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AI 资源库

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资源与用法

27 份资源

agent-prompt-rules-system:面向个人开发者的 Claude Code 配置、场景技能与工具接入管理

lamxy/agent-prompt-rules-system · 面向个人开发者的 Claude Code 配置与技能管理工具:精简的用户级配置,PRD / 前端 / 后端 / DevOps 四个场景的开箱即用场景包(settings、CLAUDE.md、MCP、agents),开源工具的幂等安装支持包,并可同步到 Codex。

该仓库是一套面向个人开发者的 Agent 配置与技能管理工具,以 Claude Code 为主并兼顾 Codex。它提供精简的用户级配置、PRD/前端/后端/DevOps 四个场景的 settings、CLAUDE.md、.mcp.json、agents 与 skills 场景包,开源库本地化支持包的幂等安装脚本,并能把个人差异规则同步到 Codex。项目定位已从早期分层提示词规则系统转型为配置同步与技能管理,原规则系统归档保留;配置中带有作者本机环境假设,直接使用前需阅读对应 README。

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程序员使用仓库提供的 Claude Code 用户级配置、前端/后端/DevOps 场景包(settings、CLAUDE.md、.mcp.json、agents、skills)以及开源库本地化支持包,辅助代码编写、架构设计、CI/CD 与工具接入等开发工作。

产品经理使用 prd-design 场景包(含需求说明书、PRD、线框图与基础原型相关技能)辅助产品需求文档与原型设计工作。

★ 4 · 可直接使用的工具

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ai-kit:面向产品需求与全栈开发的智能体技能工作流工具包

polyms/ai-kit · Polyms AI toolkit — agents, skills, and workflows for product management, requirements, and everyday work.

Polyms 的 ai-kit 是一套版本控制的智能体技能与角色智能体合集,用斜杠命令串联产品对齐、需求与 PRD 撰写、设计规格、任务拆分、TDD 开发、代码审查、文档、E2E 测试、DevOps 与架构重构等环节。当前以 Cursor 为主,设计上兼容其他工具,通过 bootstrap 脚本将技能与智能体软链到本地编辑器目录,偏重小而易组合的工作流,而非重量级流程框架。

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程序员使用 /dev 进行全栈实现(TDD、调试),使用 /code-review 对分支或 PR 做 Standards/Spec/Simplify 三轴审查,使用 /e2e 稳定 Playwright 测试,使用 /devops 处理部署与 CI 故障,使用 /docs 编写开发者文档,使用 /arch-refactor 扫描架构重构机会。

产品经理使用 /align 在写需求前对齐决策与领域语言,使用 /reqs 做发现访谈并撰写企业级 PRD 与用户故事,使用 /to-prd 将对话综合为精简 PRD 并发布到 GitHub Issues,使用 /to-issues 将 PRD 拆分为垂直切片 issue,使用 /triage 处理 issue 待办。

★ 0 · 开发框架

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Easy-Vibe:面向 AI 产品构建者的 Vibe Coding 实战教程

datawhalechina/easy-vibe · 💻 Vibe Coding 101|Your First Course For AI Product Builders.

Easy-Vibe 是一套面向 AI 产品构建者的 Vibe Coding 实战学习教程,提供从零基础到产品上线的完整学习路线、分步图文教程、交互式演示和知识库附录。内容覆盖产品原型验证、全栈开发、Claude Code 与 MCP/Agent 工作流、跨平台应用开发等主题,支持 10 种语言,并提供在线阅读入口和本地运行说明。

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程序员程序员可借助该教程学习 Claude Code、MCP、Skills、Agent Teams 等 AI 原生开发工作流,并参考全栈开发、部署与跨平台应用开发的分步教程来辅助编码与交付。

产品经理产品经理可用该教程进行想法验证、用户需求访谈与原型搭建,从真实需求出发做出可展示给用户或团队的 AI 产品原型。

★ 20094 · 资料合集

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dev-team:为 Claude Code 提供文档优先的多角色开发工作流插件

J-T-McC/dev-team · A documentation-first development team for Claude Code - multiple agents move a feature from PRD to reviewed code.

dev-team 是一个以文档为先的 Claude Code 插件,将产品经理、设计师、首席工程师、高级开发者、评审者等六个角色与编排器串联起来,把功能从需求推进到经过评审的代码。它支持用一行配置选择监督、标准或自主的参与程度,并按规模和风险裁剪流程:小改动走快速路径,较大的功能走完整流水线。它包含按功能组织的任务工作区、可审计的审批记录、可选的 Orca 运行时和工单系统接入,并提供 bootstrap 与 sync 命令用于初始化。

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程序员在 Claude Code 中按文档优先的多角色流水线推进功能开发:从需求到评审代码,包含任务拆分、代码评审(含小改动的轻量评审层)、快速修复路径与测试记录,以及按功能组织的任务工作区。

产品经理由 product-manager 角色编写简短 brief 或 PRD(含可测试验收标准与计划路径),管理 backlog 优先级、回答需求问题,并将工单状态与产出同步到工单系统。

★ 1 · 开发框架

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governed-ai-app-builder:带人工审核与 RBAC 权限护栏的 AI 内部工具草稿生成案例

subhamtri2015/governed-ai-app-builder · Governed AI App Builder: An Enterprise Product Management Case Study on Human-in-the-Loop Scaffolding with RBAC Guardrails

该项目是一个以产品案例研究形式呈现的作品集项目,围绕低代码平台中的“AI 草稿与审核”助手展开:用户用自然语言提出内部工具需求(查询、表格、表单),AI 生成可逐部件审阅的草稿,由人工对每个部分接受或拒绝后才可发布;系统还会依据 RBAC 在上游裁剪无权访问的表并在预览中说明原因。仓库包含用户研究、PRD、30 条评测提示集与评分标准、OpenAPI 接口规范、遥测与指标 SQL、RICE 优先级、交付计划、QA/GTM 文档以及 Python 校验原型与测试。项目为个人自发作品集案例,不与任何公司或客户关联,文中目标、RICE 分数与故事点均为示意性假设。

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程序员仓库提供 Python 校验原型与测试,以及 OpenAPI 3.0 接口规范和 Postman 集合,可作为实现“AI 生成草稿后逐部件校验、按 RBAC 裁剪无权表”的参考代码与接口契约。

产品经理作为产品经理的作品集案例参考:仓库包含用户研究访谈脚本、PRD、用户故事、功能规格、30 条评测提示集与评分标准、OpenAPI 接口规范、遥测与指标 SQL、RICE 优先级、交付计划、QA/GTM 文档,可用于学习如何围绕“AI 草稿与人工审核”功能撰写需求、设计评测与指标并规划交付。

★ 0 · 研究实现

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Blame:面向 AI 编程智能体的桌面工作区,从任务待办到审核合并

rchrp/Blame · An open source desktop IDE for AI coding agents, with a semantic harness, integrated backlog, isolated Git worktrees, live previews, and code review before merging.

Blame 是一个开源的桌面开发环境,把用户故事、编码智能体任务、相互隔离的 Git worktree、运行预览和代码审核串联在同一个工作区中。用户可以把需求交给智能体实现,在其独立工作树和预览环境中检查改动、日志与终端输出,再决定驳回或批准合并。项目支持接入用户自己的 AI 提供方凭证,并提供轻量语义 harness 用于语法感知的代码导航、受控编辑与执行验证证据。代码以 TypeScript monorepo 组织,采用 pnpm 与 Turborepo。

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程序员在桌面工作区中把用户故事交给编码智能体实现,在隔离的 Git worktree 和预览环境中检查改动、日志与终端输出,再决定驳回或批准合并;也可用 Quick Chat 处理较小改动、调试和代码探索。

产品经理把用户故事转化为智能体任务,并在 backlog 队列中跟踪其从开发、审核到合并的进展。

★ 2 · 可直接使用的工具

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coding-agent-skills:面向多编码智能体的软件开发全流程技能库

AmirinNS/coding-agent-skills

该项目是一组编码智能体技能与行为准则的合集,覆盖需求规划、方案评审、UI 设计、实现编排、代码评审、文档与提交、缺陷修复等 SDLC 阶段。它提供将实现任务委派给 Codex CLI、Claude Code、Antigravity CLI(agy)与 pi CLI 的技能,支持并行 swarm 分工、同线程讨论与独立评审,并附带 Flask + Bootstrap 5 + MongoDB 脚手架、Electron 桌面应用脚手架、Expo Android 运行等具体技能;所有委派与编排流程默认停在评审阶段、不自动提交。

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程序员使用该技能库覆盖软件开发全流程:用 plan-feature 制定实现计划、plan-review 评审计划、implementation-review 审查代码缺陷、fix-bug 复现并修复缺陷、create-docs 生成功能文档、generate-commit 生成提交信息,并通过 orchestrate-implementation-* 与 delegate-work-* 将实现任务委派给 Codex CLI、Claude Code、Antigravity CLI(agy)与 pi CLI,支持并行 swarm 分工与独立评审。

产品经理使用 prototype-ui 技能为大型或全新 UI 生成线框图和可点击原型并附设计决策表以供审批,使用 design-critique 针对领域与受众评审现有 UI 并产出 DESIGN.md,使用 design-study 测量现有站点、应用或截图生成设计令牌表与 DESIGN.md,用于需求原型与设计评审。

★ 0 · 资料合集

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agentic-coding:面向软件工程的 AI 编码智能体技能与命令集合

whchi/agentic-coding · assets of agentic coding

该仓库汇集了作者个人使用的 agentic coding 资产,包括可跨工程复用的 global-skills、面向具体技术栈的 project-skills,以及可复用的命令模板。内容覆盖 API 设计、代码评审、调试、DDD 与模块边界、前端模式、测试策略、需求拆解、PRD 撰写、技能编写反馈闭环等方向,并通过 setup.sh 将技能和命令安装到 opencode、codex、claude、gemini、pi 等编码智能体 CLI 的全局或项目目录中,同时提供 AGENTS.md 初始化脚本和技能路由/行为评测用例。

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程序员用于软件工程日常开发:API 设计与评审、代码评审、调试排错、并发审查、测试策略与验收测试、模块边界与 DDD 建模、前端 React/Next.js 模式、需求拆解与 PRD 撰写,并可安装到 opencode、codex、claude、gemini、pi 等编码智能体 CLI 的全局或项目目录中复用。

产品经理用于产品需求与规划工作:通过 write-a-prd 技能撰写 PRD/规格,通过 grilling 对方案进行提问式压力测试,通过 product-engineering-mvp 评估 MVP 的构建与采购、成本权衡,以及将需求拆解为用户目标、Gherkin 场景和 cards.json 待办。

★ 0 · 资料合集

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ByteInn 客户端:面向国内用户的 Claude Code / Codex 桌面工作站

byteinn-dev/byteinn-client · ByteInn 客户端安装包下载 · Claude Code / Codex 国内桌面工作站 · 官网 byteinn.net

ByteInn 客户端是一款闭源桌面应用(仅发布安装包,不含源码),内置 Claude Code 与 Codex 两个官方内核,面向国内用户提供注册、充值、线路一体化的使用方式。客户端支持多对话并行任务、改动差异查看与一键撤回、危险操作审批、总助理任务拆解与任务地图、AI 操作内置浏览器、定时任务、专家与文件处理技能、手机伴侣及微信/QQ/飞书等聊天软件远程派活、桌面挂件与宠物、离线语音输入等功能。客户端本身免费下载使用,模型用量按实际消耗计费,价格以官网为准。

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程序员作为桌面工作站使用内置的 Claude Code 与 Codex 内核进行代码编写与排错;多个对话并行处理修 bug、写文档等任务;查看逐行改动差异并让 AI 评审,不满意可一键撤回;AI 执行命令前需人工审批。

HR使用定时任务按点自动整理日报、汇总周报;通过 Word、Excel、PPT、PDF 等文件处理技能处理文档表格;用文档写作、翻译等专家人设辅助撰写与沟通材料。

产品经理使用「总助理」说出目标,由 AI 理清需求、拆解任务线并制定验收标准,确认后派给多个对话并行推进;通过任务地图(流程图、看板、瀑布)查看进度;用专家库中的数据分析、文档写作专家辅助工作。

★ 0 · 可直接使用的工具

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claude-code-boss-mode:为 Claude Code 添加决策审查层,从业务、交付与产品视角评估计划与代码

subashraja069-cmd/claude-code-boss-mode · Control Claude Code with a boss layer that checks ROI, scope, and cuts before work starts

该项目在 Claude Code 之上叠加一层“老板模式”决策过滤,通过 CEO(业务影响与成本)、EM(交付与技术风险)、PM(范围与用户价值)三种视角,对任务、计划和 Pull Request 做前置审查。提供 /boss、/boss-pr、/boss-plan、/boss-roast 等命令式流程,用于评审计划、削减范围、判断任务是否过大、发现产品风险并给出直接反馈。主要面向使用 Claude Code 的 Windows 用户,包括个人开发者和产品、工程、交付角色。

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程序员在 Claude Code 中通过 /boss-pr 对 Pull Request 做前置审查,检查交付风险、技术风险与代码是否过度构建,并在合并前发现风险变更。

产品经理使用 PM 视角与 /boss-plan 在开发前审查计划,检查用户需求、范围、优先级与产品契合度,判断是否在解决正确的问题并削减范围。

★ 0 · 可直接使用的工具

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agent-toolkit:面向 AI 编程代理的可复用技能、命令与子代理工具集

DiUS/agent-toolkit · DiUS's growing collection of reusable building blocks for AI coding agents — skills, commands, agents and hooks. Agent-agnostic by design, with first-class support for Claude Code.

agent-toolkit 是 DiUS 维护的 monorepo 工具集,用于发布和复用面向 AI 编程代理的日常构建模块,包括 skills、commands、agents 和 hooks。项目设计上尽量与具体代理工具解耦,并原生支持 Claude Code 插件安装。当前提供的技能包括从既有代码库反向生成入门文档的 codebase-discovery、面向钢线式垂直切片路线图的 prd-to-steel-thread,以及把源文档拆解为带 ID 引用知识的 knowledge-curation。可通过 npx skills 安装到约 55 种支持的代理,或以 Claude Code 插件形式一次性安装。

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程序员使用 codebase-discovery 技能从既有代码库反向生成领域、架构、业务规则、工作流和业务术语表的入门文档,用于代码理解与上手;使用 prd-to-steel-thread 技能创建和修订钢线式垂直切片路线图,用于 SDD 技术规划;使用 knowledge-curation 技能将功能规格、技术文档、ADR、会议记录等源文档拆解为带 ID 引用的知识。

产品经理使用 prd-to-steel-thread 技能创建和修订以钢线式垂直切片为先的路线图,支持可恢复草稿、人工审批、即时基础设施和容量感知并行,用于 SDD 技术规划;使用 knowledge-curation 技能将功能规格、会议记录、访谈、工作坊等源文档处理为带 ID 引用的知识。

★ 2 · 资料合集

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Phase Runner:把产品从想法推进到交付的 Claude 技能编排工具集

AyeJK/phase-runner · Your whole product team, not just a coding agent. Plan → design → build → QA, with you as the PM who signs off.

Phase Runner 是一组 Claude 技能(skills),按“规划产品 → 锁定设计系统 → 拆分阶段与冲刺 → 并行构建 → 独立验证与浏览器 QA”的流程推进开发,并在检查点由用户作为 PM 审批。包含 product-planner、design-planner、phase-planner、phase-builder、phase-viewer 等技能,以及只读的本地进度看板 phase-viewer(npx phase-viewer)和实验性的 Claude Code HUD 插件。支持 Cursor、Claude Code 或基于 Claude Agent SDK 的主机。

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程序员使用 phase-builder 编排并行冲刺、由 phase-verify 运行构建/类型检查/测试并审查 diff、phase-wave-test 做浏览器 QA,辅助代码编写、测试与排错。

产品经理使用 product-planner 将想法转化为产品计划(含选项、数据流、待解决问题),并在检查点作为 PM 审批。

★ 0 · 开发框架

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Agent Skills(Emdash Skills):面向 32+ AI 编程工具的自主产品构建技能体系

heymegabyte/agent-skills · Agent Skills — agent-neutral autonomous product-building OS for 32+ AI coding tools. 23 skill categories · 28 agents · 149 reference docs · 37 platform variants. One-line prompts → deployed products on Cloudflare Workers.

Emdash Skills 是一套与具体 agent 无关的技能与规则集合,面向 32+ 种 AI 编程工具,覆盖从产品构思、架构、构建、QA 到部署的完整流程,目标是把一行提示推进到部署在 Cloudflare Workers 上的产品。仓库包含 23 个技能类别、28 个 agent、多条 slash 命令、跨平台规则变体文件,并引入 Playwright、视觉 QA、Lighthouse、axe-core、SEO 等硬性发布门禁,以及 MCP 编写、文档处理、RAG 流水线等能力。

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程序员使用该技能集合辅助代码编写、测试与部署:技能路由根据提示加载技能子集,并行构建与验证代理执行前端、后端、内容、媒体、测试工作,并通过 Playwright E2E、axe-core 无障碍、Lighthouse 性能等硬性门禁进行质量验证。

产品经理借助 Goal & Brief、Planning & Research、Idea Engine 等技能类别,从域名推导产品论点、进行竞品分析与任务分解,并生成有证据支持的改进提案。

★ 22 · 开发框架

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godplans:为 AI 编码代理生成审计感知的可执行主计划

hannsxpeter/godplans · Plan everything before anything. One command turns an idea or an existing codebase into an audit-aware, validated master plan (PLAN.mdx), from pricing and product decisions to architecture, security, and launch, that any coding agent executes checkbox by checkbox. Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, and any Agent Skills client.

godplans 是一个面向 AI 编码代理的规划工具,通过一条命令把想法或已有代码库转化为一份审计感知、可验证的主计划文件 .godplans/PLAN.mdx。计划以带复选框的任务形式组织,覆盖定价与产品决策、架构、安全与发布等领域,并可由 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等 Agent Skills 客户端逐项执行。计划生成后会经过独立评审打分、散文完整性与验证脚本检查,附带可机械校验计划自身承诺的 validate-plan.sh。

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程序员程序员可用 godplans 将想法或已有代码库转化为审计感知的主计划文件 .godplans/PLAN.mdx,计划以带复选框的任务形式组织,覆盖架构、安全与发布等领域,并可由 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、OpenCode 等编码代理逐项执行,从而在编码前确定架构、安全等决策。

产品经理产品经理可用 godplans 生成包含定价与产品决策、业务模型、发布与日落策略、指标登记等内容的可读计划,在构建开始前确定付费单位、收入模型、价值指标、销售动作以及每个成功数字的计算方式。

★ 2 · 可直接使用的工具

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PipeMe:把应用或 SaaS 想法转成 AI 智能体可用的开发文档套件

apescodebetter/PipeMe · PipeMe (Clade Code Skill) — a virtual software company that turns an app/SaaS idea into AI-agent-ready development documentation through the /pipeme command interface. Produces a token-efficient documentation suite from scratch or from the current project (PRD, technical spec, task-decomposed roadmap, AGENTS.md rules file, Mermaid diagrams).

PipeMe 是一个 Claude Skill,以虚拟软件公司的角色(产品、工程、QA、安全、DevOps)通过 /pipeme 命令采访用户的产品想法,或分析现有代码库,进而从零生成一套面向 AI 编程智能体的开发文档:CLAUDE.md 及其分层引导文件、PRD.md、TECH_SPEC.md、ROADMAP.md、AGENTS.md、DIAGRAMS.md 与按需生成的 HANDOFF.md,并强调上下文预算控制与文档纯度。此外提供 /pipeme map,可为 JS/TS 仓库生成带行范围、引用关系与死代码标签的代码地图,配合读取钩子、编辑钩子与推送前新鲜度检查使用。

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程序员作为 Claude Skill,通过 /pipeme 命令分析现有代码库或从零生成面向 AI 编程智能体的开发文档套件(CLAUDE.md、TECH_SPEC.md、ROADMAP.md、AGENTS.md、DIAGRAMS.md 等),并可用 /pipeme map 为 JS/TS 仓库生成带行范围、引用关系与死代码标签的代码地图,辅助代码编写、排错与技术文档工作。

产品经理以虚拟软件公司角色(产品、工程、QA、安全、DevOps)采访用户的产品想法,生成 PRD.md(问题、用户、功能、非目标)和 ROADMAP.md(带验收标准与负责人标签的分阶段任务表),用于需求分析与 PRD 撰写。

★ 0 · 可直接使用的工具

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harness-loop-fullstack:从一句话想法到 PRD、任务拆解与自主开发循环的韩语 Agent 技能插件

GangJaeYu/harness_loop_full_korean · Claude Code · Codex 한글 에이전트 스킬 플러그인 — 아이디어 → PRD → 설계 → 태스크 → 검증 하네스 → 자율 개발 루프 / Korean agent skills: idea to autonomous dev loop

这是一个面向 Claude Code 与 Codex 的韩语 Agent 技能插件,把一句应用想法依次转化为 IDEA、PRD、TRD、架构设计、开发计划、验证 harness,并进一步搭建可自主运行的开发循环(loop)。它通过文件而非对话传递上下文,由独立于实现会话的验证会话执行最终判定,失败时先分类原因再修复,并借助任务依赖图进行并行与隔离执行。README 也说明其适用前提较复杂(需要 git 仓库与 CLI、e2e 场景涉及 Docker/Node/Playwright)、token 与时间开销较大、实际验证过的项目仅一个,且小脚本类任务并不适用。

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程序员用于把应用想法转化为需求、技术、架构文档,拆分为带通过标准的任务,并搭建自主开发循环;循环中由独立验证会话执行最终判定,失败时先分类原因再修复,并借助任务依赖图进行并行与隔离执行。

产品经理用于从一句应用想法生成 IDEA、PRD 等需求文档,PRD 中为每个需求提供 ID 和可观察的验收标准,并进一步生成开发计划。

★ 2 · 开发框架

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Claude Code review agents:为发布前代码、文案与 PR 提供多代理审查

eranw2000/claude-review-agents · Four Claude Code review agents that check your work before it ships: code-reviewer (quality), ai-signal-reviewer (AI writing tells in prose), deploy-guard (stack-aware release-readiness), and pr-validator (runs a PR's tests and gives a release verdict). Each runs in its own context and reports without editing your files.

该项目为 Claude Code 提供四个子代理与一个钩子:code-reviewer 依据 git diff 做代码质量与可维护性审查,ai-signal-reviewer 检查面向人的文案中的 AI 写作痕迹与排版问题,deploy-guard 做发布就绪检查(密钥与 PII 泄漏、配置与生产规范、部署目标安全,并按技术栈给出针对性检查),pr-validator 运行 PR 测试套件并给出是否可发布的结论。代理各自在独立上下文中运行且不修改文件;ai-signal-check.py 钩子会在 Claude 写入或编辑文件时对新增文本做快速写作检查。

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程序员在提交或发布前,用 code-reviewer 依据 git diff 做代码质量与可维护性审查,用 deploy-guard 做发布就绪检查(密钥与 PII 泄漏、配置与生产规范、部署目标安全),用 pr-validator 运行 PR 测试套件并给出是否可发布的结论。

产品经理用 ai-signal-reviewer 检查面向人的文案(如文档、README、PR 描述、提交信息、邮件)中的 AI 写作痕迹与排版问题,并给出位置与简短替换建议。

★ 2 · 可直接使用的工具

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AI Product Development Toolkit:面向 AI 编程的产品开发提示词模板与 Agent 配置集合

TechNomadCode/AI-Product-Development-Toolkit · User-Centered Product Development Prompt Templates & Agent Configurations

该项目提供一套可复制粘贴的 Markdown 提示词模板与编码助手配置,覆盖从用户调研、PRD 生成、UX 流程、MVP 概念与开发计划、测试计划到 v0 界面设计提示的完整产品开发流程,并包含用于 Claude Code 的 CLAUDE.md 规则与权限防护配置。模板强调让 AI 先访谈提问、确认理解后再输出,使各阶段产物前后一致,无需安装或克隆仓库即可直接使用。

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程序员程序员可使用该工具包中的 Claude Code 编码助手配置,包括 CLAUDE.md 规则与权限防护配置,用于明确工作范围、简洁回复、查询最新文档,并可选地阻止高风险命令。

产品经理产品经理可使用该工具包中的用户调研问卷、PRD 生成、UX 用户流程、MVP 概念定义、MVP 开发计划、测试计划等提示词模板,按步骤完成从用户研究到需求文档、原型界面提示的完整产品开发流程;模板会先向使用者提问并确认理解后再输出,使各阶段产物前后一致。

★ 987 · 资料合集

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sasu:为编码 Agent 补上需求访谈与验证流程的共享工作流与 CLI

yansfil/sasu · 사수 (sasu) - the senior who double-checks your coding agent's work. It interviews the tacit knowledge out of your head, pins it down in a PRD, and verifies every 'done' with evidence. Simple, strict, agent-agnostic.

sasu 是一套面向编码 Agent 的共享工作流与命令行工具,用于把一次对话逐步转化为经确认的 PRD,再完成实现、Git 状态检查与可评审的 Pull Request。它通过 interview-me、gen-prd、implement、ship 等技能(Skills)串联流程,只对可复现的事实做阻塞判定(PRD 有效性、源码与证据新鲜度、必需命令结果、交付完整性),并借助各运行时原生的子 Agent 完成 Fidelity、Code、Security 评审,最终交付仍由 GitHub CI 与人工把关。项目以 JavaScript 实现,支持 Codex 与 Claude Code 两种运行时的本地技能安装。

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程序员使用 sasu 的共享工作流与 CLI,将编码 Agent 的对话逐步转化为经确认的 PRD,完成实现、Git 状态检查与可评审的 Pull Request;通过 implement verify 执行确定性检查并生成当前验证报告,再由原生子 Agent 进行 Fidelity、Code、Security 评审。

产品经理使用 interview-me 技能解决缺失的产品决策并生成规范化的 qa-log.md,再用 gen-prd 技能写出包含决策与可观察行为的完整已批准 PRD。

★ 1 · 开发框架

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Ortim:多智能体 AI 软件工厂,将简要需求转化为可审查、可审计的代码

orhanurullah/ortim · Disciplined multi-agent AI software factory: brief → PRD → RFC → task DAG → reviewed code. Human approval gates, hash-chained audit log, deterministic architecture selection.

Ortim 是一个基于 Python 的命令行工具,将一段简要需求(brief)通过多智能体流水线转化为可运行、经审查并带审计追踪的代码。流水线包含 Babel 意图解析、PRD/RFC 生成、任务 DAG 编排、Worker 执行与 Reviewer 链审查,并设置两个强制人工审批门(PRD、RFC)与多个条件门。架构选型由确定性评分器完成(LLM 不参与选择层级),所有 LLM 调用、状态转换与门决策写入哈希链式 JSONL 审计日志,支持漂移检查与防篡改验证。支持 DeepSeek、Anthropic、Ollama 等多种提供者按角色路由。

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程序员将一段简要需求通过多智能体流水线转化为可运行、经审查并带审计追踪的代码,用于代码生成、代码审查、测试与排错;支持在现有代码库(brownfield)中自动检测并生成范围受限的任务。

产品经理从简要需求自动生成 PRD 与 RFC,并设置强制人工审批门(G1=PRD、G2=RFC)供产品经理审查与批准,用于需求分析与 PRD 撰写。

★ 1 · 可直接使用的工具

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