工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
ZhiyinAgent/Zhiyin · A general-purpose Windows desktop agent with inspectable actions and manageable capabilities.
Zhiyin 是一个通用型 Windows 桌面 AI 智能体，用户用自然语言描述需求后，它可在电脑上执行任务，例如规划行程、考前测验、分析开销、搭建网站、核对大额采购数据等。它面向非技术用户，主打可检查的动作与可控能力：仅在用户选定的工作区文件夹内操作、修改文件前逐行提示确认、支持历史回溯与撤销、内置无头浏览器浏览过程可见、可读取并展示 PDF、通过插件扩展技能与专业智能体及 Streamable HTTP MCP 连接器，并按对话展示来自服务商的用量成本，还可将对话导出为页面或记录。项目为 Apache-2.0 开源，目前处于开发者预览阶段，仅支持 Windows。
yook11/Vector · 海外テックニュースを自動収集し、AIで翻訳・要約・投資文脈を分析するリサーチダッシュボード
Vector 是一个面向日语的新闻研究应用，自动收集海外科技新闻，借助 Gemini 完成日语翻译、要点摘要、重要度与背景分析，并生成按类别整理的文章列表、相关文章推荐、周度 LLM 简报和热词统计。它还提供 AI 智能体研究功能，可跨内部积累文章与外部检索结果回答问题并标注引用来源；阅读功能无需登录，智能体功能需邮箱注册且每日限用 10 次。项目为使用外部 AI API 的作品集项目，源码目前未附开源许可证。
Uky0Yang/awesome-ai-agents-zh · 中文 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航
这是一个面向中文开发者的 AI Agents、MCP 和 AI 开发工具导航社区。仓库用结构化数据维护收录清单并由脚本生成 README，按 AI 编程助手、Agent 框架、MCP 生态、RAG 与知识库、浏览器自动化、安全与评估等分类整理项目，并标注语言、开源状态和适合阶段。同时提供 GitHub Discussions 用于提问、展示作品和分享实践经验，属于信息聚合与交流平台，本身不提供 agent 运行能力。
iTao-AI/multimodal-knowledge-engine · Local-first, Agent-callable Evidence engine for documents and media, exposed through Python, CLI, and MCP.
MKE 是一个本地优先、可由 Agent 调用的证据引擎，用于对本地文档与媒体进行摄取、检索和问答。它通过 Source、Run、active Publication、Evidence、Consumer 五层模型管理证据生命周期：只有经过 Run 验证并激活为 Publication 的内容才能被 Search 和 Ask 读取，失败或不完整的处理不会进入检索范围。结果以 mke.evidence_ref.v1 形式携带来源指纹、Publication 版本、Run 和页码或时间戳定位信息。项目同时提供 Python、CLI 和 stdio MCP 三种接口，共享同一应用服务契约，支持文本层 PDF、短视频以及有界直读音频的本地摄取与检索，并支持将已验证的 Publication 导出为 Compiled Library。
christophervideo/kaban · 🛠️ Manage tasks seamlessly with Kaban, a Kanban tool for AI agents, enabling smooth collaboration between humans and AI in the terminal.
kaban 是一个基于 TypeScript 的 Kanban 看板工具，用于在终端中管理任务，帮助人类与 AI 代码代理之间进行协作。它支持拖拽任务、自定义列和任务优先级排序，可运行在 Windows、macOS 和 Linux 上，并可离线使用。
christ3686/LLuna · 🌙 Enhance tool integration with LLuna v7.1, featuring a smooth interface, JSON recovery, and user-friendly navigation for maximum efficiency.
LLuna 是一个支持自主 AI 智能体进行研究的应用，面向非程序员用户，强调安全与完整性。它支持 4B 至 8B 参数的本地 SLM，并集成 Model Context Protocol (MCP) 以保持 AI 行为一致性，提供研究导向的工具功能。README 提供了下载安装、配置和多平台（Windows/macOS/Linux）使用说明。
joconne8/sprinthack-nd-2026 · SprintHack@ND 2026 - problem PRDs and agentic build plan
该仓库是 SprintHack@ND 2026 黑客松的项目资料集合，围绕 Goodwill Michiana 电商报表分析场景，包含本地范围说明、指标字典、v1 契约、开发快速入门（可运行的 Python/SQLite CLI/API）、合成企业数据包、演示数据与验证证据、展示幻灯片与讲解视频，以及面向编码智能体并行开发的周末执行计划。材料还包含获取、数据流水线、仪表盘、AI、QA/演示与生产路线图的子任务 PRD，以及归档的其他 PRD 和会议笔记。仓库以 HTML 为主，未见具体开源许可证说明。
Alpha-Park/genpark-hubx-multimodal-mobile-agent-mcp · Native Model Context Protocol (MCP) server exposing HubX's mobile-first multimodal toolchain: vision diagnostics, voice transcription, photo-realistic generation, and spatial design.
该项目是一个零依赖、纯 Python 标准库实现的原生 Model Context Protocol（MCP）服务器与技能，面向自主个人与移动 Agent，统一编排并调用 HubX 旗下的多款移动 AI 应用能力，涵盖多 LLM 对话、植物识别与病害诊断、文生图与图生图、AI 纹身设计、写实人像生成、室内外建筑空间重塑、营养追踪、会议音频转录与摘要、AI 语言陪练以及正念运动编排，并输出结构化 JSON 结果。
majiayu000/awesome-grok-bot · 3248 live x.ai/bot shares for Grok Bot — curated catalog with shelf tiers, searchable Pages, bilingual README. Not a prompt dump.
该项目收录了 3248 个公开可预览的 Grok Bot 实时分享（live shares），按工作场景分组（编程与发布、收件箱与日历、研究与简报、客户与销售、财务与运营、内容与发布、个人事务、团队协作等），并配有双语说明、可搜索站点以及来自真实使用者的实践案例与注意事项。它本身不是提示词堆砌，而是可检索的目录与导航资源，帮助用户找到分享并了解他人如何实际运行这些 Bot。
baiyuqing/otto · A local-first personal AI agent for research, writing, planning, and coding across terminal, web, Telegram, and Feishu, with memory, skills, and macOS sandboxing.
Otto 是一个用 Rust 构建的本地优先个人 AI 智能体，帮助完成研究、写作、规划、编程和日常事务。它可从终端 TUI/REPL、无头脚本、浏览器 UI 以及通过 otto-connect 接入的 Telegram 和 Feishu 使用，具备持久会话、需人工审核的记忆、可复用技能与插件、工作区文件工具、网页抓取与搜索、MCP 集成、受限子智能体、定时器与带审批和重启恢复的持久工作流。它通过 OpenAI 兼容 API 端点或 ChatGPT 登录接入模型，本地优先指运行时可执行文件、会话历史和默认记忆存储；macOS Seatbelt 默认对 Shell 进行沙箱隔离，文件工具限制在工作区内。
angekana49-ui/Bluestift · Detect when and why a student will struggle and solve it.
Bluestift 是一个教育 AI 产品，包含两个面向同一账号的应用：Raya，一个面向学生的苏格拉底式辅导工具，通过提问来教学并按需升级帮助，同时维护学生理解状态的模型，使每次会话衔接上一次进度；Bluestift Schools，面向教师的管理端，用于查看班级受阻位置和进度落后的学生，而无需阅读学生对话。技术栈为 Next.js 16 + React + TypeScript，数据层使用 Supabase，认知引擎 Kernel 为独立的 FastAPI 服务，模型主用 Gemini、备用 Groq，语音用 Whisper（经 Groq）。README 还说明了隐私立场（默认匿名账号、仅存出生年份、分析默认关闭且 18 岁以下完全关闭）与安全立场，并注明付费墙尚未对外开放。
ozynautetu-create/FlowForge-Optima · AdalFlow Alternative 2026: Auto-Optimize LLM Apps Without Code
PromptForge（仓库名 FlowForge-Optima）是面向将 LLM 应用当作产品运营的团队的提示词编排与持续优化层，专注于让提示词、链路与检索策略随时间自动变得可度量地更好。它提供自动提示词改写（变异、交叉、指令压缩）、内置评测与统计显著性校验、链路级联合优化（检索查询、重排阈值、工具选择提示词）、响应式控制台、多语言提示词方言与跨语言迁移评分、版本图与确定性重放、成本感知目标函数、可插拔模型适配器以及回归防火墙；支持人类审核后再晋升（promotion）。架构分为 Forge Core（优化器、评测器、版本图）、Forge Relay（模型/向量库/日志适配层）与 Forge Console（UI）。README 称 Forge Core 与 Forge Relay 可完全离线自托管，许可证为 MIT，但免责声明强调按“as-is”提供、结果随数据与模型供应商而异，需在预发环境验证。
honeygame786/link-rewrite-pipeline · AI Social Media Curator & Approval Workflow Automation Tool 2026
Curator Studio 是一个社交媒体内容策展与审批工作流工具。它从 X/Twitter、Instagram、Telegram 采集内容，通过 Gemini 级别的语言模型按目标平台风格改写文本，并支持多语言语义翻译，随后进入人工审核队列，由编辑批准、修改或拒绝后再进入定时发布队列，同步各平台的发布节奏。项目还提供语调配置、链接富化、Webhook/REST API 集成与审计日志等功能。
javas-cri-pt/ripasso-uni · Daily spaced-review web app for exam prep with AI/ML and product-management tracks. Weekday gating, per-lesson notes, progress in localStorage.
Ripasso Uni 是一个用于备考的每日间隔复习网页应用：每个工作日（周日到周五）解锁一课，支持逐课做笔记、浏览历史记录，进度保存在浏览器 localStorage 中。内容分两条线：AI/ML（LLM 基础、RAG 类型、Agent、嵌入与检索、聊天机器人架构）与产品管理。它由 curriculum.yml 和 lessons/ 通过 build-app.py 静态构建出 index.html，纯客户端运行，无后端、无账号。
adhyayanrathi01/product-manager-os · An evidence-first, provider-neutral workflow system for AI-assisted product management.
这是一个以证据为先、不绑定特定模型供应商的产品管理工作流系统，用可复用的技能（skills）覆盖产品调研、分析、综合、原型与测试等环节。其核心原则是 Agent 只负责识别问题、汇集证据、说明不确定性与给出选项，由产品经理做决策；自带受控的自我改进机制，通过契约围栏、三项评审、预算与完整性清单约束技能只能改进过程而不能改变用途。
AyeJK/phase-runner · Your whole product team, not just a coding agent. Plan → design → build → QA, with you as the PM who signs off.
Phase Runner 是一组 Claude 技能（skills），按“规划产品 → 锁定设计系统 → 拆分阶段与冲刺 → 并行构建 → 独立验证与浏览器 QA”的流程推进开发，并在检查点由用户作为 PM 审批。包含 product-planner、design-planner、phase-planner、phase-builder、phase-viewer 等技能，以及只读的本地进度看板 phase-viewer（npx phase-viewer）和实验性的 Claude Code HUD 插件。支持 Cursor、Claude Code 或基于 Claude Agent SDK 的主机。
heymegabyte/agent-skills · Agent Skills — agent-neutral autonomous product-building OS for 32+ AI coding tools. 23 skill categories · 28 agents · 149 reference docs · 37 platform variants. One-line prompts → deployed products on Cloudflare Workers.
Emdash Skills 是一套与具体 agent 无关的技能与规则集合，面向 32+ 种 AI 编程工具，覆盖从产品构思、架构、构建、QA 到部署的完整流程，目标是把一行提示推进到部署在 Cloudflare Workers 上的产品。仓库包含 23 个技能类别、28 个 agent、多条 slash 命令、跨平台规则变体文件，并引入 Playwright、视觉 QA、Lighthouse、axe-core、SEO 等硬性发布门禁，以及 MCP 编写、文档处理、RAG 流水线等能力。
linggen/skills · Skills for Linggen — drop-in folders that become native apps: personal CFO, DJ, Mac care, GTM pulse, shared memory.
Linggen Skills 是 Linggen 个人 AI 助手的技能集合，每个技能是一个可直接放入的技能文件夹，运行在本地并可与任意模型配合使用。现有技能包括个人财务分析（cfo）、DJ 选曲与音乐库管理（dj）、面向独立创始人的 GTM 信号收集与内容起草（pulse）、供多个 AI 工具共用的共享记忆（shared-memory，基于 LanceDB RAG 与 ling-mem 命令）以及 macOS 系统健康扫描（apple-shifu）。技能可通过 ling init --global 自动安装，或手动复制到 Claude Code / Codex 的 skills 目录。
frankbria/codeframe · Think → Build → Prove → Ship. The project delivery system that turns ideas into verified, deployed code. AI agents write the code — CodeFrame owns everything before and after.
CodeFRAME 是一个 Python 编写的命令行项目交付系统，围绕“Think → Build → Prove → Ship”流程，覆盖 AI 编码智能体写代码之前的需求规划与任务拆解，以及之后的验证与发布。它通过 cf prd generate 进行苏格拉底式需求发现，用 cf tasks generate 将 PRD 拆解为带依赖的原子任务，再交给 Claude Code、Codex、OpenCode、Kilocode 或内置 ReAct 智能体执行；PROOF9 九道验证门禁把缺陷固化为长期校验要求，cf pr create/merge 在证明通过后才允许合并。项目为公开测试版（0.9.3），采用 AGPL-3.0 许可，主要通过 pip/uv 安装的 cf 命令行使用，需要与所选 LLM 提供方匹配的 API Key（如 ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY，本地 Ollama 无需密钥），GitHub 集成需要 GITHUB_TOKEN 与 GITHUB_REPO。
rsm-sdeenadayalan/wildchat-analytics · Loupe: user analytics for GenAI assistants. 3.2M real conversations, a browser-side dashboard, and a full PM case study (PRD, metrics framework, trends report, retro).
Loupe 将原始对话日志转化为产品经理所需的用户洞察，回答谁在使用助手、使用强度、使用目的以及在哪里体验失败等问题。项目基于 WildChat-4.8M 的 320 万条真实人机对话构建与演示，提供数据处理流水线、浏览器端仪表盘以及完整的 PM 案例研究（含机会简报、指标框架、趋势报告与复盘），并附带可复现的标注、分类与指标聚合脚本。