AI 资源库 · 已整理 27 项

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UltraGameStudio:面向游戏开发的 AI 编程代理

wellingfeng/UltraGameStudio · UltraGameStudio - AI coding agent for game development: engine workflows, gameplay code, and asset generation.

UltraGameStudio 是一个面向游戏开发的 AI 编程代理,借鉴 Claude Code / Codex / Gemini 的交互形态,专门理解游戏引擎概念,并能在同一会话中生成图像、3D 模型、2D 精灵动画、图集、音频、骨骼绑定和视频等游戏资产。项目内置 40 多个游戏开发专家角色,覆盖 Unity、Unreal、Godot 与 Web 引擎,并支持通过免费或低成本渠道路由请求,将较高成本配额留给关键任务;会话、密钥与历史记录保存在本地。

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merx-mcp:为 AI Agent 提供 TRON 链上交易与资源管理的 MCP 工具集

nicosmall503/merx-mcp · Power AI agents on TRON with 66 MCP tools for energy markets, USDT/USDC/USDD payments, and x402 v2 facilitation

merx-mcp 是一个基于 Model Context Protocol 的服务器,为 AI Agent(如 Claude、Cursor 等 MCP 客户端)提供 TRON 网络操作能力,涵盖 USDT/TRX 转账、代币兑换、余额查询、能量与带宽资源管理、交易模拟,以及描述中提到的 USDT/USDC/USDD 支付与 x402 v2 相关功能,通过单一配置接入即可让 Agent 执行链上任务。

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nanoMuse:跨设备开源个人智能体,在你所有设备上执行任务

nano-muse/nanoMuse · nanoMuse: an open-source personal agent for every device you own. One agent with a name and a look of its own that does things, keeps working while the app is closed, remembers you, and asks before anything you cannot undo. On Android, iPhone and iPad, Windows / macOS / Linux and in the browser; your phone's screen and your computer as its hands.

nanoMuse 是一个开源个人智能体,覆盖 Android、iPhone/iPad、Windows/macOS/Linux 以及浏览器,同一账号下各设备共享会话并可互相派发任务。它能执行实际动作而非只回答问题,可调用 Linux shell、浏览器、MCP 服务器与技能,开启 Hands 后通过屏幕操作手机应用和电脑窗口;在删除、发送、支付等不可撤销操作前会请求确认并支持记住选择;应用关闭后仍可按计划运行目标与例程,并以可读写的 Markdown 文件保存对用户的认识。模型方面可使用社区 relay 的免费额度、十八家供应商的自有密钥(如百炼、OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek)或已有订阅,也可自建 relay 部署在自有服务器上。项目基于 OpenMinis 与 DeepSeek Harness 构建,采用 GPL-3.0-or-later 许可。

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Voidmail MCP Email:为 AI Agent 提供服务器可读的收件箱与主人审批的收件人邮件工具

voidly-ai/mcp-email · Local MCP tools for server-readable agent inboxes and owner-approved recipients; check current service availability.

这是一个基于 Model Context Protocol(MCP)的本地邮件工具包,让 AI Agent 创建 @voidmail.ai 收件箱、以结构化数据读取来信,并仅向人类主人已批准的收件人发送邮件,无需电话号码或 CAPTCHA。它通过 agent key 与 owner key 双密钥区分模型权限与主人权限,由 Voidly API 强制执行收件人白名单与内容策略,并对凭据类内容做拦截。仓库提供 19 个 MCP 工具、3 个资源以及可直接调用的 REST API 示例,另附主人侧命令行用于审批、锁定与密钥轮换。

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OpenAI 与 Ironclad 推进 AI 的计算机操作能力

OpenAI 和 Ironclad 正在合作训练和评估 AI 智能体,让它们处理复杂的合同工作流程。原先 AI 操作电脑做专业工作的能力还不够强,这次通过把合同这类真实业务场景作为训练和测试环境来改进。对读者来说,这意味着未来 AI 可能更可靠地帮你完成合同处理等专业电脑任务。目前原文只提到训练和评估,没有说明具体工具、开放时间或是否已可用。

文中可用工具

提供的材料未提及具体可用工具。

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Zhiyin:面向 Windows 的可检查桌面 AI 智能体

ZhiyinAgent/Zhiyin · A general-purpose Windows desktop agent with inspectable actions and manageable capabilities.

Zhiyin 是一个通用型 Windows 桌面 AI 智能体,用户用自然语言描述需求后,它可在电脑上执行任务,例如规划行程、考前测验、分析开销、搭建网站、核对大额采购数据等。它面向非技术用户,主打可检查的动作与可控能力:仅在用户选定的工作区文件夹内操作、修改文件前逐行提示确认、支持历史回溯与撤销、内置无头浏览器浏览过程可见、可读取并展示 PDF、通过插件扩展技能与专业智能体及 Streamable HTTP MCP 连接器,并按对话展示来自服务商的用量成本,还可将对话导出为页面或记录。项目为 Apache-2.0 开源,目前处于开发者预览阶段,仅支持 Windows。

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Extension.dev MCP:让 AI Agent 开发、调试与发布跨浏览器扩展的 MCP 服务器

extensiondev/mcp · MCP server that lets AI agents build, run, inspect, and publish browser extensions. 30 tools for scaffolding, live DOM inspection, log streaming, and store-ready builds across Chrome, Edge, Firefox, Safari, and every Chromium- or Gecko-based browser.

这是一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器,为 AI 编程代理提供 32 个工具,用于搭建、运行、检查和发布浏览器扩展。它支持从模板脚手架创建项目、启动带 HMR 的开发服务器、查看运行时 DOM 与跨上下文日志、读写 chrome.storage、执行断言验证,并可将构建产物发布到 Chrome、Edge、Firefox、Safari 等浏览器的商店。项目基于开源的跨浏览器扩展框架 Extension.js 构建,可与 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Codex 等 MCP 客户端配合使用。

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kaban:面向 AI 代理的终端看板任务管理工具

christophervideo/kaban · 🛠️ Manage tasks seamlessly with Kaban, a Kanban tool for AI agents, enabling smooth collaboration between humans and AI in the terminal.

kaban 是一个基于 TypeScript 的 Kanban 看板工具,用于在终端中管理任务,帮助人类与 AI 代码代理之间进行协作。它支持拖拽任务、自定义列和任务优先级排序,可运行在 Windows、macOS 和 Linux 上,并可离线使用。

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LLuna:面向研究场景的自主 AI 智能体工具

christ3686/LLuna · 🌙 Enhance tool integration with LLuna v7.1, featuring a smooth interface, JSON recovery, and user-friendly navigation for maximum efficiency.

LLuna 是一个支持自主 AI 智能体进行研究的应用,面向非程序员用户,强调安全与完整性。它支持 4B 至 8B 参数的本地 SLM,并集成 Model Context Protocol (MCP) 以保持 AI 行为一致性,提供研究导向的工具功能。README 提供了下载安装、配置和多平台(Windows/macOS/Linux)使用说明。

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genpark-hubx-multimodal-mobile-agent-mcp:基于 MCP 协议暴露 HubX 移动端多模态 AI 工具链

Alpha-Park/genpark-hubx-multimodal-mobile-agent-mcp · Native Model Context Protocol (MCP) server exposing HubX's mobile-first multimodal toolchain: vision diagnostics, voice transcription, photo-realistic generation, and spatial design.

该项目是一个零依赖、纯 Python 标准库实现的原生 Model Context Protocol(MCP)服务器与技能,面向自主个人与移动 Agent,统一编排并调用 HubX 旗下的多款移动 AI 应用能力,涵盖多 LLM 对话、植物识别与病害诊断、文生图与图生图、AI 纹身设计、写实人像生成、室内外建筑空间重塑、营养追踪、会议音频转录与摘要、AI 语言陪练以及正念运动编排,并输出结构化 JSON 结果。

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ELENVA Web:基于 pi coding agent 的多会话 Web 控制台

jjdeng-hub/elenva · ELENVA Web —— pi coding agent 的 Web 工作台(个人控制台,自用优先,非 IDE 前端)

ELENVA Web 是 pi coding agent 的 Web 工作台,定位为 Agent 控制台而非 IDE 前端,重点解决多会话编排与可见性问题:可查看哪些会话在运行、哪些被中断或报错、token 与成本消耗、子代理运行状态,并支持危险动作审批、每轮改动快照与整轮回滚、计划模式、上下文压缩记录、技能归档、工作树并行试验、离线用量聚合与插件市场安装。项目为个人自用优先,源码公开(MIT),后端逻辑 fork 自 pi-web,与 pi 共用 ~/.pi/agent/ 数据目录。

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CtxGuard:面向 AI Agent 的上下文压缩与 Prompt Cache 保活网关

255308153/CtxGuard · 面向 AI Agent 的高并发、低延迟上下文治理与 Prompt Cache 守护网关 (Tree-sitter AST / Tool Delta / 50%~80% Token 削减)

CtxGuard 是一套部署在客户端与大模型服务商之间的透明反向代理网关,通过二进制切片透传、JSON Schema 确定性重排、Tree-sitter 语法树骨架提取、工具调用增量差分、超长日志头尾截断与可逆指纹池等机制压缩 Agent 请求上下文,降低 Token 消耗并维持云端前缀缓存(Prompt Cache)稳定命中。网关同时提供敏感凭证脱敏、思考链透传、时序知识图谱记忆与自进化规则学习等能力,并附带 Web 监控看板与 CLI 命令。

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LM-Chat:在 NVIDIA Omniverse 中通过对话操控与生成 OpenUSD 3D 场景的空间 AI 助手

Orlandho/LM-Chat · (STILL IN DEVELOPMENT) NVIDIA Omniverse extension that implements a Spatial AI Agent. It allows creating and manipulating 3D environments (OpenUSD) via chat using local LLMs (LM Studio) or external APIs, featuring real-time code self-healing capabilities.

LM-Chat 是一个仍处于开发中的 NVIDIA Omniverse 扩展,作为空间 AI 智能体与神经副驾驶集成在 Omniverse 生态中,将对话式大语言模型与 3D OpenUSD 场景描述连接起来。它提供原生 Omniverse GUI(omni.ui)可停靠聊天窗口,以及面向自动化和 CI/CD 的 CLI 交互 REPL 与无头执行入口。支持本地推理(LM Studio、Ollama、vLLM)与云端/混合 API(Google Gemini、OpenAI、Anthropic,使用标准 OpenAI API 格式)的多供应商路由,并具备 OpenUSD 场景上下文序列化、自愈式 ReAct 循环(自动捕获并修正运行时 Python/OpenUSD 异常)以及基于 JSON-RPC 2.0 的 MCP 工具调用。用户可通过自然语言生成、模拟和操作复杂 3D 世界,适用于数字孪生创建与自动化管线。

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ADAR Core:基于 Google ADK 与 Gemini 的多智能体数据访问与推理平台

Agomonia-Labs/adar-core · ADAR: Agentic Data Access and Reasoning — general-purpose multi-agent AI platform built on Google ADK and Gemini. ARCL cricket is the reference implementation.

ADAR Core 是一个通用多智能体 AI 平台,构建在 Google ADK 和 Gemini 之上,提供 API、ADK Agent 加载配置、共享 UI 与基础设施脚本等共用模块,并以领域应用的方式组织。仓库内含 Geetabitan(孟加拉语 Rabindra Sangeet 助手)、ARCL(美国休闲板球联赛助手,作为参考实现)和餐厅推荐三个领域应用,各领域在 domain 目录中自备配置、Agent、数据摄取、部署与排障文档,通过设置 DOMAIN 环境变量选择运行。

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NewPi:为 DeepSeek Harness 引擎提供 macOS 原生窗口与持久项目记忆

cyril-belin/newpi · A native macOS window, durable per-project memory and extra capabilities for the DeepSeek Harness — without modifying the harness.

NewPi 是一个 macOS 原生应用(Tauri 外壳),在不修改 DeepSeek Harness(dsh)引擎的前提下,为其提供原生窗口与生命周期管理、基于本地 PocketBase 边车的持久化项目记忆,以及对模型暴露的 remember/recall/forget 记忆工具。它还通过启动补丁注入品牌与若干面板(Memory、Backup、Storage、Projets、Git、Model Router、Context & Cache、Terminal、Console),运行时保持为独立本地进程,数据不出本机。

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EvalPi:面向 AI 产品经理的一句话 Agent 评测与调优工具

okht/eval-pi · 面向 AI 产品经理,一句话完成 Agent 的评测与调优。

EvalPi 是一个面向 AI 产品经理的工具,目标是让用户结合 PRD 与评测标准,用一句话完成 Agent 的评测、问题分析、调优与效果验证。README 未提供安装方式、部署环境、依赖条件或使用限制等信息。

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AI Agent PRD 案例研究:发票自动化产品规划的实战范本

jmhjasso/ai-agent-prd-case-study-invoice-automation

这是一个公开的案例研究仓库,记录了一位产品负责人如何把一个AI Agent想法(小企业发票自动化)从手绘流程推进到受治理、有证据支撑的产品计划,包括失败部分。仓库内容涵盖流程图与缺口分析、完整PRD、路线图、假设登记、决策简报、治理日志、测试与证据、阶段门与变更决策、运营模型(十个子代理)与复盘。项目目前完成到 Phase 0 的规划与去风险,MVP 尚未构建、未上线,也未声称实测节省时间。

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PRD-Agent:AI 驱动的命令行 PRD 生成工具

HarshithGRaj/PRD-Agent · An AI-powered agent to generate Product Requirement Documents (PRDs).

PRD-Agent 是一个 AI 驱动的命令行界面(CLI)工具,帮助开发者和产品经理快速生成结构化、完整的产品需求文档(PRD)。它提供交互式 CLI,可将用户目标自动整理为 Overview、User Stories、Technical Requirements、Out of Scope 等标准 PRD 章节,并支持在本地环境运行和管理工作流。

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Starkbot Neo:本地优先的 macOS/Linux 桌面 Agent,通过 Jev 导航器操控浏览器与原生应用

ethereumdegen/starkbot-neo · Fast, local-first macOS agent with Jev navigation and Hypercanvas

Starkbot Neo 是一个基于 Rust 与 Tauri 构建的本地优先桌面 Agent,可在 macOS 和 Linux 上运行。它通过 CDP 驱动浏览器、通过平台无障碍 API(macOS Accessibility / Linux AT-SPI)驱动原生应用,核心是 Jev 导航器:每一步由一个分类器输出操作头、目标头和安全头,并把这一循环接入可接受语音或文本任务的 Agent。项目定位为面向 SEO 与 GTM 工作流及媒体应用的营销与媒体执行工具,而非 shell 或编程 Agent,没有 bash 工具和通用文件访问。当前处于活跃开发中,Web 导航、无障碍路径与流式 ReAct Agent 循环已可运行,媒体通过应用操作、packs 和 GTM 工作流尚未构建;尚无正式安装包或发布下载,需从源码构建。

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Hermes Agent on Cubeship:在 Cubeship 上部署 Hermes 自改进 AI 代理的模板

cubeshipd/cubeship-hermes-agent-template · Nous Research's self-improving AI agent, with its web dashboard and messaging gateway

该仓库是 Cubeship 平台上部署 Nous Research 开源 AI 代理 Hermes Agent 的模板。它通过 Dockerfile 在实例上构建并运行 Hermes Agent v2026.9.21,将 gateway 以受监督方式启动,提供 Web 仪表盘,并将会话、记忆、技能、API 密钥与日志持久化到 /opt/data 卷中。安装后可在仪表盘中配置模型提供商密钥与模型,并通过 Telegram、Discord、Slack 等聊天平台接入,同时支持 OAuth/OIDC 登录选项。

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