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ComfyUI-Fantastic-MiniMaxH3-PromptBuilder：为 MiniMax H3 视频模型构建结构化提示词并管理参考媒体

abusayeed64548-cpu/ComfyUI-Fantastic-MiniMaxH3-PromptBuilder · Build structured prompts with reference media for MiniMax H3 video model in ComfyUI.

该项目是一个面向 ComfyUI 与 MiniMax H3 视频模型的提示词构建工具，提供提示词编辑、模板保存与分类、变量插入、Token 计数等功能，并内置媒体库用于导入图片、视频和音频、打标签、缩略图预览与批量操作；还可配置 MiniMax H3 API Key 发送提示词并保存生成结果与历史记录。README 以 Windows 桌面应用形式给出下载、解压和运行说明，但仓库元数据标注语言为 JavaScript，具体实现细节与开源许可为 MIT。项目实际可用性、与 ComfyUI 的集成方式、API 调用成本与限制均未在材料中说明。

IngestReasonCreate：本地运行的可验证文档摘要与 AI 幻觉检测工作流

Exciting-nakedmolerat17/IngestReasonCreate · Ingest documents, generate verifiable summaries, and catch AI hallucinations.

IngestReasonCreate 是一个在 Windows 上完全本地运行的文本处理工具，面向 AI 代理的文档工作流：先将 PDF 通过 OCR 和结构化解析在本地提取文本，再把带来源引用的 Markdown 交给 AI 代理进行推理与起草，随后使用 Pandoc、Quarto、Typst 等真实排版引擎生成 PDF、HTML 或 Markdown 文档，最后自动打开成品供用户与原始文件对照核实，以发现 AI 幻觉。项目强调隐私优先、无需联网、无需安装，支持扫描版 PDF 的 OCR、批量处理以及 Mermaid 图渲染。

ComfyUI-MiniMaxH3-Director：用于 MiniMax H3 视频生成的时间线编辑器

Shortiaallurement927/ComfyUI-MiniMaxH3-Director

这是一个在 ComfyUI 内使用的视频生成时间线编辑器，面向 MiniMax H3 模型。它支持分镜提示词编排、首尾关键帧设置、图像/视频/音频素材引用、联合音频同步、实时采样预览以及重拍与镜头串联，帮助用户以时间线方式组织和生成连贯视频。项目为 JavaScript 编写，要求预先安装 ComfyUI，未说明是否免费或可商用（README 中许可证信息前后不一致）。

NSHKR：面向受治理 AI 运营平台的 Elixir/OTP 组合与发布工作区

nshkrdotcom/nshkr · NSHKR is the production Elixir/OTP composition and release workspace for a governed AI operations platform, wiring durable workflows, cognitive context, provider accounts, policy decisions, execution runtimes, cluster reconciliation, Synapse, and Extravaganza into reproducible monolith and distributed deployments.

NSHKR 是一个基于 Elixir/OTP 的生产级组合与发布工作区，用于构建受治理的 AI 运营平台。它将持久化工作流、认知上下文、供应方账户、策略决策、执行运行时、集群协调以及 Synapse、Extravaganza 等组件编织成可复现的单体或分布式部署。项目采用 poncho 风格非 umbrella 布局，根 Mix 项目负责工作区工具与元数据，apps/nshkr_runtime 为可独立构建的生产 OTP 应用，并包含失效关闭（fail-closed）的生产配置校验。

pm-agent-harness-kit：面向产品经理的 AI Agent 技能与流水线工具包

DIAL-Studio/pm-agent-harness-kit · Product Manager agents + skills: PRDs, RICE, RFCs, sliced epics, experiment designs. Runtime-agnostic pack intent (opencode today, more to come).

PM-AHK 是一个面向产品经理的 Agent Harness Kit，包含 7 个按流水线协作的 PM 专用 Agent（pm-lead、pm-explorer、pm-strategist、pm-builder、pm-reviewer 以及辅助的 pm-coach、pm-smith）和 59 项技能，覆盖 PRD、用户故事、RICE 优先级、战略画布、实验设计、指标与财务、干系人对齐、增长、工作坊与职业发展等产品管理场景。项目宣称支持 opencode、Claude Code 和 Codex 运行时（copilot、cursor 计划中），可通过安装脚本部署，并提供可选的 MCP Harness 用于多会话流水线的状态管理与审计记录。

Atelier Studio：面向科研的 macOS 智能工作台

tofunori/atelier-studio · Agentic macOS environment for scientific research — coding agents, papers, figures, LaTeX and project files in one shared context. Rust-first, Tauri 2.

Atelier Studio 是一个原生 macOS 科研工作区，把文献 PDF 阅读、Zotero 文献库、代码与终端、图表库、LaTeX/Markdown 论文写作整合在同一上下文中，并可在会话中引入 Claude Code 或 Codex 等编码代理提供上下文内的 AI 辅助。项目采用 Rust 优先与 Tauri 2 构建，前端为 TypeScript。

OrchestralFlow：面向 Claude Code 的多智能体编排模式框架

Sakshxm1/hermes-agency-orchestrator · Claude Code Agent Workflows Guide 2026: Skills vs Teams vs Cost Analysis

OrchestralFlow 是一个以「管弦乐总谱」为隐喻的 Claude Code 智能体编排框架，把 /goal 声明解析成动态总谱，按技能、子代理与代理团队拆分任务，并通过成本阶梯（Tutti / Soloist / Conductor 三档代理）做成本感知的任务路由。它宣称包含 UltraCode 提示压缩层、多语言意图支持、运行中代理热替换与安全检查点等机制，用于单代理向多代理协作的规模化扩展。仓库自述其为概念性编排模式与文档集合，并非独立可执行的软件包，成本阶梯机制为模拟模型。

AI-Job-Recruitment：基于 OpenAI 的简历解析与候选人岗位匹配评分工具

sbshihab24/AI-Job-Recruitment

这是一个 Streamlit 应用，可导入候选人简历（PDF、DOCX、CSV、Excel 等）并解析岗位描述（文件或直接粘贴），调用 OpenAI Responses API 与 Pydantic 结构化模型，对技能、经验、学历、薪资、地点、语言和证书等维度进行打分，生成优势、缺失要求、风险提示、招聘摘要与建议行动，并支持将候选人、岗位、评分与解释结果导出为 JSON。项目自带大量已知限制说明（如候选人解析提示词复用岗位提示词、XLSX/XLS 未在导入层路由、上传文件不自动删除、缺少 .gitignore 与密钥管理、冒烟脚本会产生真实 API 调用费用、缺少重试与超时处理等），适合作为招聘辅助原型参考，不应用于自动做出最终录用决策。

PRD-to-Sprint Negotiator：用多智能体将 PRD 自动协商为敏捷迭代待办

nikhiltulsani1/PRD-To-Sprint-Negotiator · Sprint planning is broken. PRD-to-Sprint Negotiator replaces the 2-hour negotiation meeting with 5 specialised agents (Product, Engineer, QA, Negotiator, Output) that argue with each other to produce a realistic sprint backlog. Built on Microsoft Foundry multi-agent workflows.

该项目用五个专门化智能体（Product、Engineer、QA、Negotiator、Output）串行处理产品需求文档（PRD），提取功能与用户故事、估算故事点并识别技术风险、并行进行 QA 覆盖与边界用例审查，再由 Negotiator 结合迭代容量与速度做纳入/排除决策并给出理由，最后输出可粘贴到 Jira 或 GitHub Projects 的 Markdown 迭代待办，以及可直接导入 Jira/ADO/Linear MCP 的 JSON 载荷。它还提供带冲刺上下文参数（--sprint、--completed、--blocked、--velocity）的命令行与 Streamlit Web UI。

Mi9 Skills：面向 Claude Code 的 Agent Skills 公开合集

Mi9-LLC/agent-skills · Mi9 LLC public catalog of Claude Code Agent Skills.

Mi9 LLC 公开维护的一套 Claude Code Agent Skills 目录，每个 skill 以 skills/<name>/ 下的 SKILL.md（YAML 元数据 + Markdown 操作手册）形式组织，部分附带 references/ 文档或 scripts/ 辅助脚本。内容覆盖安全扫描与运行时审计、依赖升级、方案到特性的拆解、新特性设计问答、Sonar 问题检查与修复、React + Vite 初始包体积裁剪、CLAUDE.md 生成、系统化调试、测试驱动开发、会话交接与清理、工程复盘、前端改动验证、本地质量门禁看板、工程评审、Diataxis 文档生成、标准库优先、仓库变更统计、实现验证、Bitbucket PR 审查、自主变更执行、回复精简、人写文案去 AI 味、委派提示词等。可通过 npx skills add 安装到项目或用户级，其中 clear-and-short 与 execute-change 额外以插件形式发布以携带所需 hooks。

TalentSift：AI 驱动的智能招聘与申请人跟踪平台

mearslanahmed/TalentSift · An intelligent applicant tracking system (ATS) and recruitment platform featuring automated AI screening interviews, candidate practice sessions, and AI-optimized job postings.

TalentSift 是一个智能申请人跟踪（ATS）与招聘平台，连接求职者与招聘方。平台面向招聘者和求职者提供分角色工作区，核心 AI 能力包括自动化 AI 筛选面试（即时评分）、候选人 AI 练习面试（基于 LangChain 与 Groq 提供即时评分与反馈）、AI 职位标题生成器以及嵌入式 LLM 聊天助手，并支持申请状态跟踪、邮件 OTP 验证、实时通知、职位审核与 Stripe 订阅付费。技术栈为 Next.js 前端 + Django REST Framework 后端 + PostgreSQL，生产环境采用 Vercel、Render、Supabase、Cloudinary、Brevo 等托管服务。

TrinityCoordinator：基于小型模型隐藏态路由的 TRINITY 式 LLM 协调器

nshkrdotcom/trinity_coordinator · TRINITY in Elixir (An Evolved LLM Coordinator): route LLM calls via a small-model hidden-state router + Axon coordination head, with Thinker/Worker/Verifier orchestration and policy loop for acceptance-driven completion.

TrinityCoordinator 是 TRINITY 风格本地小模型路由器的 Elixir/Nx 实现：用量化适配后的 Qwen3-0.6B 读取对话记录，提取隐藏态向量，经路由器头映射到 Agent 与角色 logits，再通过可配置的 provider 边界把选定的工作分发给实际 LLM 提供方，并带有 Thinker/Worker/Verifier 编排与验收驱动的完成策略循环。仓库包含 Elixir 运行时、与原 Python 流水线对比的一致性校验工具，以及从干净 clone 上手所需的 Mix 任务；当前处于活跃开发阶段，在 CUDA 上评测集通过 37/37。

DiffPrism：面向代理生成代码变更的 AI 代码审查工具

CodeJonesW/diffprism · AI powered code review for agent-generated changes.

DiffPrism 是一个基于 TypeScript 的 AI 代码审查工具，用于审查 GitHub PR 以及本地代理生成的代码变更。用户可粘贴 PR 链接，在浏览器中查看语法高亮 diff，并通过 Claude Code 或 Cursor 对任意行、文件提问；AI 可获取 PR head 版本完整代码库上下文而非仅 diff。它通过 14 个 MCP 工具与 AI 代理交互，支持行内标注、线程回复、Review dojo 多代理评审，以及 pre-commit 提交门禁。

AgentSkills：个人 Claude Code 智能体技能合集

jakerains/AgentSkills · Personal Claude Code skills library

这是一个个人整理的 Agent Skills 技能库，面向 Claude Code、Codex 等 AI 编程智能体，通过 skills.sh 提供一键安装。合集涵盖约二十多个技能，包括解释说明（eli、jake-speak）、设计探索（design-explorer）、智能体间协作（watercooler、claude-advisor、codex-handoff）、定时任务（prompt-scheduler）、语音记录处理（plaud）、代码精简（simplify）、技能生成（skill-seekers）、文档编辑（docxmakebetter）、PWA 与产品引导开发、模型转换与分割（onnx-webgpu-converter、sam3）等。可整套安装或按需选择单个技能。

Portfolio Coder：面向代码仓库的语义搜索、依赖分析与 AI 代码理解平台

nshkrdotcom/portfolio_coder · Code Intelligence Platform: Repository analysis, semantic code search, dependency graphs, and AI-powered code understanding built on the Portfolio RAG ecosystem. Features multi-language parsing (Elixir, Python, JavaScript, TypeScript), AST-aware chunking, call graph analysis, and intelligent code agents for review, refactoring, and documentation.

Portfolio Coder 是一个基于 Portfolio RAG 生态构建的代码智能平台，提供代码仓库索引、语义代码搜索、依赖图谱分析以及 AI 驱动的代码审查、重构建议和文档生成能力。项目支持 Elixir、Python、JavaScript/TypeScript 等多语言解析，具备 AST 感知分块、调用图分析和智能代码代理，并以 Elixir Mix 任务提供 CLI 与编程接口，用于集中管理多个项目仓库。

pair-review：AI 辅助人工代码评审的本地 Web 应用

in-the-loop-labs/pair-review · AI assisted code review with a human in the loop

pair-review 是一个本地优先的 Web 应用，用于在 AI 编码代理与人工评审之间保持闭环。它提供类似 GitHub 的 diff 界面，支持对 PR 或本地未提交改动逐文件逐行评论，并可选触发三层 AI 分析生成建议，由人工采纳、修改或丢弃后再以 Markdown 形式导回编码代理，或直接提交到 GitHub。项目支持多种 AI 提供商与 MCP 集成，数据与处理均在本地完成。

Powernode Platform：AI Agent 集群的运维控制平面

nodealchemy/powernode-platform · Open-source mission control for AI agent fleets — chat to provision, agents to operate, humans to approve.

Powernode Platform 是一个开源的 AI Agent 集群控制平面（mission control），通过聊天界面即可让 Agent 集群完成真实基础设施的开通与运维，涵盖裸金属、虚拟机、容器与覆盖网络。操作者用自然语言描述需求，Agent 负责规划与执行开通流程，控制循环随后持续监控，所有重要操作都会经过可配置的审批流程（干预策略、审批链、终止开关）审核。平台自行实现底层操作，包括裸金属 PXE 启动、签名模块供应链、集群生命周期管理与 SDWAN 覆盖网络，而非构建在别处已开通的基础设施之上。技术栈为 Rails 8、React 19 + TypeScript、Sidekiq 8 以及带 pgvector 的 PostgreSQL；支持多 LLM 提供商路由与 FinOps 成本追踪，并原生支持 MCP 与 A2A 协议。项目采用开放核心模式，平台及公开扩展（platform、system、supply-chain、marketing）为 MIT 许可，商业版 business 扩展不在开源发布中。

Claude Agent SDK：面向 Elixir 的 Claude Code 编程接口

nshkrdotcom/claude_agent_sdk · An Elixir SDK for Claude Code - provides programmatic access to Claude Code CLI with streaming message processing

该项目是一个 Elixir SDK，通过将 Claude Code CLI 作为权威运行时契约，提供对 Claude Code CLI 的编程式访问。它支持流式消息处理、生命周期钩子、权限控制以及通过 MCP 的进程内工具执行，可用于构建 AI 编程助手、自动化代码审查、多 Agent 工作流和交互式聊天界面。SDK 本身不捆绑 Claude Code CLI，需要单独安装。

Simple Jev：把开放模型变成结构化分类与评分端点

featherless-ai/simple-jev · Turn any open model into a classifier/jev endpoint

Simple Jev 让兼容的开源模型（如 Hugging Face 上的 Qwen、Gemma、Laya 系列）无需额外训练分类头即可用于结构化分类与评分。请求包含共享上下文（state 或 messages）和若干问题，服务端读取模型在候选标签上的 next-token logits，自行构造 JSON 响应，返回 choice（多选一）、score（量表打分）和 noul（真值/支持度判断）三类结果，输出不依赖模型生成文本。项目包含基于 Hugging Face Transformers 与 PyTorch 的本地服务、供其他推理实现复用的 Python common 规则模块、以及带 JevBench 打分、文本/决策与视觉套件、提示格式搜索的评测框架。

为每个 Dynatrace 应用带来设计焕新，包括你的应用

Dynatrace 对所有应用做了一次界面改版，用户打开应用就会发现外观变了。过去界面层次感偏重、深色模式对比度不够，状态和图表颜色也不容易区分。这次改版减少了页面表面的视觉堆叠，改善了深色模式对比度，让颜色更鲜明、更易区分，并新增图表主题配色；由于所有应用共用 Strato 设计系统，改版同一天覆盖全部应用，用户和开发团队都不用做任何操作。此外还能直接输入值来筛选而无需先查字段名，并可跨应用复制粘贴时间范围。