工具与职业用途,一起找

AI 资源库

统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目,按职业和用途找到工作中用得上的资源。

资源与用法

131 份资源

dsh-our-free-model:为 dsh(DeepSeek Harness)挂载免费前沿模型的插件

zouyuxuan122/dsh-our-free-model · 在 dsh 里装上这个插件即可,无需登录、注册或填 API Key,就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费,不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.

这是一个 dsh(DeepSeek Harness)插件,安装后无需登录、注册或填写 API Key,即可在 dsh 的模型选择器中使用上游网关提供的模型(文档中举例 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6)。项目文档描述了内容:模型清单跟随上游刷新、按网络出口实测可用性并区分 region-limited 分组,思考强度以输出 token 预算实现,内置用量看板(本机统计、不上传)、OpenAI 兼容的本地转发端口(/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses)与局域网中继、公告推送和应用内升级(SHA-256 校验与回滚)。随附大量实现与验收说明,包括流式响应按 body 形状识别、工具调用配对修复、长思考截断后的一次有界恢复。注意:README 中的「完全免费、不限量」为项目自述,实际可用性、地区限制、额度与上游政策均未由第三方核实;文中真实上游实测仅限于作者所述环境(Windows)与部分模型。

展开详情收起详情:dsh-our-free-model:为 dsh(DeepSeek Harness)挂载免费前沿模型的插件

程序员在 dsh(DeepSeek Harness)中挂载该插件后,程序员可在模型选择器中使用上游网关提供的前沿模型进行代码编写、排错等开发工作;插件还提供 OpenAI 兼容的本地转发端口(/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses),本机其它开发工具可用一个 base URL + Key 调用这些模型。

★ 765 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

NEWS-Chatbot:土耳其语新闻摘要与问答聊天机器人

timlfg/NEWS-Chatbot · 📰 Summarize Turkish news, answer queries, and perform multilingual tasks with this versatile chatbot powered by FastAPI and Streamlit.

NEWS-Chatbot 是一个面向土耳其语新闻的聊天机器人应用,可对新闻文章生成简洁摘要,并围绕文章内容回答用户提问。项目由 FastAPI 提供后端、Streamlit 构建用户界面,并使用 mT5 模型支持多语言处理;README 面向非编程用户提供了下载安装与使用步骤。

展开详情收起详情:NEWS-Chatbot:土耳其语新闻摘要与问答聊天机器人

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

rudra-js:用语言模型生成商品推荐组件并由 React 服务端渲染

clivedsouza1010/rudra-js · Product recommendation components designed by a language model and rendered with React, on the server or in the browser. The model returns a validated specification, never markup, so it cannot invent a price, a rating or a stock level.

rudra-js 让语言模型设计推荐区块,但不允许模型直接输出 HTML,而是返回由封闭词汇表构成的组件规格(布局、标题、文案),商品标题、价格、图片和链接均从自有商品目录中读取。@rudra-js/react 在服务端或浏览器中进行渲染,@rudra-js/attested 对模型文案做三轮校验(价格与折扣等模式、数字来源核对、无数字断言词表),不合格字段会被丢弃。默认模式下展示的商品由核心逻辑按请求从候选列表中选择而非模型决定,且支持完全不调用模型的确定性模式。

展开详情收起详情:rudra-js:用语言模型生成商品推荐组件并由 React 服务端渲染

★ 4 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

PMassistance:AI 驱动的产品情报与客户反馈分析平台

ricoxvl/PMassistance · Product Management AI WorkFlow

PMassistance 是一个基于大语言模型的产品情报演示平台,用于将客户反馈和竞品报告转化为可执行的业务洞察。它通过 Streamlit 仪表板提供客户情绪分析、产品主题识别、优先级问题发现、产品健康评分、竞品基准对比、功能差距分析、投资机会识别和高管建议生成,并包含一个支持自然语言问答的 AI Product Copilot。仓库说明这是演示版本,样本数据均已匿名化或替换为合成数据。

展开详情收起详情:PMassistance:AI 驱动的产品情报与客户反馈分析平台

产品经理产品经理可用该平台将客户反馈和竞品报告转化为业务洞察,包括客户情绪分析、产品主题识别、优先级问题发现、产品健康评分、竞品基准对比、功能差距分析、投资机会识别和高管建议生成,并通过 AI Product Copilot 以自然语言问答辅助产品路线图规划。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

PathFinder:面向大学生的 AI 实习求职导航平台

timiojoeman-debug/pathfinder · AI-powered internship navigation platform for university students: career direction, CV optimization, job discovery, networking, interview prep, and application tracking.

PathFinder 是一个面向大学生的实习求职「职业操作系统」,覆盖六大阶段:职业方向选择、简历优化(PDF/DOCX 上传、ATS 审核、岗位匹配打分、技能差距项目建议)、职位发现(通过 Adzuna / JSearch 搜索或粘贴职位描述做兼容性分析)、人脉拓展(AI 外联、咖啡聊准备、内推材料、LinkedIn 分析)、面试准备(刷题追踪、STAR 故事构建、AI 出题、公司简报)以及申请追踪(看板流程与一致性仪表盘)。各阶段产生类型化的职业事件,派生出的职业档案、进度引擎与推荐引擎支撑跨阶段智能与 AI 导师记忆。技术栈为 Next.js 16、React 19、TypeScript、Tailwind CSS 4、Zustand、Supabase(Postgres + pgvector)、自定义 JWT 认证与 OpenAI GPT-4o / text-embedding-3-small。

展开详情收起详情:PathFinder:面向大学生的 AI 实习求职导航平台

HR用于招聘与面试准备场景:平台提供 AI 外联(招聘方/用人经理/同行)、咖啡聊准备、内推材料、LinkedIn 分析,以及面试准备中的 STAR 故事构建、AI 出题和公司简报,可辅助 HR 组织候选人沟通与面试准备工作。

产品经理用于求职与职业方向相关产品流程设计参考:平台覆盖职业方向选择、简历优化、职位发现、人脉拓展、面试准备和申请追踪六大阶段,并包含看板流程与一致性仪表盘,可作为职业类产品功能与流程设计的参考。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Jobsy:AI 简历优化与求职匹配工具

Sidharths916/jobsy-showcase · Jobsy — AI resume optimizer. Deep recruiter analysis, XYZ rewrites, ATS simulation, mock interviews, live job matching. Free, no sign-up.

Jobsy 是一个面向求职者的 AI 简历优化工具,提供五个功能:简历优化(四阶段 AI 流程,包含招聘官扫描、按 Google XYZ 公式重写要点、ATS 模拟与 7 秒速览测试,并可选模拟面试评分)、求职信生成、LinkedIn 资料重写、基于简历的实时职位匹配,以及技能缺口分析与免费学习资源推荐。项目采用 FastAPI 后端与零构建步骤的原生 HTML/CSS/JS 前端,无数据库、全无状态,处理即丢弃不存储数据;免费档使用服务端 Gemini Flash 密钥并做限流,Pro 档由用户自带 Anthropic API 密钥(仅存 sessionStorage,服务器仅做转发)。

展开详情收起详情:Jobsy:AI 简历优化与求职匹配工具

HRHR 可使用该工具辅助招聘筛选与面试准备:其简历优化流程包含招聘官扫描、ATS 模拟与 7 秒速览测试,并可选模拟面试评分,可用于理解候选人简历在招聘官视角下的呈现效果,以及准备面试问题。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Circuit OS:用自然语言生成经验证的电路设计、Arduino 固件与 SPICE 仿真

monickverma/cursor-electronics · Circuit OS: AI hardware compiler. Plain English to validated schematic, Arduino firmware, SPICE simulation and BOM. Runs on AMD ROCm via vLLM.

Circuit OS 是一个 AI 硬件编译器,用户用自然英语描述电路需求,系统输出经过验证的电路原理图、Arduino 固件、SPICE 仿真、物料清单(BOM)以及设计决策解释。其核心约束是 LLM 不直接撰写 SPICE、KiCad 文件或固件,而是只输出符合严格 IR schema 的结构化 JSON,随后由确定性编译器(ngspice、KiCad、Jinja2 模板等)生成产物,并通过 Pydantic 与硬件规则引擎做字段级校验和最多 3 次重试。项目支持使用 Claude 或通过 vLLM 在 AMD ROCm GPU 上运行的开放模型,包含硬件规则检查、后台仿真评分、补丁式修改、JWT 认证、限流、PostgreSQL 存储等能力。

展开详情收起详情:Circuit OS:用自然语言生成经验证的电路设计、Arduino 固件与 SPICE 仿真

程序员程序员可用自然语言描述电路需求,由系统生成经过验证的电路原理图、Arduino 固件、SPICE 仿真、物料清单(BOM)及设计决策解释;LLM 只输出符合严格 IR schema 的结构化 JSON,再由确定性编译器(ngspice、KiCad、Jinja2 模板等)生成产物,并通过 Pydantic 与硬件规则引擎做字段级校验和最多 3 次重试,可用于嵌入式/硬件相关代码与设计的生成和验证。

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Synozur Orbit:AI 驱动的数字营销情报与产品管理平台

chris-mcnulty/synozur-orbit · AI powered digital marketing intelligence and product management

Synozur Orbit 是一个 AI 驱动的数字营销情报与产品管理平台,仓库 README 主要是一份文档索引,覆盖 SharePoint Embedded(SPE)存储的平台搭建指南,以及数据刷新/重建/重抓取操作的 UX 优化方案文档(含执行摘要、快速参考、可视化指南与完整提案)。材料还记录了该 UX 优化三阶段已全部实现,包括全局刷新状态指示、数据时效标记、命令面板、批量操作、Refresh Center 仪表盘与键盘快捷键等,并给出了相关前端文件路径与业务指标目标。

展开详情收起详情:Synozur Orbit:AI 驱动的数字营销情报与产品管理平台

程序员作为 TypeScript 前端项目,程序员可参考其已实现的前端文件(如 CommandPalette.tsx、staleness.ts、refresh-center.tsx)进行数据刷新/重建/重抓取相关 UI 组件的开发与代码组织。

产品经理产品经理可参考该仓库的 UX 优化提案文档(执行摘要、快速参考、可视化指南、完整提案)进行需求分析、PRD 撰写与原型设计,文档包含问题陈述、三阶段实施计划、成功指标与 KPI。

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Askimo:本地优先的多模型 AI 桌面工作台

askimo-ai/askimo · AI desktop app for chat, RAG, Skills, MCP tools, and agents. Support multiple LLMs (Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM, Gemini, OpenRouter)

Askimo 是一款基于 Kotlin/Compose Multiplatform 的桌面应用,将多家 LLM 对话、本地文件 RAG 检索、联网搜索、多步骤 AI 工作流、MCP 工具接入以及自主编码 Agent CLI 委托整合在同一界面中。它强调隐私设计,文件、RAG 索引、会话历史与用量统计均保存在本机,支持语音输入输出与多语言界面。

展开详情收起详情:Askimo:本地优先的多模型 AI 桌面工作台

★ 510 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

OpenCluely:实时分析屏幕与麦克风的桌面 AI 助手

Swinish-circularsaw439/OpenCluely · Analyze your screen and microphone in real time with an open-source AI copilot that remains invisible during meetings and screen shares.

OpenCluely 是一个运行在 Windows 桌面上的开源 AI 助手,以透明悬浮窗形式同时显示用户工作内容与 AI 提示。它可读取屏幕内容提供上下文相关建议,通过麦克风进行语音识别并转录会议记录,并在识别到代码时给出改进建议或解释逻辑缺口。项目支持用户自带 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 的 API Key,本地运行并仅将所需信息发送给所选的 AI 服务商。

展开详情收起详情:OpenCluely:实时分析屏幕与麦克风的桌面 AI 助手

程序员在 Windows 桌面以透明悬浮窗运行,读取屏幕内容并在识别到代码时给出改进建议或解释逻辑缺口,辅助程序员编写与排错代码。

HR通过麦克风进行语音识别并转录会议记录,生成可回顾的文本记录,可用于 HR 面试或会议记录整理。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

DNAdistiller:本地过滤原始 DNA 文件,生成聚焦健康与长寿的遗传标记摘要供 LLM 分析

sherlocketransverse33/DNAdistiller · Convert raw DNA files into concise, longevity-focused genetic profiles for private analysis with LLMs. Runs locally to ensure complete data security.

DNAdistiller 是一款本地运行的 Windows 桌面工具,用于处理消费级基因检测产生的原始 DNA 文件。它通过内置的已知遗传标记数据库,将用户原始数据与标记列表进行匹配,按用户选择的新陈代谢、运动反应、长寿等健康类别筛选出相关位点,丢弃其余大量无关变异,最终导出精炼的文本文件。其核心目的是让用户仅将少量筛选后的遗传信息分享给 LLM 等 AI 工具,从而避免上传完整基因数据到云端,保护隐私。软件完全离线处理,宣称不设服务器存储基因数据。

展开详情收起详情:DNAdistiller:本地过滤原始 DNA 文件,生成聚焦健康与长寿的遗传标记摘要供 LLM 分析

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

AI-Interview (Logisoft HireOS):自托管 AI 招聘操作系统,覆盖 ATS、AI 筛选、自适应面试与监考信号

arunsaikumarB/AI-Interview · AI Interview — self-hosted recruitment OS (advisory AI)

Logisoft HireOS 是一个自托管的 AI 招聘操作系统,将 ATS(职位与候选人管理、简历上传解析、拖拽式流程看板)、AI 筛选、自适应 AI 面试、监考信号与评估报告整合在一起。项目强调 100% 本地/自托管,AI 通过本地 Ollama 调用、不使用云数据库或 OpenAI API,AI 结果仅作为辅助建议,最终录用决策与阶段推进由人工完成并记录理由。仓库以 TypeScript 实现,采用 Next.js 14、PostgreSQL + pgvector、Prisma 等技术栈,README 中按阶段给出了从基础设施到人才库与分析的构建顺序。

展开详情收起详情:AI-Interview (Logisoft HireOS):自托管 AI 招聘操作系统,覆盖 ATS、AI 筛选、自适应面试与监考信号

程序员作为 TypeScript 实现的自托管招聘系统参考项目,采用 Next.js 14、PostgreSQL + pgvector、Prisma 等技术栈,README 中按阶段给出了从基础设施到人才库与分析的构建顺序,可供开发类似系统时参考。

HR作为自托管的招聘操作系统,用于职位与候选人管理、简历上传解析、拖拽式流程看板、AI 筛选、自适应 AI 面试、监考信号与评估报告,辅助招聘流程;AI 结果仅作建议,最终录用决策与阶段推进由人工完成并记录理由。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

ComfyUI-Fantastic-MiniMaxH3-PromptBuilder:为 MiniMax H3 视频模型构建结构化提示词并管理参考媒体

abusayeed64548-cpu/ComfyUI-Fantastic-MiniMaxH3-PromptBuilder · Build structured prompts with reference media for MiniMax H3 video model in ComfyUI.

该项目是一个面向 ComfyUI 与 MiniMax H3 视频模型的提示词构建工具,提供提示词编辑、模板保存与分类、变量插入、Token 计数等功能,并内置媒体库用于导入图片、视频和音频、打标签、缩略图预览与批量操作;还可配置 MiniMax H3 API Key 发送提示词并保存生成结果与历史记录。README 以 Windows 桌面应用形式给出下载、解压和运行说明,但仓库元数据标注语言为 JavaScript,具体实现细节与开源许可为 MIT。项目实际可用性、与 ComfyUI 的集成方式、API 调用成本与限制均未在材料中说明。

展开详情收起详情:ComfyUI-Fantastic-MiniMaxH3-PromptBuilder:为 MiniMax H3 视频模型构建结构化提示词并管理参考媒体

程序员在开发或调试与 MiniMax H3 视频模型相关的 ComfyUI 工作流时,使用该工具构建结构化提示词、插入变量、统计 Token,并管理参考图片、视频和音频素材,从而减少手工拼接提示词和整理素材的工作量。

★ 1 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

AI-Job-Recruitment:基于 OpenAI 的简历解析与候选人岗位匹配评分工具

sbshihab24/AI-Job-Recruitment

这是一个 Streamlit 应用,可导入候选人简历(PDF、DOCX、CSV、Excel 等)并解析岗位描述(文件或直接粘贴),调用 OpenAI Responses API 与 Pydantic 结构化模型,对技能、经验、学历、薪资、地点、语言和证书等维度进行打分,生成优势、缺失要求、风险提示、招聘摘要与建议行动,并支持将候选人、岗位、评分与解释结果导出为 JSON。项目自带大量已知限制说明(如候选人解析提示词复用岗位提示词、XLSX/XLS 未在导入层路由、上传文件不自动删除、缺少 .gitignore 与密钥管理、冒烟脚本会产生真实 API 调用费用、缺少重试与超时处理等),适合作为招聘辅助原型参考,不应用于自动做出最终录用决策。

展开详情收起详情:AI-Job-Recruitment:基于 OpenAI 的简历解析与候选人岗位匹配评分工具

HR招聘人员可上传候选人简历(PDF、DOCX、CSV、XLSX、XLS)并解析岗位描述(文件或直接粘贴),由工具对技能、经验、学历、薪资、地点、语言和证书等维度打分,生成优势、缺失要求、风险提示、招聘摘要与建议行动,并导出候选人、岗位、评分与解释结果为 JSON,辅助招聘筛选与面试准备。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

TalentSift:AI 驱动的智能招聘与申请人跟踪平台

mearslanahmed/TalentSift · An intelligent applicant tracking system (ATS) and recruitment platform featuring automated AI screening interviews, candidate practice sessions, and AI-optimized job postings.

TalentSift 是一个智能申请人跟踪(ATS)与招聘平台,连接求职者与招聘方。平台面向招聘者和求职者提供分角色工作区,核心 AI 能力包括自动化 AI 筛选面试(即时评分)、候选人 AI 练习面试(基于 LangChain 与 Groq 提供即时评分与反馈)、AI 职位标题生成器以及嵌入式 LLM 聊天助手,并支持申请状态跟踪、邮件 OTP 验证、实时通知、职位审核与 Stripe 订阅付费。技术栈为 Next.js 前端 + Django REST Framework 后端 + PostgreSQL,生产环境采用 Vercel、Render、Supabase、Cloudinary、Brevo 等托管服务。

展开详情收起详情:TalentSift:AI 驱动的智能招聘与申请人跟踪平台

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

ai-recruitment-agent:AI 辅助招聘平台,为 HR 与求职者提供 CV 结构化与评分服务

MinhDat205/ai-recruitment-agent

一个基于 Spring Boot 与 React 的全栈招聘平台,面向 HR 和求职者两类用户。系统内的 AI 负责三件事:将 CV 抽取为结构化数据、按 HR 自定义的 rubric 逐项打分、对分数给出解释并附 CV 引用。AI 不负责加权汇总、排名或录取决定,这些交给后端基于显式权重的计算与 HR 的最终判断。技术栈包括 Java 25、Spring Boot 4.1、Spring AI 2.0(Anthropic 对话、OpenAI 嵌入、PgVector 向量库)、PostgreSQL 17 + pgvector、React 19 与 Vite。项目目前处于初始化阶段,尚未实现任何功能。

展开详情收起详情:ai-recruitment-agent:AI 辅助招聘平台,为 HR 与求职者提供 CV 结构化与评分服务

★ 0 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

licai:本地化个人理财全资产看板与市场 AI 问答助手

SnowWarri0r/licai · 本地化个人理财助手 — A股/基金/理财/现金/数字资产/机器人全资产看板 + 市场AI问答 + 个股K线盘口详情 + 板块对比 + 早盘信息简报 + 资讯AI解读。只给客观信息,不荐买卖。

licai 是一个本地化部署的个人理财助手,把 A股、基金、银行理财、现金、数字资产和量化机器人统一装进一个看板,并提供市场 AI 问答、个股详情(K线/盘口/分时)、全市场榜单、板块雷达、全球指数、早盘简报与复盘归因等功能。数据全部存储在本地 SQLite,没有云端和账号;AI 问答挂了约 40 个数据工具,会自行选择工具取数后做客观解读,只给客观信息不给买卖建议。

展开详情收起详情:licai:本地化个人理财全资产看板与市场 AI 问答助手

程序员作为本地化部署的 Python/FastAPI + React 项目,可用于学习或参考 AI Agent 挂载约 40 个数据工具、自行选择工具取数并做客观解读的实现方式,以及 provider/analyzer 插件协议、回归评测集与运行时自检等工程实践。

★ 54 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

AI Recruitment System:端到端自动化招聘与技术面试流程的桌面应用

shrs425p/AI-Recruitment-System · A desktop app that automates the hiring workflow — from resume parsing and NLP extraction to candidate ranking, scheduling, interview question generation, and reporting — all in a single user-friendly interface.

AI Recruitment System 是一个面向技术招聘的桌面应用,将简历解析、NLP 特征抽取、候选人按岗位加权排名、面试排期、面试问题生成、网页监考与报告输出整合进单一界面。它支持本地 Ollama 隐私模式与 8+ 云服务商的轮询负载均衡,提供带一次性令牌的面试门户、摄像头活体检测与浏览器违规追踪、离线语音问答、AES 加密凭据存储及 PDF 报告。

展开详情收起详情:AI Recruitment System:端到端自动化招聘与技术面试流程的桌面应用

HR用于技术招聘全流程:解析简历、按岗位加权排名候选人、协调面试排期、生成面试问题、进行网页监考并输出报告。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

Smart Resume Shortlisting System:基于 OCR 与 NLP 的语义化简历—职位匹配与筛选系统

Varad1006/Smart-resume-shortlisting-system · Developed an industry-driven AI recruitment system that performs semantic resume–job matching and parses multilingual/handwritten resumes using OCR + NLP. Combined contextual similarity with GitHub activity scoring to produce fair, accurate candidate shortlists and reduce manual screening effort.

该系统面向招聘场景,将简历按职位描述进行语义匹配和排名,并展示排名依据。它支持读取 PDF、Word 文档、扫描件和手机照片(含手写体),覆盖 90 多种语言;通过 OCR 将非文本简历转为文字,再按语义而非关键词比较简历与职位描述。职位要求会被逐条打分,并附上满足该要求的简历原文片段作为证据。可选功能包括基于公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动的公平加分(最高 +10,且不会对无此类资料的候选人扣分),以及针对排名靠前候选人生成的 AI 摘要(优势、差距、面试问题),AI 摘要仅用于解释排名,不改变分数。项目通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用,并保留历史运行记录。

展开详情收起详情:Smart Resume Shortlisting System:基于 OCR 与 NLP 的语义化简历—职位匹配与筛选系统

程序员作为 Python 项目,可通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用,并保留历史运行记录;代码采用 clean(ports-and-adapters)架构,包含领域、应用、适配器和 Web 层,供开发者参考或二次开发。

HR在招聘筛选中,将一批简历按职位描述进行语义匹配和排名,并查看每条职位要求对应的简历原文证据;可选启用公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动加分(最高 +10,且不对无此类资料的候选人扣分),以及为排名靠前候选人生成包含优势、差距和面试问题的 AI 摘要,用于解释排名。

★ 0 · 可直接使用的工具

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗

HR Connect:AI 驱动的招聘与联盟猎头平台

hoangqui794/hr-connect · HR Connect — AI-Powered Recruitment & Affiliate Headhunting Platform.

HR Connect 是一个面向招聘机构的招聘平台,用于连接企业客户、候选人与联盟招聘推荐人网络。系统支持基于 AI 的 CV 与职位描述匹配评估、推荐来源归因追踪,以及佣金与结算策略的自动化处理。后端基于 .NET 8 Web API,采用 Clean Architecture、CQRS(MediatR)与垂直切片架构,包含自动数据库迁移与种子数据机制,项目处于活跃开发中。

展开详情收起详情:HR Connect:AI 驱动的招聘与联盟猎头平台

HR用于招聘机构连接企业客户、候选人与联盟招聘推荐人网络,支持基于 AI 的 CV 与职位描述匹配评估、推荐来源归因追踪,以及佣金与结算策略的自动化处理。

★ 1 · 开发框架

☆ 收藏GitHub查看项目 ↗