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如何在 Harness 中构建模型路由器

LangChain 为开源编码 Agent Open SWE 加了一个「模型路由器」，先判断每个请求有多难，再决定用贵模型还是便宜模型。原来所有任务都交给顶级前沿模型处理，很多简单任务白白多花钱；路由器放在 Agent 的 harness 里，因为这里本来就有任务和领域上下文，通用网关没有。结果是每个编码任务的成本中位数降了 64%，质量没有可测量的下降。对读者的用处是：这篇教程告诉你如何理解任务、挑选模型档位，并在自己的 Agent 里也做类似的省钱路由。

geo-score：网站被 AI 引擎引用能力的开放评分与引用追踪工具

jianruntech/geo-score · Can AI engines cite your site, and do they? Free 0–100 readiness score on an open GEO rubric, plus citation tracking via the OpenAI, Perplexity, Gemini and Claude APIs with your own keys. Zero dependencies, MCP server.

geo-score 是一个基于开放且版本化 GEO（生成式引擎优化）评分标准的网站审核工具，可在约 20 秒内给出 0–100 的 AI 可引用性评分，覆盖可抓取性、可理解性、内容可引用性、品牌可信度和答案契合度等 21 项分级检查。它还提供通过自带 API 密钥（OpenAI、Perplexity、Gemini、Anthropic、OpenRouter）向 AI 引擎提问以检查引用情况的能力，并支持按固定问题集每周追踪引用变化，同时提供本地 MCP 服务器与 Claude Code 技能接入。

Zyvo AI：在 Android Termux 上运行的手机端 AI 编程命令行工具

zyvo9/ZYVO-AI · Zyvo AI - AI coding CLI for Android Termux (OpenCode fork). Native Android, 17 free AI models via OpenRouter, zero config. Banglish e kotha bole.

Zyvo AI 是基于 opencode 分支、面向 Android Termux 原生构建的 AI 编程 CLI（命令 `zyvo`），让用户无需 PC 即可在手机上开发 Android 应用、网站和动效视频。它通过 OpenRouter 预置了 17 个免费模型（50 个模型可选），开箱零配置、无需 API Key，并内置 apk、webdev、lets-scroll、motion-animation、web2video、phone-control 六项技能；同时提供模型测试器与 Smart Retry 自动重试、AGENTS.md 记忆与 Obsidian 深度记忆、增量更新，以及借助 GitHub Actions 完成视频渲染的流水线。项目以 MIT 许可开源。

OMP NInfer：在单张 RTX 3090/4090/5090 上运行可断点续接的本地 Qwen3.8 27B 编程会话

alphastorm/omp-ninfer · Durable local inference for Oh My Pi: NInfer + Qwen3.8 27B on one RTX 3090/4090/5090, with restart-resumable OpenAI Responses state.

OMP NInfer 将 Oh My Pi（OMP）编程智能体、Neroued 的 NInfer 推理引擎与固定的 Qwen3.8 27B 模型打包成经过资格验证的组合，目标是让本地长程编程会话的状态（会话状态与所需 KV）可被显式检查点保存，并在推理服务重启后恢复续接。项目通过有状态的 OpenAI Responses（previous_response_id、分支与回滚）实现显式、事务化的续接，而非依赖隐式最长前缀匹配；端点仅绑定回环地址、要求 bearer 认证、失败即关闭而不回退到云端；模型、镜像、客户端均由摘要固定并由发布清单绑定。v0.9.1 明确限定在单张 RTX 3090、RTX 4090 或 RTX 5090 上，并附有解码吞吐、长上下文检索等自测数据。

Earnings RAG：基于 SEC 10-K 财报的检索增强问答系统

dennisdang5/earnings-rag · RAG over SEC 10-K filings for NVIDIA, Apple, and Capital One — grounded, cited answers with a streaming UI, an eval-gated CI pipeline, and AWS deployment.

该项目是一套端到端的检索增强生成（RAG）系统，面向 NVIDIA、Apple、Capital One 三家公司的 SEC 10-K 年报，回答问题时只依据财报原文并给出引用来源。系统包含 SEC EDGAR 数据抓取、解析与分块、OpenAI 嵌入、PostgreSQL + pgvector 向量检索、基于 gpt-4o-mini 的带引用生成、SSE 流式 Web 界面、可门控 CI 的评测工具以及 AWS 部署方案，仓库中还记录了分块大小、提示词修改、公司路由等设计取舍与已知局限。

dawnr：以七种证明器形式化验证为门槛的可信代码助手

trestoncuzzort/dawnr · An assistant built to be trusted by proof, not by sounding right: a small language model trained from random weights on one machine, running with nothing behind it, whose programs carry specifications checked by seven provers (Dafny, Verus, SPARK, Frama-C, Lean 4, Rocq, F*), each also refuting a sabotaged twin. It learns only from what was proved.

dawnr 是一个以“先证明、后采信”为核心原则的助手项目，用小型语言模型生成带规格说明的程序，再交由 Dafny、Verus、SPARK、Frama-C、Lean 4、Rocq、F* 七种独立证明器检查。材料记录了学生模型在给定规格时的证明通过率、七证明器一致性门槛、构造性反例（被篡改孪生程序）检验、规格与问题一致性的额外检查，以及在本地硬件上以量化方式运行的整体流程。仓库同时包含从零训练核心模型、用已验证数据微调开源权重、强化学习与门控反馈成新数据、个人记忆与适配器、检索/语音/视觉/工具调用等实验性模块，并声明各项进展与已知失败模式。

open_deep_research：使用多模型与搜索工具构建开源深度研究智能体

randomvariablewhitepelican129/open_deep_research · Build open source deep research agents using multiple models, search tools, and MCP servers.

该项目是一个开源的深度研究智能体应用，能够根据用户提供的主题，借助人工智能检索多个来源并汇总信息，自动完成研究流程。用户可选择模型提供商、设置 API Key、调整搜索深度与输出格式，并将最终报告导出为文本文件。README 说明其面向 Windows 10/11 环境，查询通过用户自己的 API Key 处理，历史记录不存储于外部服务器。

AIGuardSIEM：基于机器学习的 SIEM 与 XDR 安全威胁检测与事件响应平台

Anonymous-conditionalreflex438/AIGuardSIEM · Detect security threats and automate incident response with this production-grade SIEM and XDR platform.

AIGuardSIEM 是一个面向 Windows 的网络安全监控工具，通过分析系统日志与数据发现可疑活动，并使用机器学习识别攻击行为。它提供统一仪表盘管理安全设置、查看日志与报告，支持监控文件夹、邮件告警、灵敏度调节和白名单等功能，可与传统杀毒软件同时运行。

Norma AI Agent Platform：连接文档知识库与自动化 Agent 工作流

marthiram4878/norma-ai-agent-platform · Build agentic workflows with long-term memory and RAG to convert data into action.

Norma 是一个可在 Windows 本地运行的 AI Agent 平台，用于把用户保存的文档、笔记和目标连接成自动化数字工作流。它通过 RAG 从本地文件中检索信息、以长期记忆记录偏好，并由 Agentic 工作流把大目标拆解为可执行步骤并自动完成。适用于文档摘要、清单生成等知识驱动任务的自动化。

OpenCluely：实时分析屏幕与麦克风的桌面 AI 助手

Swinish-circularsaw439/OpenCluely · Analyze your screen and microphone in real time with an open-source AI copilot that remains invisible during meetings and screen shares.

OpenCluely 是一个运行在 Windows 桌面上的开源 AI 助手，以透明悬浮窗形式同时显示用户工作内容与 AI 提示。它可读取屏幕内容提供上下文相关建议，通过麦克风进行语音识别并转录会议记录，并在识别到代码时给出改进建议或解释逻辑缺口。项目支持用户自带 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 的 API Key，本地运行并仅将所需信息发送给所选的 AI 服务商。

DNAdistiller：本地过滤原始 DNA 文件，生成聚焦健康与长寿的遗传标记摘要供 LLM 分析

sherlocketransverse33/DNAdistiller · Convert raw DNA files into concise, longevity-focused genetic profiles for private analysis with LLMs. Runs locally to ensure complete data security.

DNAdistiller 是一款本地运行的 Windows 桌面工具，用于处理消费级基因检测产生的原始 DNA 文件。它通过内置的已知遗传标记数据库，将用户原始数据与标记列表进行匹配，按用户选择的新陈代谢、运动反应、长寿等健康类别筛选出相关位点，丢弃其余大量无关变异，最终导出精炼的文本文件。其核心目的是让用户仅将少量筛选后的遗传信息分享给 LLM 等 AI 工具，从而避免上传完整基因数据到云端，保护隐私。软件完全离线处理，宣称不设服务器存储基因数据。

mcp-probe：检测与健康检查 Model Context Protocol 服务器的命令行工具

itguruhaseeb/mcp-probe · Lint and health-check any Model Context Protocol (MCP) server over stdio — handshake, tools/list, JSON Schema validation, latency, safe round-trips.

mcp-probe 是一个基于 Node.js 的命令行工具，通过 stdio 直接使用 MCP 线路协议（换行分隔的 JSON-RPC 2.0）对任意 Model Context Protocol 服务器进行 lint 与健康检查。它执行握手初始化、调用 tools/list 校验工具 inputSchema 是否符合 JSON Schema、检查 resources 与 prompts 声明、测量延迟，并可选地执行安全往返调用。工具提供人类可读报告、JSON 和 SARIF 输出，具备稳定的退出码和规则 ID，适合在 CI 中作为构建门禁。

ai-pm-toolkit：为 Claude Code 与 Codex 提供产品管理工作流、技能与项目记忆

lukesw55/ai-pm-toolkit · A product management toolkit for Claude Code and Codex, with reusable workflows, skills, hooks, and project memory.

该项目是面向产品经理与产品构建者的产品管理工具箱，让编码 Agent（Claude Code 或 Codex）按可复用的方法完成问题框定、机会排序、PRD 撰写、实验规划与发布准备。它提供 Umberto 编排入口（SKILL.md），把工作分为 Discover、Define、Develop、Deliver 四个阶段，并映射到从发现优先级到交付的八个环节；阶段技能可与干系人、分析、文档与沟通技能，以及 AI、企业、增长、平台等视角组合。项目记忆存放在文件系统中，会话开始时注入活跃项目指针，提示时注入当前阶段，可在会话之间保留项目上下文、证据缺口与决策；同时通过四个阻塞式 hook 对写入与发布做约束检查，并为每个技能提供 evals 清单与评估协议。仓库使用 MIT 许可证。

llm-sse：把 OpenAI、Anthropic、Gemini 的流式响应统一成单一事件格式

slegarraga/llm-sse · Parse streaming responses from OpenAI, Anthropic and Gemini into one unified event format. Text and tool-call deltas. Zero dependencies.

llm-sse 是一个零依赖的 TypeScript SSE 解析库，将 OpenAI Responses、OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages 以及 Gemini streamGenerateContent 的流式输出统一为同一组事件：text、reasoning、tool_call_start、tool_call_delta、finish 和 error。它正确处理 SSE 分帧、跨块的多字节 UTF-8、同行分割的数据字段与保活注释，并提供 collectStream 汇总完整消息、toAssistantMessage 生成标准 OpenAI 形状的 assistant 消息，便于在多个提供商之间迁移和组合流式响应。适配 Groq、DeepSeek、OpenRouter、Ollama 等 OpenAI 兼容接口。

OuroLoop GateKeeper：为 AI 编程 Agent 提供结构化自主循环与护栏控制框架

JdominguezEcommium/agentic-self-regulation-loop · 2026 AI Agent Loop v2.0: Autonomous Coding with Guardrails & Self-Healing

OuroLoop GateKeeper 是一个面向 AI 编程 Agent（如 Claude Code、Cursor、Aider、Codex）的控制框架，通过意图验证、上下文完整性、执行安全、输出验证和集成检查五道验证门，配合三层自反思机制与自主修复引擎，将 AI 编程 Agent 从无约束的代码生成转变为受控的协作流程。README 还描述了多语言响应式监控面板、OpenAI/Claude API 集成与回退机制，以及 MIT 许可。

LM-Chat：在 NVIDIA Omniverse 中通过对话操控与生成 OpenUSD 3D 场景的空间 AI 助手

Orlandho/LM-Chat · (STILL IN DEVELOPMENT) NVIDIA Omniverse extension that implements a Spatial AI Agent. It allows creating and manipulating 3D environments (OpenUSD) via chat using local LLMs (LM Studio) or external APIs, featuring real-time code self-healing capabilities.

LM-Chat 是一个仍处于开发中的 NVIDIA Omniverse 扩展，作为空间 AI 智能体与神经副驾驶集成在 Omniverse 生态中，将对话式大语言模型与 3D OpenUSD 场景描述连接起来。它提供原生 Omniverse GUI（omni.ui）可停靠聊天窗口，以及面向自动化和 CI/CD 的 CLI 交互 REPL 与无头执行入口。支持本地推理（LM Studio、Ollama、vLLM）与云端/混合 API（Google Gemini、OpenAI、Anthropic，使用标准 OpenAI API 格式）的多供应商路由，并具备 OpenUSD 场景上下文序列化、自愈式 ReAct 循环（自动捕获并修正运行时 Python/OpenUSD 异常）以及基于 JSON-RPC 2.0 的 MCP 工具调用。用户可通过自然语言生成、模拟和操作复杂 3D 世界，适用于数字孪生创建与自动化管线。

Postil：面向 Pull Request 的 AI 代码评审门禁服务

postil-dev/postil · Quiet AI code review that stays silent on clean pull requests.

Postil 是一个面向 Pull Request 的代码评审门禁，仅发布可能影响合并决策的发现，对干净的改动保持静默，并将门禁状态与建议性评审评论分开报告。该仓库包含托管服务的仪表盘、Webhook 接收器、评审 Worker、计费控制与部署配置，评审引擎为独立的 Postil CLI，可通过 GitHub App 使用托管评审，或通过 CLI 配合 GitHub、GitLab、Bitbucket、Azure DevOps 使用。

mafia-codereview-harness：基于 Git 的 Claude Code 自动化 PR 代码审查工具

casihaemal629/mafia-codereview-harness · Automate Claude Code PR code review with a Git-based harness that writes intent, sets criteria, reviews changes, and applies fixes

该项目是一个面向 Windows 的代码审查应用，围绕 Claude Code 构建基于 Git 的审查流程，覆盖编写意图、设定审查标准、审查变更以及应用修复等环节，目标是实现全自动代码审查。README 主要提供下载、安装、首次启动、基本使用、常见文件类型与故障排查等面向普通用户的说明。

Shipwright：面向产品经理的 Claude Code 技能与工作流框架集

EdgeCaser/shipwright · A collection of PM frameworks, agents, and workflows for Claude Code. 40+ skills covering discovery through launch, 6 specialized agents, and an orchestrator that routes work so you don't have to memorize what's inside.

Shipwright 为产品经理提供一套基于 Claude Code 的产品工作操作系统，包含 46 个技能、7 个代理（6 个专家代理加 1 个编排器）、17 条链式工作流以及一个决策分析系统。技能以纯 Markdown 文件形式提供，可用于任何能读取技能文件的 AI 编码工具（如 Cursor、Codex、Gemini CLI）；代理、命令和 `/shipwright`、`/start`、`/shipwright-help` 为 Claude Code 专用，仓库还包含一个通过 AGENTS.md 接入的 Codex 原生桥接。其核心承诺是证据优先输出、显式决策、通过/失败门控、确定性恢复路径，以及对高风险产物的对抗式评审。

Product AI Public：面向 AI 辅助产品管理的提示词、技能与 Agent 合集

rianvdm/product-ai-public · Curated skills, commands, and agents for AI-assisted product management (and life)

该项目是由产品经理 Rian van der Merwe 整理并公开的个人「第二大脑」子集，收录了用于 AI 辅助产品管理的提示词、上下文文件、命令、技能与 Agent。内容涵盖产品哲学与写作风格等上下文文件、PRD/OKR/规格评审与方案辩论等产品管理提示词、开发构思提示词，以及 pm-thinking、交互式讲解、高管简历撰写、Discord 机器人等技能；还包括代码评审、盲验证、挑战者、可行性评估、编辑等子 Agent，以及会议纪要整理、文档评审、会话起止等斜杠命令。此外附有跨会话记忆与多 Agent 调研文档，以及音乐收藏与 Spotify 歌单等个人兴趣技能。多数文件是可直接粘贴到任意 LLM 对话中的系统提示词或提示模板，部分为 OpenCode 专用格式。