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资源与用法

301 份资源

Otto:本地优先的个人 AI 智能体,支持研究、写作、规划与编程

baiyuqing/otto · A local-first personal AI agent for research, writing, planning, and coding across terminal, web, Telegram, and Feishu, with memory, skills, and macOS sandboxing.

Otto 是一个用 Rust 构建的本地优先个人 AI 智能体,帮助完成研究、写作、规划、编程和日常事务。它可从终端 TUI/REPL、无头脚本、浏览器 UI 以及通过 otto-connect 接入的 Telegram 和 Feishu 使用,具备持久会话、需人工审核的记忆、可复用技能与插件、工作区文件工具、网页抓取与搜索、MCP 集成、受限子智能体、定时器与带审批和重启恢复的持久工作流。它通过 OpenAI 兼容 API 端点或 ChatGPT 登录接入模型,本地优先指运行时可执行文件、会话历史和默认记忆存储;macOS Seatbelt 默认对 Shell 进行沙箱隔离,文件工具限制在工作区内。

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程序员作为本地优先的个人 AI 智能体,Otto 可用于编程任务:在终端 TUI/REPL、无头脚本或浏览器 UI 中协助代码编写与项目理解,例如提示“Read this workspace and explain how the project is organized.”;它提供工作区文件工具、网页抓取与搜索、MCP 集成、受限子智能体以及带审批和重启恢复的持久工作流,并可将有用经验转化为经人工审核的记忆提案和可复用技能。

产品经理Otto 可用于规划与写作类工作,例如在交互会话中输入“Help me plan my day and draft a short invitation.”,借助持久会话、需人工审核的记忆、可复用技能与插件、工作区文件工具、网页抓取与搜索以及定时器来推进日常事务与规划。

★ 0 · 可直接使用的工具

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Claude Subagent Editor:用拖拽方式编辑 Claude 子代理配置文件

badrnewgames/claude-subagent-editor · 🔧 Manage your AI agents easily with Claude Subagent Editor, a web-based tool for editing configuration files using a simple drag-and-drop interface.

该项目是一个基于 Web 的工具,提供拖拽式界面来编辑 Claude 子代理(subagent)的配置文件,便于管理和配置 AI agent。仓库描述称其使用简单的拖拽界面编辑配置文件;README 内容有限,仅给出仓库标题,未提供更多安装与使用细节。

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程序员用于通过拖拽界面编辑 Claude 子代理(subagent)的配置文件,帮助程序员管理和配置 AI agent 的工作流。

★ 2 · 可直接使用的工具

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PromptForge:LLM 应用提示词自动优化与持续调优编排层

ozynautetu-create/FlowForge-Optima · AdalFlow Alternative 2026: Auto-Optimize LLM Apps Without Code

PromptForge(仓库名 FlowForge-Optima)是面向将 LLM 应用当作产品运营的团队的提示词编排与持续优化层,专注于让提示词、链路与检索策略随时间自动变得可度量地更好。它提供自动提示词改写(变异、交叉、指令压缩)、内置评测与统计显著性校验、链路级联合优化(检索查询、重排阈值、工具选择提示词)、响应式控制台、多语言提示词方言与跨语言迁移评分、版本图与确定性重放、成本感知目标函数、可插拔模型适配器以及回归防火墙;支持人类审核后再晋升(promotion)。架构分为 Forge Core(优化器、评测器、版本图)、Forge Relay(模型/向量库/日志适配层)与 Forge Console(UI)。README 称 Forge Core 与 Forge Relay 可完全离线自托管,许可证为 MIT,但免责声明强调按“as-is”提供、结果随数据与模型供应商而异,需在预发环境验证。

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程序员用于 LLM 应用开发中的提示词自动优化与持续调优:通过自动提示词改写、内置评测与统计显著性校验、链路级联合优化(检索查询、重排阈值、工具选择提示词)、版本图与确定性重放、回归防火墙等能力,帮助程序员对提示词、链路与检索策略进行可度量、可回滚的优化,并在人类审核后晋升。

产品经理用于将 LLM 应用作为产品运营时的提示词与链路持续优化:借助响应式控制台、版本图、成本感知目标函数与回归防火墙,产品经理可以查看优化运行、评估结果与成本/延迟权衡,并在人类审核后决定是否晋升候选提示词。

★ 56 · 开发框架

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TradeAgent:将 AI 编程智能体安全接入 ATAS 交易账户的本地网关与桌面应用

Nicolas1bhr/tradeagent · Connects an AI coding agent (OpenCode/Codex) to an ATAS trading account. The gateway between them enforces idempotency, reconciliation and risk limits so an agent can never place the same order twice or trade when account state is unknown.

TradeAgent 是一个面向非终端用户的 Windows 桌面应用,让 AI 编程智能体(OpenCode/Codex)通过本地命名管道与交易网关交互,从而在 ATAS 交易账户上表达交易意图。系统在网关层强制幂等性、对账与风险限制,设计上保证:券商凭据不进入智能体环境、重复请求 id 不会重复下单、遇到 UNKNOWN 状态时暂停交易并做对账而非自动重发、真实资金交易需人工明确操作、停止 AI 与清仓是两个独立按钮。项目提供内置模拟器与故障注入测试,ATAS 适配器为未完成文件;官方声明所有历史测试账户均为模拟账户,从未接入过真实券商。采用 PolyForm Noncommercial 1.0.0(源码可见,非 OSI 开源)许可。

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程序员作为 C#/.NET 项目参考,学习如何为 AI 编程智能体(OpenCode/Codex)构建本地网关,在网关层实现幂等性、对账与风险限制,并通过命名管道与智能体交互;也可参考其故障注入测试与模拟器设计来编写测试。

★ 2 · 可直接使用的工具

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S.A.M.(Smart Artificial Mind):本地优先的私有 AI 智能体与多设备助手

richhabits/sam · A free, private, local-first AI assistant that actually does the work — 167 tools, a team of 78 AI agents, 40 rotating free AI brains, 25 skills. Not a chatbot, a doer. It doesn't just answer — it handles it.

S.A.M. 是一个本地优先的 AI 助手/智能体系统,提供跨 macOS、Windows、Linux 与 iOS 的客户端,可独立在手机或电脑上运行。它通过 Cascade Router 自动轮换 40+ 个免费云端模型(Groq、Cerebras、NVIDIA NIM、DeepSeek、Gemini、Mistral、SambaNova、Together、Fireworks、Ollama 等),优先使用免费模型,也可选配 Anthropic、OpenAI 等付费模型;对话、记忆与媒体文件以 Markdown / SQLite 形式保存在本地 vault,配合 Ollama 可完全离线运行。其代理执行循环集成 249 个计算机工具与 34 项技能,可执行终端命令、编辑并校验代码、提交 Git、检查浏览器、管理定时任务以及并行多智能体协作。此外内置 SAM Studio 图像/视频生成与 PDF/笔记音频简报功能,以及基于 Kelly 公式的 FlipIt 仓位计算工具。项目为 source-available,成本、部署与隐私条款以官方文档为准。

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程序员作为本地优先的编程智能体,执行终端命令、编辑并校验代码、提交 Git、检查浏览器,并可通过多智能体并行协作辅助开发与排错。

★ 6 · 可直接使用的工具

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Claude Code Setup:并行多智能体特性开发工作流配置

TurboKach/claude-code-setup · Claude Code setup: opinionated CLAUDE.md, a feature pipeline skill (plan → delegated execute → codex cross-review → ship), pinned role agents, parallel subagent fan-out, and a one-command installer with self-update.

面向 Claude Code 的一套配置与工作流模板,包含带明确规范的 CLAUDE.md、按需加载的规则与技能、固定角色的子智能体定义,以及安装脚本和设置示例。其核心是一条 计划 → 委派执行 → codex 交叉评审 → 合并 的特性流水线,支持通过后台子智能体进行并行 fan-out(仅在并行写入处使用 worktree 隔离),并提供会话开始时的更新检查与 /analyze-arcs 审计技能。适合希望把 Claude Code 用于多智能体并行研究、评审和特性开发的用户参考搭建。

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程序员用于程序员的特性开发流水线:以计划 → 委派执行 → codex 交叉评审 → 合并的流程组织多智能体并行开发,包含只读代码库搜索、计划校验、并行执行(worktree 隔离)、评审、修复与合并等固定角色子智能体,以及 /analyze-arcs 审计技能用于检查会话与子智能体记录中的门禁与等待时间。

★ 11 · 开发框架

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Bastra Recall:为 AI 助手提供跨会话持久记忆的本地 Markdown 记忆库

n0mad-ai/bastra-recall · Local-first memory for AI assistants. Keep preferences, decisions and lessons across sessions and connected tools in readable Markdown files.

Bastra Recall 是一个本地优先的 AI 助手记忆工具,把偏好、决策和经验教训存成可读的 Markdown 文件,供 Claude Code、Codex、Cursor 等 MCP 兼容客户端共享调用。它通过 MCP、Skill 和钩子在会话开始或操作前自动浮现相关记忆,避免重复交代上下文,同时允许用户用文本编辑器或 Obsidian 直接查看和修改记忆文件。

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程序员在编写代码、排错和代码审查时,让 AI 编程助手跨会话记住项目偏好、技术决策和已解决问题的经验,并在会话开始或操作前自动浮现相关记忆,避免重复交代上下文。

★ 12 · 可直接使用的工具

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Flashmind:Rust 编写的 AI Agent 开发框架

flashmind-labs/flashmind · AI agent framework in Rust — streaming LLM providers, 70+ tools, vector memory, multi-agent orchestration, and MCP support

Flashmind 是一个用 Rust 构建 AI Agent 应用的框架,提供流式 LLM 供应商接入、70+ 内置工具、向量记忆、多智能体编排与 MCP 支持。它通过统一的异步 API 暴露能力,内置 Ollama、OpenRouter、Anthropic、OpenAI(兼容 vLLM/LiteLLM)四类供应商,并支持自定义工具、自定义供应商、混合检索记忆与上下文自动压缩;同时提供 Jev CLI 与 OpenRouter CLI 等命令行入口。

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程序员使用 Flashmind 的 Rust 异步 API 构建 AI Agent 应用,接入流式 LLM 供应商、内置工具、向量记忆和多智能体编排,用于代码编写、测试和排错等开发工作。

★ 0 · 开发框架

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llm-for-zotero:在 Zotero 文献库内使用的 LLM 研究代理插件

yilewang/llm-for-zotero · An open-source research agent system for your Zotero library.

llm-for-zotero 是一个将大语言模型引入 Zotero 阅读器的开源研究代理系统,让用户无需离开文献库即可与 PDF、选中文本、图表和上传文档对话,获取带引用可跳转的答案,比较多个文献,并把回答、对话记录和研究笔记保存到 Zotero 笔记或本地 Markdown 目录(如 Obsidian、Logseq)。它支持标准 API 提供商、本地 OpenAI 兼容模型、ChatGPT WebChat、Codex App-Server 和 Claude Code 等多种后端,并提供 Agent Mode(beta)用于库级读取、搜索、打标、元数据管理、导入与整理,以及基于 Tavily 的联网搜索。

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程序员在 Zotero 文献库内使用 LLM 研究代理插件,与 PDF、选中文本、图表和上传文档对话,获取带引用可跳转的答案,比较多个文献,并把回答、对话记录和研究笔记保存到 Zotero 笔记或本地 Markdown 目录。

★ 3189 · 可直接使用的工具

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Linggen Skills:面向 Linggen 个人 AI 助手的即插即用原生技能合集

linggen/skills · Skills for Linggen — drop-in folders that become native apps: personal CFO, DJ, Mac care, GTM pulse, shared memory.

Linggen Skills 是 Linggen 个人 AI 助手的技能集合,每个技能是一个可直接放入的技能文件夹,运行在本地并可与任意模型配合使用。现有技能包括个人财务分析(cfo)、DJ 选曲与音乐库管理(dj)、面向独立创始人的 GTM 信号收集与内容起草(pulse)、供多个 AI 工具共用的共享记忆(shared-memory,基于 LanceDB RAG 与 ling-mem 命令)以及 macOS 系统健康扫描(apple-shifu)。技能可通过 ling init --global 自动安装,或手动复制到 Claude Code / Codex 的 skills 目录。

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程序员将 shared-memory 技能作为跨 AI 工具共享记忆,在 Claude Code / Codex / OpenClaw 中通过 ling-mem CLI 使用 LanceDB RAG 存储,或手动复制到 Claude Code / Codex 的 skills 目录。

产品经理使用 pulse 技能为独立创始人收集 X/HN/Reddit/Bluesky 的信号、监控提及并起草帖子,用于 GTM 相关工作。

★ 3 · 资料合集

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CodeFRAME:面向 AI 编程智能体的项目交付与验证编排系统

frankbria/codeframe · Think → Build → Prove → Ship. The project delivery system that turns ideas into verified, deployed code. AI agents write the code — CodeFrame owns everything before and after.

CodeFRAME 是一个 Python 编写的命令行项目交付系统,围绕“Think → Build → Prove → Ship”流程,覆盖 AI 编码智能体写代码之前的需求规划与任务拆解,以及之后的验证与发布。它通过 cf prd generate 进行苏格拉底式需求发现,用 cf tasks generate 将 PRD 拆解为带依赖的原子任务,再交给 Claude Code、Codex、OpenCode、Kilocode 或内置 ReAct 智能体执行;PROOF9 九道验证门禁把缺陷固化为长期校验要求,cf pr create/merge 在证明通过后才允许合并。项目为公开测试版(0.9.3),采用 AGPL-3.0 许可,主要通过 pip/uv 安装的 cf 命令行使用,需要与所选 LLM 提供方匹配的 API Key(如 ANTHROPIC_API_KEY、OPENAI_API_KEY,本地 Ollama 无需密钥),GitHub 集成需要 GITHUB_TOKEN 与 GITHUB_REPO。

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程序员使用 CodeFRAME 的 CLI 工作流,在 AI 编码智能体写代码之前进行需求规划与任务拆解,之后进行验证与发布;通过 PROOF9 九道验证门禁将缺陷固化为长期校验要求,并在证明通过后才允许合并 PR。

产品经理使用 cf prd generate 进行苏格拉底式需求发现,用 cf tasks generate 将 PRD 拆解为带依赖的原子任务,辅助产品需求分析与任务规划。

★ 21 · 可直接使用的工具

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ICODE Agent:可审计的契约驱动 AI 编程代理

ayukyo/icode · Auditable, contract-driven AI coding agent powered by ICODE-SKILL — fail-closed workflow gates and independently verifiable evidence.

ICODE Agent 是 ICODE-SKILL 的执行平面,强调可审计执行过程:工具决策、副作用、工作流状态转换、产物与验证回执都会被记录。它采用默认拒绝的守卫策略与人工审批协议,支持检查点与证据驱动恢复,并导出可独立校验的证据包。其目标是:如果运行时无法证明完成,就不得报告完成。

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程序员作为可审计的 AI 编程代理,在隔离的临时工作区中执行编码任务,独立运行验收测试并生成可独立校验的证据包,用于代码编写、测试与验证工作。

★ 1 · 可直接使用的工具

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ELENVA Web:基于 pi coding agent 的多会话 Web 控制台

jjdeng-hub/elenva · ELENVA Web —— pi coding agent 的 Web 工作台(个人控制台,自用优先,非 IDE 前端)

ELENVA Web 是 pi coding agent 的 Web 工作台,定位为 Agent 控制台而非 IDE 前端,重点解决多会话编排与可见性问题:可查看哪些会话在运行、哪些被中断或报错、token 与成本消耗、子代理运行状态,并支持危险动作审批、每轮改动快照与整轮回滚、计划模式、上下文压缩记录、技能归档、工作树并行试验、离线用量聚合与插件市场安装。项目为个人自用优先,源码公开(MIT),后端逻辑 fork 自 pi-web,与 pi 共用 ~/.pi/agent/ 数据目录。

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程序员作为 pi coding agent 的 Web 控制台,用于多会话编排与可见性管理:查看哪些会话在运行、被中断或报错,监控 token 与成本消耗、子代理运行状态,进行危险动作审批、每轮改动快照与整轮回滚、计划模式只读勘察、上下文压缩记录查看、技能归档、worktree 并行试验以及离线用量聚合。

★ 0 · 可直接使用的工具

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ManyChat AI Agent:在 WhatsApp 上通过 ManyChat 自动应答客户问题并支持转人工

pedronastasi/manychat-ai-agent · A production-shaped, provider-agnostic AI agent that answers customer questions on WhatsApp through https://manychat.com, escalating to a human rather than guessing.

该项目是一个面向生产的、与模型供应商无关的 AI 代理,通过 ManyChat 在 WhatsApp 上回答客户提问,遇到无法回答、低置信度、预算耗尽或限流等情况时会升级给人工而不是猜测。它用 Promise.race 在 8 秒截止时间与模型调用之间做竞速:模型及时返回则内联回复,超时则先发简短确认、让模型继续运行并写入 Postgres outbox,由 worker 稍后投递,从而避免 ManyChat 10 秒 webhook 超时导致的丢消息。模型通过环境变量切换(Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、mock),频道通过端口加适配器隔离,并带有护栏、预算上限、联系方式令牌、日志脱敏和评测集。

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程序员作为可复用的参考实现,供程序员在构建接入 ManyChat/WhatsApp 的 LLM 客服代理时借鉴:用 Promise.race 在 8 秒截止时间与模型调用之间竞速,超时则先发确认并把结果写入 Postgres outbox 由 worker 稍后投递,避免 webhook 超时丢消息;通过环境变量切换模型供应商,通过端口加适配器隔离频道。

★ 1 · 可直接使用的工具

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CtxGuard:面向 AI Agent 的上下文压缩与 Prompt Cache 保活网关

255308153/CtxGuard · 面向 AI Agent 的高并发、低延迟上下文治理与 Prompt Cache 守护网关 (Tree-sitter AST / Tool Delta / 50%~80% Token 削减)

CtxGuard 是一套部署在客户端与大模型服务商之间的透明反向代理网关,通过二进制切片透传、JSON Schema 确定性重排、Tree-sitter 语法树骨架提取、工具调用增量差分、超长日志头尾截断与可逆指纹池等机制压缩 Agent 请求上下文,降低 Token 消耗并维持云端前缀缓存(Prompt Cache)稳定命中。网关同时提供敏感凭证脱敏、思考链透传、时序知识图谱记忆与自进化规则学习等能力,并附带 Web 监控看板与 CLI 命令。

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程序员在程序员使用 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI Agent 进行编码、代码审查、单元测试时,作为透明反向代理网关压缩请求上下文(如 Git Diff、构建日志、重复文件引用),降低 Token 消耗并维持 Prompt Cache 稳定命中,同时提供敏感凭证脱敏和可逆代码折叠。

★ 167 · 可直接使用的工具

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Vakyartha:可审查、可约束、可扩展的本地优先 Rust AI 智能体

nranjan2code/code · Vakyartha: an open-source, local-first Rust agent you can inspect, constrain, and extend.

Vakyartha 是一个开源、本地优先的 AI 智能体,使用 Rust 编写,可在本机运行并使用用户自选的模型。它能处理代码、文档、研究与日常任务,并将执行过程中的模型输入、工具结果和决策记录在仅追加日志中,提供代码 diff、文档草稿和来源引用等可审查产物。智能体具有独立的对话、记忆、工作区和定时任务,可从桌面端、浏览器、终端及 Telegram、Discord、Slack 访问。权限在每次工具调用前检查,工具在沙箱工作进程中运行,密钥存放于操作系统钥匙串或加密存储。项目通过 skills、MCP 服务器、插件、hooks 和 flows 扩展,并支持设置支出上限与运行中暂停、停止或调整目标。

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程序员用于代码排错与修复:让智能体探索代码、运行检查,并以可审查的 diff 形式给出修复方案;也可用于代码审查,通过仅追加日志追溯模型输入、工具结果和决策。

产品经理用于需求研究与方案对比:将材料与网络研究整理成带来源引用的对比;也可用于文档草稿与审阅,读取 Word 或 PDF 文件、引用所依据的段落并提出修订建议。

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Android Guru Agent:在 Android 手机本地运行的自主 AI 智能体

AceGuru-mjh/Android-Guru-Agent · 🤖 An autonomous AI agent that lives entirely on your Android device — 109 tools · PRoot Ubuntu terminal · bionic memory (cs-mem) · BYO-LLM. No server. No PC.

Android Guru Agent 是一个开源的 Android 端自主智能体应用,将完整的智能体闭环放在单台手机上运行,无需服务器或 PC。它通过 OpenAI 兼容流式接口接入任意 LLM(含局域网 Ollama 等 BYO-LLM 方式),提供 6 种执行模式与 109 个内置工具,覆盖 shell、文件、结构化查询、UI 自动化、浏览器与终端操作。项目在设备上通过 PRoot 沙箱运行 Ubuntu 24.04 终端(原生 PTY 与自研 VT100/ANSI 模拟器),并实现仿生认知记忆(差分摄取、轨迹蒸馏为 FSM、旁路回放、梦境巩固)与 Root/Shizuku/无障碍三级权限链,配合插件化 SDK 与技能市场扩展能力。

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程序员在 Android 手机上本地运行自主 AI 智能体,通过 109 个内置工具(shell、文件、结构化查询、UI 自动化、浏览器与终端操作)执行编码相关任务;借助 PRoot 沙箱运行 Ubuntu 24.04 终端,可执行 apt install 与 bash 脚本,用于代码编写、排错等开发工作。

★ 4 · 可直接使用的工具

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Franklin Agent:持有 USDC 钱包自主付费执行任务的 AI 经济智能体

BlockRunAI/Franklin · The AI agent with a wallet — spends USDC autonomously to get real work done. Apache-2.0, TypeScript.

Franklin Agent 是一个基于 TypeScript 的自主经济智能体,可持有 USDC 钱包并通过 x402 微支付协议为模型调用、实时市场数据、搜索与媒体生成等付费服务自动付款。它以交易信号为核心场景,能购买行情数据、提出交易计划供用户确认,并跨会话持续追踪目标与记录交易日志。支持 Solana、Base 与 Arc 三条链的 USDC 钱包,也支持在 BlockRun 预付账户充值后使用 API key 付费,两种方式可互换。可从 55+ 供应商中按任务选择模型,以 YOPO(You Only Pay Outcome)模式按实际消耗结算,钱包余额即硬性预算上限。

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程序员作为 TypeScript 编写的自主经济智能体,程序员可安装 npm 包 @blockrun/franklin 并在终端或 VS Code 扩展中使用,让智能体按任务从 55+ 供应商中选择模型、调用付费 API 并执行代码、研究等任务,同时通过钱包余额控制预算。

产品经理产品经理可借助该智能体进行市场数据购买、搜索与媒体生成等付费服务调用,以支持用户研究、需求分析和数据分析等工作,并按实际消耗结算控制成本。

★ 556 · 可直接使用的工具

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RacSogMo:面向台湾地区 AI 智能体的第三方支付网关协议

racsogmo-sys/RacSogMo-Payment-Protocol · The AI-Native third-party payment gateway protocol for Taiwan

RacSogMo 是一个面向台湾地区、专为自主 AI 智能体与 LLM 驱动应用设计的第三方支付网关协议,基于 Model Context Protocol(MCP)提供语义化接口。它作为统一适配层对接台湾本地支付生态,支持 CC/BASE 任务智能路由、Pure3D/V3 白名单安全验证,以及数字钱包与动态虚拟账号(DVA)等多轨支付路径的语义分流,并针对 GPT-4、Claude 等模型优化响应解析以支持自主错误修复。

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程序员在开发面向台湾地区的 AI 智能体或 LLM 驱动应用时,使用 RacSogMo 作为支付网关协议,通过 MCP 语义化接口对接台湾本地支付生态,实现 CC/BASE 任务智能路由、Pure3D/V3 白名单安全验证以及数字钱包与动态虚拟账号(DVA)等多轨支付路径的语义分流,并利用针对 GPT-4、Claude 等模型优化的响应解析支持自主错误修复。

★ 1 · 开发框架

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Bobby-Botique:开源 Telegram AI 助手框架,支持多模型路由与长期记忆

Le-Who/Bobby-Botique · Open-source Telegram AI assistant framework with provider routing, streaming recovery, agentic research, multimodal tools, Mini App UI, and GraphRAG memory.

Bobby-Botique(GemAI Bot v2)是一个基于 Python 的开源 Telegram AI 助手框架,面向真实生产环境中的机器人运维。它提供多 AI 提供商路由与故障转移(Gemini、Opencode、OpenRouter、FreeTheAI)、流式响应恢复、有限步数的智能体式网络研究、URL/文档/图片理解、语音转录与 TTS、图像生成、Telegram Mini App 界面,以及基于 pgvector 与图谱写入的同意制长期私人记忆。项目采用 Quart/Hypercorn 承载 Web 服务与管理员仪表盘,使用 PostgreSQL/pgvector 与可选 Redis,并提供 Docker 部署与运维工具、可观测性配置。

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程序员作为开源 Telegram AI 助手框架,可用于构建和运维具备多 AI 提供商路由与故障转移、流式响应恢复、智能体式网络研究、多模态处理、长期记忆、Docker 部署与运维工具的生产级机器人应用。

★ 0 · 开发框架

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