工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
AutoMaticDelight/leviathan · Closed-universe search over your own PDFs. Answers only from what you've added, cites every claim, refuses when it has nothing.
Leviathan 是一个面向自有 PDF 文档的封闭域检索问答（RAG）应用：它只依据已导入的文档作答，为每条论断给出出处，并在没有相关内容时明确拒绝回答。流程为 PDF 抽取文本、切分重叠片段、向量嵌入、基于 pgvector 的相似度检索与阈值过滤，最后由模型生成答案并通过第二个更强调核查的模型逐条校验论断是否有证据支撑；还提供评分日志与 /rules 页面展示回答与拒答的最佳匹配分数直方图，用于调整相似度阈值。项目自述为刻意未完成的端到端管线，代码中标记了 TODO(you) 的待改进点。
javas-cri-pt/ripasso-uni · Daily spaced-review web app for exam prep with AI/ML and product-management tracks. Weekday gating, per-lesson notes, progress in localStorage.
Ripasso Uni 是一个用于备考的每日间隔复习网页应用：每个工作日（周日到周五）解锁一课，支持逐课做笔记、浏览历史记录，进度保存在浏览器 localStorage 中。内容分两条线：AI/ML（LLM 基础、RAG 类型、Agent、嵌入与检索、聊天机器人架构）与产品管理。它由 curriculum.yml 和 lessons/ 通过 build-app.py 静态构建出 index.html，纯客户端运行，无后端、无账号。
richhabits/sam · A free, private, local-first AI assistant that actually does the work — 167 tools, a team of 78 AI agents, 40 rotating free AI brains, 25 skills. Not a chatbot, a doer. It doesn't just answer — it handles it.
S.A.M. 是一个本地优先的 AI 助手/智能体系统，提供跨 macOS、Windows、Linux 与 iOS 的客户端，可独立在手机或电脑上运行。它通过 Cascade Router 自动轮换 40+ 个免费云端模型（Groq、Cerebras、NVIDIA NIM、DeepSeek、Gemini、Mistral、SambaNova、Together、Fireworks、Ollama 等），优先使用免费模型，也可选配 Anthropic、OpenAI 等付费模型；对话、记忆与媒体文件以 Markdown / SQLite 形式保存在本地 vault，配合 Ollama 可完全离线运行。其代理执行循环集成 249 个计算机工具与 34 项技能，可执行终端命令、编辑并校验代码、提交 Git、检查浏览器、管理定时任务以及并行多智能体协作。此外内置 SAM Studio 图像/视频生成与 PDF/笔记音频简报功能，以及基于 Kelly 公式的 FlipIt 仓位计算工具。项目为 source-available，成本、部署与隐私条款以官方文档为准。
rwilliamspbg-ops/Ghostlink · Distributed LLM inference fabric for heterogeneous local clusters. Features zero-copy SPSC ring buffers, automated tuning, and an OpenAI-compatible API.
Ghostlink 是一个用 Rust 编写的分布式推理织构，面向由 CPU、GPU、NPU 混合组成的本地局域网集群。它通过 llama.cpp 的 ggml-rpc 后端拆分 GGUF 模型权重，自动发现局域网节点并按硬件能力放置负载，对外提供 OpenAI 兼容的 /v1/chat/completions API 服务；同时包含硬件探测、自动调优以及 SPSC 环形缓冲区、TCP/UDS 传输、AF_XDP 内核旁路等研究性组件（实验性质，其基准数值只反映传输分帧延迟而非 LLM 生成速度）。
Nitjsefnie/claudit · Self-hosted Claude Code usage dashboard — TTL-correct cost accounting and per-project attribution for session transcripts
claudit 是一个自托管 Web 应用，用 FastAPI 从 Cloudflare R2（或本地 file:// 镜像）摄取 Claude Code 会话转录，解析入库到 Postgres，并通过 React 前端展示用量仪表盘。它聚焦“花了多少、用了多少、什么时候用”的量化统计，包括按模型的成本拆分（含 5 分钟 / 1 小时缓存创建 TTL 计费差异）、Token 明细、思考输出、提示缓存 TTL 拆分、响应大小、单会话上下文增长、会话消耗速率、工具使用比例与错误率、回复延迟、活动热力图、按上下文长度与 Agent 类型的成本、代码增删行估计，并对跨文件 uuid 去重、限流命中做检测。同一套部署也可解析 Codex 与 Kimi（kimi-code 与 legacy）转录并统一入表，支持多用户认证或访客模式、时间范围选择与实时更新。
n0mad-ai/bastra-recall · Local-first memory for AI assistants. Keep preferences, decisions and lessons across sessions and connected tools in readable Markdown files.
Bastra Recall 是一个本地优先的 AI 助手记忆工具，把偏好、决策和经验教训存成可读的 Markdown 文件，供 Claude Code、Codex、Cursor 等 MCP 兼容客户端共享调用。它通过 MCP、Skill 和钩子在会话开始或操作前自动浮现相关记忆，避免重复交代上下文，同时允许用户用文本编辑器或 Obsidian 直接查看和修改记忆文件。
flashmind-labs/flashmind · AI agent framework in Rust — streaming LLM providers, 70+ tools, vector memory, multi-agent orchestration, and MCP support
Flashmind 是一个用 Rust 构建 AI Agent 应用的框架，提供流式 LLM 供应商接入、70+ 内置工具、向量记忆、多智能体编排与 MCP 支持。它通过统一的异步 API 暴露能力，内置 Ollama、OpenRouter、Anthropic、OpenAI（兼容 vLLM/LiteLLM）四类供应商，并支持自定义工具、自定义供应商、混合检索记忆与上下文自动压缩；同时提供 Jev CLI 与 OpenRouter CLI 等命令行入口。
wisent-ai/brama
Brama 是 Wisent 提供的统一模型访问网关，通过一个 OpenAI 兼容 API 与统一身份接入多个模型提供商与订阅。它支持逻辑别名与 best/fast/cheap 等启发式路由、agent 级订阅选择器（any、any-vision-capable、task:<task-name>）、SSE 流式输出、OAuth 订阅凭据刷新、final-use 密钥兑换（Skarbiec 能力插座或桌面内存凭据映射）以及按 token 归属的审计日志。适用于桌面私有网关、Wisent 服务开发者、Jeden 运行时与运维人员的权限最小化与可审计路由场景。
XaviCode1000/webfang · Modular web scraper with Clean Architecture — wreq TLS fingerprinting, RAG export, MCP server, TUI, AI semantic cleaning. 1,337 tests, Miri verified.
webfang 是一个用 Rust 编写的高性能模块化网页爬虫，采用 Clean Architecture 组织为 webfang_core、webfang_ai、webfang_mcp、webfang_cli 四个 crate。它提供基于 Readability 的内容提取、ONNX 语义清洗、多格式导出（Markdown/JSON/JSONL/向量）、Obsidian 保存、站点地图发现、资源下载、WAF 检测、限速与断点续爬等能力，并内置供 AI Agent 集成的 MCP 服务端。
yilewang/llm-for-zotero · An open-source research agent system for your Zotero library.
llm-for-zotero 是一个将大语言模型引入 Zotero 阅读器的开源研究代理系统，让用户无需离开文献库即可与 PDF、选中文本、图表和上传文档对话，获取带引用可跳转的答案，比较多个文献，并把回答、对话记录和研究笔记保存到 Zotero 笔记或本地 Markdown 目录（如 Obsidian、Logseq）。它支持标准 API 提供商、本地 OpenAI 兼容模型、ChatGPT WebChat、Codex App-Server 和 Claude Code 等多种后端，并提供 Agent Mode（beta）用于库级读取、搜索、打标、元数据管理、导入与整理，以及基于 Tavily 的联网搜索。
w-index-m/market-dashboard · Streamlit market dashboard for JP/US equities — AI multi-agent stock analysis, ROIC-WACC/factor screening, mean-variance portfolio optimization, and trade tracking
基于 Streamlit 的日股与美股市场仪表盘，整合宏观环境、情绪分析、日本股因子分析、AI 多智能体个股诊断与组合建议，以及实际交易记录管理。项目采用三段式 AI 多智能体流水线（宏观分析→个股并行分析→组合组装），在 5 家 AI 提供商间自动降级，并组合 yfinance、Tiingo、FMP、BLS、FRED、J-Quants、Finnhub 等 10 余个外部 API 与数据源。同时提供 ROIC-WACC、均值方差组合优化、ROE vs 资本成本、需给与价格形态筛选等分析工具，并提供公开在线版本。
zouyuxuan122/dsh-our-free-model · 在 dsh 里装上这个插件即可，无需登录、注册或填 API Key，就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.
这是一个 dsh（DeepSeek Harness）插件，安装后无需登录、注册或填写 API Key，即可在 dsh 的模型选择器中使用上游网关提供的模型（文档中举例 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6）。项目文档描述了内容：模型清单跟随上游刷新、按网络出口实测可用性并区分 region-limited 分组，思考强度以输出 token 预算实现，内置用量看板（本机统计、不上传）、OpenAI 兼容的本地转发端口（/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses）与局域网中继、公告推送和应用内升级（SHA-256 校验与回滚）。随附大量实现与验收说明，包括流式响应按 body 形状识别、工具调用配对修复、长思考截断后的一次有界恢复。注意：README 中的「完全免费、不限量」为项目自述，实际可用性、地区限制、额度与上游政策均未由第三方核实；文中真实上游实测仅限于作者所述环境（Windows）与部分模型。
dcazrael/llama-model-manager · Personal Linux CLI for managing explicit llama.cpp model presets, downloading and staging GGUF models from Hugging Face, launching llama-server, and running reproducible benchmarks.
llama-model-manager 是一个面向 Linux 的个人命令行工具，用于管理明确的 llama.cpp 模型预设、从 Hugging Face 下载并暂存 GGUF 模型、启动 llama-server，并运行可复现的基准测试。项目结构精简，包含一个 CLI 入口、若干无依赖的支持模块、一个安装/更新脚本，以及仓库外用户自有的配置文件。
ayukyo/icode · Auditable, contract-driven AI coding agent powered by ICODE-SKILL — fail-closed workflow gates and independently verifiable evidence.
ICODE Agent 是 ICODE-SKILL 的执行平面，强调可审计执行过程：工具决策、副作用、工作流状态转换、产物与验证回执都会被记录。它采用默认拒绝的守卫策略与人工审批协议，支持检查点与证据驱动恢复，并导出可独立校验的证据包。其目标是：如果运行时无法证明完成，就不得报告完成。
jjdeng-hub/elenva · ELENVA Web —— pi coding agent 的 Web 工作台（个人控制台，自用优先，非 IDE 前端）
ELENVA Web 是 pi coding agent 的 Web 工作台，定位为 Agent 控制台而非 IDE 前端，重点解决多会话编排与可见性问题：可查看哪些会话在运行、哪些被中断或报错、token 与成本消耗、子代理运行状态，并支持危险动作审批、每轮改动快照与整轮回滚、计划模式、上下文压缩记录、技能归档、工作树并行试验、离线用量聚合与插件市场安装。项目为个人自用优先，源码公开（MIT），后端逻辑 fork 自 pi-web，与 pi 共用 ~/.pi/agent/ 数据目录。
rsm-sdeenadayalan/wildchat-analytics · Loupe: user analytics for GenAI assistants. 3.2M real conversations, a browser-side dashboard, and a full PM case study (PRD, metrics framework, trends report, retro).
Loupe 将原始对话日志转化为产品经理所需的用户洞察，回答谁在使用助手、使用强度、使用目的以及在哪里体验失败等问题。项目基于 WildChat-4.8M 的 320 万条真实人机对话构建与演示，提供数据处理流水线、浏览器端仪表盘以及完整的 PM 案例研究（含机会简报、指标框架、趋势报告与复盘），并附带可复现的标注、分类与指标聚合脚本。
pedronastasi/manychat-ai-agent · A production-shaped, provider-agnostic AI agent that answers customer questions on WhatsApp through https://manychat.com, escalating to a human rather than guessing.
该项目是一个面向生产的、与模型供应商无关的 AI 代理，通过 ManyChat 在 WhatsApp 上回答客户提问，遇到无法回答、低置信度、预算耗尽或限流等情况时会升级给人工而不是猜测。它用 Promise.race 在 8 秒截止时间与模型调用之间做竞速：模型及时返回则内联回复，超时则先发简短确认、让模型继续运行并写入 Postgres outbox，由 worker 稍后投递，从而避免 ManyChat 10 秒 webhook 超时导致的丢消息。模型通过环境变量切换（Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、mock），频道通过端口加适配器隔离，并带有护栏、预算上限、联系方式令牌、日志脱敏和评测集。
255308153/CtxGuard · 面向 AI Agent 的高并发、低延迟上下文治理与 Prompt Cache 守护网关 (Tree-sitter AST / Tool Delta / 50%~80% Token 削减)
CtxGuard 是一套部署在客户端与大模型服务商之间的透明反向代理网关，通过二进制切片透传、JSON Schema 确定性重排、Tree-sitter 语法树骨架提取、工具调用增量差分、超长日志头尾截断与可逆指纹池等机制压缩 Agent 请求上下文，降低 Token 消耗并维持云端前缀缓存（Prompt Cache）稳定命中。网关同时提供敏感凭证脱敏、思考链透传、时序知识图谱记忆与自进化规则学习等能力，并附带 Web 监控看板与 CLI 命令。
KUNDURUHIMANEESHREDDY/dataos · Graph-based data operating system. Universal object model, first-class relationship graph, and first-class provenance - every derived result traceable to its real source. AI is an operator over the graph, never an authority. 12 pluggable computation engines.
DataOS 是一个基于 Python 的数据平台，围绕通用对象模型、一等关系图谱和一等溯源三个理念构建，让每个派生结果都可追溯回真实来源。项目包含 12 个可插拔计算引擎（图谱分析、SQL/Python 计算、混合检索、数据剖析、质量校验、统一查询、溯源解释、治理、差异对比、目录、动作、使用统计），并提供 CLI、REST 后端与 Next.js 前端。README 指出库层较完整（约 180 个 Python 文件、约 670 个测试、653 个正确性测试通过），但 FastAPI 后端仍调用已不存在的旧 API，约 22/35 个端点返回 500；Prisma schema 未被任何代码使用。设计原则是“AI 是图谱上的算子，而非图谱的权威”，通过能力门控与必须提供证据的 grounding gate 来约束 AI 行为。
nranjan2code/code · Vakyartha: an open-source, local-first Rust agent you can inspect, constrain, and extend.
Vakyartha 是一个开源、本地优先的 AI 智能体，使用 Rust 编写，可在本机运行并使用用户自选的模型。它能处理代码、文档、研究与日常任务，并将执行过程中的模型输入、工具结果和决策记录在仅追加日志中，提供代码 diff、文档草稿和来源引用等可审查产物。智能体具有独立的对话、记忆、工作区和定时任务，可从桌面端、浏览器、终端及 Telegram、Discord、Slack 访问。权限在每次工具调用前检查，工具在沙箱工作进程中运行，密钥存放于操作系统钥匙串或加密存储。项目通过 skills、MCP 服务器、插件、hooks 和 flows 扩展，并支持设置支出上限与运行中暂停、停止或调整目标。