性、数据库迁移安全、密钥检测和代码复杂度等维度,并输出 markdown、JSON、SARIF 或 GitHub PR 注解,可用于 CI 门禁(如 --fail-on critical)。

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