知识库与 RAG61
Fortemi/fortemi · Self-hosted AI knowledge base with hybrid semantic search (pgvector + FTS + RRF), MCP server, multi-provider LLM inference (Ollama, OpenAI, OpenRouter, llama.cpp), multimodal ingestion (vision, audio transcription, speaker diarization), and knowledge graph. Rust + PostgreSQL.
Fortémi 是一个面向 AI 应用的自托管智能数据库，基于 Rust 与 PostgreSQL 构建。它在统一的规范化 schema 之上集成了 BM25 全文检索、稠密向量检索与 RRF 融合的混合语义搜索，并提供知识图谱、MCP 服务器（44 个 Agent 工具）、多模态数据摄取（图像视觉、音频转写与说话人分离、视频场景分析、3D 模型渲染、邮件与表格解析等 13 类适配器）、131 种文档类型自动识别，以及 Ollama、OpenAI、OpenRouter、llama.cpp 多provider 推理切换。适用于知识管理、检索增强生成（RAG）、智能体记忆和团队文档等场景，支持从纯 CPU 到 GPU 的部署形态。
Agent 与自动化62
LinuxDevil/agent-sdk · TypeScript SDK for durable AI agents: tool calling, approvals, sessions, MCP, and a CLI. Runs in your own Node process.
Lousho 是一个开源的 TypeScript SDK，用于在自有 Node 进程（或 Cloudflare Workers）中构建具有持久化能力的 AI Agent。它提供工具调用、MCP 客户端与服务端、可跨重启恢复的会话与检查点、人工审批、结构化输出、流式事件、子代理与交接、上下文压缩、OpenTelemetry 追踪以及录制回放和轨迹评测等能力，并配有 CLI 与可视化工作室。模型可通过 provider/model 字符串接入 OpenAI、Anthropic、OpenRouter、Ollama 或自定义/mock provider。
Agent 与自动化63
nano-muse/nanoMuse · nanoMuse: an open-source personal agent for every device you own. One agent with a name and a look of its own that does things, keeps working while the app is closed, remembers you, and asks before anything you cannot undo. On Android, iPhone and iPad, Windows / macOS / Linux and in the browser; your phone's screen and your computer as its hands.
nanoMuse 是一个开源个人智能体，覆盖 Android、iPhone/iPad、Windows/macOS/Linux 以及浏览器，同一账号下各设备共享会话并可互相派发任务。它能执行实际动作而非只回答问题，可调用 Linux shell、浏览器、MCP 服务器与技能，开启 Hands 后通过屏幕操作手机应用和电脑窗口；在删除、发送、支付等不可撤销操作前会请求确认并支持记住选择；应用关闭后仍可按计划运行目标与例程，并以可读写的 Markdown 文件保存对用户的认识。模型方面可使用社区 relay 的免费额度、十八家供应商的自有密钥（如百炼、OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek）或已有订阅，也可自建 relay 部署在自有服务器上。项目基于 OpenMinis 与 DeepSeek Harness 构建，采用 GPL-3.0-or-later 许可。
Agent 与自动化64
YogurtJ/pivane · Self-hosted web workspace for the Pi coding agent on desktop, tablet & phone: subagents, scheduled tasks, MCP, memory and a bring-your-own image/video/speech lab. 自托管 AI 编程 Agent 网页工作台：多 Agent、定时任务、MCP、记忆与多媒体，电脑/平板/手机随时接着用。
Pivane 是面向 Pi 编程 Agent 的自托管 Web 工作台，可在桌面、平板和手机的浏览器中使用。它在自有机器上运行 Pi 原生运行时并读写 Pi 的会话文件，提供流式回复、工具调用、文件差异、Shell 命令、任务引导与上下文压缩等界面；支持多 Agent 协作（子 Agent、侧边对话、线程间消息、cron 定时任务）、带长期记忆的助手配置、文件浏览与预览、Pi 包/技能/扩展与 MCP 服务器管理、多模型提供商接入，以及自带图像、视频、语音服务密钥的多媒体实验室和输入/朗读能力。项目为单用户个人实例设计，凭访问令牌保护，会话记录使用 Pi 原生 JSONL 格式。
AI 编程65
everruns/yolop · Nice and friendly Coding Agent
yolop 是一个用 Rust 编写的终端编程智能体（Coding Agent），可指向代码仓库并用自然语言描述目标，它会自行规划修改、编辑文件、运行命令并展示每一步。支持全屏 TUI 交互、-p 打印模式用于脚本和 CI、以及通过 ACP 接入 Paseo、Zed 等编辑器；内置仓库结构索引、符号级重命名、子智能体、会话与检查点回滚、权限沙箱与审批策略、MCP 服务器、扩展、技能与记忆等能力，并可在多个模型提供方（含本地推理）之间切换。
知识库与 RAG66
zohaamalik/ocds-procura-semantic-nexus · AI-Powered German Procurement Search Engine 2026 - OCDS Tender Matching & Company Profiles
面向德国 OCDS（开放合同数据标准）公共采购数据的开源框架，通过 MCP（模型上下文协议）接口把招标信息标准化后暴露给 AI 助手，支持语义化招标检索、基于嵌入的相似招标匹配，以及从公开投标历史生成公司画像。系统包含数据摄取、归一化、向量嵌入、语义搜索索引和 MCP 接口等模块，并提供 React 界面与多语言支持。可使用 OpenAI 嵌入与 Claude 推理 API 进行语义理解。
Agent 与自动化67
chunxiaoxx/nautilus-compass · Open memory & reliability layer for AI agents + independent judging/verification (NACRE judge, caliber-bench meta-benchmark, preregistered criteria) — by Nautilus Platform
nautilus-compass 是一个面向 AI Agent 的开源记忆与可靠性层，提供基于 BGE-m3 本地嵌入的黑盒长期记忆检索、提示级漂移检测以及跨 Agent 契约与治理能力。它可作为 MCP 插件接入 Claude Code/Desktop、Cline、Cursor、Continue.dev、Zed 等客户端，并以 nautilus-compass、assay-verify、jev-trust 等 PyPI 包形式发布，同时包含 NACRE judge、caliber-bench 等独立评判与验证组件。README 报告其在 LongMemEval-S、LOCOMO-10、EverMemBench 等基准上的表现及复现成本数据。
Agent 与自动化68
jin-bo/agentao · Local-first, governed AI agent runtime for Python — embed it in your app, or run it as a CLI or ACP server. Permissions, MCP, memory and audit replay built in.
Agentao 是一个本地优先、隐私优先、可嵌入 Python 应用的受治理 Agent 运行时，提供权限模式、工具确认、MCP/ACP 协议、SQLite 持久记忆、技能插件、子代理、JSONL 会话回放等能力，可作为库嵌入宿主应用，也可作为 CLI 或 ACP 服务器运行。
应用工具69
hmoses/poly-glot-ai-workspace · Multilingual AI workspace + MCP server for prompt workflows, model comparison, speech-to-text, language detection, translation, and localization.
Poly-Glot AI Workspace 是一个托管式远程 MCP 服务器，内置 MCP Apps / ChatGPT Apps SDK 图形界面，提供 1000+ 提示模板、38 种语言的界面与输入输出语言控制、跨多个 AI 提供商的 Compare Mode 对比、自带模型（BYOM）接入、语音转写、语言检测、翻译与本地化等 15 个工具。通过 Streamable HTTP 连接，无需本地安装包，支持服务端订阅校验与 Apple 订阅。
Agent 与自动化70
ap9000/toolroll · Your agents build. You decide. A control plane for coding agents — Claude Code, Codex, Gemini: approve the exact scope once, get results back Ready with the diff, the passing check and screenshots. Runs on your machine.
Toolroll 是一个运行在本地机器上的编程智能体控制平面，支持 Claude Code、Codex、Gemini 等编码代理。它把任务排队，让用户一次性批准确切的范围与权限，由规划器读取仓库后起草目标、边界、验收标准与执行计划；长时间运行的代理完成后返回包含 diff、通过检查项和截图的 Ready 结果，仅在需要人工决策时打断。项目还提供 Flows 画布、触发器（GitHub、Linear、定时、Webhook）、无 AI 的脚本步骤、基于 Jev 的分流、手机端审批草稿、统一项目组合聊天与 CLI 操作等能力。
Agent 与自动化71
voidly-ai/mcp-email · Local MCP tools for server-readable agent inboxes and owner-approved recipients; check current service availability.
这是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的本地邮件工具包，让 AI Agent 创建 @voidmail.ai 收件箱、以结构化数据读取来信，并仅向人类主人已批准的收件人发送邮件，无需电话号码或 CAPTCHA。它通过 agent key 与 owner key 双密钥区分模型权限与主人权限，由 Voidly API 强制执行收件人白名单与内容策略，并对凭据类内容做拦截。仓库提供 19 个 MCP 工具、3 个资源以及可直接调用的 REST API 示例，另附主人侧命令行用于审批、锁定与密钥轮换。
Agent 与自动化72
cogitator-ai/Cogitator-AI · AI agents that survive production. Self-hosted TypeScript runtime: multi-provider LLMs, tools with approvals, memory & RAG, durable workflows, multi-agent swarms, sandboxed execution, MCP and A2A.
Cogitator 是一个基于 TypeScript 的自托管 AI Agent 运行时，面向生产环境。它支持多提供商 LLM 接入（含 11 个内置提供商）、带审批机制的工具调用、记忆与 RAG、持久化工作流、多智能体协作（swarms）、沙箱执行以及 MCP 与 A2A 协议。同时提供 CLI、可视化 Studio、多渠道个人助理配置（YAML）等能力，可按包粒度按需安装。
Agent 与自动化73
alphaparkinc/genpark-document-redaction-pii-scrubber-skill · High-speed document PII redaction and credential sanitizer featuring Luhn credit-card verification, reversible salt hashing, and audit logs.
该项目是一个基于纯 Python 标准库实现的文档处理技能，主打高速文档 PII 脱敏与凭据清洗，支持 Luhn 信用卡校验、可逆盐值哈希和审计日志，同时可进行文档布局解析、复杂金融/法律表格重建与公式一致性审计。它以原生 MCP 协议方式接入 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等客户端，也可作为 CLI 或 Python 客户端运行。
Agent 与自动化74
ZhiyinAgent/Zhiyin · A general-purpose Windows desktop agent with inspectable actions and manageable capabilities.
Zhiyin 是一个通用型 Windows 桌面 AI 智能体，用户用自然语言描述需求后，它可在电脑上执行任务，例如规划行程、考前测验、分析开销、搭建网站、核对大额采购数据等。它面向非技术用户，主打可检查的动作与可控能力：仅在用户选定的工作区文件夹内操作、修改文件前逐行提示确认、支持历史回溯与撤销、内置无头浏览器浏览过程可见、可读取并展示 PDF、通过插件扩展技能与专业智能体及 Streamable HTTP MCP 连接器，并按对话展示来自服务商的用量成本，还可将对话导出为页面或记录。项目为 Apache-2.0 开源，目前处于开发者预览阶段，仅支持 Windows。
Agent 与自动化75
lsm/dolmen · Single-binary data layer for AI agents — tables, full-text + vector search, schema migration, MCP-native. Apache-2.0.
dolmen 是一个用 Go 编写的单二进制数据层，面向 AI Agent 与 AI 技能，在自有存储之上提供结构化表、全文搜索与向量搜索，并内置 schema 管理与迁移能力。它通过指向一个目录即可运行，底层使用 SQLite 文件，无需单独维护数据库服务器，同时提供 HTTP API 与 MCP 原生接口，并默认内置本地嵌入模型（首次使用会下载）。
AI 编程76
extensiondev/mcp · MCP server that lets AI agents build, run, inspect, and publish browser extensions. 30 tools for scaffolding, live DOM inspection, log streaming, and store-ready builds across Chrome, Edge, Firefox, Safari, and every Chromium- or Gecko-based browser.
这是一个基于 Model Context Protocol 的 MCP 服务器，为 AI 编程代理提供 32 个工具，用于搭建、运行、检查和发布浏览器扩展。它支持从模板脚手架创建项目、启动带 HMR 的开发服务器、查看运行时 DOM 与跨上下文日志、读写 chrome.storage、执行断言验证，并可将构建产物发布到 Chrome、Edge、Firefox、Safari 等浏览器的商店。项目基于开源的跨浏览器扩展框架 Extension.js 构建，可与 Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code、Codex 等 MCP 客户端配合使用。
知识库与 RAG77
iTao-AI/multimodal-knowledge-engine · Local-first, Agent-callable Evidence engine for documents and media, exposed through Python, CLI, and MCP.
MKE 是一个本地优先、可由 Agent 调用的证据引擎，用于对本地文档与媒体进行摄取、检索和问答。它通过 Source、Run、active Publication、Evidence、Consumer 五层模型管理证据生命周期：只有经过 Run 验证并激活为 Publication 的内容才能被 Search 和 Ask 读取，失败或不完整的处理不会进入检索范围。结果以 mke.evidence_ref.v1 形式携带来源指纹、Publication 版本、Run 和页码或时间戳定位信息。项目同时提供 Python、CLI 和 stdio MCP 三种接口，共享同一应用服务契约，支持文本层 PDF、短视频以及有界直读音频的本地摄取与检索，并支持将已验证的 Publication 导出为 Compiled Library。
Agent 与自动化78
christ3686/LLuna · 🌙 Enhance tool integration with LLuna v7.1, featuring a smooth interface, JSON recovery, and user-friendly navigation for maximum efficiency.
LLuna 是一个支持自主 AI 智能体进行研究的应用，面向非程序员用户，强调安全与完整性。它支持 4B 至 8B 参数的本地 SLM，并集成 Model Context Protocol (MCP) 以保持 AI 行为一致性，提供研究导向的工具功能。README 提供了下载安装、配置和多平台（Windows/macOS/Linux）使用说明。
Agent 与自动化79
tanishqbaweja/VerityMCP · Connect ChatGPT Web Chat directly to your local computer. Verified file editing, terminal execution, Playwright browser automation, and desktop control via Model Context Protocol (MCP).
VerityMCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的本地工程执行层，通过 Cloudflare 隧道把 ChatGPT 网页对话连接到本地计算机，提供 65 个工具，覆盖文件读写与补丁、代码搜索与 LSP、Jupyter Notebook、终端与进程管理、Playwright 浏览器自动化、桌面窗口控制、Git worktree、任务规划与诊断。其核心设计是在每次操作前后做强制性校验（如 SHA-256 字节回读、DOM 属性断言、游标分页读取输出），避免智能体把失败误判为成功。
AI 编程80
oooscoos/Benzi · Benzi is a compiler-backed coding agent that compiles your codebase into a resolved, queryable map of calls, data flow, and control flow first; then it explains, runs, edits and verifies your code using it. Includes a runtime tracer that settles what static analysis can't. The Benzi compiler also works as an MCP server.
Benzi 是一个由编译器驱动的编程智能体（coding agent）：它先用基于 tree-sitter 的编译器解析整个代码库，构建出可查询的调用关系、数据流与控制流映射，再基于该索引来讲解、运行、修改并验证代码。附带运行期追踪器，用于补足静态分析无法确定的部分。该编译器同时可作为 MCP 服务器使用，支持多语言与多模型接入，官方称在 SWE-bench Verified 上取得 391/500（78.2%）的结果。