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AI 资源库

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资源与用法

174 份资源

FinSight Crew:自主金融研究与算法模拟交易的多智能体系统

Mahaveersonii/finsight-crew · Multi-agent CrewAI system for autonomous financial research and algo paper-trading: local Ollama LLM, RAG over SEC 10-K filings, risk engine, Streamlit + Grafana (AAIBA PGDM-BDA group project)

FinSight Crew 是一个基于 CrewAI 的三智能体系统,面向美股与印度股市,从实时行情和公司 SEC 10-K 财报(RAG 检索)出发,进行 DCF 与相对估值分析,并生成带风险管理的模拟交易信号,按调度器持续运行。全部运行在免费层:Groq 大模型、本地 Ollama 嵌入、ChromaDB 向量库、PostgreSQL 状态存储、Streamlit 交易台与 Grafana 监控。项目为课程小组作业(AAIBA PGDM-BDA),仅做模拟交易,不构成投资建议。系统包含市场数据提取、财务分析、投资组合经理三类智能体,v2 新增财报变化分析师,并通过护栏、事实校验与确定性风险引擎约束模型输出,LLM 不负责算术。

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程序员作为多智能体系统与 RAG 应用的参考实现,程序员可研究其 CrewAI 智能体编排、基于 ChromaDB 与 Ollama 嵌入的检索增强生成、护栏与事实校验机制、确定性风险引擎以及错误恢复与回退链设计,用于构建或审查类似的 AI 应用。

★ 0 · 研究实现

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devlyn-cli:面向 AI 编程智能体的情境与循环工程工具包

fysoul17/devlyn-cli · AI development toolkit for Claude Code — ideate, auto-resolve, and ship with context engineering and agent orchestration

devlyn-cli 是一套面向 Claude Code、Codex、omp、Pi、Grok 等编程智能体的开发工具包,通过 npx 安装器写入 CLAUDE.md / AGENTS.md 指令块与技能(skills)。它提供 devlyn-ideate 技能,可把一条意图或文档拆解为带机械验收标准的任务包并入队、串行排空;devlyn-engines 用于检测本机可用引擎并固定执行器。安装器支持项目级或全局安装,可选技能与社区包,并包含旧版本命令与技能的迁移与合并恢复流程。

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程序员使用 devlyn-cli 为 Claude Code、Codex 等编程智能体安装 CLAUDE.md/AGENTS.md 指令块与技能,通过 /devlyn-ideate 把一条意图或文档拆解为带机械验收标准的任务包并入队、串行排空,用于代码编写、审查与交付;/devlyn-engines 检测并固定执行器。

★ 1 · 可直接使用的工具

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ai_security_guide:大语言模型与智能体安全攻防指南

yeasy/ai_security_guide · 从原理到实践,全面掌握大语言模型安全攻防之道

这是一本系统讲解大语言模型与智能体安全的中文书籍,从攻击原理、防御机制到验证方法循序渐进。内容覆盖提示注入、RAG 安全、智能体攻击面、身份与架构防御,以及治理交付等主题。书中提供邮件助手、支付预算和 RAG 轨迹三个基于 Python 标准库与合成数据的配套实验,帮助读者在保留正常效用的前提下分别验证控制措施。阅读与实验入门均在 README 和在线 GitBook 中给出。

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程序员程序员可依据本书学习大语言模型与智能体的安全攻防,并运行仓库根目录下基于 Python 标准库与合成数据的邮件助手、支付预算和 RAG 轨迹三个配套实验,验证授权、参数绑定、ACL 等控制措施。

★ 110 · 资料合集

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awesome-ai-agents-zh:中文 AI Agents、MCP 与 AI 开发工具导航

Uky0Yang/awesome-ai-agents-zh · 中文 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航

这是一个面向中文开发者的 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航社区。仓库用结构化数据维护收录清单并由脚本生成 README,按 AI 编程助手、Agent 框架、MCP 生态、RAG 与知识库、浏览器自动化、安全与评估等分类整理项目,并标注语言、开源状态和适合阶段。同时提供 GitHub Discussions 用于提问、展示作品和分享实践经验,属于信息聚合与交流平台,本身不提供 agent 运行能力。

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程序员作为中文 AI Agents、MCP 与 AI 开发工具导航,帮助程序员按 AI 编程助手、Agent 框架、MCP 生态、RAG 与知识库、浏览器自动化、安全与评估等分类快速筛选适合个人学习或团队生产的工具,并判断工具是否开源、是否活跃以及从哪里开始上手。

产品经理产品经理可借助该导航了解 AI 编程助手、Agent 框架、RAG 与知识库、浏览器自动化等方向的可选工具及其适合阶段,用于评估 AI 相关产品方案和团队生产化实践。

★ 2 · 资料合集

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SprintHack@ND 2026:Goodwill 电商报表分析黑客松项目文档与智能体构建计划

joconne8/sprinthack-nd-2026 · SprintHack@ND 2026 - problem PRDs and agentic build plan

该仓库是 SprintHack@ND 2026 黑客松的项目资料集合,围绕 Goodwill Michiana 电商报表分析场景,包含本地范围说明、指标字典、v1 契约、开发快速入门(可运行的 Python/SQLite CLI/API)、合成企业数据包、演示数据与验证证据、展示幻灯片与讲解视频,以及面向编码智能体并行开发的周末执行计划。材料还包含获取、数据流水线、仪表盘、AI、QA/演示与生产路线图的子任务 PRD,以及归档的其他 PRD 和会议笔记。仓库以 HTML 为主,未见具体开源许可证说明。

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程序员仓库提供可运行的 Python/SQLite CLI/API 开发快速入门、v1 契约与合成数据包,程序员可据此搭建和测试电商报表分析的数据流水线与接口。

产品经理仓库包含获取、数据流水线、仪表盘、AI、QA/演示与生产路线图等子任务 PRD,以及指标字典和范围说明,产品经理可用于需求分析与 PRD 撰写参考。

★ 0 · 资料合集

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Hello Agent System:从零手写企业级 Agent 系统设计的双语课程

heaven999b/hello-agent-system · 👋 Hello Agent System — learn enterprise AI agent system design by building every production layer from scratch. 17 bilingual lessons (EN/中文) with tested exercises: tools, architectures, reliability, security, evals, distributed execution, cost, RAG, release ops. 企业级 Agent 系统设计训练营

该项目是一套中英双语的企业级 Agent 系统设计训练营,通过 32 节课从零手写 Agent 的每一层:主循环、工具、上下文、编排、可靠性、安全、可观测性、评估、并发、成本与发布,并进阶到检索、记忆、MCP、框架对照、Agent 数据与优化。课程强调不依赖 Agent 框架、每课配有离线确定性测试的练习,并在最后将同一套接口替换为 Postgres、Redis、Temporal、OpenTelemetry、LiteLLM、Cedar 等成熟组件以演示生产落地与分布式执行。

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程序员作为程序员学习企业级 Agent 系统设计的双语课程与代码库,从零手写 Agent 主循环、工具、上下文、编排、可靠性、安全、可观测性、评估、并发、成本与发布等各层,并配有离线确定性测试的练习,可用于提升 AI Agent 相关开发与架构能力。

★ 71 · 资料合集

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Awesome Grok Bot:Grok Bot 实时分享案例与技能目录

majiayu000/awesome-grok-bot · 3248 live x.ai/bot shares for Grok Bot — curated catalog with shelf tiers, searchable Pages, bilingual README. Not a prompt dump.

该项目收录了 3248 个公开可预览的 Grok Bot 实时分享(live shares),按工作场景分组(编程与发布、收件箱与日历、研究与简报、客户与销售、财务与运营、内容与发布、个人事务、团队协作等),并配有双语说明、可搜索站点以及来自真实使用者的实践案例与注意事项。它本身不是提示词堆砌,而是可检索的目录与导航资源,帮助用户找到分享并了解他人如何实际运行这些 Bot。

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程序员程序员可通过该目录按“Coding & shipping”场景查找 Grok Bot 实时分享,用于代码编写、发布等开发工作;目录还收录了编程相关的实践案例,如关闭旧 issue、读取代码库生成美术资源并接回项目等。

产品经理产品经理可通过该目录按“Research & briefings”“Customer & sales”等场景查找 Grok Bot 实时分享,用于用户研究、需求分析、客户与销售相关工作;目录还收录了产品组织 roster 等实践案例。

★ 63 · 资料合集

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claude-code-mastery:Claude Code 使用与 MCP 服务器配置指南

israel7852/claude-code-mastery · 🌐 Master Claude Code with this comprehensive guide on enhancing projects with MCP servers, commands, and effective chat strategies.

该项目是一份面向 Claude Code 的综合使用指南,内容涵盖编写代码、使用 hooks 与 skills、管理 MCP 服务器以及聊天策略等主题,并通过图形化应用界面帮助不同技术背景的用户按步骤学习和操作。README 中同时提供了系统需求、下载安装步骤、常见问题与 MIT 许可证说明。

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程序员程序员可借助该指南学习 Claude Code 的代码编写、hooks 与 skills 使用、MCP 服务器管理及聊天策略,以提升日常编码与开发工具使用效率。

★ 0 · 资料合集

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Phase Runner:把产品从想法推进到交付的 Claude 技能编排工具集

AyeJK/phase-runner · Your whole product team, not just a coding agent. Plan → design → build → QA, with you as the PM who signs off.

Phase Runner 是一组 Claude 技能(skills),按“规划产品 → 锁定设计系统 → 拆分阶段与冲刺 → 并行构建 → 独立验证与浏览器 QA”的流程推进开发,并在检查点由用户作为 PM 审批。包含 product-planner、design-planner、phase-planner、phase-builder、phase-viewer 等技能,以及只读的本地进度看板 phase-viewer(npx phase-viewer)和实验性的 Claude Code HUD 插件。支持 Cursor、Claude Code 或基于 Claude Agent SDK 的主机。

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程序员使用 phase-builder 编排并行冲刺、由 phase-verify 运行构建/类型检查/测试并审查 diff、phase-wave-test 做浏览器 QA,辅助代码编写、测试与排错。

产品经理使用 product-planner 将想法转化为产品计划(含选项、数据流、待解决问题),并在检查点作为 PM 审批。

★ 0 · 开发框架

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Agent Skills(Emdash Skills):面向 32+ AI 编程工具的自主产品构建技能体系

heymegabyte/agent-skills · Agent Skills — agent-neutral autonomous product-building OS for 32+ AI coding tools. 23 skill categories · 28 agents · 149 reference docs · 37 platform variants. One-line prompts → deployed products on Cloudflare Workers.

Emdash Skills 是一套与具体 agent 无关的技能与规则集合,面向 32+ 种 AI 编程工具,覆盖从产品构思、架构、构建、QA 到部署的完整流程,目标是把一行提示推进到部署在 Cloudflare Workers 上的产品。仓库包含 23 个技能类别、28 个 agent、多条 slash 命令、跨平台规则变体文件,并引入 Playwright、视觉 QA、Lighthouse、axe-core、SEO 等硬性发布门禁,以及 MCP 编写、文档处理、RAG 流水线等能力。

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程序员使用该技能集合辅助代码编写、测试与部署:技能路由根据提示加载技能子集,并行构建与验证代理执行前端、后端、内容、媒体、测试工作,并通过 Playwright E2E、axe-core 无障碍、Lighthouse 性能等硬性门禁进行质量验证。

产品经理借助 Goal & Brief、Planning & Research、Idea Engine 等技能类别,从域名推导产品论点、进行竞品分析与任务分解,并生成有证据支持的改进提案。

★ 22 · 开发框架

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Linggen Skills:面向 Linggen 个人 AI 助手的即插即用原生技能合集

linggen/skills · Skills for Linggen — drop-in folders that become native apps: personal CFO, DJ, Mac care, GTM pulse, shared memory.

Linggen Skills 是 Linggen 个人 AI 助手的技能集合,每个技能是一个可直接放入的技能文件夹,运行在本地并可与任意模型配合使用。现有技能包括个人财务分析(cfo)、DJ 选曲与音乐库管理(dj)、面向独立创始人的 GTM 信号收集与内容起草(pulse)、供多个 AI 工具共用的共享记忆(shared-memory,基于 LanceDB RAG 与 ling-mem 命令)以及 macOS 系统健康扫描(apple-shifu)。技能可通过 ling init --global 自动安装,或手动复制到 Claude Code / Codex 的 skills 目录。

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程序员将 shared-memory 技能作为跨 AI 工具共享记忆,在 Claude Code / Codex / OpenClaw 中通过 ling-mem CLI 使用 LanceDB RAG 存储,或手动复制到 Claude Code / Codex 的 skills 目录。

产品经理使用 pulse 技能为独立创始人收集 X/HN/Reddit/Bluesky 的信号、监控提及并起草帖子,用于 GTM 相关工作。

★ 3 · 资料合集

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Local Hybrid AI:面向数据主权的本地混合 AI 基础设施

ea1het/local_hybrid_ai · Local hybrid AI implementation in favor of data sovereignty

Local Hybrid AI 是一套本地优先的 AI 基础设施方案,在单台 Linux 服务器上通过八个 Docker Compose 栈,配合运行 oMLX 的 Mac mini 进行推理。项目提供 ./local-ai 命令,用于准备、启动、停止和检查各个栈,涵盖平台准备、HAProxy 的 HTTPS 入口、SearXNG 与 Firecrawl 的本地搜索、LiteLLM AI 网关、Gitea、Dockhand、带 SSH 沙箱的 Hermes 智能体以及 Open WebUI 聊天界面,强调数据主权与混合本地部署。

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程序员在本地 Linux 服务器上部署并管理一套本地优先的 AI 基础设施,包括通过 LiteLLM 网关统一接入模型、使用 Open WebUI 聊天界面、运行带 SSH 沙箱的 Hermes 智能体,以及用 Gitea 托管代码和智能体记忆,从而在自有硬件上完成开发与 AI 辅助工作。

★ 0 · 可直接使用的工具

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ai-engineering-resources:转型 AI 工程的学习资料与论文合集

ochiee/ai-engineering-resources · 🤖 Explore essential AI engineering resources, from research papers to tools, to help software engineers transition into AI roles effectively.

该项目收集了面向希望转型为 AI 工程师的开发者所需的研究论文与博客文章,内容涉及 AI、大语言模型(LLM)和 Transformer,涵盖从基础概念到进阶讨论的资料。仓库以资源合集形式组织,README 提供了通过 Releases 页面下载并解压浏览的说明,并提到集合会定期更新。

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程序员程序员可借助该合集阅读 AI、大语言模型(LLM)和 Transformer 相关的研究论文与博客文章,用于从软件开发转型为 AI 工程师的学习与知识补充。

★ 5 · 资料合集

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AI Systems Atlas:可运营 AI 系统与模型的策展目录

katagun/ai-systems-atlas · Curated atlas of operational AI systems, agents, frameworks, memory systems, licenses, and evidence

AI Systems Atlas 是一个经过编辑审核的目录,收录可运营的 AI 系统、与供应商无关的模型发布及其开发实验室、连接系统的规范、托管推理服务、自托管推理运行时、宿主 Agent 可安装的 Agent 包,以及有据可查的 AI 机器人。目录以静态网页形式发布,所有审核记录同时以无密钥、无限速的 JSON 形式提供;仓库包含编辑目录、校验与刷新自动化脚本,以及无依赖的静态 Web 界面,并区分来源元数据与 Atlas 审核记录。

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程序员程序员可通过该目录检索可运营的 AI 系统、Agent 框架、记忆系统、托管推理服务与自托管推理运行时,并借助其无密钥、无限速的 JSON 接口获取审核记录,用于技术选型与集成调研。

产品经理产品经理可浏览该目录了解可运营 AI 系统、模型发布、推理服务与 Agent 包等生态现状,作为 AI 产品规划与竞品调研的参考。

★ 1 · 资料合集

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grounded-forge:面向可分发、溯源型助手的一次性项目化检索与工具构建架构

chrisgagne/grounded-forge · Project once, retrieve distillations, create tools: a pre-loading retrieval architecture and tool builder for distributable, source-grounded assistants for complex, repeatable work in your known task domains.

grounded-forge 是一个面向“已知任务域中重复性工作”的检索与工具构建架构:通过结构化 9 遍摄入协议把每个来源一次性读入,并预先投影到助手支持的各个任务域,形成“来源 × 任务”矩阵中的蒸馏(distillation)文件;运行时以查表选择已投影的单元格并回引来源,而非从原始片段重新推导。项目附带演示语料(28 个引用源、5 个任务轴、117 个蒸馏、23 个 Pass G 跳过)以及 decision、stakeholder、software-business、aar-mode、retro-mode 等已打包应用,支持通过 Claude Code 打开运行、打包分发,并可用 Chroma 做语义检索兜底。

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程序员使用 grounded-forge 的软件业务助手(software-business)处理技术-商业交叉问题,例如技术事件中的系统与个人责任、面向监管的学习循环、技术事件的公关与客户维度;也可通过其 9 遍摄入协议和 Pass I 审计、PreToolUse 钩子等机制构建可溯源的代码/技术文档助手。

HR使用 grounded-forge 的回顾引导助手(retro-mode)和事后回顾助手(aar-mode)支持团队回顾与事后复盘引导;其打包应用包含 retro-facilitator 和 aar-facilitator 运行时 agent,可用于培训、引导等重复性人力资源相关工作。

产品经理使用 grounded-forge 的决策助手(decision)和利益相关者参与助手(stakeholder)支持产品决策与利益相关者沟通;其演示语料包含 decision-making、stakeholder-engagement 等任务轴,可用于重复性产品决策与干系人参与工作。

★ 7 · 开发框架

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malicious-software-packages-dataset:开源恶意软件包数据集,用于软件供应链安全研究

DataDog/malicious-software-packages-dataset · An open-source dataset of malicious software packages found in the wild.

该项目由 DataDog 维护,是一个收录野外发现的恶意软件包的开源数据集,目前包含超过 28623 个样本,覆盖 npm、PyPI、IDE 扩展和 AI Skills 等生态。样本按生态及「良性包被投毒版本」与「以投递恶意软件为目的」分类存放,压缩为密码为 infected 的加密 ZIP;各生态目录附带 manifest.json,可用于按包名和版本快速判断是否属于已知恶意包。数据集主要用于软件供应链安全研究、检测规则(如 GuardDog)验证与本地分析。

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程序员程序员在进行软件供应链安全研究、代码审查或依赖排错时,可使用该数据集按包名和版本快速判断某个 npm、PyPI、IDE 扩展或 AI Skills 包是否属于已知恶意包,并提取样本进行本地分析。

★ 382 · 资料合集

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ai-pm-toolkit:为 Claude Code 与 Codex 提供产品管理工作流、技能与项目记忆

lukesw55/ai-pm-toolkit · A product management toolkit for Claude Code and Codex, with reusable workflows, skills, hooks, and project memory.

该项目是面向产品经理与产品构建者的产品管理工具箱,让编码 Agent(Claude Code 或 Codex)按可复用的方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备。它提供 Umberto 编排入口(SKILL.md),把工作分为 Discover、Define、Develop、Deliver 四个阶段,并映射到从发现优先级到交付的八个环节;阶段技能可与干系人、分析、文档与沟通技能,以及 AI、企业、增长、平台等视角组合。项目记忆存放在文件系统中,会话开始时注入活跃项目指针,提示时注入当前阶段,可在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策;同时通过四个阻塞式 hook 对写入与发布做约束检查,并为每个技能提供 evals 清单与评估协议。仓库使用 MIT 许可证。

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产品经理产品经理可使用该工具箱让编码 Agent 按可复用方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备,并在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策。

★ 1 · 开发框架

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Shipwright:面向产品经理的 Claude Code 技能与工作流框架集

EdgeCaser/shipwright · A collection of PM frameworks, agents, and workflows for Claude Code. 40+ skills covering discovery through launch, 6 specialized agents, and an orchestrator that routes work so you don't have to memorize what's inside.

Shipwright 为产品经理提供一套基于 Claude Code 的产品工作操作系统,包含 46 个技能、7 个代理(6 个专家代理加 1 个编排器)、17 条链式工作流以及一个决策分析系统。技能以纯 Markdown 文件形式提供,可用于任何能读取技能文件的 AI 编码工具(如 Cursor、Codex、Gemini CLI);代理、命令和 `/shipwright`、`/start`、`/shipwright-help` 为 Claude Code 专用,仓库还包含一个通过 AGENTS.md 接入的 Codex 原生桥接。其核心承诺是证据优先输出、显式决策、通过/失败门控、确定性恢复路径,以及对高风险产物的对抗式评审。

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产品经理产品经理可使用 Shipwright 的 46 个技能、7 个代理和 17 条链式工作流,在终端中完成从发现到发布的产品工作,包括撰写 PRD、运行发现周期、规划发布和主持战略会议。

★ 7 · 开发框架

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Product AI Public:面向 AI 辅助产品管理的提示词、技能与 Agent 合集

rianvdm/product-ai-public · Curated skills, commands, and agents for AI-assisted product management (and life)

该项目是由产品经理 Rian van der Merwe 整理并公开的个人「第二大脑」子集,收录了用于 AI 辅助产品管理的提示词、上下文文件、命令、技能与 Agent。内容涵盖产品哲学与写作风格等上下文文件、PRD/OKR/规格评审与方案辩论等产品管理提示词、开发构思提示词,以及 pm-thinking、交互式讲解、高管简历撰写、Discord 机器人等技能;还包括代码评审、盲验证、挑战者、可行性评估、编辑等子 Agent,以及会议纪要整理、文档评审、会话起止等斜杠命令。此外附有跨会话记忆与多 Agent 调研文档,以及音乐收藏与 Spotify 歌单等个人兴趣技能。多数文件是可直接粘贴到任意 LLM 对话中的系统提示词或提示模板,部分为 OpenCode 专用格式。

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程序员用于代码审查与开发辅助:提供基于证据的代码审查子 Agent、并行代码审查命令、可行性评估 Agent,以及开发构思与规格生成提示词。

产品经理用于 AI 辅助产品管理:起草或评审 PRD、评审 OKR、模拟产品策略辩论、评审工程规格,以及用 pm-thinking 技能把问题优先、结果导向的产品思维应用到产品任务中。

★ 17 · 资料合集

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ODS(Osmantic 部署系统):把个人电脑变成私有 AI 服务器的本地 AI 服务栈

Osmantic/ODS · ODS V3 Pre-Release: Public testing and refinement ahead of the official V3 launch. Turn your PC, Mac, or Linux box into a private AI server.

ODS 是一个面向本地自托管的 AI 服务栈,通过一条安装命令把本地模型推理、Open WebUI 聊天界面、控制面板、语音、Agent 与工作流、RAG 与检索、图像生成、隐私与运维工具等预装并串联起来,无需手工组合 Ollama、Open WebUI、n8n、ComfyUI 等组件。支持 Linux、Windows(WSL2/Docker Desktop)与 macOS Apple Silicon,默认本地模式,也可选云或混合 API 模式。当前 V3 处于公开测试阶段的预发布版本。

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程序员在本地硬件上搭建私有 AI 服务栈,用于本地模型推理、聊天界面、Agent 与工作流、RAG 与检索、图像生成以及服务认证、密钥、可观测性与诊断等运维工具,避免手工组合 Ollama、Open WebUI、n8n、ComfyUI 等组件。

产品经理在本地或私有环境中使用预装的聊天界面、Agent 与工作流、RAG 与检索、图像生成等能力,用于产品探索与原型验证,且提示与数据默认留在本机。

★ 6952 · 可直接使用的工具

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