工具与职业用途，一起找
统一浏览 AI 工具、Agent Skills、提示词、工作流与开源项目，按职业和用途找到工作中用得上的资源。
wisent-ai/brama
Brama 是 Wisent 提供的统一模型访问网关，通过一个 OpenAI 兼容 API 与统一身份接入多个模型提供商与订阅。它支持逻辑别名与 best/fast/cheap 等启发式路由、agent 级订阅选择器（any、any-vision-capable、task:<task-name>）、SSE 流式输出、OAuth 订阅凭据刷新、final-use 密钥兑换（Skarbiec 能力插座或桌面内存凭据映射）以及按 token 归属的审计日志。适用于桌面私有网关、Wisent 服务开发者、Jeden 运行时与运维人员的权限最小化与可审计路由场景。
XaviCode1000/webfang · Modular web scraper with Clean Architecture — wreq TLS fingerprinting, RAG export, MCP server, TUI, AI semantic cleaning. 1,337 tests, Miri verified.
webfang 是一个用 Rust 编写的高性能模块化网页爬虫，采用 Clean Architecture 组织为 webfang_core、webfang_ai、webfang_mcp、webfang_cli 四个 crate。它提供基于 Readability 的内容提取、ONNX 语义清洗、多格式导出（Markdown/JSON/JSONL/向量）、Obsidian 保存、站点地图发现、资源下载、WAF 检测、限速与断点续爬等能力，并内置供 AI Agent 集成的 MCP 服务端。
yilewang/llm-for-zotero · An open-source research agent system for your Zotero library.
llm-for-zotero 是一个将大语言模型引入 Zotero 阅读器的开源研究代理系统，让用户无需离开文献库即可与 PDF、选中文本、图表和上传文档对话，获取带引用可跳转的答案，比较多个文献，并把回答、对话记录和研究笔记保存到 Zotero 笔记或本地 Markdown 目录（如 Obsidian、Logseq）。它支持标准 API 提供商、本地 OpenAI 兼容模型、ChatGPT WebChat、Codex App-Server 和 Claude Code 等多种后端，并提供 Agent Mode（beta）用于库级读取、搜索、打标、元数据管理、导入与整理，以及基于 Tavily 的联网搜索。
w-index-m/market-dashboard · Streamlit market dashboard for JP/US equities — AI multi-agent stock analysis, ROIC-WACC/factor screening, mean-variance portfolio optimization, and trade tracking
基于 Streamlit 的日股与美股市场仪表盘，整合宏观环境、情绪分析、日本股因子分析、AI 多智能体个股诊断与组合建议，以及实际交易记录管理。项目采用三段式 AI 多智能体流水线（宏观分析→个股并行分析→组合组装），在 5 家 AI 提供商间自动降级，并组合 yfinance、Tiingo、FMP、BLS、FRED、J-Quants、Finnhub 等 10 余个外部 API 与数据源。同时提供 ROIC-WACC、均值方差组合优化、ROE vs 资本成本、需给与价格形态筛选等分析工具，并提供公开在线版本。
zouyuxuan122/dsh-our-free-model · 在 dsh 里装上这个插件即可，无需登录、注册或填 API Key，就能使用包括 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6 在内的前沿模型——完全免费，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key — the frontier models are just there, Muse Spark 1.3 and MiMo V2.6 among them. Completely free, with no usage cap.
这是一个 dsh（DeepSeek Harness）插件，安装后无需登录、注册或填写 API Key，即可在 dsh 的模型选择器中使用上游网关提供的模型（文档中举例 Muse Spark 1.3、MiMo V2.6）。项目文档描述了内容：模型清单跟随上游刷新、按网络出口实测可用性并区分 region-limited 分组，思考强度以输出 token 预算实现，内置用量看板（本机统计、不上传）、OpenAI 兼容的本地转发端口（/v1/models、/v1/chat/completions、/v1/responses）与局域网中继、公告推送和应用内升级（SHA-256 校验与回滚）。随附大量实现与验收说明，包括流式响应按 body 形状识别、工具调用配对修复、长思考截断后的一次有界恢复。注意：README 中的「完全免费、不限量」为项目自述，实际可用性、地区限制、额度与上游政策均未由第三方核实；文中真实上游实测仅限于作者所述环境（Windows）与部分模型。
dcazrael/llama-model-manager · Personal Linux CLI for managing explicit llama.cpp model presets, downloading and staging GGUF models from Hugging Face, launching llama-server, and running reproducible benchmarks.
llama-model-manager 是一个面向 Linux 的个人命令行工具，用于管理明确的 llama.cpp 模型预设、从 Hugging Face 下载并暂存 GGUF 模型、启动 llama-server，并运行可复现的基准测试。项目结构精简，包含一个 CLI 入口、若干无依赖的支持模块、一个安装/更新脚本，以及仓库外用户自有的配置文件。
ayukyo/icode · Auditable, contract-driven AI coding agent powered by ICODE-SKILL — fail-closed workflow gates and independently verifiable evidence.
ICODE Agent 是 ICODE-SKILL 的执行平面，强调可审计执行过程：工具决策、副作用、工作流状态转换、产物与验证回执都会被记录。它采用默认拒绝的守卫策略与人工审批协议，支持检查点与证据驱动恢复，并导出可独立校验的证据包。其目标是：如果运行时无法证明完成，就不得报告完成。
jjdeng-hub/elenva · ELENVA Web —— pi coding agent 的 Web 工作台（个人控制台，自用优先，非 IDE 前端）
ELENVA Web 是 pi coding agent 的 Web 工作台，定位为 Agent 控制台而非 IDE 前端，重点解决多会话编排与可见性问题：可查看哪些会话在运行、哪些被中断或报错、token 与成本消耗、子代理运行状态，并支持危险动作审批、每轮改动快照与整轮回滚、计划模式、上下文压缩记录、技能归档、工作树并行试验、离线用量聚合与插件市场安装。项目为个人自用优先，源码公开（MIT），后端逻辑 fork 自 pi-web，与 pi 共用 ~/.pi/agent/ 数据目录。
rsm-sdeenadayalan/wildchat-analytics · Loupe: user analytics for GenAI assistants. 3.2M real conversations, a browser-side dashboard, and a full PM case study (PRD, metrics framework, trends report, retro).
Loupe 将原始对话日志转化为产品经理所需的用户洞察，回答谁在使用助手、使用强度、使用目的以及在哪里体验失败等问题。项目基于 WildChat-4.8M 的 320 万条真实人机对话构建与演示，提供数据处理流水线、浏览器端仪表盘以及完整的 PM 案例研究（含机会简报、指标框架、趋势报告与复盘），并附带可复现的标注、分类与指标聚合脚本。
pedronastasi/manychat-ai-agent · A production-shaped, provider-agnostic AI agent that answers customer questions on WhatsApp through https://manychat.com, escalating to a human rather than guessing.
该项目是一个面向生产的、与模型供应商无关的 AI 代理，通过 ManyChat 在 WhatsApp 上回答客户提问，遇到无法回答、低置信度、预算耗尽或限流等情况时会升级给人工而不是猜测。它用 Promise.race 在 8 秒截止时间与模型调用之间做竞速：模型及时返回则内联回复，超时则先发简短确认、让模型继续运行并写入 Postgres outbox，由 worker 稍后投递，从而避免 ManyChat 10 秒 webhook 超时导致的丢消息。模型通过环境变量切换（Anthropic、OpenAI、Google、Ollama、mock），频道通过端口加适配器隔离，并带有护栏、预算上限、联系方式令牌、日志脱敏和评测集。
255308153/CtxGuard · 面向 AI Agent 的高并发、低延迟上下文治理与 Prompt Cache 守护网关 (Tree-sitter AST / Tool Delta / 50%~80% Token 削减)
CtxGuard 是一套部署在客户端与大模型服务商之间的透明反向代理网关，通过二进制切片透传、JSON Schema 确定性重排、Tree-sitter 语法树骨架提取、工具调用增量差分、超长日志头尾截断与可逆指纹池等机制压缩 Agent 请求上下文，降低 Token 消耗并维持云端前缀缓存（Prompt Cache）稳定命中。网关同时提供敏感凭证脱敏、思考链透传、时序知识图谱记忆与自进化规则学习等能力，并附带 Web 监控看板与 CLI 命令。
KUNDURUHIMANEESHREDDY/dataos · Graph-based data operating system. Universal object model, first-class relationship graph, and first-class provenance - every derived result traceable to its real source. AI is an operator over the graph, never an authority. 12 pluggable computation engines.
DataOS 是一个基于 Python 的数据平台，围绕通用对象模型、一等关系图谱和一等溯源三个理念构建，让每个派生结果都可追溯回真实来源。项目包含 12 个可插拔计算引擎（图谱分析、SQL/Python 计算、混合检索、数据剖析、质量校验、统一查询、溯源解释、治理、差异对比、目录、动作、使用统计），并提供 CLI、REST 后端与 Next.js 前端。README 指出库层较完整（约 180 个 Python 文件、约 670 个测试、653 个正确性测试通过），但 FastAPI 后端仍调用已不存在的旧 API，约 22/35 个端点返回 500；Prisma schema 未被任何代码使用。设计原则是“AI 是图谱上的算子，而非图谱的权威”，通过能力门控与必须提供证据的 grounding gate 来约束 AI 行为。
nranjan2code/code · Vakyartha: an open-source, local-first Rust agent you can inspect, constrain, and extend.
Vakyartha 是一个开源、本地优先的 AI 智能体，使用 Rust 编写，可在本机运行并使用用户自选的模型。它能处理代码、文档、研究与日常任务，并将执行过程中的模型输入、工具结果和决策记录在仅追加日志中，提供代码 diff、文档草稿和来源引用等可审查产物。智能体具有独立的对话、记忆、工作区和定时任务，可从桌面端、浏览器、终端及 Telegram、Discord、Slack 访问。权限在每次工具调用前检查，工具在沙箱工作进程中运行，密钥存放于操作系统钥匙串或加密存储。项目通过 skills、MCP 服务器、插件、hooks 和 flows 扩展，并支持设置支出上限与运行中暂停、停止或调整目标。
AceGuru-mjh/Android-Guru-Agent · 🤖 An autonomous AI agent that lives entirely on your Android device — 109 tools · PRoot Ubuntu terminal · bionic memory (cs-mem) · BYO-LLM. No server. No PC.
Android Guru Agent 是一个开源的 Android 端自主智能体应用，将完整的智能体闭环放在单台手机上运行，无需服务器或 PC。它通过 OpenAI 兼容流式接口接入任意 LLM（含局域网 Ollama 等 BYO-LLM 方式），提供 6 种执行模式与 109 个内置工具，覆盖 shell、文件、结构化查询、UI 自动化、浏览器与终端操作。项目在设备上通过 PRoot 沙箱运行 Ubuntu 24.04 终端（原生 PTY 与自研 VT100/ANSI 模拟器），并实现仿生认知记忆（差分摄取、轨迹蒸馏为 FSM、旁路回放、梦境巩固）与 Root/Shizuku/无障碍三级权限链，配合插件化 SDK 与技能市场扩展能力。
vlasenkoalexey/wikify-repo · Compile any codebase into a grounded, lint-clean markdown wiki your AI agent can actually trust — SCIP symbol resolution + citation linter, plain markdown you own (no graph DB, no SaaS).
wikify-repo 通过 SCIP 符号解析把代码库编译成基于真实符号引用的 Markdown Wiki，并用引用 linter 在构建时强制每条论断都能解析到已固定的源码符号；输出为可离线 grep 检索的纯 Markdown，无需图数据库、向量库或托管服务，支持增量重建和跨仓库概念页。
1ay1/agentty · AI pair programming in your terminal — one static binary, sub-ms startup, any model
agentty 是一个以 C++26 编写、以单个静态二进制分发的终端编码智能体，可作为 Claude Code 的替代方案。它启动快、无 Node/Python 运行时依赖，支持接入 Claude、OpenAI、Groq、OpenRouter、Cerebras、DeepSeek、xAI、Mistral、Gemini、Fireworks 或本地 Ollama 等多种模型并可在会话中切换。它内置本地检索（BM25 + 稠密嵌入、GraphRAG 文档图）只向模型发送相关代码片段，默认在操作系统级沙箱中执行 shell 命令，并提供 Air-gapped 模式、Smart Mode 多模型分工以及 read/write/edit/bash/grep/glob/git/web 等工具。
cgfixit/CyClaw · CyClaw is a secure, offline-first local AI agent built on three invariants: RAG-first retrieval, LangGraph topology as security policy - https://bit.ly/CyClaw-Demo
CyClaw 是基于 Python 的离线优先本地 AI 智能体，核心是在自有硬件上对 Markdown 与 .txt 文档进行检索增强生成。它以 12 节点 LangGraph 构建检索优先流程，所有路径最终汇入审计日志；本地嵌入、BM25 与交叉编码器在 CPU 上运行，仅在选择付费 Grok 或 Claude 回退且用户逐次确认时才发起外部调用。项目提供 FastAPI 网关（绑定 127.0.0.1:8787）、soul 治理、审计与花费台账、可选的按用户认证、记忆、NeMo 护栏、连接器与 Telegram/X 通道等分层能力，并声明其适用场景为一个受信运营者或互信小组，不提供租户隔离。
BlockRunAI/Franklin · The AI agent with a wallet — spends USDC autonomously to get real work done. Apache-2.0, TypeScript.
Franklin Agent 是一个基于 TypeScript 的自主经济智能体，可持有 USDC 钱包并通过 x402 微支付协议为模型调用、实时市场数据、搜索与媒体生成等付费服务自动付款。它以交易信号为核心场景，能购买行情数据、提出交易计划供用户确认，并跨会话持续追踪目标与记录交易日志。支持 Solana、Base 与 Arc 三条链的 USDC 钱包，也支持在 BlockRun 预付账户充值后使用 API key 付费，两种方式可互换。可从 55+ 供应商中按任务选择模型，以 YOPO（You Only Pay Outcome）模式按实际消耗结算，钱包余额即硬性预算上限。
racsogmo-sys/RacSogMo-Payment-Protocol · The AI-Native third-party payment gateway protocol for Taiwan
RacSogMo 是一个面向台湾地区、专为自主 AI 智能体与 LLM 驱动应用设计的第三方支付网关协议，基于 Model Context Protocol（MCP）提供语义化接口。它作为统一适配层对接台湾本地支付生态，支持 CC/BASE 任务智能路由、Pure3D/V3 白名单安全验证，以及数字钱包与动态虚拟账号（DVA）等多轨支付路径的语义分流，并针对 GPT-4、Claude 等模型优化响应解析以支持自主错误修复。
thecoolman87/IntelliJ-AI-Prompt-Generator · 🛠️ Build context-rich AI prompts in IntelliJ IDEA, easily incorporating your project's code for smoother interaction with AI assistants.
IntelliJ-AI-Prompt-Generator 是一个 IntelliJ IDEA 插件，用于生成结合项目代码上下文的提示词，帮助用户更顺畅地与 ChatGPT、Claude 等 AI 助手交互。提供的描述称其支持主流 AI 模型、安装流程简单，并且不要求用户具备编程知识。