工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
bacon17k/moneo-finance-dashboard · 💰 Manage your finances effortlessly with Moneo, a privacy-first dashboard that stores your data locally and offers powerful AI insights.
Moneo 是一个本地存储数据的个人财务仪表盘，用于记录日常开销、设定并跟踪财务目标，并借助 AI 生成个性化储蓄与消费提示。README 强调数据保留在设备本地，以隐私保护为优先；该项目以桌面应用形式分发，提供 Windows、macOS 和 Linux 安装方式说明。
hmoses/poly-glot-ai-workspace · Multilingual AI workspace + MCP server for prompt workflows, model comparison, speech-to-text, language detection, translation, and localization.
Poly-Glot AI Workspace 是一个托管式远程 MCP 服务器，内置 MCP Apps / ChatGPT Apps SDK 图形界面，提供 1000+ 提示模板、38 种语言的界面与输入输出语言控制、跨多个 AI 提供商的 Compare Mode 对比、自带模型（BYOM）接入、语音转写、语言检测、翻译与本地化等 15 个工具。通过 Streamable HTTP 连接，无需本地安装包，支持服务端订阅校验与 Apple 订阅。
Nanako0129/Syrtis-Windows · Windows port of TokenBar — a tray monitor for AI coding-agent token usage, cost, and subscription quota. WinUI 3 shell on the same Rust parsing core.
Syrtis 是 TokenBar 的 Windows 移植版，基于同一 Rust 解析核心和原生 WinUI 3 外壳，以系统托盘图标形式监控 AI 编程代理的 token 消耗、费用和订阅配额。它提供 Overview、Quota、Models、Monthly、Daily、Hourly、Stats、Agents 等多个视图，渲染 3D 贡献图，支持托盘直接绘制用量指标、应用内 Velopack 更新，并通过读取本地已登录凭据获取 Claude、Codex、GitHub Copilot、OpenCode Go、Grok、Grok Bot、Kiro、Antigravity 等提供商的配额信息。
wxy821018/ai-usagemaster · Claude Code usage & rate-limit monitor for the macOS menu bar: multiple Claude accounts (Pro/Max/Team), Cursor, reset countdowns, auto account switching
AI UsageMaster 是一个面向重度 AI 用户的 macOS 菜单栏应用，用于实时查看多个 Claude 账户（Pro/Max/Team）和 Cursor 的 5 小时与每周用量、重置倒计时和各模型周限额，并支持一键或自动切换 claude CLI 所使用的账户。它还提供用量消耗速度预警、通知、消耗速率预测、基于本地 Claude Code 日志的 API 价格成本估算与项目统计、可选的状态栏用量显示以及命令行模式；其他 AI 服务（Codex、Gemini CLI、Kimi Code、OpenCode Go、MiniMax 等）的支持处于实验阶段。
Edwardxlai/easyread · 把英文论文读成舒服的中文：本地 PDF 论文翻译、原文对照、边读边问 AI、文献管理。Read English papers in comfortable Chinese.
EasyRead 是一个本地运行的论文阅读工具：导入 PDF 后在后台逐页翻译（公式、表格按原文排版），可随时切换原文对照、查看原页并定位当前段落；阅读中可划线、记笔记、提问，右侧「问 AI」面板支持多轮对话与多段引用，回答可放到页边。翻译与问答模型可选 Claude Code、Codex CLI、多家 API（DeepSeek、智谱、阿里云百炼、Kimi、硅基流动、魔搭、OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter、Groq、Cerebras）以及本机 Ollama / LM Studio 等。内置文献库管理（分类、置顶、搜索、阅读状态、星标、进度、引用导出与离线 HTML 导出），文献库与设置默认保存在本机，也可迁移到其他磁盘或网盘同步文件夹，并支持通过命令行与 AI agent 协作读论文。
angekana49-ui/Bluestift · Detect when and why a student will struggle and solve it.
Bluestift 是一个教育 AI 产品，包含两个面向同一账号的应用：Raya，一个面向学生的苏格拉底式辅导工具，通过提问来教学并按需升级帮助，同时维护学生理解状态的模型，使每次会话衔接上一次进度；Bluestift Schools，面向教师的管理端，用于查看班级受阻位置和进度落后的学生，而无需阅读学生对话。技术栈为 Next.js 16 + React + TypeScript，数据层使用 Supabase，认知引擎 Kernel 为独立的 FastAPI 服务，模型主用 Gemini、备用 Groq，语音用 Whisper（经 Groq）。README 还说明了隐私立场（默认匿名账号、仅存出生年份、分析默认关闭且 18 岁以下完全关闭）与安全立场，并注明付费墙尚未对外开放。
Nitjsefnie/claudit · Self-hosted Claude Code usage dashboard — TTL-correct cost accounting and per-project attribution for session transcripts
claudit 是一个自托管 Web 应用，用 FastAPI 从 Cloudflare R2（或本地 file:// 镜像）摄取 Claude Code 会话转录，解析入库到 Postgres，并通过 React 前端展示用量仪表盘。它聚焦“花了多少、用了多少、什么时候用”的量化统计，包括按模型的成本拆分（含 5 分钟 / 1 小时缓存创建 TTL 计费差异）、Token 明细、思考输出、提示缓存 TTL 拆分、响应大小、单会话上下文增长、会话消耗速率、工具使用比例与错误率、回复延迟、活动热力图、按上下文长度与 Agent 类型的成本、代码增删行估计，并对跨文件 uuid 去重、限流命中做检测。同一套部署也可解析 Codex 与 Kimi（kimi-code 与 legacy）转录并统一入表，支持多用户认证或访客模式、时间范围选择与实时更新。
w-index-m/market-dashboard · Streamlit market dashboard for JP/US equities — AI multi-agent stock analysis, ROIC-WACC/factor screening, mean-variance portfolio optimization, and trade tracking
基于 Streamlit 的日股与美股市场仪表盘，整合宏观环境、情绪分析、日本股因子分析、AI 多智能体个股诊断与组合建议，以及实际交易记录管理。项目采用三段式 AI 多智能体流水线（宏观分析→个股并行分析→组合组装），在 5 家 AI 提供商间自动降级，并组合 yfinance、Tiingo、FMP、BLS、FRED、J-Quants、Finnhub 等 10 余个外部 API 与数据源。同时提供 ROIC-WACC、均值方差组合优化、ROE vs 资本成本、需给与价格形态筛选等分析工具，并提供公开在线版本。
zouyuxuan122/dsh-our-free-model · 在 dsh 里装上这个插件即可，无需登录、注册或填 API Key，就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.
这是一个 dsh（DeepSeek Harness）插件，安装后无需登录、注册或填写 API Key，即可在 dsh 的模型选择器中使用上游网关提供的模型（文档中举例 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6）。项目文档描述了内容：模型清单跟随上游刷新、按网络出口实测可用性并区分 region-limited 分组，思考强度以输出 token 预算实现，内置用量看板（本机统计、不上传）、OpenAI 兼容的本地转发端口（/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses）与局域网中继、公告推送和应用内升级（SHA-256 校验与回滚）。随附大量实现与验收说明，包括流式响应按 body 形状识别、工具调用配对修复、长思考截断后的一次有界恢复。注意：README 中的「完全免费、不限量」为项目自述，实际可用性、地区限制、额度与上游政策均未由第三方核实；文中真实上游实测仅限于作者所述环境（Windows）与部分模型。
monickverma/cursor-electronics · Circuit OS: AI hardware compiler. Plain English to validated schematic, Arduino firmware, SPICE simulation and BOM. Runs on AMD ROCm via vLLM.
Circuit OS 是一个 AI 硬件编译器，用户用自然英语描述电路需求，系统输出经过验证的电路原理图、Arduino 固件、SPICE 仿真、物料清单（BOM）以及设计决策解释。其核心约束是 LLM 不直接撰写 SPICE、KiCad 文件或固件，而是只输出符合严格 IR schema 的结构化 JSON，随后由确定性编译器（ngspice、KiCad、Jinja2 模板等）生成产物，并通过 Pydantic 与硬件规则引擎做字段级校验和最多 3 次重试。项目支持使用 Claude 或通过 vLLM 在 AMD ROCm GPU 上运行的开放模型，包含硬件规则检查、后台仿真评分、补丁式修改、JWT 认证、限流、PostgreSQL 存储等能力。
chris-mcnulty/synozur-orbit · AI powered digital marketing intelligence and product management
Synozur Orbit 是一个 AI 驱动的数字营销情报与产品管理平台，仓库 README 主要是一份文档索引，覆盖 SharePoint Embedded（SPE）存储的平台搭建指南，以及数据刷新/重建/重抓取操作的 UX 优化方案文档（含执行摘要、快速参考、可视化指南与完整提案）。材料还记录了该 UX 优化三阶段已全部实现，包括全局刷新状态指示、数据时效标记、命令面板、批量操作、Refresh Center 仪表盘与键盘快捷键等，并给出了相关前端文件路径与业务指标目标。
Swinish-circularsaw439/OpenCluely · Analyze your screen and microphone in real time with an open-source AI copilot that remains invisible during meetings and screen shares.
OpenCluely 是一个运行在 Windows 桌面上的开源 AI 助手，以透明悬浮窗形式同时显示用户工作内容与 AI 提示。它可读取屏幕内容提供上下文相关建议，通过麦克风进行语音识别并转录会议记录，并在识别到代码时给出改进建议或解释逻辑缺口。项目支持用户自带 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 的 API Key，本地运行并仅将所需信息发送给所选的 AI 服务商。
arunsaikumarB/AI-Interview · AI Interview — self-hosted recruitment OS (advisory AI)
Logisoft HireOS 是一个自托管的 AI 招聘操作系统，将 ATS（职位与候选人管理、简历上传解析、拖拽式流程看板）、AI 筛选、自适应 AI 面试、监考信号与评估报告整合在一起。项目强调 100% 本地/自托管，AI 通过本地 Ollama 调用、不使用云数据库或 OpenAI API，AI 结果仅作为辅助建议，最终录用决策与阶段推进由人工完成并记录理由。仓库以 TypeScript 实现，采用 Next.js 14、PostgreSQL + pgvector、Prisma 等技术栈，README 中按阶段给出了从基础设施到人才库与分析的构建顺序。
abusayeed64548-cpu/ComfyUI-Fantastic-MiniMaxH3-PromptBuilder · Build structured prompts with reference media for MiniMax H3 video model in ComfyUI.
该项目是一个面向 ComfyUI 与 MiniMax H3 视频模型的提示词构建工具，提供提示词编辑、模板保存与分类、变量插入、Token 计数等功能，并内置媒体库用于导入图片、视频和音频、打标签、缩略图预览与批量操作；还可配置 MiniMax H3 API Key 发送提示词并保存生成结果与历史记录。README 以 Windows 桌面应用形式给出下载、解压和运行说明，但仓库元数据标注语言为 JavaScript，具体实现细节与开源许可为 MIT。项目实际可用性、与 ComfyUI 的集成方式、API 调用成本与限制均未在材料中说明。
SnowWarri0r/licai · 本地化个人理财助手 — A股/基金/理财/现金/数字资产/机器人全资产看板 + 市场AI问答 + 个股K线盘口详情 + 板块对比 + 早盘信息简报 + 资讯AI解读。只给客观信息，不荐买卖。
licai 是一个本地化部署的个人理财助手，把 A股、基金、银行理财、现金、数字资产和量化机器人统一装进一个看板，并提供市场 AI 问答、个股详情（K线/盘口/分时）、全市场榜单、板块雷达、全球指数、早盘简报与复盘归因等功能。数据全部存储在本地 SQLite，没有云端和账号；AI 问答挂了约 40 个数据工具，会自行选择工具取数后做客观解读，只给客观信息不给买卖建议。
Varad1006/Smart-resume-shortlisting-system · Developed an industry-driven AI recruitment system that performs semantic resume–job matching and parses multilingual/handwritten resumes using OCR + NLP. Combined contextual similarity with GitHub activity scoring to produce fair, accurate candidate shortlists and reduce manual screening effort.
该系统面向招聘场景，将简历按职位描述进行语义匹配和排名，并展示排名依据。它支持读取 PDF、Word 文档、扫描件和手机照片（含手写体），覆盖 90 多种语言；通过 OCR 将非文本简历转为文字，再按语义而非关键词比较简历与职位描述。职位要求会被逐条打分，并附上满足该要求的简历原文片段作为证据。可选功能包括基于公开 GitHub、LeetCode、CodeChef 活动的公平加分（最高 +10，且不会对无此类资料的候选人扣分），以及针对排名靠前候选人生成的 AI 摘要（优势、差距、面试问题），AI 摘要仅用于解释排名，不改变分数。项目通过 docker compose up 一条命令启动 Web 应用，并保留历史运行记录。
aimeoa/hanshuang-codex · 针对GPT 6.0,workbuddyV4.1flash的破甲实验项目
寒霜破甲工具（免费版）是一个基于 Electron 的桌面应用，通过调用 PowerShell 脚本，向 Codex、ZCode、Cursor、Claude、WorkBuddy 国际版/国内版、DeepSeek Harness、豆包等八类 AI 客户端注入自定义提示词与记忆内容，并提供安装、卸载与备份还原能力。项目使用 MIT 许可证，界面移植自 PI-Desktop 设计系统，功能由 electron/main.cjs 调度本地 PowerShell 脚本实现，可打包为 NSIS 安装版、便携版或免安装版。
AI 读者根本用不了，纯前端展示，吹的跟厉害，点击按钮没有任何反应
hyp26/hypnate-backend · AI-powered e-commerce backend for Hypnate — built with Node.js, Express, and Prisma. Handles product management, orders, and future AI/WhatsApp integrations.
Hypnate 是为中小型在线卖家打造的 AI 电商引擎，该仓库是其后端基础，基于 Node.js、TypeScript、Express 与 Prisma 构建，提供安全认证、商品与订单管理、分析等功能，并规划了 AI 与 WhatsApp 集成。技术栈包含 PostgreSQL、JWT 认证与 Docker 容器化，支持 Docker 与本地开发两种启动方式。
langchain-ai/macaw-design-system · Shared design system for LangChain products
Macaw 是 LangChain 产品套件共用的设计系统仓库，包含 React 组件库、框架无关的主题令牌、图标、辅助工具与面向编码 Agent 的文档。它提供组件、样式与令牌包，并附带 CLI 用于组件检索与 Agent 脚手架，帮助开发者与编码 Agent 统一构建界面。
AndreasDeveloperCS/Talemistry · Full Cycle Recruitment Ecosystem powered by AI
Talemistry 是一套由 AI 驱动的全周期招聘生态系统，覆盖 Discover、Attract、Understand、Match、Evaluate、Decide、Offer 七个旅程阶段。项目由三个协同应用组成：Next.js 16 主产品界面（含分析、职位、Kanban 招聘管道、候选人智能画像、WebRTC 面试、测评、决策、Offer 与 GDPR/偏见合规中心）、Angular 18 品牌镜像界面，以及 NestJS + MongoDB 后端（REST + Socket.IO + WebRTC 信令），三端共享同一领域模型与品牌体系。