工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
wboudiche/recruiter-agent · AI-assisted sourcing tool: multi-tier LinkedIn extraction + recruiter agent
recruiter-agent 是面向个人招聘者和小型团队的 AI 辅助候选人搜寻工具。它支持从 LinkedIn、GitHub、个人网站、CV 文件或粘贴文本添加候选人，经 LLM 结构化抽取、公开来源信息补充后，按职位加权标准进行 0-100 分评分，并通过看板管理候选人从抽取、评分、验证到邀约、安排面试的全流程。系统还内置带 11 个工具的对话式招聘 Agent，可查询职位与申请、搜索看板、起草和发送邀约、拒绝或验证候选人等，可逆操作支持撤销。所有组件通过 Docker 在本地运行，使用自有 LLM 与 API 密钥。
s4nkar/JobNok-ai-job-search-automation-platform · AI-powered job search automation platform for resume tailoring, recruiter outreach, LinkedIn personalization, application tracking, and interview preparation.
JobNok 是一个 AI 驱动的求职自动化平台，将求职过程中重复性环节集中到一处，包含 11 个工具：近期职位搜索、可复用消息模板、LinkedIn 资料自动填充、简历定制（ATS 匹配评分与要点改写）、求职信生成、面试准备（STAR 问答）、跟进追踪、初创公司发现与线索挖掘、薪资调研以及批量邮件发送。架构上采用 Next.js 前端加 FastAPI 后端，AI 生成使用 Groq/Cerebras/HuggingFace 回退链，嵌入向量使用 Jina/Cohere，数据存储于 Supabase 托管的 PostgreSQL，并通过 Clerk、Redis、Cloudinary、Resend 等服务集成。
Saikrishna0327/Interview-intel · Interview Intelligence platform: auto-records recruiting calls and generates HR scorecards with AI.
Interview Intelligence 平台，能够自动录制招聘通话，并借助 AI 生成 HR 记分卡。项目基于 TypeScript 与 Next.js 构建。README 主要为 Next.js 脚手架的默认说明，未提供 AI 模型、成本或部署细节。
DeibyGS/applyr · CLI job application tracker designed for AI coding agents
applyr 是一个为 AI 编程 Agent 设计的 CLI 求职申请跟踪器，充当存储层，由 AI Agent 负责分析。它支持粘贴职位描述后生成加权的 0–100 兼容性评分、APPLY/MAYBE/LOW MATCH 推荐、技能差距分析，以及定制化的 ATS 安全简历。项目本地优先，使用 SQLite 存储，无需 API 密钥。
aktmahir/aktma-HRwithAI · Human Resources Applications with LLM Integration
基于 .NET 10 Clean Architecture 构建的 HR 管理系统 Web API，使用 PostgreSQL 持久化，并通过可配置适配器接入本地 LLM（默认 Ollama 兼容接口）。提供简历筛选与绩效评审分析两个 AI 端点，以及员工、部门、角色、请假申请等 HR 管理接口；配套 Docker Compose、Kubernetes 清单、CI/CD 与运维文档。
joka-7/JobFlowTracker · Personal job search, recruiter pipeline, and task management tracker with Firebase sync, kanban board, and AI assistance.
JobFlowTracker 是一个基于 React 的个人求职、招聘管线与任务管理追踪应用，支持看板拖拽、列表编辑、日历、时间线与统计视图。它提供求职者、招聘者、任务管理三种可随时切换的模式，支持 Google 登录、Firestore 同步、JSON 备份导入导出与 CSV 导出，并内置多语言（英/希/法）、键盘快捷键、面试题库以及多厂商 AI 助手（Gemini、Groq、Ollama、Claude、OpenAI），用于求职建议、候选人寻源、面试准备、拒绝分析、目标拆解等场景。
akram0zaki/profiley · An AI-assisted interactive CV to help job seekers present their profile and work experience.
Profiley 是一个开源的 AI 交互式简历平台，让求职者上传简历和辅助材料，系统自动抽取并索引为可检索的知识库，并生成面向招聘方的公开主页。招聘方可以浏览主页、与候选人 AI 角色对话，并运行结构化的岗位匹配分析；后台由管理员统一配置模型路由（OpenAI、Gemini、Mistral）。项目还提供所有者仪表盘，展示招聘方访问、事件、会话、上传和岗位匹配运行等实时分析。
Albert-ei-u/Scrutiq-v2 · A Human Resource AI driven Recruiting application version2 Launch
Scrutiq 是一个全栈 AI 辅助招聘工具，招聘方定义岗位要求（技能、经验、资历）后，系统使用 Google Gemini 对上传的简历进行解析，按加权评分规则对候选人打分并生成排名短名单，同时提供自然语言解释说明每位候选人的优势与不足，并支持邮件通知与 JWT 认证。
Iron-Mark/Hackathon-HireProof · Proof-backed AI agent for checking suspicious job posts, recruiter messages, and apply links, now live with case study and pilot intake.
HireProof 是一个面向求职者的就业欺诈信任与安全项目，用于在应聘或提供个人信息前判断招聘机会是否可信。用户粘贴职位帖、招聘私信、截图或申请链接后，Agent 会抽取其中的声明、核查证据，并给出 Safe、Caution 或 High-Risk 的结论，同时展示红旗、绿灯、来源凭证与下一步建议。项目通过 Web 界面、API、MCP、聊天机器人（Slack/Telegram/Discord）、CLI、SDK、n8n、LangChain、Chrome 扩展等多种入口提供同一套核查核心，并提供 demo fixture 模式与真实证据模式。
LIKHIT123498/AI-Resume-Screener · Full-stack AI recruitment app that parses, evaluates, and ranks resumes against job descriptions. Built with React (Vercel), FastAPI (Render), and PostgreSQL (Neon). Features Gemini AI NLP skill extraction, scoring, a drag-and-drop dashboard, and JWT auth.
这是一个全栈 AI 招聘应用，可解析候选人简历并对照职位描述进行评估与排名。技术栈包括 React（Vercel 部署）、FastAPI（Render 部署）与 PostgreSQL（Neon），集成 Gemini AI 做 NLP 技能抽取与匹配评分，通过 Supabase 配置云存储，提供支持拖拽上传 PDF 的仪表盘与基于角色的访问控制。
Nikhil26045/HireAI · AI-powered recruitment platform
HireAI 是一个 AI 驱动的招聘平台，面向招聘人员，提供简历分析、候选人与职位匹配以及简化招聘流程的能力。技术栈包括 React、Node.js、Fast API、Express、MySQL 和用于机器学习的 Python。仓库 README 仅给出概述与技术栈，未说明具体模型、算法细节、部署方式与使用限制。
Mubder/kazma · Autonomous AI agent framework — LangGraph brain, swarm orchestration, Arabic-first, with human-in-the-loop safety.
Kazma 是一个开源的自主 AI 智能体框架，以 LangGraph 作为核心大脑，提供群体编排（swarm orchestration）、认知记忆引擎、文档智能处理以及三重人工介入（HITL）安全审批机制。它支持 Web、TUI、CLI、Telegram、Discord、Slack 等多种交互平台，并兼容 OpenAI、Anthropic、Gemini、Ollama 等多家模型提供方，强调以阿拉伯语为先的本地化支持，以及遇到不确定时暂停、询问或如实失败而非编造答案的行为准则。
r0shi/harborclerk · An MCP server that lets AI agents query your document archive instead of uploading it — with OCR, hybrid search, and cited local-AI answers in a private, Mac-native app.
Harbor Clerk 是一个面向小团队、独立运营者和研究者的本地优先文档智能工具，能够监控文件夹并在本地完成文本提取、OCR、分块、嵌入、混合检索与引用式问答。它支持通过 MCP 或 CLI 让外部 AI 智能体以只读、受限方式查询知识库，仅返回检索片段和引用而非整个文档集，文档原始文件保留在原位置，适合关注隐私、不希望上传资料的场景。
abue-ammar/tinycast · Tinycast — a tiny, fully native macOS launcher, hotkeys, and clipboard history.
Tinycast 是一款使用 SwiftUI 和 AppKit 编写的原生 macOS 启动器，内存占用低于 100 MB，无第三方依赖、不含 Electron、无遥测。它提供应用启动、全局热键、文件搜索、剪贴板历史、计算器与单位/货币换算、Quicklinks、Apple 快捷指令、代码片段、自定义命令、窗口管理、系统操作、日历会议、笔记、表情选择、AI 对话、Quick Actions、原生运行 Raycast 扩展以及备份导入等功能，AI 功能默认关闭，可使用自备密钥或本地已登录的 AI 账户。
CONFLUX01-TEAM/conflux-frontend · Ai-powered platform UI screens, Frontend Repo for a SaaS hiring platform that streamlines recruitment workflows, candidate evaluation, and post-MVP interview preparation tools.
Conflux Frontend 是一个面向 AI 招聘平台（SaaS 招聘产品）的前端代码库，使用 React 18、TypeScript 与 Vite 构建。README 描述了整体前端架构，包括分层设计、文件组织、状态管理（TanStack Query + Zustand）、路由与权限守卫、性能优化、测试策略与依赖边界规则，并覆盖了 AI 题目生成、AI 评分与可解释性、候选人看板、限时应考等业务模块。文档同时列出了 Phase 2 计划（面试准备平台、视频面试、ATS 集成、简历分析、自适应测评）及功能开关方案。
pausetheree/BDCET-Ai-based-recruitment-platform · 🤖 Streamline recruitment with AI-driven job matching, resume upload, and application features in a user-friendly college project platform.
这是一个面向高校学生的简易 Web 招聘工具，学生可注册登录、上传简历，系统根据简历技能与职位要求进行 AI 匹配，展示匹配百分比，并支持搜索职位与在线投递。项目采用 HTML、CSS、JavaScript 构建，无需复杂安装，在浏览器中打开 index.html 即可运行。
danny-avila/LibreChat · Enhanced ChatGPT Clone: Features Agents, MCP, Skills, DeepSeek, Anthropic, AWS, OpenAI, Responses API, Azure, Groq, o1, GPT-5, Mistral, OpenRouter, Vertex AI, Gemini, Artifacts, AI model switching, message search, Code Interpreter, langchain, DALL-E-3, OpenAPI Actions, Functions, Secure Multi-User Auth, Presets, open-source for self-hosting. Active
LibreChat 是一个开源的、可自托管的 AI 聊天平台，将 Anthropic、AWS Bedrock、OpenAI、Azure、Google、Vertex AI 等主流提供商以及任意 OpenAI 兼容 API 统一在一个界面中。除多模型对话外，它还提供 AI Agents、MCP 工具支持、代码解释器、Artifacts 生成式 UI、Web 搜索、图像生成、多用户安全认证、管理面板与可观测性等功能，适合需要统一掌控多模型与对话基础设施的场景。
THU-MAIC/OpenMAIC · Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click
OpenMAIC（Open Multi-Agent Interactive Classroom）是一个开源 AI 平台，可将任意主题或文档转化为沉浸式交互课堂。基于多智能体编排，它能生成幻灯片、测验、交互式 HTML 模拟和项目式学习（PBL）活动，并由能讲解、在白板作画、实时讨论的 AI 教师和 AI 同学呈现。v1.0.0 新增 Agent 工作台，可通过对话规划、构建和修订整门课程，支持上传文档/音频/视频作为会话材料。项目还提供标准 SKILL.md 技能包，可接入 OpenClaw、Codex、DeepSeek、WorkBuddy 等智能体工作台，从飞书、Slack、Telegram 等消息应用或 IDE 中生成课堂。
Tencent/WeKnora · Open-source LLM knowledge platform: turn raw documents into a queryable RAG, an autonomous reasoning agent, and a self-maintaining Wiki.
WeKnora 是腾讯开源、基于 LLM 的知识框架，面向企业级文档理解、语义检索与自主推理。以三大能力为核心：RAG 快速问答、可自主编排检索与 MCP 工具及沙箱执行的 ReAct Agent，以及将原始文档提炼为自维护互链 Markdown 知识库并带交互式知识图谱的 Wiki 模式。支持多源知识接入与同步（飞书 Wiki / 飞书 Drive / GitLab / 腾讯 IMA / Notion / 语雀 / 钉钉文档 / RSS 等）与 10 余种文档格式解析，可对接 20 余种 LLM 提供商（含 LiteLLM），提供多工作区 RBAC、可切换的向量库与存储后端、Langfuse 可观测性，以及完全可自托管的模块化架构。
mavrovde/beaconfolio · Beaconfolio — a fork-and-go, self-hostable portfolio and recruiter-communication platform for job-seeking software engineers. Angular 22 SSR + FastAPI + pgvector semantic search + local LLMs.
Beaconfolio 是一个 fork-and-go、可自托管的作品集与招聘方沟通平台，面向求职的软件工程师。它提供作品集展示、多语言站点、带语义搜索的博客、AI 自动生成标签、管理后台，以及招聘收件箱、机会管道和互动分析等求职功能。技术上采用 Angular 22 SSR、FastAPI、PostgreSQL 16 + pgvector，并使用本地 Ollama 模型（nomic-embed-text 嵌入、llama3.2 生成）实现语义检索与标签生成；同时通过 llms.txt、JSON Resume 接口和结构化数据提升招聘方与 AI 助手的可发现性。