AI 资源库

程序员在编写、审查和调试代码时，使用 PiX 的非线性会话图从任意用户消息分叉新分支尝试不同实现或排查路径，原分支不受影响；通过并排聊天列对比最多 3 个分支的代码方案；利用内置的快速文件名与内容搜索（fffind、ffgrep、fff-multi-grep）在会话中即时检索代码文件；通过桌面控制扩展观察和操作无 API 的桌面应用；通过网页访问扩展进行搜索、URL 抓取、PDF 提取和 GitHub 调研。

产品经理在进行用户研究、需求分析和数据分析时，使用 PiX 的非线性会话图从任意用户消息分叉新分支探索不同需求方向或分析路径，原分支不受影响；通过并排聊天列对比最多 3 个分支的讨论结果；利用网页访问扩展进行搜索、URL 抓取、PDF 提取和 GitHub 调研以收集用户研究和竞品信息。

★ 190 · 可直接使用的工具

程序员在本地将 PDF 文档通过 OCR 和结构化解析提取为带来源引用的 Markdown，供 AI 代理推理与起草，再用 Pandoc、Quarto、Typst 生成 PDF/HTML/Markdown 成品，并自动打开与原始文件对照核实，用于发现 AI 幻觉。

产品经理将 PDF 文档在本地提取为带来源引用的 Markdown，交给 AI 代理进行推理与起草，再用真实排版引擎生成 PDF/HTML/Markdown 文档，并自动打开成品与原始文件对照核实，用于文档摘要与 AI 幻觉检测。

★ 0 · 可直接使用的工具

产品经理使用该工具包中的 PM 专用 Agent 流水线与 59 项技能完成产品管理工作，例如通过 pm-lead 编排任务、pm-explorer 做用户与市场研究、pm-builder 撰写 PRD 和用户故事、pm-reviewer 做质量验证，并可使用 RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐等技能。

★ 12 · 可直接使用的工具

程序员在 macOS 科研工作区中编写分析脚本、使用终端、查看图表输出，并在会话中引入 Claude Code 或 Codex 等编码代理获得上下文内的 AI 辅助。

产品经理在整合文献 PDF 阅读、Zotero 文献库、代码与终端、图表库、LaTeX/Markdown 写作的同一上下文中进行科研项目工作，并借助上下文内的 AI 辅助推进研究问题。

★ 2 · 可直接使用的工具

程序员使用 security-vulnerability-scan 对代码库进行 OWASP Top 10:2025 静态安全扫描并生成审计报告；使用 sonar-issue-check 与 sonar-issue-fix 读取并修复 Sonar 问题；使用 systematic-debugging 进行根因优先的调试；使用 test-driven-development 进行红绿重构的测试驱动开发；使用 pr-review 端到端审查 Bitbucket 拉取请求；使用 verify-implementation 对已完成工作进行对抗性验证；使用 health 运行本地质量门禁看板；使用 document-generate 生成 Diataxis 文档。

产品经理使用 convert-plan-to-feature 将已批准方案拆解为可独立跟踪的按特性规格文件（含需求、步骤、接口契约、验收标准与依赖）；使用 new-feature 通过调查式问答把模糊特性请求转化为完整设计规格，在写代码前消除歧义。

★ 0 · 资料合集

程序员使用 simplify 技能在提交或 PR 前清理最近的代码改动，通过复用、简化、效率、抽象层次四个视角审查 git diff 并应用修复；使用 worktree-bootstrap 让新的 git worktree 像主分支一样运行开发服务器；使用 update-changelog 管理变更日志、版本号提升和发布；使用 skill-seekers 将文档站点、GitHub 仓库和 PDF 转换为可安装的技能。

产品经理使用 design-explorer 探索设计方向，生成 6–10 个 HTML 模型并在本地全屏投票轮播中审查、投票、注释和绘制，以决定新屏幕应该是什么样子；使用 nextstep-tours 和 driverjs-tours 为 Next.js 或其他框架创建产品导览和入门引导；使用 eli 和 jake-speak 以受众特定的方式解释文档、指标和复杂决策，支持文本、可视化 HTML 页面或交互式走查。

★ 1 · 资料合集

程序员作为 AI Agent 集群控制平面，程序员可用聊天界面让 Agent 规划并执行基础设施开通与运维（裸金属、虚拟机、容器、覆盖网络），并通过审批流程审核重要操作；平台还提供代码工厂（PRD 生成、自动代码审查、修复循环）、CI/CD 流水线、Git 集成与容器编排等开发运维能力。

产品经理平台内置 Code Factory 可进行 PRD 生成，产品经理可借助该能力产出需求文档；同时可通过聊天界面描述需求，由 Agent 规划执行并经由可配置的审批流程审核。

★ 2 · 可直接使用的工具

程序员将兼容的开源模型（如 Qwen、Gemma、Laya 系列）作为结构化分类与评分端点使用，无需训练分类头；通过 POST /v1/classifier 发送共享上下文和问题，获取 choice、score、noul 三类 JSON 结果，用于代码或文本的分类、评分与真值判断。

HR使用结构化分类端点对员工消息或文本进行路由分类（如 billing/technical）和真值判断（如是否明确请求退款），可用于员工沟通或人力数据整理中的文本分类与判断。

产品经理利用结构化分类与评分端点对用户反馈或需求文本进行多选一分类、量表打分和真值/支持度判断，辅助用户研究与需求分析中的定性数据整理。

★ 575 · 可直接使用的工具

产品经理产品经理可参考该仓库中的系统提示词、AI PRD、Agent 工作流规范、评测栈与人工评测评分表等模块产出物，用于设计 AI 产品功能、定义 Agent 工作流、制定评测与治理方案。

★ 0 · 资料合集

程序员作为 Claude Skill，通过 /pipeme 命令分析现有代码库或从零生成面向 AI 编程智能体的开发文档套件（CLAUDE.md、TECH_SPEC.md、ROADMAP.md、AGENTS.md、DIAGRAMS.md 等），并可用 /pipeme map 为 JS/TS 仓库生成带行范围、引用关系与死代码标签的代码地图，辅助代码编写、排错与技术文档工作。

产品经理以虚拟软件公司角色（产品、工程、QA、安全、DevOps）采访用户的产品想法，生成 PRD.md（问题、用户、功能、非目标）和 ROADMAP.md（带验收标准与负责人标签的分阶段任务表），用于需求分析与 PRD 撰写。

★ 0 · 可直接使用的工具

产品经理产品经理可用 Ship Sense 的评测基准与排行榜，比较前沿大模型在“该做、该延后还是该砍掉某个功能”以及 AI agent 可自主行动到何种程度上的产品判断力，为选型或评估模型在功能取舍、数据结论边界和压力下坚持判断等决策场景中的表现提供参考。

★ 1 · 资料合集

程序员在 Claude Code 或 Codex 中按角色委派软件开发工作，包括架构设计、Go/Python/.NET/React/Shell 实现、端到端测试、DevOps、技术文档与代码评审；并使用共享技能完成架构文档、需求捕获、推送前检查、代码评审、Docker 优先 CI、仓库调研、Python uv 脚手架、README 编写、长上下文 REPL 和带 BATS 覆盖的 Shell 脚本。

产品经理使用 capture-requirements 技能为架构与设计交接捕获需求，辅助产品需求整理与交接。

★ 0 · 资料合集

程序员用于把应用想法转化为需求、技术、架构文档，拆分为带通过标准的任务，并搭建自主开发循环；循环中由独立验证会话执行最终判定，失败时先分类原因再修复，并借助任务依赖图进行并行与隔离执行。

产品经理用于从一句应用想法生成 IDEA、PRD 等需求文档，PRD 中为每个需求提供 ID 和可观察的验收标准，并进一步生成开发计划。

★ 2 · 开发框架

程序员作为自托管 AI 助理，通过自主 Agent 循环调用 git_local、github、bash、files 等工具，辅助程序员检查本地仓库状态、查看提交日志与差异、检查 GitHub 仓库的 issue 和 pull request，并在消息应用或网页面板中接收结果。

HR通过 Gmail、Google Calendar、Google Docs 工具搜索和起草邮件、查询和创建日历事件、读写文档，用于招聘沟通、面试安排和员工沟通。

产品经理通过内置的 Notion、Trello、n8n 等工具查询和更新 Notion 数据库与块、管理 Trello 看板列表和任务卡片、触发 n8n 自动化工作流，用于产品需求与任务跟踪。

★ 5 · 可直接使用的工具

程序员程序员可将 Rappterbook 作为 GitHub 原生的多 Agent 协作与实验平台：通过 Python 客户端、SDK 或 MCP server 让 AI Agent 注册身份、发帖、评论和协作，并参与开源修复循环、重构活动、紧急维护等场景；也可 fork 仓库自建模拟世界，用 steer.py 在运行中引导 Agent 群体。

产品经理产品经理可参考 Rappterbook 的 Agent 控制台、live dashboard、场景与实验（如 Agentic Builder House、Network Toolmaking）以及路线图，用于设计多 Agent 协作产品的交互、治理与增长机制。

★ 14 · 开发框架

产品经理产品经理可使用该 Claude Code 插件中的 37 项产品管理技能，按 OKR、RICE、金字塔原理、JTBD 故事映射、事前验尸等框架生成产品管理产物，并借助 5 项端到端工作流技能完成从洞察到 backlog、从访谈需求到签署确认、倡议启动、GTM 发布和干系人沟通等任务。

★ 1 · 开发框架

产品经理使用该本地 Web 工作台完成增量需求从创建项目、梳理现状与改动范围、澄清流程与规则、评审 MRD 与 PRD，到确认版本与生成交接包的五步流程，用于需求分析与 PRD/MRD 起草、评审和交接。

★ 0 · 可直接使用的工具

程序员将产品需求文档（PRD）与智能体 URL 转化为冻结的测试套件，通过 HTTP 以黑盒方式运行测试，获得带有证据支撑的 PASS / FAIL / UNVERIFIABLE 判定，用于 CI 中阻止发布当强制检查失败，并调试失败时查看真实观察和轨迹。

产品经理将产品需求文档（PRD）与智能体 URL 转化为冻结的测试套件，生成可审计的报告，按需求/控制项而非单一“感觉分数”展示，用于产品/合规负责人批准需求并签署报告。

★ 0 · 可直接使用的工具

程序员在开发智能体或决策驱动系统时，使用 Augustus 技能集合发现决策模型的合适插入位置、构建系统、创建评估并基于真实结果做有界爬山式改进；也可用 augustus-train 引导完成特定任务的数据组装、候选选择、拟合、导出/重载与受限改进。

产品经理在需要做决策或权衡取舍的产品场景中，使用 Augustus 比较在固定预算下选择项目的多种方式，明确价值、证据缺口与权衡；或审查置信度阈值，说明分数含义、何时弃权以及应在留出案例上测量什么。

★ 11 · 开发框架

程序员作为可复用的 LLM 工作流参考，用于构建定时运行的行业情报聚合流水线：分层信源抓取、去重、三维价值分打分与三路分流，并配套数据完整性、打分路由、分类稳定性、摘要忠实度与模型选型等评测脚本，可供程序员在开发类似 LLM 应用时借鉴其架构与评测方法。

产品经理用于产品经理跟踪 AI 行业动态：每日定时聚合 20 个分层信源，按相关度/新颖度/长期价值打分并三路分流，高分自动发布、中等分数每周交人审批，沉淀为可检索的 AI 行业知识库，帮助产品经理持续获取行业情报。

★ 22 · 可直接使用的工具