工具
aimeoa/hanshuang-codex · 针对GPT 6.0,workbuddyV4.1flash的破甲实验项目
寒霜破甲工具(免费版)是一个基于 Electron 的桌面应用,通过调用 PowerShell 脚本,向 Codex、ZCode、Cursor、Claude、WorkBuddy 国际版/国内版、DeepSeek Harness、豆包等八类 AI 客户端注入自定义提示词与记忆内容,并提供安装、卸载与备份还原能力。项目使用 MIT 许可证,界面移植自 PI-Desktop 设计系统,功能由 electron/main.cjs 调度本地 PowerShell 脚本实现,可打包为 NSIS 安装版、便携版或免安装版。
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程序员通过该桌面工具向 Codex、Cursor、Claude 等 AI 编程客户端注入自定义提示词与记忆内容,并支持安装、卸载与备份还原,用于统一管理编程助手的全局提示词配置。
★ 709 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-29
开源项目
doodersrage/castcut · Local AI character filmmaking with ComfyUI — create consistent characters, scenes, images, and short films.
Castcut 是一个基于 ComfyUI 的本地化 AI 角色短片创作工具,围绕 Cast → Look → Outfit → Day → Cut film 的工作流,帮助用户生成角色一致的图像、场景与短视频。它支持 FLUX、Qwen、WAN、Hunyuan、LTX 等 40 余种 ComfyUI 图像与视频模型,提供提示词生成、Inpaint、Outpaint、Compose、工作流编辑、Gallery 管理等工具,并以桌面安装包(macOS/Windows/Linux)与 Docker 镜像形式分发。
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★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-29
开源项目
eliann313/SkillRadar · Bilateral AI-powered talent platform connecting developers & recruiters. Features ATS resume optimization, automated GitHub/LinkedIn audits, interactive AI mock interviews, and recruiter talent pools. Built with Next.js 16, TypeScript, next-intl, and secure multi-provider LLM integrations (Gemini, OpenAI, Claude, Groq).
SkillRadar 是一个连接开发者与招聘方的双边 AI 人才平台,提供 ATS 简历结构化解析、GitHub/LinkedIn 审计、交互式 AI 模拟面试以及招聘方人才库等功能。后端基于 Next.js 16 与 TypeScript 构建,通过 Vercel AI SDK 集成 Gemini、OpenAI、Claude、Groq、OpenRouter 等多提供商 LLM,支持 BYOK、多级回退、AES-256-GCM 密钥加密、双盲隐私脱敏与 i18n 路由,并内置 Vitest、Playwright、dependency-cruiser 等质量门禁。
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★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-29
工具
hyp26/hypnate-backend · AI-powered e-commerce backend for Hypnate — built with Node.js, Express, and Prisma. Handles product management, orders, and future AI/WhatsApp integrations.
Hypnate 是为中小型在线卖家打造的 AI 电商引擎,该仓库是其后端基础,基于 Node.js、TypeScript、Express 与 Prisma 构建,提供安全认证、商品与订单管理、分析等功能,并规划了 AI 与 WhatsApp 集成。技术栈包含 PostgreSQL、JWT 认证与 Docker 容器化,支持 Docker 与本地开发两种启动方式。
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程序员作为电商后端基础服务,程序员可基于该仓库的 Node.js、TypeScript、Express 与 Prisma 技术栈进行二次开发,实现安全认证、商品与订单管理、分析等功能,并规划 AI 与 WhatsApp 集成。
★ 1 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-29
开源项目
suraj-0905/StockSense · StockSense is an intelligent inventory management system that streamlines stock tracking, warehouse operations, and product management. It provides real-time analytics, forecasting, anomaly detection, smart recommendations, AI assistance, and multi-warehouse support for smarter inventory decisions.
StockSense 是一个基于 TypeScript 的智能库存管理系统,用于简化库存跟踪、仓库运营和产品管理。它提供实时分析、预测、异常检测、智能推荐、AI 辅助以及多仓库支持,帮助用户做出更合理的库存决策。
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★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-28
工具
utujesandrine456/Bora-Frontend · BORA is an AI-powered recruitment platform that screens, scores, and shortlists job applicants automatically — giving recruiters a ranked list with clear explanations so they can hire smarter and faster.
BORA 是一个 AI 驱动的招聘平台,可根据岗位要求自动评估、打分并排序求职者,生成带解释的候选人入围名单。本仓库为其前端应用,基于 Next.js 14、TypeScript 和 Tailwind CSS 构建,包含岗位管理、简历上传(PDF/CSV/Excel)、AI 筛选进度、排名结果与候选人详情、分析洞察等页面,AI 分析由 Gemini 提供,最终招聘决定仍由人掌控。项目处于开发中,为 Umurava AI Hackathon 2026 参赛作品。
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HRHR 招聘人员可使用 BORA 平台自动评估、打分并排序求职者,生成带解释的候选人入围名单,支持简历上传(PDF/CSV/Excel)、AI 筛选进度查看、排名结果与候选人详情、分析洞察等,辅助招聘筛选工作。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-28
工具
abhixw/Recruvoskill · Recruvoskill is an AI-native hiring platform that evaluates candidates using real work evidence from GitHub and competitive programming. It extracts technical signals, scores candidates against job tasks with explainable reasons, and lets recruiters make Advance/Reject decisions.
Recruvoskill 是一个 AI 原生招聘平台,用求职者在 GitHub 仓库与编程竞赛中的真实工作证据代替简历进行评估。它通过 GitHub REST API 提取测试、CI/CD、部署配置、Web 框架等信号,并整合 Codeforces 与 LeetCode 的解题数据归一化为 dsa_proficiency 分数,再由基于规则的确定性评分引擎把职位任务与信号匹配打分并给出可解释理由。生成式 AI(Groq 的 openai/gpt-oss-120b)仅用于把职位描述拆解为可验证任务、以及根据真实任务分数草拟候选人反馈。招聘者可在候选名单上做 Advance/Reject 决策并附带反馈,候选人只看到决策与反馈、看不到原始分数。
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HR招聘者可用该平台创建基于成果的职位发布,由 AI 将职位描述拆解为可验证任务,自动对候选人 GitHub 仓库和编程竞赛数据进行评分,查看逐任务得分与理由,并做出 Advance/Reject 决策及发送反馈。
★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-27
工作流
soehme/aipm-setupguide · Setup Guide for AI enabled Product Management Workshops & Trainings
该仓库提供一份设置指南,帮助参加 AI 产品管理(AIPM)培训的人员搭建初始工作环境:在终端中使用 Claude Code 或 Codex 等 AI 助手,并配合 Obsidian 作为 Markdown 编辑器与文件浏览器。仓库包含两套按工具划分的安装步骤、示例工作区(含案例研究、占位产品目录与帮助文档)、Obsidian/Markdown/命令行基础说明以及故障排查文档。
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产品经理产品经理可按照该指南搭建 AI 辅助工作环境:在终端中使用 Claude Code 或 Codex 作为 AI 助手,配合 Obsidian 作为 Markdown 编辑器与文件浏览器,并在按产品/主题分开的工作区文件夹(如案例研究、占位产品目录)中与 AI 助手协作,练习有针对性地提供上下文并保持不同产品主题的上下文分离。
★ 2 · 资料合集
原文发布:未知收录:2026-09-27
综合合集
langchain-ai/macaw-design-system · Shared design system for LangChain products
Macaw 是 LangChain 产品套件共用的设计系统仓库,包含 React 组件库、框架无关的主题令牌、图标、辅助工具与面向编码 Agent 的文档。它提供组件、样式与令牌包,并附带 CLI 用于组件检索与 Agent 脚手架,帮助开发者与编码 Agent 统一构建界面。
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程序员使用 Macaw 设计系统为 LangChain 产品套件统一构建界面:通过 @langchain/macaw-components 引入 React 组件、样式与图标,使用 @langchain/macaw-tokens 的主题令牌,并借助 macaw CLI 进行组件检索与编码 Agent 脚手架,从而在开发中复用共享 UI 与设计基础。
★ 8 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-27
工具
AndreasDeveloperCS/Talemistry · Full Cycle Recruitment Ecosystem powered by AI
Talemistry 是一套由 AI 驱动的全周期招聘生态系统,覆盖 Discover、Attract、Understand、Match、Evaluate、Decide、Offer 七个旅程阶段。项目由三个协同应用组成:Next.js 16 主产品界面(含分析、职位、Kanban 招聘管道、候选人智能画像、WebRTC 面试、测评、决策、Offer 与 GDPR/偏见合规中心)、Angular 18 品牌镜像界面,以及 NestJS + MongoDB 后端(REST + Socket.IO + WebRTC 信令),三端共享同一领域模型与品牌体系。
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程序员可作为全栈 TypeScript 招聘系统参考实现,包含 Next.js 16 前端、Angular 18 镜像界面、NestJS + MongoDB 后端,以及 Socket.IO 实时网关和 WebRTC 信令。
HR作为覆盖 Discover 到 Offer 七个阶段的全周期招聘平台,可用于招聘管道管理(Kanban)、候选人智能画像、WebRTC 面试与评分卡、测评、决策与 Offer 管理,以及 GDPR/偏见合规中心。
★ 0 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-26
工具
DvitGohil/AI-Recruit-Talent-manage-Copliot · An AI-powered Recruitment & Talent Management Copilot built using Flask, MongoDB, NLP, and Machine Learning for automated resume parsing, candidate profiling, semantic job matching, skill gap analysis, interview assistance, and recruitment analytics.
该项目是一个 AI 招聘与人才管理平台,使用 Flask、FastAPI、MongoDB、NLP 和机器学习技术,覆盖自动简历解析、候选人画像、语义职位匹配、技能差距分析、候选人排名、AI 语音面试和招聘分析等招聘全流程。平台抽象了 Google Gemini、OpenAI、Groq 等 LLM 提供方,并提供角色权限登录、ATS 管道同步和 REST API。
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程序员程序员可参考该项目的 Flask、FastAPI、MongoDB、NLP 和机器学习集成,用于构建招聘与人才管理相关的 AI 应用。
HRHR 可使用该平台自动解析简历、进行语义职位匹配、技能差距分析、候选人排名、AI 语音面试和招聘分析,覆盖招聘全流程。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-26
工具
Saikrishna0327/Interview-intel · Interview Intelligence platform: auto-records recruiting calls and generates HR scorecards with AI.
Interview Intelligence 平台,能够自动录制招聘通话,并借助 AI 生成 HR 记分卡。项目基于 TypeScript 与 Next.js 构建。README 主要为 Next.js 脚手架的默认说明,未提供 AI 模型、成本或部署细节。
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HR自动录制招聘通话,并借助 AI 生成 HR 记分卡,用于面试评估和招聘决策。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-25
工具
DeibyGS/applyr · CLI job application tracker designed for AI coding agents
applyr 是一个为 AI 编程 Agent 设计的 CLI 求职申请跟踪器,充当存储层,由 AI Agent 负责分析。它支持粘贴职位描述后生成加权的 0–100 兼容性评分、APPLY/MAYBE/LOW MATCH 推荐、技能差距分析,以及定制化的 ATS 安全简历。项目本地优先,使用 SQLite 存储,无需 API 密钥。
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程序员程序员可参考或复用该项目的 Python 实现与 CLI 设计,例如加权评分引擎、SQLite 存储层、ATS 兼容性检查、Markdown 转 ATS-HTML 渲染以及确定性声明核验逻辑,用于构建面向 AI Agent 的本地优先工具。
HRHR 可将 applyr 作为招聘筛选辅助工具:粘贴职位描述后由 AI Agent 生成加权 0–100 兼容性评分、APPLY/MAYBE/LOW MATCH 推荐和技能差距分析,用于快速评估候选人与岗位的匹配度;还可使用内置的招聘官评审提示对简历进行 0–100 打分并给出改进建议。
★ 4 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-25
开源项目
esaba12/recruiting-tool · Zero-touch recruiting OS: Notion hub + React dashboard + AI email/call pipelines for an internship search
Recruiting OS 是一个面向学生和早期职业者的求职操作系统,集轻量 CRM、申请追踪、职位聚合与 AI 辅助于一体,前端为 React 仪表盘。它支持联系人管理、申请阶段漏斗、社交联络追踪、基于 Exa 的公司与人脉发现、GitHub 实习列表聚合与去重、AI 匹配分析与截止日期提取,以及通过 Google Apps Script 监控 Gmail 的 AI 邮件解析管道和日历事件创建。采用多租户 BYOK 架构,用户自带 Anthropic/OpenAI/Exa/GitHub API 密钥,数据存储于各自的 Supabase 账户并由行级安全策略保护。
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★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-25
工具
Kyaw-Min-Thant/plux · Plux: AI-powered filetree that lets you grab files with one click and save insights in a built-in notepad. Reduce copy-paste friction, boost productivity. 🐙
Plux 是一个基于文件树的桌面工具,将可点击的文件树、一键把文件推送给 AI 对话的加号按钮、用于记录洞察的内置魔法笔记本,以及用于连接 AI 模型的 MCP 系统整合在一个工作区中,旨在减少复制粘贴操作、提升 AI 辅助工作效率。它支持多种大语言模型和本地推理引擎,可跨 Windows、macOS、Linux 运行。
展开详情收起详情:Plux:基于文件树的一键式 AI 工作流与笔记工具⌄
程序员程序员可将代码文件通过文件树一键推送给 AI 对话,获取代码解释、性能考虑和改进建议,并将建议记录在内置笔记本中。
产品经理产品经理可分析设计文档或 UI 规格,提取需求列表、边缘情况和改进建议,并在笔记本中跟踪决策和参考。
★ 8 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-25
开源项目
dynatrace-oss/dynatrace-kirocrew-app
这是 Dynatrace 的看板式控制塔应用,提供只读视图,按生命周期泳道(New、Ongoing、Under maintenance、Recently closed)对 problems 进行分诊,并按健康状态(Unhealthy、Watch、Healthy)分组展示 services 和 applications。默认的 Smart 排序由 KiroCrew agent(dynatrace-smart-rank cron,每 15 分钟运行)根据类别权重、影响范围、根因存在性、持续时间、复发情况以及环境记忆对活跃问题卡片按分诊紧急度排序,并在卡片上展示排名与一行理由;同时也提供按严重程度、最新、影响最多、运行最久等确定性排序。应用本身只读,不会关闭问题或改变 Dynatrace 状态,需要执行的动作会跳转到 Dynatrace 或交给 KiroCrew agent。
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★ 1 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-25
工具
zhouxiaoka/autoclip · AutoClip : AI-powered video clipping and highlight generation · 一款智能高光提取与剪辑的二创工具
AutoClip 是一款 AI 视频剪辑工具,通过分析视频字幕来定位高光片段、生成标题,并自动剪出视频切片与合集。适合访谈、播客、课程和直播回放等以对白为主的素材。它提供桌面应用、Docker Web 界面和 CLI / MCP 三种使用方式,支持通义千问、OpenAI 兼容接口、Gemini、硅基流动等云端模型,以及 Ollama / LM Studio 本地模型;还提供抖音、小红书、YouTube Shorts 和 B 站导出预设,并可在同一页面向多个已连接平台发布。
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程序员通过 CLI 批量编排视频处理流水线,或让支持 MCP 的客户端调用同一条处理流水线,将 AutoClip 集成到自动化工作流中。
产品经理对访谈、播客、课程和直播回放等以对白为主的素材,用 AI 分析字幕定位高光片段、生成标题并自动剪出切片与合集,用于内容运营与产品宣传素材制作。
★ 8708 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-23
工具
ridhimaguptaa01/pm-reviewer · AI-assisted managerial review copilot for product management work
PM Reviewer 是一个面向产品经理的 AI 辅助评审副驾,用于减少管理者首轮评审投入。它会审阅产品团队提交的 PRD、需求、调研、可行性说明、上线计划、发布后分析等工作,推断其目的与成熟度,并给出分级的评审结论(需修改、待决策、可延后)。项目还会保存评审历史、支持可复用的管理者偏好,并在第二版及之后对比历史反馈,标注已解决、部分解决、仍未解决、不再相关以及新引入的问题。项目内含 12 个评测用例,覆盖强弱 PRD、模糊提案、混合客户证据、早期调研、外部内容、可行性工作和发布后分析,最新评测通过全部 12 项结构性检查。
展开详情收起详情:PM Reviewer:面向产品经理的 AI 辅助管理评审副驾⌄
产品经理产品经理可用该 AI 评审副驾审阅团队提交的 PRD、需求、调研、可行性说明、上线计划、发布后分析等工作,推断其目的与成熟度,给出分级评审结论(需修改、待决策、可延后),并保存评审历史、复用管理者偏好,在第二版及之后对比历史反馈,标注已解决、部分解决、仍未解决、不再相关以及新引入的问题。
★ 0 · 可直接使用的工具
原文发布:未知收录:2026-09-23
工具
sumitkumar1233edeedad/shopnexa-ecommerce · ShopNexa — An AI-powered e-commerce platform built with Django and Django REST Framework, featuring product management, cart, wishlist, authentication, orders, payments, AI recommendations, and real-time customer support.
ShopNexa(AI Store)是一个使用 Django 与 Django REST Framework 构建的 AI 驱动电商平台,描述中列出商品管理、购物车、心愿单、认证、订单、支付、AI 推荐与实时客服等能力。README 主要记录了底层架构说明:Django + PostgreSQL 16 + Redis 7 + Celery 的异步任务体系、基于邮件 OTP 的注册/登录/密码重置验证、优惠券引擎(每周 5 次使用上限、周一时间界限定)、面向全体活跃用户的促销券邮件广播、用户时区中间件,以及使用 Docker Compose 的多容器部署方式与分步运行、测试指引。
展开详情收起详情:ShopNexa:基于 Django 的 AI 电商平台(商品、购物车、订单与支付)⌄
程序员作为 Django + Django REST Framework 电商平台参考实现,用于学习异步任务架构(Celery + Redis)、邮件 OTP 认证、优惠券引擎、时区中间件以及 Docker Compose 多容器部署与测试。
★ 0 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-23
工具
aktmahir/aktma-HRwithAI · Human Resources Applications with LLM Integration
基于 .NET 10 Clean Architecture 构建的 HR 管理系统 Web API,使用 PostgreSQL 持久化,并通过可配置适配器接入本地 LLM(默认 Ollama 兼容接口)。提供简历筛选与绩效评审分析两个 AI 端点,以及员工、部门、角色、请假申请等 HR 管理接口;配套 Docker Compose、Kubernetes 清单、CI/CD 与运维文档。
展开详情收起详情:aktma-HRwithAI:集成 LLM 的人力资源管理 Web API⌄
程序员基于 .NET 10 Clean Architecture 的 HR 管理 Web API 项目,可参考其分层结构、LLM 适配器、Docker Compose、Kubernetes 清单、CI/CD 与测试实现进行开发或二次开发。
HR使用该 HR 管理 Web API 的 AI 端点进行简历筛选(POST /api/ai/cv-screening)和绩效评审分析(POST /api/ai/performance-review-analysis),并通过员工、部门、角色、请假申请等接口管理 HR 数据。
★ 0 · 开发框架
原文发布:未知收录:2026-09-22
AI 读者根本用不了,纯前端展示,吹的跟厉害,点击按钮没有任何反应